仝方平
(云南電網有限責任公司信息中心,昆明 650000)
通過現代信息技術中的大數據管理環境能夠實現人力資源管理的信息化數據查詢、收集和整理工作,對人力資源管理的數據信息處理效率具有重要的意義。通過大數據環境下的信息化處理方法能夠處理企業或者是組織中的人員信息,能夠通過大數據技術完成績效考核、極度考核和年度考核等工作。使用大數據技術能夠解放人工查詢信息和管理信息的勞動,提高人員檔案信息管理的效率,對人力資源管理具有直接的提升效果。因為大數據技術下能夠節省很多人力,因此在同樣工作量的情況下,使用大數據技術具有的工作時間更短,能夠實現更加高效的信息處理目的。在不同的行業中,大數據技術都具有重要的應用價值,不僅能夠作用在人力資源管理領域中,自很多數據管理的工作中也能夠表現出非凡的特性。
利用大數據技術可以完成很多功能軟件的開發,比如用于社交類型的軟件、用于辦公類型的軟件后者是其他類型。通過大數據技術能夠提升軟件中數據庫的管理能力,對軟件中的用戶數據進行整理和分析,提升數據處理的效率。大數據挖掘技術是現代信息領域中一項重要的應用技術,將其應用于人力資源管理中能夠提升崗位人員的信息管理能力,進而促進管理工作更加準確,能夠提升人才管理的質量。目前在很多知名的企業中已經開始引進了大數據技術,比如谷歌中就通過大數據技術完成了智能化人才招聘方案的設計。利用網絡途徑連接企業的網站,將企業中所需要的招聘信息和崗位需求進行管理,在大數據背景下管理人才招聘管理的信息,以提升信息管理的效率。
同大數據技術背景下的人才招聘管理體系比較,傳統的招聘管理能力低,招聘效果不理想,對信息的處理失誤程度高,并且傳統模式的管理方法具有很高的成本。通過大數據技術的改變之后,人才職業的能力測評變得更加簡單,同時還能夠充分的釋放出被測試人的時間,能夠隨時隨地的完成測評活動。通過網絡途徑能夠將企業的招聘單位和應聘者連接,實現在線交流,加強雙方的了解程度。從應聘者的角度分析,大數據技術提升了人員招聘崗位和自身需求的匹配度,對于用人單位來說,利用大數據技術擴大了招聘的范圍,提升了單位對優秀人才的網羅能力,同時降低了管理成本。最關鍵的是通過大數據技術能夠實現人員職業測評,在提升測評效果的同時降低了成本,提升了人員時間上的靈活度。
在企業等組織中,對人員激勵最明顯的手段就是利用薪酬管理實現,薪酬管理質量也決定了企業中的員工滿意度。良好的薪酬管理制度能夠提高企業員工管理中的公平性,能夠提升企業中優秀人才的吸引能力。如果企業中的薪酬標準過高會造成企業資源的浪費,如果薪酬過低會影響企業中的員工積極性。因此制定合理的薪酬管理制度對企業的發展具有積極的作用。通過大數據技術能夠提升企業中員工薪酬管理的有效性,能夠促進公平公正原則的體現。在大數據技術的支持下人員的工作業績會以數據的方式進行管理,并且具有客觀的處理效果。本次研究以銷售項目為樣本,分析薪酬管理對銷售績效的影響。按照傳統的薪酬管理制度,企業或總的員工要想保證獲得理想的薪酬需要保持良好的業績,但是績效的考核方法并不統一,并且會因為不同的人進行考核得出的結果和不同。員工和員工之間也具有差異,因此使用同樣的績效考核方法也不公平。為此企業需要通過大數據技術管理企業中的員工績效考核,同時將績效成績和員工的薪酬掛鉤,這種管理方法不僅能夠節約考核人員的工本,同時還能夠提升考核的效率,促進員工績效考核的公平性和客觀性。
傳統的人力資源管理方法受限于數據管理的技術,管理效果不理想,管理效率低,同時人力資源管理會受到很多主觀因素的影響,造成管理結果不合理。傳統時代中,人力資源管理活動會因為招聘管理、測評管理等增加管理的難度。從企業員工招聘項目中分析,傳統的管理方法需要通過不同的渠道發布企業需要招聘員工的信息,然后應聘者按照不同的途徑向企業提交應聘申請,并且附帶自己詳細的信息。企業通知應聘者完成招聘考核,比如筆試、面試等,同時企業還需要對應聘者提供的信息進行審核。這種方法中會因為考核人的不同出現不同的考核效果,因此在傳統情況下招聘管理會出現很多人才和崗位不匹配的問題。企業人力資源管理中需要對員工進行職業測評,以確定員工真實的工作能力。但是在傳統模式下,企業的員工測評工作需要通過手工方式完成員工的信息測評,對其績效結果進行評估,然后按照評估的結果安排后期的人員培訓工作。這種方法效率低,信息獲取方式單一,對員工績效數據的處理能力不高。
大數據技術對規模大的數據處理具有明顯的優勢,能偶股用于多種類型數據的處理,能夠實現更高效的信息化管理。大其一,能夠降低人才管理的成本,提升內部管理的效率。通過大數據技術能夠在短時間內完成員工信息統計和處理,相對于傳統管理方法具有明顯的優勢。其二,能夠有助于員工素質提升,在大數據技術下員工的各項能力能夠清晰可見,對員工的素質提升具有指導作用。其三,能夠提升員工管理的準確性。因為大數據管理技術的影響,員工的各項績效更加清晰,員工信息更加準確。