利用大數據提升政府決策的科學化水平研究

高長磊

（天津市大數據管理中心，天津 300221）

0 引言

在公共管理活動中，政府決策作為核心部分，決策是否科學、合理直接決定了公共管理成效。隨著信息化技術不斷發展，衍生出了大數據，并且在社會管理、產業升級、國家治理等方面發揮著巨大作用。保證政府決策科學化是推動社會發展的重要因素，如何科學利用大數據技術幫助政府決策已經成為了社會的關注焦點。借助大數據技術來加強政府在城市管理和社會治理等領域的決策作用，加快建立相關制度規范和技術標準，建設統一的數字公共基礎設施，結合應用場景構建數據模型，實現數據匯聚和業務協同，能夠全面提升政府決策的科學性。

1 大數據相關闡述

大數據通常被認為是指無法使用常規軟件獲取、管理、處理的數據集合，是一種超出了數據庫采集、存儲、管理、分析的巨量數據集。其主要特點為：容量大、類型多、存取速度快、應用價值高。再者，大數據還衍生出了大數據技術，主要是針對大數據進行信息挖掘、篩選、分析的技術，也是政府決策中的重要輔助工具。

2 大數據在政府決策中的重要意義

傳統政府決策由于缺乏大數據理念，導致決策理念落后于市場，無法利用新技術輔助決策。信息時代數據傳播非常快、數據種類多樣，傳統決策機制在信息獲取、處理、傳遞上存在很大的局限，在政府作出相應決策時，無法及時獲取信息、找出問題。再加上傳統決策存在“經驗主義”，受到個人能力、實際工作經驗的影響，導致決策結果帶有局限性，無法保證決策結果的客觀性。同時，還存在制度障礙、信息孤島等問題，這些問題很大程度上降低了政府決策的科學性[1]。

在政府決策中應用大數據技術，可以推動政府決策機制變革升級，憑借更加全面的信息數據，讓決策方法更加多元、決策內容更加全面。利用大數據可以對決策對象信息進行全量采集、精準分析、整體研判，實現事先預測、事中感知、事后反饋。大數據技術可以保證信息的全面性、精準性，根據決策方向、決策內容，通過數據的融合分析得出合理結果，讓政府決策變得更加科學化、更具針對性。

3 利用大數據加強政府決策科學性的有效對策

3.1 培養大數據思維

大數據思維是一種大數據意識，也就是要提高對大數據的認知度。因此，政府要重點培養大數據思維，考慮到日常工作、社會發展與數據之間的關系，時刻關注數據動態變化，樹立“用數據說話、用數據決策”的思維理念[2]。將傳統的經驗決策朝向科學決策方向轉變，重視數據信息的收集和使用，轉變思維決策方式，加強對大數據知識、技能的學習，積極參與大數據實踐，養成大數據思維，更好的將大數據應用到政府決策中。

3.2 構建大數據統一支撐平臺

大數據的最大特點就是含有海量信息，想要全面提升政府決策的科學性，就必須要構建大數據統一支撐平臺。以強大的數據存儲計算能力作為基礎，沉淀數據資源池，有針對性的進行人工智能算法建模，使得模型能夠與實際應用緊密結合，提高決策合理性。構建統一支撐平臺需要從以下幾點出發：

3.2.1 統籌規劃，全面覆蓋

政府主導構建大數據統一支撐平臺，采用標準、統一的信息接口，將各個部門信息連接，從而加快信息分享效率，為政府決策科學化提供基礎。一要統籌數據匯聚，將各類數據資源有機統一在一起并進行相關的數據治理、數據探索、融合分析等。二要統籌業務協同，在統一的應用框架下，集成互聯網+監管、一體化社會治理等多類業務系統，對整個城市的全局和實時的數據進行分析和研判，有效調配和優化公共資源，為科學合理的決策提供支持，不斷修正城市運行中的缺陷。

3.2.2 資源整合，信息共享

打破數據壁壘，消除信息孤島，加強各個部門的信息共享是需要重點考慮的問題。一要構建數據共享開放標準規范，明確數據使用方式、范圍邊界、權利義務等，完善數據分級分類體系和數據共享開放評價指標體系，依托政務外網、政務云、信息資源共享交換平臺等基礎信息化設施，實現跨部門、跨層級、跨區域的信息采集、傳輸、存儲、管理、共享和使用。二要推動數據精細化治理，形成數據目錄與各部門業務職能全映射的關聯圖譜，建立數據動態更新機制，不斷提高數據質量和規范性。

3.2.3 自主可控，確保安全

信息數據的安全性是統一支撐平臺應用的基礎要求。一要加強信息安全建設，健全管理制度，落實主體責任，積極運用自主可控、安全可靠的技術產品，構建基于大數據信息安全保障的技術體系，實現“三防”目標（防病毒、防攻擊、防侵入）。二要創新技術手段，聯合科研機構和相關企業開展基于區塊鏈等技術的大數據可信共享技術應用，打通信任壁壘，同時強化信息安全的監督機制，定期開展風險測評，實現數據全生命周期的“可信、可管、可控、可知”。

4 結束語

綜上所述，科學利用大數據技術有助于提升政府決策的科學性，強化社會治理效用。這就需要針對大數據技術的特點，樹立大數據思維，統籌建設大數據統一支撐平臺，通過數據融合和智能分析，為政府的科學決策奠定信息基礎，不斷提升城市管理的科學化、精細化和智能化水平。