張彥軍
(河北省廣播電視技術中心,石家莊 050000)
大數據時代的到來給我國各行各業都帶來了新的發展契機,為此,我國的廣播電視監測單位也需要加強對大數據技術的分析,立足于我國廣播電視監測的現狀,充分發揮大數據技術的優勢,提高我國廣播電視監測的整體水平。
第一,隨著我國廣播電視的全面普及,其已經成為了我國人民日常生活和娛樂過程中不可缺少的重要工具,因此,人民對于廣播電視行業也提出了更高的要求,監測工作就是其中一項。但是,監測工作所涉及到的專業知識和技術都較多,因此,監測系統的構建難度較大,使得系統平臺升級較為困難;第二,監測單位要想提高廣播電視監測的水平,還需要不斷地完善相關的硬件和軟件設施,而我國目前還沒有統一的監測體系;第三,在大數據發展背景下,監測體系會隨著數據的波動發生變化,這就導致了監測體系的不確定性,容易受到外界環境的干擾,最終給監測工作的升級和發展造成阻礙[1]。
我國廣播電視監測工作的系統關聯性還較低,具體表現為:第一,在實際的監測過程中。各個部門之間的監測工作難以同時進行,區域間的連接性較弱,通常情況下,都是彼此獨立的,這就使得其共享水平較弱;第二,在整個廣播電視監測體系中,一旦一個區域發生問題,其他區域都會跟著受到影響,嚴重時還會導致整個監測網絡陷入癱瘓,難以使用;第三,我國在實際的廣播電視監測過程中,一般采取的都是樹型模式對廣播電視進行監測,樹型模式的系統是由各個小系統組成的,每個小系統的傳輸水平都會對大系統造成一定的影響,監測工作的完整性和連續性還有待加強。
近幾年來,我國電視廣播監測管理工作的范圍不斷擴大,其業務量也在逐年增加,而電視廣播中播放的所有內容都需要進行監測管理,最常見的例如:廣告監管、節目監聽、播放監測等,這些都屬于廣播電視監測工作的范疇,因此,其業務內容較為復雜。另外,隨著我國人民生活水平的提高,人民對于廣播電視的節目內容的要求也越來越多,使得其節目內容也逐漸呈現出多樣化發展的趨勢,導致廣播電視監測工作的難度也越來越大,監測成本也較高[2]。
大數據技術在我國廣播電視監測工作的首要應用就是數據存儲技術的應用,其在實際應用的過程中,工作人員需要建立一體化的數據存儲網絡,利用數據存儲技術,對廣播電視監測信息進行自動化收集,并對所收集到的數據信息進行可視化的分析。
為此,第一,工作人員需要利用數據存儲技術對廣播電視進行全時段的、多頻率的監測數據收集,以此來保證整個數據收集工作的效率。在這個過程中,工作人員可以使用數據檢索指令,對廣播電視過程中的某一段的監測數據進行存儲和查找;第二,對于所收集到的廣播電視監測結果,工作人員需要進行動態的數據管理和數據更新,在獲得新的監測數據以后,可以對舊的監測數據進行覆蓋,但是,與此同時,還需要對舊的數據結果進行保留。工作人員可以利用數據分析和編輯軟件,將所監測到的數據信息結果轉變成數字化的圖像方式或者是聲音方式,為管理人員的數據管理提供方便。
數據清洗技術顧名思義指的是工作人員可以利用其建立相關的數據清洗指令。具體如下:第一,工作人員可以利用數據清洗技術對原有的數據庫的信息進行整理和分析,分析不同頻道、不同類別、不同部門所提交的廣播電視監測信號,然后概括這些信號的真實性和有效性。另外,工作人員利用數據清洗技術,還可以對這些信號中的一些重復的部分或者是不真實的部分進行去除,只留下真實有效的信號;第二,工作人員可以利用ETRYG等數據清洗程序指令,設置數據清洗的訪問權限,避免出現多人操作的情況,影響其清洗效果[3]。
工作人員還可以利用數據挖掘技術對電視監測信息的存儲結果進行分析和應用。第一,工作人員利用數據挖掘技術可以提高電視信息檢測處理的專業性,建立一個立體的電視監測信息處理模塊,以此來完成監測工作;第二,工作人員還可以結合自己所監測到的數據,在所建立的模塊中進行整合和上傳,便于后期的數據分析和使用。
綜上所述,大數據技術是新時期下的一種數據分析和數據存儲的有效技術,目前已經逐漸進入到我國廣播電視監測工作中,在很大程度上也提升了廣播電視監測數據的分析和應用水平,促進了我國廣播電視監測行業的發展。