鄭勤健
(國家計算機應急技術處理協調中心浙江分中心,杭州 313000)
當代中國,經濟和科技飛速發展,大數據時代給人們帶來了巨大的便利。但是在大數據背景下,引發的網絡安全與情報分析中的問題也不容忽視。我們需要發現問題,認清現狀,找到解決辦法,保證大數據能夠安全順利的發揮作用,為我國網絡安全與情報分析工作貢獻力量,保證國家網絡安全的可持續發展。
大數據技術,是融合網絡技術、信息技術,對龐大的信息數據資源進行有價值的收集分析,保證各個領域生產效率得到提高。針對目前的時代形勢,發現大數據主要具備以下幾個特點:隨著各種不同類型和不同形態的數據出現,顯示出了其龐大的信息量,大數據具有信息量大的特點。大數據類型多樣,伴隨著網絡技術和信息技術的飛速發展,視頻、音頻、圖像為大數據提供了多樣的要素,大數據具有復雜性。在數據產生、收集、處理等方面不需要花費過多時間,大數據具有快速性。在對事物發展趨勢進行反應上,大數據具有時效性。通過對數據的特點進行分析,可以發現數據的經濟價值和科技價值,大數據具有價值性。隨著社會對大數據的愈發重視和關注,也得到了很多人的認同和使用,對各行業的發展有著重要的推動作用。
大數據時代,數據安全尤其重要,我們必須保證數據管理軟件的安全運行,否則無法順利發揮數據資源的作用。在實際操作中,程序員受到多種不確定因素影響,可能會編寫出錯誤的代碼,在龐大的數據庫中,很難審核出錯誤的代碼。如果把存在漏洞的程序流入市場,容易給不法分子帶來可乘之機,他們利用軟件的系統錯誤,找出漏洞,運用自身技術,竊取軟件數據庫中的有價值信息,繼而導致信息泄露,嚴重威脅網絡安全。
網絡的出現,對社會來說,具有兩面性,推動了當代社會經濟的快速發展,另外,極其復雜的網絡環境也給人們的工作和生活,帶來了很多不利影響。網絡具有很強的包容性,開放性,便利性,復雜性,給人們帶來了便捷的同時,也給不法分子創造了犯罪機會。很多不法分子創建網絡病毒,對信息資料庫進行攻擊,造成大眾各種信息無端泄露,被他們非法應用,造成公民財產和隱私受到影響。網絡安全工作的治理,需要相關部門引起高度重視。
大數據背景下的網絡安全工作,主要依賴于大數據的技術,實現大樣本數據存儲功能,并對數據收集分析。網絡安全與情報分析工作,依靠于技術支持和幫助。大數據可以應用于可視化分析技術,使得數據通過圖像顯現出來,迅速找到可利用的數據資源。另外,大數據可以應用關聯分析技術,將網絡信息安全中的復雜情報和事件,清晰地展示出來,把數據之間的相互關系立體的呈現出來。大數據應用用戶分析技術,將用戶在網絡中的各種行為利用數據方式進行存儲,反映出用戶的喜好,以便為用戶提供更有針對性的服務。
傳統的情報分析工作,存在數據來源較為單一,分析過程非常緩慢的問題。在目前的網絡背景下,互聯網信息技術的飛速發展和云計算技術,使得數據來源豐富可靠。因此為了保證情報分析工作順應時代發展,就必須要引進高新技術,采用科學合理的方法進行應用。情報分析工作,要對外部及內部非結構化數據快速高效的存儲及處理,還要應對多變復雜的數據進行合理的分類追蹤。
在當前的大數據背景下,進行網絡安全與情報分析,提升了信息的安全性,保證了風險檢測的時效性。網絡安全與情報分析更好的結合發展,需要在大數據技術的幫助下,形成“驅動型”的網絡安全模式,利用新理念進行情報分析,賜予大數據新的存在意義。
大數據主要是由大批量計算和流式計算組成,進行細致化分,可分為批量數據處理、流量式數據處理和交互式數據查詢三大類。批量式數據處理,主要是通過對大量的網絡數據信息收集,進行集中計算。過于復雜的大數據計算時間過長,可以采用批量數據進行分析,流量數據進行處理的方式,節省數據分析時間并改善分析效果。流量式數據處理,可以對大數據直接進行計算,實用高效性強。交互式查詢是以人為本,根據網絡運行情況,聚焦數據主體,持續觀察比較,具有靈活的特點,但是直觀性方面有待加強。流量式數據處理技術更能適應大數據的變化趨勢,在多變的環境中都能顯現出實時監控的作用。
在計算機網絡技術日益普及的情況下,網絡安全需要引起高度重視。現在的網絡安全事件越發普遍,企業需要將應對網絡安全的技術利用起來,運用安全防護系數高的軟件,杜絕不法分子的黑客攻擊,凈化網絡環境,保證數據安全。
網絡安全時刻遭受來自不法分子的惡意病毒威脅。這些病毒經過網絡黑客長期的研究,具有隱蔽性、危害性和不可控的特點,對社會造成難以估量的不利影響。鑒此,加強網絡安全防護工作,提高通用網絡安全等級,針對性的對惡意攻擊者作出防范和打擊刻不容緩。
綜上所述,在大數據背景下,網絡安全與情報分析工作變得尤為重要?,F在我們面臨諸多需要改善的問題,需要改善傳統的網絡格局,加大對網絡安全大數據的應用,提供一個健康的互聯網環境。另外要加大對網絡攻擊及威脅網絡安全問題的研究,提高關鍵性技術,提升網絡信息抗風險能力和安全性,切實保障網絡安全性及可靠性。