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試論無線網絡優化支撐系統建設中的若干問題

2020-12-31 19:30:20
數字通信世界 2020年5期
關鍵詞:優化分析質量

張 蕓

(中國移動通信集團山西有限公司信息技術部網管組,太原 030032)

0 引言

隨著相關技術的不斷完善,各大網絡運營商已經逐漸進入省級無線網絡支撐系統的建設過程中,這一系統也被稱為無線網絡優化支撐平臺。在這樣的情況下,如何更好的提升無線網絡優化支撐平臺的穩定性,有效提升無線網絡的利用率,是運營商競爭的重中之重。除此之外,良好的無線網絡優化支撐系統還可以很好的為客服人員提供支撐,縮短投訴響應時間,從而更好的提升客戶滿意度。

1 無線網絡優化支撐系統建設的問題

1.1 需求理解有待增強

無線網絡優化支撐系統的建設需求主要來自于無線網絡優化工作的技術規范和無線網絡優化工作中的實際需求,技術規范和工作需求都是由專業的無線網絡優化人員編寫和提出的,特別是技術規范,在制定過程中沒有IT 和支撐系統建設管理人員參與,因此規范中缺乏對系統自身的性能要求,也沒有可以實際指導系統開發的詳細需求文檔,導致在無線網絡優化支撐系統建設過程中,無法清晰、正確的了解到規范制定方對于軟件的實際要求,導致軟件的性能、功能可能存在缺陷。另外,軟件開發人員多是IT 開發人員,對無線網絡優化專業知識不足,對網絡優化需求不夠了解,這也使得其理解規范和需求時容易產生偏差,導致開發出的軟件交付時出現各種各樣的問題。

1.2 數據質量明顯不足

無線網絡優化支撐系統的基礎功能就是要協助運營室優化人員監測無線網絡質量,分析無線網絡質量問題,以此為基礎進行無線網絡優化工作。而不管是監測還是分析,最重要的就是數據,因此無線網絡各項性能數據、測量數據、告警數據就顯得尤為重要。在目前的無線網絡優化支撐平臺建設中,由于數據量大,采集的數據類型多等問題,數據質量明顯不足,嚴重影響無線網絡優化工作的正常開展,影響無線網絡優化支撐系統的應用。

1.3 問題反饋渠道缺乏

在無線網絡優化支撐系統建設初期,由于沒有問題溝通反饋的渠道,無法對問題進行及時有效的處理,優化人員在使用過程中,一旦發現系統功能或者平臺數據質量存在問題,就很容易對該平臺和軟件失去信心。在這樣的情況下,平臺建設過程中應建立起完善的問題收集和反饋機制,通過這樣來最大限度的保證用戶數量和使用體驗。但是在目前的無線網絡優化支撐平臺建設過程中,很多公司對于平臺的使用推廣和維護管理都不夠重視,反饋問題的時間控制也不夠到位,這對于無線網絡優化支撐系統的建設和發展都是非常不利的。

1.4 與網絡優化管理工作未充分結合

在無線網絡優化支撐系統建設的初期,通常沒有與網絡優化管理流程進行充分的結合,沒有將系統貫穿到優化管理工作中,優化人員的工作沒有與系統強綁定,這使得很多優化人員在發現系統出現問題,或者問題沒有辦法得到及時響應的時候,會放棄使用無線網絡優化支撐系統,這對于保留系統用戶是非常不利的,同時也會對無線網絡優化支撐系統的長期發展帶來阻礙。

1.5 系統使用缺乏動力

在過去的無線網絡優化工作中,支撐系統更多的是用來考核和完成流程的閉環,系統提供的分析和優化手段不夠智能,在這樣的情況下,優化人員對于使用無線網絡優化支撐系統的需求并不迫切,最終導致運營商優化人員沒有足夠的動力來使用無線網絡優化支撐系統,尤其是對于地市優化人員而言,由于其主要的工作是對故障和投訴問題進行處理,因此通常會使用OMC 或者自行開發的小工具,并不會刻意運用無線網絡優化支撐系統,這對系統的發展是不利的,從長遠來看,對無線網絡優化工作也是不利的。

2 無線網絡優化支撐系統建設的建議

2.1 完善技術規范中的軟件定義,改善系統與需求的差異

在技術規范制定時增加系統支撐側人員的參與,規范系統的各類軟件性能指標定義,完善規范內容;同時規范第三方引入機制,在引入軟件開發廠商時重點考量系統建設團隊的無線網絡優化業務能力,提高對無線網絡優化業務的理解能力和需求分析能力,提升系統建設與需求的吻合度。

2.2 提升系統數據質量,保障數據的準確性和可靠性

數據是信息的基礎,好的數據質量,是開展無線網絡優化分析工作的基礎。在無線網絡支撐系統建設過程中,應提前梳理數據需求,基于應用需求,對無線網絡優化工作中需要的告警、性能、資源、MR 數據以及部分信令數據進行全量采集。其次要對各類采集數據進行清洗,過濾和修改重復數據、無用數據、異常數據等,提升數據質量。三是要對清洗后的數據進行關聯、回填、匯總等預處理,將基礎指標、常用模型,進行各種粒度的匯總,統一支撐上層應用,提升數據的一致性和共享率。四是要建立數據質量保障機制,開發數據質量監測工具,對數據采集、清洗、處理、匯總程序進行監測,對過程中的各類數據、接口及文件進行文件大小、生成時間等進行監測,同時抽取部分數據進行數據有效性監測及同期數據比對,確保數據及時準確的采集入庫,提升數據的準確性和一致性。

2.3 完善優化工作流程,提升優化管理水平

在無線網絡優化支撐系統不斷發展的過程中,越來越多的系統開始嘗試融入無線網絡優化管理工作流程中。無線網絡優化管理工作分為規劃、建設、維護和優化工作,因此,支撐系統也應圍繞這四部分進行建設,將系統監測到的故障、隱形故障問題納入維護工作管理,將系統分析到的參數、結構、容量、干擾等問題納入優化工作管理,在系統中開發站點建設需求上報功能,將上報的需求以及系統中問題庫轉化的站點建設需求,納入規劃工作管理,將規劃站點的評審、設計、選址及后評估工作線上化,將站點建設驗收及資源錄入工作納入系統管理,建立全流程的線上規建維優一體化無線網絡優化支撐體系,將系統融入優化人員的工作之中,通過這樣的方式來實現長遠的優化平臺精細化管理,并不斷提升優化管理的水平。

2.4 增強系統自動化、智能化水平,提升應用感知

無線網絡優化支撐系統主要包含規劃、建設、分析、優化四部分,在提升數據質量的基礎上,首先要優化分析規則,分析時優化、規劃和建設的基礎,要在現有的固定的分析規則基礎上,引入智能分析,應用機器學習技術,通過構建學習模型,以樣本數據對其進行訓練,形成覆蓋、干擾、結構、容量、參數等多種分析模型,定位問題原因;其次要在智能分析的基礎上完善優化流程和自動化手段,在原有優化流程的基礎上增加優化優先級管控,對影響范圍大,持續時間長,投訴高的網絡問題進行優先級提升,同時對問題原因類似,場景類似,區域范圍較近的網絡問題進行合并處理,在優化手段上提供參數自動核查、修改驗證,容量自動調度,現場網絡測試APP 等多種手段,輔助進行網絡問題的優化和驗證;最后,對于需要通過無線網絡建設解決的問題,加強從問題到需求,再到規劃、建設的管控,建立智能規劃體系,統一考慮建設成本和效應,把網絡需求、市場價值、建設成本進行綜合量化,評估建設優先級,并預測規劃站點精確選址,利用機器學習方法,對規劃站點進行業務預測和價值評估,在有限的投資下,實現無線網絡站點的精準投放。

通過提升系統的自動化和智能化水平,對平臺的優化生產能力以及分析能力進行提升,將部分人為分析、判斷、人工操作的工作通過系統實現,減少優化人員工作負擔,提升使用感知,引導用戶使用,提高系統使用量。

2.5 構建系統運營機制,穩步提升系統服務水平

無線網絡優化支撐系統要為優化人員提供長久有效的服務,需要從系統運行保障、問題反饋、需求管理三個方面構建系統運營機制。首先要做好系統的運行保障,在數據保障的基礎上,對系統的硬件使用情況如CPU、內存、存儲、IO 使用情況,軟件進程、接口服務、數據庫利用率等進行監測,提前發現系統隱患,解決系統問題,提升系統的穩定性;其次要建立好問題溝通反饋機制,可以通過建立工作群,發布問題反饋通道,定期組織會議等方式來收集問題,同時對反饋時限進行考核,促進系統問題的解決;最后在需求管理方面,要規范需求提出標準,做到需求提出可以指導開發;同時要做好需求分析工作,編制需求分析文檔,對需求的必要性、可行性,需求是否符合安全、規劃的要求,需求的排期、開發成本等進行說明,為需求評審提供依據;完善需求評審機制,對開發進度及質量進行管控,在保障開發進度的前提下提升開發質量,為后續系統的穩定運行提供有力的保障。

3 結束語

無線網絡優化支撐系統的建設并不是一蹴而就的工作,工作人員只有充分進行問題分析,并投入充足的資源,才可以更好的保證系統的質量并產生生產力。

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