基于校企協同合作的學生大數據實踐與創新能力培養

朱興統 王愛國

摘? 要： 針對目前大數據人才培養與市場脫軌、學生缺乏工程實踐與創新能力等問題，探討從課程體系、課外創新科技活動、校企合作、師資培養等方面構建人才培養模式。對學校的兩屆學生開展教學實踐，取得了較好的教學效果，學生的工程實踐與創新能力有較大的提高。

關鍵詞： 大數據; 人才培養; 工程實踐能力; 創新能力; 校企合作

中圖分類號：G642? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2020）12-70-02

Absrtact： In view of the current big data talent training and market derailment， students lack of engineering practice and innovation abilities and other issues， this paper discusses the construction of talent training mode from the curriculum system， extracurricular innovation and technology activities， school enterprise cooperation， teacher training and other aspects. Teaching practice has been carried out for two successive years of students in the school， and good teaching effect has been achieved. The engineering practice and innovation abilities of students have been greatly improved.

Key words： big data; talent training; engineering practice ability; innovation ability; school enterprise cooperation

0 引言

大數據是繼云計算、物聯網之后IT行業的又一顛覆性的技術[1]。大數據在各行各業中已有廣泛應用，如應用于電子商務、社交網絡、金融、醫療服務等領域[2]。人們越來越重視大數據的影響和作用。社會對大數據人才的需求也不斷擴大。2016年，我國高校開始設置本科專業數據科學與大數據技術，還有些院校在計算機類、數學類專業上開設大數據方向。我校于2016年在網絡工程專業上開設大數據方向，并與中科曙光大數據公司進行產教融合合作。產教融合是培養學生工程實踐能力的一種人才培養模式探索[3-4]。為了滿足社會對大數據人才的日益旺盛的需求，更好地培養符合社會需要的大數據高級人才，迫切需要高校建立大數據課程體系，并建立相配套的大數據人才培養實施方案。

1 大數據課程體系

目前，大數據從業者大致可歸為三類崗位：大數據工程師、數據分析師和數據科學家。我校是一所普通地方高校，以“培養人格健全，基礎扎實，實踐能力強，具有創新精神的應用型高級專業人才為使命”的人才培養定位，因此，大數據方向主要以大數據工程師、數據分析師為培養目標。社會對大數據人才要求具備成熟的數據思維、扎實的大數據理論知識、能夠熟練操作大數據的技能。大數據課程體系是大數據人才培養的核心基礎。結合社會需求和網絡工程專業的人才培養定位，設置大數據課程體系。

大數據課程系列包括：面向對象原理與JAVA實踐、Python語言課程，學生通過JAVA、Python程語言的學習為后續的大數據系列課程學習提供了基礎。開設了Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與處理應用、數據倉庫與挖掘技術、數據可視化技術、大數據分析與內存計算等專業領域課程。

課程教學過程中在保證基本理論基礎上，盡量加大實踐教學環節課時，具體課時分配如表1所示。從表1可以看出，每門課程的實踐學時數占總學時數的50%。表2列出了大數據實踐環節課程，共有4門實踐類課程，共15周。專業綜合項目開發實戰課程安排9周，主要讓學生參與完成一個真實的大數據項目的開發，綜合應用所學的編程語言和大數據相關技術，提高學生的分析和解決復雜問題的能力。從表1和表2中可以，大數據課程體系注重培養學生的實踐能力。實踐教學環節是培養學生實踐能力、創新能力的主要途徑和有效手段[5]。

2 課外科技創新活動

根據學生的興趣愛好，組建課外科技創新小組，讓學生參與教師的科研項目、項目開發，給學生提供人工智能技術、機器學習、大數據技術等前沿知識和技術。組織學生參加學科比賽，如軟件設計大賽、大數據分析與應用相關比賽等。學生通過參與科研項目、項目開發、學科比賽等科技創新活動，可以綜合運用學過的專業知識，還能夠學習專業相關前沿知識和技術，提高學生的解決實際問題能力以及實踐能力。

3 企業深度參與

校企協同合作、企業深度參與，實現校企的強強聯合。曙光大數據專家全程參與，對人才培養的定位、人才培養流程、人才培養方案進行優化，實現畢業生能力與行業人才要求的無縫對接。

⑴ 校企共同成立“廣東石油化工學院—曙光大數據應用創新中心”。該中心由企業的開發工程師和學校經過培訓的師資組成，該中心的定位是服務于區域地方經濟的教育、石油化工、醫療、銀行等行業數據分析項目以及全國聯網后的行業項目交付。該中心滿足大數據應用型人才培養需要，同時促進教學人員技術和科研能力的提升。教師依據橫向、縱向項目或自身科研方向組成科研團隊，每個團隊吸納一定數量的學生，學生參與項目全過程并在其中發揮重要作用，鍛煉學生科研能力，提升學生創新能力。

⑵ 大數據的核心課程、實踐環節均由中科曙光公司的工程師進行授課和指導實踐。企業工程師具有豐富的大數據相關項目開發應用經驗，在教學過程中可以結合具體的案例。尤其是在整周課程實訓環節中，采取“師傅帶徒弟”的方式，手把手教學生完成項目周期，學生動手能力迅速提升，工程意識增強。

⑶ 人才培養過程中引入VIP（垂直整合項目）項目化教學方法，從第二學期開始，企業工程師指導學生成立大數據相關的項目小組，明確題目，讓相關興趣愛好的學生參與大數據項目開發，過程持續到第六學期。這期間結合項目逐步培養學生工程素養、創新意識、技術技能，最終提交成熟作品，并鼓勵學生利用這些作品申報大學生創業創新項目和參加大數據類學科競賽。通過深化產教融合，校企深度合作，轉變人才培養模式，采用VIP項目化教學的理念，提高學生學習的計劃性、目的性和主動性;轉變教育發展理念，增強學生就業能力，同時培養其創新、創業能力，真正打通學生進入職場的“最后一公里”。

4 師資培養

師資力量是大數據人才培養的基本保障。目前，本校教師主要承擔通識課、學科基礎課程的教學，大數據課程主要是由中科曙光公司派出的工程師負責教學。企業工程師參與教學，可緩解學校在培養學生工程實踐能力方面存在的不足。我校每年2～4個老師參加中科曙光公司或者其他公司組織的大數據相關課程的培訓，培養本校的大數據師資力量，逐步承接部分大數據課程的教學，組成混編教學團隊，發揮各自優勢。

5 結束語

通過與企業協同合作，依托相關企業在大數據相關領域的領先優勢以及行業實施案例，教學內容符合社會對大數據人才知識、 能力、素質的需求，混編教學團隊采用項目化教學，以項目驅動、過程導向的模式貫穿于課程教學的全過程，使學生在項目環境中接受熏陶，激發學習興趣。從2016級開始，探索并實踐本文提出的大數據人才培養模式。網絡工程專業（大數據方向）2016級學生在第二學期初共組建了34個項目小組，到第六學期提交了較為完整的作品34個，通過分組答辯，全部通過考核。網絡工程（大數據方向）2017級學生獲得2019年校級大學生創新創業培育項目立項4項;在2019年廣東省大學生計算機設計大賽，網絡工程專業（大數據方向）2017級學生獲得二等獎一項;在2020年廣東省大學生計算機設計大賽中，網絡工程專業（大數據方向）2017級學生獲得一、二等獎各一項。通過分析2016、2017級網絡工程專業（大數據方向）學生的學習和獲獎情況，總體上學生工程意識、創新意識有較大提高，較好提升了學生實踐素質和能力，校企協同合作的大數據人才培養取得良好的效果，具有一定的推廣價值。

參考文獻（References）：

[1] 林子雨.大數據技術原理與應用[M].人民郵電出版社，2017.

[2] 石勝飛.大數據分析與挖掘[M].人民郵電出版社，2018.

[3] 尹天鶴，陳志榮.面向產教融合的數據工程類人才培養探索與實踐[J].高等工程教育研究，2019.3：94-97

[4] 鄭永愛，王詠梅，王瑩瑩.基于產教融合、校企合作的大數據專業人才培養的研究[J].電腦與信息技術， 2019.3：37-38

[5] 張志萍.構建應用型本科高校大數據實踐教學體系[J].軟件，2019.40（11）：111-113