邊際消費傾向對產業結構升級的影響效應分析

朱新彧 高崑 程相凱

[摘 要]近年來，以消費拉動經濟增長已成為促進產業結構升級的重要途徑之一。為探究居民邊際消費傾向對產業結構升級的推動作用，選取能夠體現居民邊際消費傾向的八項基本指標，對我國31個地區的城鄉居民邊際消費傾向水平進行計算求解并分區域進行實證探究。選取金融發展以及銀行與非銀行金融機構貸款額作為控制變量，采用GMM面板模型估計居民邊際消費傾向水平對產業結構升級的推動作用。得出結論：我國各省域城鄉居民的邊際消費傾向都在一定顯著性水平上正向影響著產業結構升級優化率且呈現邊際遞減規律。

[關鍵詞]邊際消費傾向;產業結構優化;ELES模型;GMM動態面板

[中圖分類號] F121.3? ? ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A? ? ? ? ? ? ?[文章編號] 2095-3283（2020）11-0064-04

Abstract： In recent years， economic growth driven by consumption has become one of the important ways to promote industrial structure upgrading. In order to explore the role of residents' marginal propensity to consume in promoting the upgrading of industrial structure， this paper selects eight basic indicators that can reflect residents' marginal propensity to consume， calculates and solves the level of urban and rural residents' marginal propensity to consume in 31 regions of China， and conducts empirical research by region. Select financial development and loan amount of bank and non-bank financial institutions as control variables and use GMM panel model to estimate the driving effect of residents' marginal propensity to consume level on industrial structure upgrading. It is concluded that the marginal propensity to consume of urban and rural residents in all provinces in China is positively affecting the rate of industrial structure upgrading and optimization at a certain significance level and presents the law of marginal decline

Key Words： the Marginal Propensity to Consume; Optimization of Industrial Structure;Eles Model; Gmm Dynamic Panel

一、引言

改革開放以來，我國經濟發展取了舉世矚目的成就。但伴隨經濟規模持續擴大，產業結構方面也出現了許多內在深層問題，第一、二產業占GDP比重過大，第三產業占比較小，且第三產業內部也存在一定程度的失衡。發展滯后的農業服務業、過剩的產能、價值鏈末端的制造業凸顯我國的產業結構的不合理性，制約了經濟發展。因此，亟須結合國情及全球產業結構發展趨勢，進一步加快產業結構的優化升級步伐。

為探究居民消費對產業結構升級的推動作用，國內許多學者進行了實證分析。周蓉、鄭莉（2019）運用ELES模型分析了廣東省各區域2007—2017年的有關消費水平的數據，得出各地域消費結構的差異以及居民收入與各項基本消之間的線性聯系;張婷（2019）采用靜態消費理論將三次產業消費需求進行分類，運用ELES模型預測了中國產業結構的具體調整方向;馮婷婷、張淼（2012）基于我國2000—2009年的城鎮居民消費支出數據，對擴展型線性支出模型進行一定改進，分析研究了城鎮不同收入水平的居民的邊際消費傾向，得出其有關影響因素。

由此可見，居民消費對產業結構升級具有十分重要的作用。探討邊際消費傾向對產業結構優化升級的影響效應，分析其在產業結構升級中的作用，為優化產業結構、促進經濟全方面協調發展提供理論支撐。

二、模型構建與數據獲取

（一）邊際消費傾向的計算

在居民服務消費中，各種服務消費品在總服務消費中所占的比重，構成了服務消費的結構。隨著居民在服務消費上的訴求從基本生存需求上升到生活品質需求，服務消費的結構也在不斷變化升級。學者們對居民服務消費結構的研究中，普遍存在一個共識，在居民收入水平增加以及經濟發展水平提升時，居民的服務消費結構將更多由生存型轉向享樂型，由低端消費轉向高端消費。

從《中國統計年鑒》中獲取了2009—2018年中國各省域內農村以及城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出和平均每人全年可支配收入的數據。根據調查分類，將消費性支出分為居住、交通通訊、醫療保健、食品煙酒、教育文化娛樂、生活用品及服務、衣著、其他用品和服務八項。

ELES模型的模型假設和意義具有極強的實用性和解釋性，它的參數估計可以在不需要各消費品類價格的前提下進行，同時還可以對不同消費品類進行邊際消費傾向、一般消費支出、需求自價格彈性以及收入彈性的分析，也可以直接運用截面數據來進行參數估計。邊際消費傾向是指消費者在收入增加一個單位時用于消費某類商品支出額的變化，它從基本層面直接表明了居民對不同種類消費品的消費偏好順序和商品購買傾向。這幾點正符合本研究的特點，基于研究的需求，本研究采用ELES模型從邊際消費傾向全國各地區居民消費結構進行實證分析。

其中，αi為不變的截距項，βi表示為邊際消費傾向，兩者均為待估參數項，為隨機擾動項。消費者的收入水平I用城鄉居民一般可支配收入水平來衡量，實際基本消費支出額Ci用居民各分類項的消費性支出來衡量。對收集到的各個地區居民的八類消費支出和一般可支配收入數據分別進行最小二乘估計計算，最終得出各自的參數估計值αi和βi，由此即可呈現出城鄉居民的邊際消費傾向。

（二）GMM動態面板回歸模型構建

由于產業結構轉型升級具有滯后性，也就是前一期的產業轉型升級會對當期產業結構優化產生影響效應，因此為了確保之后研究的科學性和可信性，首先確立相關變量，且包含產業結構優化率的變量一般要求滯后一期，最后運用GMM動態面板模型進行估計。計量模型設定如下：

其中，i表示截面數，t表示年份。ISUit表示省域i第t年產業結構優化率;ISUit-1表示省域i第t-1年產業結構優化率;RCPit表示省域i第t年居民消費傾向;FIDit表示省域i第t年金融發展;FOLit表示省域i第t年銀行與非銀行金融機構貸款額;μit表示隨個體和時間改變的隨機擾動項。

在上述計量模型中，產業結構升級（INF）作為被解釋變量，居民消費傾向（RCP）作為解釋變量。產業結構升級用省域第二第三產業產值占省域GDP的比重衡量，而居民消費傾向則用八類商品的邊際消費傾向和來表示。

由于選用指標中某些特殊數據難以獲得，內生變量遺漏的現象幾乎難以避免，因此為避免內生性遺漏變量與所有解釋變量存在一定關聯而導致研究結果偏差過大，將內生性遺漏變量歸進隨機擾動項，并選取銀行與非銀行金融機構貸款額（FOL）、金融發展（FID）作為控制變量。相關數據來源于中國指數研究院及國家統計局，用EPS DATA對數據進行篩選整理。

GMM動態面板回歸模型的所有基本變量及其所對應的一般釋義和說明符號如表1所示。

三、實證分析

（一）我國居民消費傾向的ELES模型估計

搜集了中國2009—2018年31個省份的城鄉居民家庭平均每人全年消費性支出和平均每人全年可支配收入的數據，分別為居住、交通通訊、醫療保健、食品煙酒、教育文化娛樂、生活用品及服務、衣著、其他用品和服務及平均每人全年可支配收入。運用最小二乘法對以上模型中的參數Xi與Bi進行回歸，并對r2以及殘差擾動項進行估計。得到各個分類項目的回歸結果如表2所示。

由表2可以很直觀地看出：中國城鄉居民的邊際消費傾向約為0.685，即居民在滿足生活基本需求后的剩余收入中，被用于其他各項生活消費支出的比例為68.5%。邊際消費傾向排名依次為：居住（0.232）、食品（0.159）、交通通信（0.093）、教育文化娛樂服務（0.068）、醫療保健（0.047）、生活用品以及服務（0.045）、衣著（0.026）、其他用品及服務（0.015）。

從以上數據及相關分類項的比較分析能夠看出，中國各區域的消費結構優化升級具有普遍特點：第一，無論是城鎮居民還是農村居民，都普遍對住房的需求很高，消費多集中于居住方面，表明中國城鄉居民的投資意識越來越強，已不僅僅具備儲蓄意識，這是群眾理財觀念廣泛普及的表現，也與近年來房地產企業日益壯大具有一定關聯性，同時也說明我國城鄉居民的生活消費正由生存型消費轉向發展型和享受型消費;第二，食品的邊際消費傾向較高，說明居民對于飲食逐步開始重視，全國餐飲業火爆發展跟人們的這種消費偏好緊密相關;第三，居民更加重視出行的方便性以及通訊的高效性和快捷性;第四，人們對衣著的邊際消費傾向極低，僅高于其他用品及服務項支出，表明人們對衣著的要求只是保暖等基本功用，對花色、檔次、款式、名牌等時尚性追求不多，我國的時裝業的發展還大有潛力。

r2是判斷回歸擬合效果的指標，從r2的值來看，各類消費品的r2值大部分都在0.60以上，考慮到所采用的截面數據，認為模型這樣的擬合度可以接受，參數能比較好的解釋現實，具有一定的可信性，由此判斷ELES模型可以用來進行上述的數據分析。

（二）分區域城鄉居民消費傾向的ELES模型估計

采用matlab軟件對ELES模型進行求解。一般來說，異方差現象多產生于截面數據的處理中，由于城鎮居民的消費計劃大多都具有彈性，收入支配的不確定性因素較大，因此變量之間常存在異方差，為減小其對計算結果的影響，對變量數據進行取對數處理，處理之后根據數據所包含信息量的大小對其進行加權處理，即運用加權最小二乘法做出調整，選用權數 ，同時選用當年和附近兩年的數據回歸所得的參數估計值作為當年的值，將八項消費支出的邊際消費傾向累加，最終求解得到2009—2018年我國31個省份的城鄉居民消費傾向值，并對31個省份進行分區域討論，結果如表3所示。

由上述結果可以看出，我國31個省份的城鄉居民消費傾向呈現出一定的空間區域異質性。具體表現為，城鄉居民的食品煙酒、生活用品及服務、交通通訊、教育文化娛樂、醫療保健的邊際消費傾向表現為：東部<中部<西部;衣著和居住的邊際消費傾向表現為：中部<東部<西部;其他用品及服務的邊際消費傾向表現為：西部<中部<東部。除了不同地區居住的邊際消費傾向差異較大外，其他七類項目區域間差異不大。

（三）全國面板回歸結果與分析

使用截面數據常常存在內生性遺漏變量的問題，因此應用廣義矩估計方法估量分析需要的計算模型并對模型進行一定的檢驗，以此確保研究結果的準確性和科學性。運用Sargan檢驗和Hansen檢驗來判斷所選用的工具變量是否合理。若檢驗表明過度識別檢驗高于0.05，則接受原假設，拒絕備擇假設，也就是證明本模型使用的工具變量都是有效工具變量。如果檢驗符合要求，則繼續進行面板回歸分析，得出的回歸結果見下表。

由表3的估計結果可見：前一期產業結構優化率在1.4%的顯著性水平上影響著本期的產業結構優化率，前期產業結構每優化14%，本期的產業結構優化水平將上升0.4210%，表示本期產業結構優化率對上一期的產業結構優化率有一定依賴性。也說明產業結構的優化升級調整是動態的，故采取動態面板模型，比靜態模型更適合描述現實產業結構變化現象，使得的模型選擇方面更加具備科學性的特征。

同時，中國城鄉居民的消費傾向在1.4%的顯著性水平上正向影響著產業結構的升級優化率，也就是中國各區域城鄉居民的消費傾向每提高14%，產業結構升級優化率則提高0.0192%。這表明城鄉居民消費傾向的提高能夠促進居民消費結構的合理調整，進而推動產業結構優化升級。

金融發展，即金融機構貸款額占地區GDP的比重，金融機構貸款額越低，說明金融更有能力通過自身資金的協調滿足機構良好運轉，也證明金融的發展處于健康狀態。因此本文面板回歸結論中金融發展的影響系數為負符合現實情況，也表示金融發展越健康，產業越能夠快速迅猛地發展壯大，也意味著產業結構的升級優化。

（四）平穩性檢驗

為了避免估算結果中存在偽回歸現象，對所有變量采用單位根檢驗。本文使用了LLC檢驗方法，結果顯示：所有變量都拒絕有單位根存在的原假設，即所有變量都是平穩的，保證了模型估計的可行性。

四、對策建議

我國各省域產業結構的長期發展滯后使得其經濟發展速度持續減緩，經濟高質量發展難以得到滿足。因此，我國必須合理協調優化產業結構，堅持踐行“保增長、擴內需、調結構”的理念，標本兼治，解決經濟高質量發展中的內在問題，促進經濟高質量穩定發展，提升中國城鄉居民的幸福感和歸屬感。為解決產業結構優化升級中存在的關鍵問題，提供合理化建議。

應進一步增強自主創新能力，創建新型技術創新體系，將市場與企業結合起來，根據我國城鄉居民的邊際消費傾向改變市場及部分企業的導向，合理調整有關消費品的配置結構，使得其綜合效益得到提升，以提高有關產業部門的整體智能技術水平，進而優化升級產業結構;同時，應加速產業結構重新配置和升級，引導產業從“高消耗”轉變為“高質量高效率”，加工出高端消費品，從而滿足我國城鄉居民的消費需求，再通過消費結構的優化配置加快中國各區域產業結構的再次優化。

政府可以通過調整中國城鄉居民的一般可支配性收入水平，找到我國城鄉居民的消費有效增長點，以反映出的現實情況提升居民的邊際消費傾向，提升經濟內需水平，加快產業結構的優化升級，完成經濟可持續性健康高質量發展的目標;制定有關政策，加大對社會產業保障資金的支持力度，以鼓勵產業投資的方式促進產業發展和產業優化升級;正確引導市場進行調節，保證市場中各部分資源合理化配置，以滿足產業高質量生產的需要，從而優化產業結構。

[參考文獻]

[1]周蓉，鄭莉.基于ELES模型的城鎮居民服務消費需求結構區域差異性的實證分析——以廣東省為例[J].順德職業技術學院學報，2019，17（4）：73-78.

[2]李國.長江三角洲地區城鎮居民體育消費結構ELES模型分析[C].中國體育科學學會.第十一屆全國體育科學大會論文摘要匯編.中國體育科學學會：中國體育科學學會，2019：6927-6928.

[3]張宇.ELES模型在城鎮居民體育消費結構研究中應用[C].中國體育科學學會.第十一屆全國體育科學大會論文摘要匯編.中國體育科學學會：中國體育科學學會，2019：5787-5789.

[4]崔蓓蕾.我國城鎮居民的消費結構變動研究——基于ELES模型實證分析[J].北方經貿，2019（7）：24-25.

[5]趙靜.我國城鎮居民消費結構研究[D].河北大學，2019.

[6]張婷.消費結構升級背景下我國產業結構調整趨勢[J].商業經濟研究，2019（3）：175-177.

[7]黃茂興，李軍軍.技術選擇、產業結構升級與經濟增長[J].經濟研究，2009（7）： 143-151.

[8]范德成，劉刊.邊際消費傾向對我國三次產業結構優化作用研究[J].商業經濟與管理，2009（11）：48-52.

[9]段麗娜.基于擴展線性支出系統的我國城鎮居民消費結構分析[J].時代金融，2018（23）：78-79.

[10]陳利，雍雪.我國城鎮居民消費結構研究——基于擴展線性支出系統模型的計量分析[J].中國物價，2008（6）：56-59.

[11]任鑫，葛晶.金融發展、收入結構與城鎮居民消費結構[J].宏觀經濟研究，2019（1）：30-36+64.

（責任編輯：張彤彤 藍 亮）