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大數據背景下高等數學課改助推高職財貿專業人才培養研究

2020-12-28 02:13:15邵立鳳
經濟研究導刊 2020年32期
關鍵詞:課程改革人才培養

邵立鳳

摘 要:圍繞大數據背景下高職財貿類專業人才培養目標的重建,明晰高等數學課程的作用與地位,匯總目前高職教育中高等數學課程現狀和大數據時代特點,探析新時期高職財貿類專業在大數據背景下的高等數學知識應用性,提出高數課程改革思路與建議,以此助推高職財貿類專業人才核心技能的培養。

關鍵詞:大數據背景;高等數學;課程改革;高職財貿專業;人才培養

中圖分類號:G718.5? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)32-0063-02

大數據是新時代經濟的典型特征。大數據背景下我國財經商貿行業的影響特別大,傳統的財貿工作已無法適應飛速發展的信息化建設,開展大數據背景下高職財經商貿類專業相關課程改革已迫在眉睫。高等數學是為高職財貿專業提供職業技術技能的基礎課程,其數理技能是專業培養數據統計、分析、決策等技能應用型人才重要的技術基礎,故高等數學課程也應順勢改革。

一、高職財貿類專業高等數學課程現狀

(一)專業學生整體數學知識素養參差不齊

高職招生生源途徑多元,單招、統招、中高職3+2等生源錄取的差異化,使得學生整體在數學知識素養方面參差不齊;多數學生的初等數學知識基礎都很薄弱,加之沒有良好的學習習慣,對高等數學知識理解能力和接受能力出現較大差異性。

(二)高數課程在專業課程體系的地位和性質決定課時或教法不同

高等數學是高職專業公共基礎課,學時有限且偏重理論,其地位不可能等同專業課。高等數學培養學生的數學素養,包括邏輯思維能力、運算能力以及自我管控能力。財貿類專業課理實一體,強調夯實專業技能,而高數課程實踐性課時少甚至無,也直接導致高等數學課改不易進行。

(三)教學內容缺乏與專業知識的相互滲透

經調研,目前財貿類專業必需的數學知識與高等數學知識關聯度不大,專業必需的高數知識學生沒有掌握而且應用高數知識的水平較低;學生意識不到高數課程重要性,也沒有體會到高數知識對專業的影響,學習主動性自然不高,學習積極性也不強。

(四)教師教學理念落后、教學手段或模式單一

高職教育的數學教師因承擔課程性質原因,使得其對職業教育人才培養目標相對專業教師而言了解不深入,難以將專業人才培養目標和課程設置設計緊密結合。高數教師往往為解決“內容多、課時少”的課程情形,拘泥于傳統“填鴨式”理論精講而無視數值的實踐應用;以傳統教程為依據,只傳授枯燥的數理知識,教學模式傳統、單一,學生的互動或主動學習熱情不高。

(五)教材不合時宜,教學資源缺失

高等教育數學課程教材很多,但適合高職不同專業的教材很少,尤其是培養學生數學思想和應用能力或個性化的教材數量微乎其微。同時,適應時代的高數電子版教學資源缺失甚至空白,信息時代的教學設備、教具等設施不配套,硬件投入的缺失也是限制高數課程教學改革的一大因素。

(六)高數課程考核系統或評價機制落后、不完善

目前,高職教育的高數課程大多仍然采取試卷筆試模式,重點考核數理理論知識,重視期末時段考核,平時考核只作為輔助;教師們勤懇地針對期末測試復習答疑,學生們期末突擊死記硬背。落后的應試模式、偏難的數理理論使學生、形成恐懼和排斥心理;不完善的評價機制使專業學生養成“平時懈怠學,考試臨時抱佛腳”的學習態度。這樣的測評和考核機制不適宜現代職業教育“重實踐、重素養”的人才培養準則。

二、大數據時代影響及其對財經商貿人員素質的要求

伴隨互聯網技術和信息技術發展,在金融、資訊、娛樂、電商等行業中大數據已被廣泛應用。雖然我們對大數據時代的理解還比較淺顯,但大數據的“大、廣泛、迅速、價值”等特點給行業帶來新的影響卻明了可見。

(一)大數據時代對財經商貿工作的積極影響

1.企業信息資源形成共享

大數據時代使得企業間信息實現共享,企業間建立網絡數據平臺,方便企業對數據進行分析,實現更精準服務。不同行業以及群體數據進行分析時,使企業間可進行數據交流,促進企業精準服務,為企業發展提供豐富的資源。

2.促進財貿人員提升專業素質

大數據時代對財貿工作帶來重要影響。一方面,數據信息平臺進行財務數據采集與歸納,數據來源更全面、更便捷,財務報表制作的速度更快和數據更精準;另一方面,大數據使企業財務人員匯總、統計和分析數據的工作量更加繁重。大數據時代助推各行業人才轉型,也不斷提升財貿人員自身專業素質,提升自身工作效率。

(二)大數據時代帶來的消極影響

1.財貿知識更新慢,不適應時代發展

大數據時代企業發展迅速,而財貿理論知識更新慢,大多財貿人員學習財經商貿等理論知識時并沒得到關于大數據時代相關工作方面的知識更新,加之對數據的統計、分析以及數據敏感型理解等實踐操作欠缺,這樣在企業工作中就不適應大數據時代發展的要求。

2.財務數據信息復雜、采集難度大

傳統財貿工作對于企業信息數據采集渠道單一。大數據時代網絡平臺軟件興起,企業運營相關數據出現在網絡平臺上,這些數據信息復雜、采集難度大、不易收集管理,也使企業發展中不能有效進行資信管理而制約企業發展。

(三)大數據時代要求財貿工作人員素養綜合

1.思維觀念要由“成本核算”變為“戰略規劃”

新時期要求財貿人員適應時代發展,必須從意識到觀念都有所轉變,要有戰略發展意識。大數據智能化替代了傳統基礎的會計核算工作,財貿人員可有更多時間和精力去挖掘大數據帶來大量的資訊信息,建立整合資源良性分配意識,以達到節約成本、高效內控,實現企業整體發展的規劃目標。

2.職業技能要從“小會計”變為“多面手”

相對其他經管類專業而言,要求財貿人員從業個人素質和專業技能都要有比較高的標準,要培養自身對數據統計、數值分析的敏感性,達到能獨立思考、有個人見解;還要放眼社會和市場,了解國家、政府相關政策和金融知識。大數據時代,信息分析人員必須掌握計算機與軟件技能,跨專業領域學習才有職場競爭力。

三、基于大數據背景下財貿類專業高數課程改革建議

(一)理清高職財貿類專業高數課改思路

結合高職財貿類專業高等數學課程現狀,針對目前高數課程教學存在的問題,適應社會對專業人才的需求,理清高數課改思路。

1.以“必需、夠用”為原則,明晰高職數學教育服務于專業;以提高高數課程有效性為標準,精簡教學內容,降低學習難度,增加財貿類專業“必需”的數學知識,滿足所培養學生數學素養在大數據時代的需求。

2.嘗試理實一體,增加數學實踐內容

打破傳統數理知識填鴨式傳授,嘗試在教學中增設數學軟件,通過計算機給學生動態顯示數學抽象的概念,把難以理解的數值分析過程融入具體的實際教學中,通過數學軟件的實踐操作,在電腦中求導、解微等方面使學生會借助軟件、平臺進行數學學習和計算。

3.因材施教,分層教學

根據招生渠道類型將學生分層,靈活安排,因材施教。單招和中高職銜接學生數學基礎薄弱,教學可以以初等數學、基礎理論為主;統招生或基礎好的學生,可根據學習能力或發展需求,在應學必修的基礎上選修高數其他部分內容。

(二)合理設計高職數學課程教學內容

大數據背景下財貿專業對數據信息的需求多元化,為滿足專業不同層次學生培養要求,要合理設計高職數學課程教學內容。

1.基礎必修內容。主要介紹數學的基本概念及數學的實際應用背景,通過介紹基本公式和基本方法,突出結論應用,培養學生對數字的敏感意識和對數學的應用意識。

2.專業應用內容。通過調研專業課教師,合理設置與專業課程的數理知識銜接,確定財貿類專業“必需”的數學知識。結合大數據背景下高職財貿類專業核心技能在成本核算、概率統計、智能財稅、預算管理等目標培養,講解函數、線性代數,概率、數理統計,利息、利率計算等專業“必需”高數知識。

3.拓展提升內容。按照“因材施教、分層教學”的課改思路,根據招生渠道類型和學生不同基礎,結合專業發展需求,在基礎必修和專業應用基礎上,再拓展選修高數其他部分內容,同時也以此解決大部分財貿類專業學生“專升本”較厚實的理論基礎,以利其進一步的提升和發展。

(三)高職高數課改也要強化“三教”改革

1.提升高職數學教師信息化水平。根據教育部精神和信息時代推進,高職教師隊伍信息化業務提升已是必然,作為高職財貿類專業基礎課的高數課程來說也是急需。但長期以來高職高數課程的地位與作用短板使得多數高職數學教師在教學上投入不足,尤其是信息化教學水平和能力提高緩慢,與培養信息時代專業所需人才有差距,也不適應課程建設和改革需要,故必要提升高職數學教師信息化水平。

2.改編適應教學所需的個性化教材。針對目前高職數學教材缺少培養學生數學思想和應用能力的現狀,在推進課程教改實踐中,建議編寫適應教學所需的個性化教材。教學中將教材與專業實際相結合,靈活改進教材內容,融入大數據現代計算技術,嘗試把數學軟件實踐操作流程作為活頁,將現代辦公軟件(如Excel等)作為新型的數學計算工具納入教材內容。教材編寫能有利互動式教學、提高學生自主學習能力,有利于形成數字化教學信息、為專業學生翻轉課堂參閱的課程資源。

3.革新教學模式,改革考核方式。大數據背景下,淘汰傳統的“黑板+粉筆”教學模式已是必然。針對傳統教學模式下多媒體PPT也沒市場,翻轉課堂的教學模式應該廣泛實施,實行“線上+線下”模式授課,使師生、生生互動,培養學生獨立思考能力。同時,改革課程考核模式,采取“考試+考查”和“過程+結果”相結合的理論知識試卷考試、上機操作實踐報告考查,根據線上資源學習時長統計學習過程等進行綜合考核。

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