戰略性新興產業與傳統產業耦合發展及對就業的影響研究

薛繼亮 鄔 浩 于 莉

（內蒙古大學經濟管理學院，呼和浩特 010021）

引 言

產業結構轉型和升級的過程中，對產業結構高級化和合理化程度的要求越來越高。在中國當前環境惡化、資源枯竭的現狀下，必須轉變經濟增長方式，調整產業結構，進行供給側結構性改革。2010年9月8日，國務院審議并通過 《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，指出培育和發展戰略性新興產業有利于推進經濟增長方式的轉變和產業結構的升級。在這個過程中，必須深化改革體制，將政府的引導推動和市場的基礎作用相結合，將實現產業化和創新相結合，以企業為主體，將戰略性新興產業發展成為國民經濟的支柱產業。戰略性新興產業的發展和傳統產業的改造升級是產業發展的重要任務。戰略性新興產業可以帶動傳統產業的轉型升級，傳統產業可以為戰略性新興產業的發展提供基礎支撐。但同時兩類產業對勞動力素質的需求不盡相同，所以兩類產業的耦合協調發展，對經濟的可持續性發展和就業調整有著至關重要的作用。本文研究目的是要明晰當前我國戰略性新興產業與傳統產業的耦合發展及其階段性，并對就業的影響進行實證分析。

1 文獻綜述

國外學者長期關注戰略性新興產業與傳統產業的融合發展， Isard 和 Schooler （1959）［1］在產業綜合體理論中提出產業融合發展可能帶來成本的節約； Osakat （2002）［2］認為臺灣紡織業和電信產業分別為傳統產業和新興產業，并且兩者融合發展； Porter（2002）［3］認為對于發展中國家來講，發展高新技術產業要以傳統產業為基礎，傳統產業與戰略性新興產業要協調發展。Andrew Arbuthnott（2010）［4］發現瑞典新興產業的出現可以補充當地的傳統產業，并與之形成互動發展，實現區域產業的復興和崛起。

培育戰略性新興產業是我國傳統產業升級的重要途徑，是我國經濟發展方式轉變的必然選擇。隨著戰略性新興產業上升為國家產業發展戰略，國內學者的研究也更加深入。戰略性新興產業發展與傳統產業改造升級形成 “雙峰逼近效應”，將倒逼產業協同規律的識別與政府功能定位。孫軍和高彥彥 （2012）［5］認為傳統產業升級與新興產業發展之間存在螺旋式上升的良性互動過程。陸立軍和于斌斌 （2012）［6］探討了傳統產業與戰略性新興產業融合發展的演化階段、企業行為及政府策略，認為地方政府與龍頭骨干企業的策略選擇顯著影響傳統產業與戰略性新興產業的融合度及演化趨勢，于斌斌 （2012）［7］論證了區域經濟中傳統企業與新興企業的創新鏈接機理。張銀銀和鄧玲 （2013）［8］認為創新驅動傳統產業向戰略性新興產業轉型升級的路徑實現在于創新鏈與傳統產業鏈有效融合。王宇和劉志彪 （2013）［9］從宏觀角度研究了政府不同的補貼方式對新興產業和傳統產業發展的影響，政府對不同產業進行R＆D補貼時，要根據戰略性新興產業與傳統產業交替的不同發展階段進行動態調整。余泳澤和劉大勇（2013）［10］認為采取模仿性創新的外源式技術進步路徑對傳統產業的技術進步具有一定的積極作用，采取自主創新的內源式技術進步路徑對新興產業的技術進步具有一定的積極作用。李少林 （2015）［11］認為傳統產業高能耗特征依然顯著，人力資本增長提升了協同水平。梁軍和趙方圓 （2016）［12］認為城市化水平、產業集聚、研發經費投入對新興產業與傳統產業的互動關系均具有顯著影響，并呈現出明顯的區域性差異。梁威和劉滿鳳 （2017）［13］發現戰略性新興產業和傳統產業的協調度呈上升趨勢和“東高西低”的空間格局，多數省份協調度低的原因在于戰略性新興產業發展仍滯后于傳統產業。

產業結構升級同樣對就業會產生影響。對于產業結構升級的就業效應，學者們尚未形成統一的觀點，認為產業結構升級對就業同時有正負兩方面的效應。夏杰長和李勇堅 （2000）［14］發現我國產業結構對不同產業就業規模的影響顯著，認為通過調整產業結構可以擴大就業。王會娟和陳錫康 （2014）［15］將能源消費、經濟發展以及就業占用融為一體，創造了非競爭型能源就業投入占用模型，研究了我國2007年在能源約束的條件下產業結構調整對非農就業者的影響。夏建紅和矯衛紅 （2018）［16］用山東經濟數據為樣本，構建了產業結構和就業結構的耦合體系，分析了產業結構對就業結構影響的內部機制。山東省產業結構明顯改善，產業結構的改善對就業有很強的拉動作用。楊俊青等 （2018）［17］在闡釋傳統產業轉型與新興產業培育發展內涵的基礎上，分析了國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區傳統產業轉型與新興產業培育發展進展及存在的失業問題，發現山西省存在傳統產業停產半停產中的顯性與隱性失業、新興產業發展慢對勞動力總量需求少及 “招工難”與 “就業難”并存等就業問題。寧凌和李樂 （2019）［18］以2006～2014年我國沿海 11個省份的面板數據，進行了GMM估計，對我國海洋結構升級的就業效應進行實證分析，發現海洋產業結構升級有著正向的就業效應。產業結構升級改善了就業結構，且就業創造大于就業破壞；消化過剩產能可能導致短期內的失業，但提高產能利用率可以提高勞動就業 （王朝明等，2019）［19］。

綜上所述，相關文獻從兩類產業的相互關系、政策對兩類產業的影響、兩類產業發展的地區差異等方面進行了深入研究。雖然大多學者認為二者之間存在相互促進的關系，并且理論系統已經形成，但是仍然缺乏深入的機理研究。同時，國內對就業效應的研究最早是關于產業轉型升級的就業效應，也有關于技術進步就業效應的研究，但是把傳統產業和戰略性新興產業協調發展以及對就業的綜合性研究還不充分，不能確定傳統產業和戰略性新興產業發展的動態耦合對就業的作用方向和機理。為此，本文將在對戰略性新興產業與傳統產業進行界定的基礎上，測度戰略性新興產業和傳統產業的耦合度和耦合協調度，然后對兩類產業發展對就業的影響效應模型進行實證分析。

2 戰略性新興產業和傳統產業互動關系

2.1 戰略性新興產業和傳統產業的互動關系和耦合發展

產業發展理論把產業分為幼稚產業、新興產業、成熟產業、衰退產業。產業演化的規律是產業結構不斷地由低級向高級演進，新興產業的比例逐漸增加，而傳統產業中的衰退產業比例逐漸下降。從發達國家的產業發展規律來看，即使不同國家的自然稟賦各不相同，主導產業終將由資源勞動密集型產業演變為資本技術密集型產業。歐美、亞洲一些發達國家都具有這樣的產業演進規律 （趙洪斌，2008）［20］，如表1所示。

表1 部分典型發達國家產業演進階段

與發達國家不同的是，我國戰略性新興產業是在傳統產業發展不完全成熟的情況下發展起來的，發達國家和發展中國家在發展戰略性新興產業上具有機會均等化的特點，這就要求我國不能等到傳統產業全面成熟以后再發展戰略性新興產業，而是需要利用我國發展戰略性新興產業的政策激勵，鼓勵發展戰略性新興產業。在我國傳統產業和戰略性新興產業融合發展的進程中，既要對傳統產業進行改造升級，同時也要培養發展戰略性新興產業，這就是 “雙峰逼近效應”。在這個過程中，必須處理好培育發展戰略性新興產業和傳統產業轉型升級的關系，增加其耦合協調程度，讓兩者共同發展、相互促進、良性互動，最終實現我國產業發展的總目標。為此，本文將對我國戰略性新興產業和傳統產業耦合發展進行測度和評價。

2.1.1 戰略性新興產業和傳統產業耦合發展的測度方法

如果兩個事物之間存在相互影響、相互作用的關系，那么這種關系就稱為 “耦合關系”。物理學中經常存在這種耦合關系，近些年來，耦合理論也被廣泛應用到社會科學領域，其中包括區域經濟學和產業經濟學領域。傳統產業和戰略性新興產業也存在相互融合的關系，借助物理學中耦合系統的耦合公式，可以得到 “戰略性新興產業——傳統產業” 耦合公式 （廖重斌， 1999）［21］， 見式 （1）。

其中：f（x）是傳統產業的綜合評價指數；g（y）是戰略性新興產業的綜合評價指數，C是兩者之間的耦合度，其中k代表子系統的個數，本文中k＝2。以往的研究認為戰略性新興產業和傳統產業兩個子系統的綜合評價體系中存在很多相互作用的因素，共同促進經濟和諧發展。綜合評價體系能夠反映兩類產業的相互關系，更能反映兩類產業的特征。針對戰略性新興產業和傳統產業各自的特點，根據科學性、貢獻值大小，評價體系包括產業創新水平和產業發展水平兩個方面，其中產業創新水平描述的是科技創新對兩類產業的影響，產業發展水平反映的是兩類產業發展的現狀。因此，兩類產業的目標層分別是產業創新水平和產業發展水平，在各自的目標層下，還有指標層的一些指標反映子系統的情況 （吳玉鳴和張燕， 2008）［22］， 見式 （2） 和式 （3）。 其中：ai和bi分別為主成分的比重，即貢獻率；xi和yi分別為主成分的得分值。

耦合度雖然能夠反映兩個子系統相互作用的強弱，但存在一定的缺陷。當兩個子系統之間的耦合度并不是良性的時候，“耦合系統耦合公式”也可能錯誤的得出很高的耦合值，得出錯誤的結論。耦合協調度模型就是在耦合度的基礎上研究兩個子系統之間是否協調良性。所以利用耦合協調度可以避免兩個子系統協調度高的假象。

耦合協調度公式如下：D＝C×T，其中T＝αf（x）＋βg（y），α＋β＝ 1，D為耦合協調度， 耦合協調度越大表示兩類產業的耦合程度越好。T是兩類產業的耦合協調指數。α和β分別是戰略性新興產業和傳統產業的貢獻率水平，因為我國目前傳統產業還是主導產業，所以本文賦予α＝0.4，β＝0.6。耦合度和耦合協調度的水平，借鑒吳玉鳴（2008）的分類方法，通過對耦合度和耦合協調度進行等級劃分，將耦合度和耦合協調度劃分為4個等級［22］， 如表2所示。

表2 耦合度和耦合協調度的評價標準

2.1.2 指標選取

耦合度評價模型包括傳統產業和戰略性新興產業兩個系統。兩類產業中有很多因素存在相互作用，在這樣的作用下共同促進經濟增長和產業發展。因此應該盡量反映兩類產業的本質特征和屬性，更好的分析這種相互作用關系。根據相關研究，本文選取兩類產業中合適的指標構建兩系統的耦合協調體系，從產業發展水平和產業創新水平兩個方面選取了7個指標［23］，如表3所示。

2.1.3 數據來源和數據處理

在傳統產業統計分類上，本文采用了余泳澤等（2013）［10］的做法，將一些工業化過程中在國民經濟中發揮重要作用的產業群羅列出來，分類依據是2011年國家統計局發布的 《國民經濟行業分類》，選取兩類行業代碼，剔除掉高新技術產業，剩下的就是傳統產業的數據。最終形成了2011～2017年7年的面板數據。傳統產業包括煤炭開采和洗選業，石油和天然氣開采業，有色金屬礦采選業，黑色金屬礦采選業，非金屬礦采選業，農副食品加工業，食品制造業，飲料制造業，煙草制品業，紡織業，紡織服裝、鞋、帽制造業，皮革、毛皮、羽毛 （絨）及其制品業，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，家具制造業，造紙及紙制品業，印刷業和記錄媒介的復制工業，文教體育用品制造業，石油加工、煉焦及核燃料加工業，化學原料及化學制品制造業，化學纖維制造業，橡膠制品業，非金屬礦物制品業，黑色金屬冶煉及壓延加工業，有色金屬冶煉及壓延加工業，金屬制品業，工藝品及其他制造業，電力、熱力的生產和供應業，燃氣生產和供應業，水的生產和供應業29個行業。

表3 傳統產業和戰略性新興產業的耦合評價體系指標

戰略性新興產業這一概念是2009年正式提出的，但是戰略性新興產業的發展早在2009年之前就開始了，本文以高新技術產業區替代戰略性新興企業，根據2011《國民經濟行業分類》，本文選取全國整體的數據，最終形成了戰略性新興產業的面板數據。戰略性新興產業包括化學藥品制造，成藥制造，生物、生化制品的制造，航空航天器制造業，電子及通信設備制造業，通信設備制造業，雷達及配套設備制造業，廣播電視設備制造業，電子器件制造業，電子元件制造業，家用視聽設備制造業，其他電子設備制造，電子計算機及辦公設備制造業，電子計算機整機制造業，電子計算機外部設備制造業，醫療器械及儀器儀表制造業，醫療儀器設備及器械制造業，儀器儀表制造業和醫藥制造業19個行業。

本文數據來源于 《中國統計年鑒》、《EPS數據平臺中國工業行業數據庫》、《中國科技統計年鑒》、 《中國高新技術產業統計年鑒》，并對相關數據進行整理，最后形成有效的面板數據。

2.1.4 戰略性新興產業與傳統產業耦合度和耦合協調度的測算結果及其解釋

戰略性新興產業和傳統產業的耦合系統由多個指標構成，這些指標的量綱不統一。本文對各指標的數據進行標準化處理；然后分別對2011～2017年的兩類產業進行主成分分析來構建傳統產業和戰略性新興產業的綜合評價指數系統，結果見表4。在計算出2011～2017年戰略性新興產業和傳統產業的綜合評價指數后，分別根據耦合度和耦合協調度模型計算出2011～2017年的耦合度值和耦合協調度值，如表5所示。

表4 傳統產業和戰略性新興產業綜合評價指數

表5 傳統產業和戰略新興產業的耦合度和耦合協調度

2011～2017年我國傳統產業綜合評價指數整體上呈平穩上升的趨勢，我國傳統產業的綜合評價指數從2011年的0.154上升到2017年的0.244，其中在2016年出現了一個短暫的下降，綜合評價指數下降到了0.172，隨后迅速上升到2017年的0.244。2011～2017年，我國戰略性新興產業的綜合評價指數發生了比較大的變化，2012年戰略性新興產業的綜合評價指數跌入低谷，僅有0.116，從2012年開始綜合評價指數開始持續上升，2015年達到峰值0.254。可以看出，傳統產業的發展相對戰略性新興產業來說比較平穩，是因為戰略性新興產業的發展對政策和技術進步的反應比較敏感，所以各地發展較不平衡。

由2011～2017年傳統產業和戰略性新興產業的耦合協調度可以發現：傳統產業和戰略性新興產業的全國平均值除了2012年在0.9以下，其他年份均處于0.9以上，耦合階段一直處在 “高水平耦合”階段，2011～2017年間的平均值竟然達到了0.948，這說明我國傳統產業和戰略性新興產業的相互作用一直都處于很強的狀態。然而耦合度在反映兩種產業相互關系的時候，在綜合評價指數都很低時也得到了高度耦合的結果。因此更應該重視耦合協調度的結果。我國傳統產業和戰略性新興產業的耦合協調度在2011～2015年呈上升趨勢。2011年兩類產業的耦合協調度是0.417，根據耦合協調度的評價標準兩類產業的耦合協調度剛好處在中度協調階段，2015年兩類產業的耦合協調度是0.488，接近0.5，已經非常接近高度協調階段了。2016年和2017年，兩類產業的耦合協調度出現了微弱的下降，這可能和產業結構升級和調整有關，也可能是受到政策變動的影響。總體上兩類產業的耦合協調度呈上升趨勢，依然處于中度協調階段，還沒能實現階段的跨越。

2.2 傳統產業和戰略性新興產業就業效應的模型構建

2.2.1 模型構建和變量說明

本文研究的是傳統產業各個行業和戰略性新興產業各個行業的就業人數受不同指標影響的程度大小，故構建以下模型：

其中i代表傳統產業和戰略性新興產業中各個行業種類，t代表時期。β是待估計的參數。

Lit：指傳統產業下屬的30個傳統行業和戰略性新興產業下屬的19個戰略性新興行業的城鎮年末就業人數。

Nit：指傳統產業和戰略性新興產業各下屬行業規模以上企業數，代表著本行業的規模。一般來說，規模以上企業數量越多，說明行業規模越大，能夠容納更多的勞動力，所以預計該變量對就業效應有正的影響。

R＆Dit：指傳統產業和戰略性新興產業各下屬行業R＆D經費內部支出。用來衡量各行業技術研究投入。

Eit：指傳統產業和戰略性新興產業下屬各行業產品價值，即出口交貨值。出口交貨值是指工業企業由外貿部門收購的或者交給出口代理商出口，用人民幣結算的產品價值。

Incomeit：指傳統產業和戰略性新興產業下屬各行業主營業務收入，代表各行業收入能力。

Wageit：指傳統產業和戰略性新興產業下屬各行業的城鎮從業人員平均年收入。一般來說，行業平均年收入水平越高，行業就業人數越多，因此預計此因素對就業效應有正的影響。

2.2.2 數據來源和描述性統計

本文共包含包括傳統產業下屬的30個傳統行業和戰略性新興產業下屬的19個戰略性新興產業2011～2017年的樣本。面板數據來源于EPS數據庫，《工業行業統計數據》，高新技術產業數據庫。本文的計量結果通過Eviews10.0和Stata15.0操作所得。傳統產業和戰略性新興產業面板數據的描述性統計如表6所示。

表6 傳統產業和戰略性新興產業變量的描述性統計

2.3 實證分析

本文采用ADF檢驗對傳統產業和戰略性新興產業面板數據進行單位根檢驗，并對行業年末平均就業人數、行業主營業務收入和行業城鎮平均工資這3個指標設定時間趨勢，結果表明，對原序列進行檢驗的時候，所有的變量均在不同顯著性水平下拒絕了序列有單位根的原假設。因為原序列都是平穩的，所以不需要對面板數據進行協整檢驗。

2.3.1 傳統產業對就業影響的估計及其解釋

對傳統產業的面板數據進行回歸，模型回歸統計量如表7所示。結果發現：行業規模以上企業的個數對行業勞動力就業呈現正向關系，即規模以上企業個數具有正向的就業效應。行業規模以上企業個數每增加1個百分點將會帶動行業城鎮年末就業人數增長0.542個百分點，并在1%的顯著性水平下顯著。傳統產業大多是勞動密集型或資源密集型，如果是勞動密集型的行業，規模以上企業個數的增加確實可以吸納勞動力。如果增加的是資源密集型規模以上企業的個數，由于現階段處于產業升級和轉型的過程中，工業生產基礎體系還相對傳統，自動化水平雖然在提升但始終沒有達到理想的自動化水平，生產過程仍然需要大量勞動力。綜上所述，行業規模以上企業數量的增加，會吸納更多的勞動力，這與我國傳統產業發展的現狀一致。

表7 傳統產業對就業影響的估計結果

行業R＆D經費內部支出對行業勞動力就業呈現正向關系，即行業R＆D經費內部支出具有正向的就業效應。行業R＆D經費內部支出每增加1個百分點將會帶動行業城鎮年末就業人數增長0.09個百分點，并在10%的顯著性水平下顯著。這一變量的大小反映了企業對科技進步的重視程度。對于傳統產業來說，技術水平落后的現象普遍存在。由于我國傳統產業在經濟增長中發揮著主導作用，絕大多數傳統產業有著不錯的利潤率水平，技術研究的投入可以一定程度上提高傳統產業的生產效率，因此行業R＆D經費內部支出對就業有正效應，這與我國傳統產業的發展現狀相符合。

各行業城鎮年均工資對行業勞動力就業呈現負向關系，即行業城鎮平均工資有負向的就業效應。行業城鎮年均工資每增加1個百分點將會帶動行業城鎮年末就業人數減少0.237個百分點，并在5%的顯著性水平下顯著。近年來隨著 “人口紅利”效應逐漸減弱，我國勞動力成本越來越高。在產業結構不斷轉型和升級的過程中，第三產業發展非常迅速，第三產業增加值占國內收入的比重呈增長趨勢。隨著勞動力人口素質、教育水平、思想觀念的轉變，越來越多的勞動力愿意投身到第三產業中工作，以獲得更好的發展和更高的勞動報酬。所以近些年傳統行業即便在招工過程中提高勞動力報酬，也很容易出現 “用工難”的現象，這與當下我國國情相一致。

2.3.2 戰略性新興產業對就業影響的估計及其解釋

對戰略性新興產業的面板數據進行回歸，模型回歸統計量如表8所示。與傳統產業不同的是，戰略性新興產業的發展有其特殊的外部環境。戰略性新興產業的發展很容易受政策的影響，隨著國家對其重視程度提高，不斷出臺相關政策支持，如增加技術科學研究機構的數量、鼓勵高校參與高新技術研究、對戰略性新興產業進行減稅，各地方政府也開始鼓勵地方戰略性新興產業的發展，但可能忽略了本地產業經濟發展現狀，造成企業發展數量多、質量差，從而導致戰略性新興產業規模以上企業數的增加對就業的效應不顯著。

表8 戰略性新興產業對就業影響的的估計結果

戰略性新興產業的行業主營業務收入增加對行業勞動力就業呈現正向關系，即產品銷售收入具有正向的就業效應。戰略性新興產業中行業產品銷售收入每增加1個百分點將會帶動行業城鎮年末就業人數增長0.709個百分點，并在1%的顯著性水平上顯著。產品銷售收入一定程度上反映了企業的規模和盈利能力，也反映出企業產品的市場競爭力。發展戰略性新興產業是 “供給側改革”的重要表現，迎合市場需求、受到市場青睞的產品才會有更好的競爭力，這樣的企業才會在市場競爭中脫穎而出。

各行業城鎮年均工資對行業勞動力就業呈現負向關系，即行業城鎮平均工資有負向的就業效應。行業城鎮年均工資每增加1個百分點將會帶動行業城鎮年末就業人數減少0.751個百分點，并在1%的顯著性水平下顯著。戰略性新興產業對勞動力的要求整體上高于傳統產業的要求。戰略性新興產業需要更多的高素質人才，而此時伴隨著 “人口紅利”的逐漸消失和第三產業的崛起，更多的高素質人才涌入到第三產業當中；戰略性新興產業本身注重科學技術的研發，勞動力成本的提高會讓更多戰略性新興產業的企業注重科技研發從而代替注重人力，開始追求長期效益。所以戰略性新興產業城鎮年均工資的增加，對行業就業反而是負效應。

3 結論與啟示

本文通過對戰略性新興產業與傳統產業進行界定，以2011～2017年兩類產業的49個行業的數據為樣本，利用主成分分析法對我國戰略性新興產業和傳統產業的耦合度和耦合協調度進行了測度，然后利用面板數據回歸方法實證分析了兩類產業發展對就業的影響效應，結果發現：從整體上看，當前我國兩類產業的耦合協調度還不高，處于中度協調水平，且耦合協調度不穩定；傳統產業規模以上企業數的增加能夠更多的容納勞動力；戰略性新興產業規模以上企業數的增加既擴大了戰略性新興產業的規模，也能夠增加戰略性新興產業的勞動力容納能力。為了更好地實現戰略性新興產業與傳統產業耦合發展和就業穩定，需要做到：

（1）提升傳統產業和戰略性新興產業的協調發展。傳統產業在轉型和升級的過程中，要積極和戰略性新興產業對接，以技術升級為手段，配合管理和機制的優化，實現傳統產業向戰略性新興產業的轉變。傳統產業的工業基礎很大程度上支持了戰略性新興產業的培育和發展。傳統產業較為完善的產業體系為戰略性新興產業提供其發展的原材料和配件等。同時傳統產業在轉型的過程中應當積極和戰略性新興產業進行對接，將技術轉換成產品；傳統產業也可以利用戰略性新興產業提供的新技術、新設備、新工藝、新材料對自己的產品進行改造，完成過渡。

（2）重視技術研發的同時保證勞動力的培訓。技術創新是影響傳統產業和戰略性新興產業耦合協調發展的重要因素。應該推動科研機制的改革，完善科研合作機制，為企業的技術創新豐富渠道，促進創新鏈和產業鏈的對接，鼓勵和引導更多的科研力量流向企業，同時還要注重對企業內部員工和企業外部潛在員工進行培訓，以防技術對就業的擠出效應太大。就業保障部門也要重視失業者的培訓，盡可能避免技術性失業。戰略性新興產業的技術投入沒有明顯的就業效應，一個很重要的原因就是高新技術人才的缺乏，戰略性新興產業對高素質人才需求很大，如果政府更加重視高校和科研機構的人才培養，戰略性新興產業或許可以在保持就業穩定中發揮巨大的作用。

（3）緩解勞動成本對工業企業的壓力。兩類產業工資的就業效應都是負的，這說明工業行業的工資成本壓力很大。傳統產業大多是資源密集型和勞動密集型的，工資和資源的價格上漲，而傳統產業本身的利潤率下降，所以工資上漲對就業有擠出效應。同樣，戰略性新興產業也存在這一狀況。為了穩定就業，政府應當重視研究機構的科研工作，對工業企業進行技術升級，管理模式轉變從而提高企業的利潤水平，為企業降低工資成本壓力。