技術支持的教師學習環境模型構建

摘要：智能時代，教師的專業成長離不開技術的支持。技術支持的教師學習環境與有意義的教師學習活動相互支撐共同形成積極的學習環境力，支持教師學習，促進教師高階能力的發展，助力教師學會教學、學會反思、學會研究和學會為師。技術支持的教師學習環境包含資源、工具、情景、社群和評價五大要素，通過跟蹤過程、感知環境、聯接社群、數據融通和精準服務五大環境功能，支持教師基于課程的自主學習、基于工作坊的社群學習和基于課例的情景學習。

關鍵詞：技術支持;教師學習環境;模型構建;教師學習模式

中國分類號：G434

文獻標識碼：A

《中國教育現代化2035》將“建設高素質專業化創新型教師隊伍”作為教育現代化的戰略任務之一[l]。年初一場突如其來的疫情，推遲了學校開學的時間， “停課不停教，停課不停學”使我們的教師以一種意外的方式被推到了技術支持的教學現場。面對突如其來的變化，有的教師如魚得水，有的教師舉步維艱，這個時候我們比其他任何時候更能深切體會到教師信息技術應用能力的重要性。教師信息素養是智能時代教師的必備技能之一。試想如果一個教師自己從來沒有進行過基于網絡的學習，又怎么能指導學生開展網絡學習呢？為此，我們需要為教師提供技術支持的學習體驗，需要創設和構建技術支持的教師學習環境，需要研究技術支持的教師學習環鏡如何助力信息時代的教師專業發展。

一、技術支持的教師學習環境的內涵與核心理念

（一）技術支持的教師學習環境內涵界定

1.學習環境

自20世紀90年代以來，學習環境已經成為教育研究領域的熱點研究之一。國內不少學者對學習環境進行了界定，較具有代表性的有以下幾種：

武法提認為，學習環境是學習活動展開過程中賴以持續的情況和條件[2]。何克抗和李文光提出，學習環境是學習資源與人際關系的組合[3]。祝智庭指出，學習環境是支持學習者自由探索和自主學習的場所[4]。鐘志賢認為，學習環境是促進學習者發展的各種支持性條件的統合[5]。

雖然對學者學習環境內涵的界定側重點各有不同，但有如下一些共同特性：（1）學習環境是展開學習活動的基礎和條件;（2）學習環境的要素主要包括資源、工具等;（3）學習環境能夠支持學習者自主、協作和探究等學習活動的開展;（4）學習者控制學習過程。為此，本研究將教師學習環境界定為促進教師學習的各種支持性條件的統合，其中的支持性條件包含資源、工具和人際關系等，這些支持性條件統合的結果是產生各種教師學習模式。

2.技術支持的教師學習環境

雖然目前還沒有技術支持的教師學習環境的內涵界定，但已有的文獻中與技術支持的教師學習環境相關的提法不少，如數字學習環境、智慧學習環境等，例如，黃榮懷認為，智慧學習環境是普通數字化學習環境的高端形態，是教育技術發展的必然結果[6]。

為了避免概念混淆，筆者將技術支持的教師學習環境定義為利用技術為教師學習提供資源、工具和社交等的學習場所/空間，為教師學習提供便利，旨在促進教師的專業發展。技術支持的教師學習環境是支持教師學習的理想環境，教師不僅能夠獲取優質的在線資源，也能夠基于在線共同體進行學習，還能夠在線與專家進行討論交流，從而提升了教師學習的泛在性、便利性和高效性。

（二）技術支持的教師學習環境的核心理念

技術支持的教師學習環境主要表現在三個方面：支持教師學會教學、支持教師學會反思、支持教師學會研究。

1.教學工具：支持教師學會教學

技術支持的教師學習環境能夠通過教學媒體、教學輔助工具等支持教師的教學活動，從這個意義上來說，技術支持的教師學習環境即教學工具。教學活動是一種獲取、加工、處理和利用信息的過程[7]，教學工具在這個過程中能為教師獲取和傳遞教學信息提供更加便捷、高效、多樣的途徑;可以支持教師在課前、課中、課后分配學習任務和資源，提高教學效率;還能協助教師打破傳統的教學流程和模式，創新課堂形態。隨著人工智能在教育教學中的應用，各種智能教學工具使教師能更加及時、全面、準確地了解學生的學習情況，使大班額下的因材施教和精準教學成為可能，從而更好地支持學生的個性化學習。

2.認知工具：支持教師學會反思

技術支持的教師學習環境中的認知工具能夠有效支持教師的反思，包括對教學過程的反思、對觀摩名師的反思、對個體的自我反思、對協作的反思，這些認知工具包括實踐記錄工具、反思過程記錄、教學反思分析、教學案例瀏覽和評論、教學反思交流、反思評價、反思日記記錄和分享等[8]。隨著移動互聯技術的發展，技術可以支持教師隨時隨地記錄反思、心得，并實現與他人的分享與互動，為教師的專業成長提供極大便利。

3.教研工具：支持教師學會研究

教師開展網絡環境下的教育教學研究活動是技術支持教師學習的重要組成部分，也是發展教師專業能力的重要途徑。在教研工具的支持下，教師不僅可以獲取豐富優質的教研資源和教學資源，更能夠提高教研活動的成效。同時，教研工具能夠對教師教研活動進行管理和監控，支持教研過程中不同研究活動的開展;教研社群和在線專家團隊能夠實時地支持教師進行交流討論;數據統計與分析平臺或工具能夠為研究的科學性和嚴謹性提供有力支持。此外，技術支持的教師學習環境能夠更加迅速、有效地支持教師的教研成果轉化，不斷改進教師的教學行為，使發現問題一進行研究一改進教學形成螺旋上升階梯，助力教師的專業發展。

總之，技術支持的教師學習環境通過豐富的資源和各種智能化的工具（教學工具、認知工具、教研工具等），為教師創設了人人、時時、處處可學的學習環境，極大地方便教師的學習。其實各種工具之間沒有明確的界限，比如部分認知工具也可以用作教學和教研活動的支持工具。技術支持的教師學習環境是教師成長和專業發展不可或缺的，它不僅是支持教師學會教學、學會反思、學會研究的重要支撐，還是教師參與教育教學創新的重要途徑。

二、技術支持的教師學習環境模型構建

（一）技術支持的學習環境構成要素

通過對國內外已有研究進行調研發現，目前有不少學者對學習環境的構成要素展開了研究，其中國外具有代表性的觀點如下：

Oliver和Hannafin提出的四要素說，認為開放式學習環境包括學習情境、學習資源、學習工具和學習支架四個要素。學習情境可以為問題提供真實環境，資源可以幫助學習者構思和解決問題，學習者可以用工具處理和討論信息，基于工具的支架能夠為學習者問題解決的策略或過程提供指導[9]。Jonassen等的六要素說，認為學習環境包括信息資源、認知工具、學習共同體、問題/項目空間、相關案例和社會性支持等六個要素[10]。Wilson的三要素說，強調資源、工具和人際關系是學習環境的構成要素[11]。國內具有代表性的觀點有：陳琦等認為學習學習環境具有學習監控、信息的處理、社群互動的功能[12]。鐘志賢的七要素說，認為學習環境包括了情境、資源、工具、活動、支架、學習共同體和評價七大要素[13]。黃榮懷等的六要素說，認為智慧學習環境包括資源、工具、學習社群、教學社群、教學方式和學習方式六個組成部分[14]。

綜上，本研究根據教師學習的特點，把技術支持的教師學習環境的構成要素界定為學習資源、學習工具、學習評價、學習社群和學習情境五大要素。

（二）技術支持的教師學習環境理論模型構建的宗旨

教師的專業成長離不開教學經驗和教學反思，它們是教師專業發展的重要路徑。教學經驗是教師在日常教學實踐中逐漸形成的，教學反思是教師對教學實踐進行內省的過程，也是理性審視教學實踐的過程，屬于高階思維范疇[15]。如何促進教師高階能力的發展呢？學習者參與有意義的學習活動可以促進其高階能力的發展，通過有意義的學習活動更好發揮學習環境各要素的作用力[16]。技術應用的目的是為了促進學習者高階思維能力的發展。

因此，要構建合理的技術支持的教師學習環境模型，就需要明確學習環境構成、有意義的學習活動、教師高階思維能力三者之間的關系，三者的關系如圖1所示。

構建技術支持的教師學習環境是為了促進教師的學習活動，技術支持的教師學習環境與有意義的教師學習活動相互支撐共同形成積極的學習環境力，以支持教師學習，促進教師高階能力的發展，助力教師學會教學、學會反思、學會研究和學會為師。

（三）技術支持的教師學習環境模型構建

明確了技術支持的教師學習環境模型構建的目標，以及模型關鍵部分——學習環境構成、有意義的學習活動、教師高階思維能力之間的關系之后，我們進一步細化各個關鍵部分，構建了如圖2所示的技術支持的教師學習環境模型。該模型包括教師學習環境的構成要素、學習環境功能、教師學習模式，信息支撐技術包含了硬件技術和軟件技術，理論基礎包括新建構主義、分布式認知、關聯主義、情境認知學習理論、終身學習、成人學習和教師專業發展理論等，通過技術支持教師學習在愿景、動機、能力、反思與社群等方面的實踐，從而更好地幫助教師學會教學、學會反思、學會研究和學會為師。

有意義的學習活動是統整技術支持的教師學習環境的核心，主要表現為三種教師學習模式：基于課程的自主學習、基于工作坊的社群學習和基于課例的情景學習。技術支持的教師學習環境由學習資源、學習工具、學習情景、社群和學習評價五大要素構成，這些要素通過跟蹤過程、感知環境、聯接社群、數據融通和精準服務，支持和促進教師的學習。

1.技術支持的教師學習模式

（1）基于課程的自主學習模式

教師自主學習以教師為學習主體，教師具有主動學習的意識和動力，根據自己已有的知識基礎和需要，自覺確定學習目標，制定學習計劃，通過技術的支持選擇適合自身專業發展要求的課程、內容、學習方式、學習場所以及所需要的學習材料進行學習，可自主調控學習過程和評價學習結果。教師自主學習的目的是提高教育教學水平，促進自己的專業可持續高質量的發展。自主學習給教師的發展提供了能動性，避免了整齊劃一的教師培訓對教師自我發展積極性的挫傷。

（2）基于教研活動的社群學習模式

基于工作坊的社群學習模式通過線上交互進行教學經驗分享、專業知識交流、學習資源推送、教學實踐反思;學習內容是基于真實的課堂教學情境，主題鮮明，針對性強;交互方式以分享和評價為主，呈現方式多以文字、圖片、語音、視頻等富媒體形式;通過與不同社群的教師、同伴或專家進行交流互動，構建集體智慧，讓教師獲得學習的滿足感和歸屬感，促進教師群體發展;彌補了傳統實地教師研習時空受限的不足，實現“隨時隨地”的跨時空協作學習。

（3）基于課例的情境學習模式

基于課例的情境學習模式是指通過網絡直播或點播的方式選擇適當的教學課例，進行觀摩剖析的學習方式。課堂是教師教學的主戰場，是教師最熟悉的專業情景，教師通過課例進行學習時會有一種身臨其境的親切感，能夠在具體的應用情境里感知上課教師的教學實施過程，學習上課教師對教學重難點的處理技巧，評估教學實施的成效。這種模式使教師不用親臨教學現場，實現扁平化、跨時空的高效學習。

2.技術支持的教師學習環境構成要素

（1）學習資源

學習資源一般指與學習內容相關的信息，這些信息資源表現為不同的媒體形式，如文字、音視頻、圖像等形式。在技術支持的教師學習環境中，根據學習資源與教師之間的互動關系，可以分為“學材”“習材”和“創材”，其中“學材”作用于知識的傳授， “習材”作用于知識的內化， “創材”作用于知識的外顯和遷移[17]。具體到三種教師學習模式中，學習資源的特點有一定的區別，如表1所示。

另外，從學習資源與教師學習的互動關系來講，在一般的數字學習環境中，資源常常與固定的學習系統相互綁定，由教師自己進行選擇。而在智能化技術支持的教師學習環境中，學習資源分布在云端、平臺和相關節點中，這些資源也會在網絡中“流動”，教師可以根據自己的學習需求以及個人喜好自主選擇，智能化的學習平臺可以對學習者的學習行為數據進行挖掘與分析，從而較為全面、客觀地了解學習者的學習狀態、學習偏好、優勢與不足，精準地向學習者推送相關學習資源，從而提高學習者的學習效率，激發其繼續學習的熱情。

（2）學習工具

學習工具為教師學習提供支持，在技術支持的教師學習環境中，依據工具的用途來分，主要有以下幾類。

教學工具：支持教學資源多樣化;支持教師在課前、課中、課后分配學習任務和資源，提高教學效率。隨著人工智能在教育教學中的應用，各種智能教學工具使教師能夠更加及時、全面、準確地了解學生的學習情況，使得大班下的因材施教和精準教學成為可能，以更好地支持學生的個性化學習。

認知工具：是指能促進教師的認知發展，可以支持教師積極思考的軟件工具，如記事本、博客、可視化工具思維導圖、概念圖等[18]，合理地利用它們，可以更好地接受知識，領會知識，并與已有知識進行重組和創新。

教研工具：對教師教研活動進行管理和監控，支持教研過程中不同研究活動的開展;教研社群和在線專家團隊能夠實時地支持教師進行交流討論;數據統計與分析工具能夠為研究的科學性和嚴謹性提供有力支持。

除了上述顯性的、與教師學習產生明顯互動的工具外，各類智能工具的不斷涌現，為“智慧”學習環境提供了全面支持，如學習者模型測量、信息推送、學習軌跡記錄和情緒感知等工具[19]。

具體到三種教師學習模式活動中，學習工具對學習開展的支持力度也存在著一定的區別，具體如表2所示。

（3）學習社群

人是社會性的動物，因此，社會性建構（如學習社群）在人類和認知發展中具有重要的作用，相關研究表明，在缺乏反饋與激勵的線上學習環境中，學習動機往往難以持續保持，缺乏同伴的支持，線上學習更容易產生倦怠和孤獨感。因此，在技術支持的教師學習環境中，對學習社群這一要素的設計非常重要。學習社群支持教師與專家、同伴等開展互動與交流，強調群體性智慧的共享。在三種不同的教師學習模式中，又表現出不同的特點，如表3所示。

（4）學習情境

情境認知理論認為，學習發生在有意義的情境中是最有效的，強調情境與學習者經驗建立有意義聯系，以促進其知識、技能和經驗的提升。情境化學習已經成為有意義學習和促進知識向能力遷移的一個重要依據[20]。

教師專業成長中面對的許多問題往往都屬于劣構問題，這類問題需要的解決方法和途徑具有不確定性，解決這類問題需要整合不同的領域知識。培訓學習中的問題與日常情境問題之間的關聯性和遷移性是相當有限的[21]。

技術支持的教師學習環境中，對學習情境的設計特別關鍵，具體到三種不同的教學模式，其情境的特點如表4所示。

（5）學習評價

評價是對知識建構過程和結果的一種反饋和反思，合理恰當的評價能激發學習者的學習動機，促進知識的建構。技術支持的教教師學習環境中，學習評價將更加靈活多元，注重過程性評價，具有如下幾個特點：根據教師自身的目標和過去成績來評定學習進展情況，以本人為參照，評價重心在于教師的問題求解過程，關注求解過程中知識結構、認知構成和認知策略;多種評價方式相結合，包括自我評價與他人評價相結合，過程性評價和結果評價相結合，評價方法基于學習行為軌跡和學習結果，對標設定的量規標準;評價重點是知識與技能的運用與遷移，強調高階思維能力的發展，鼓勵學習者將所學向新情境中遷移應用。

技術支持的教師學習環境中，學習評價的實施依賴于技術，如大數據技術、人工智能技術、學習分析技術等。教師學習的過程中會生成大量的行為數據，這些數據是個性化的學習診斷、精準推送和多元評估的科學依據。對伴隨學習行為所產生的大數據進行分析，可以解釋過去的學習現象，干預正在發生的學習，使學習者向健康的方向發展。

3.技術支持的教師學習環境功能

在技術支持的教師學習環境里，教師能夠隨時隨地開展泛在學習，環境可以客觀地記錄教師的學習過程，通過數據的形式保存下來，為未來教師學習數據挖掘與分析提供數據支持;環境可以識別教師所處的學習情境，根據學習情境判斷教師的學習需求，并為教師提供精準推送服務;環境能夠支持教師在線與不同社群的教師、同伴或專家進行交流互動，從而促進教師知識的構建。技術支持的教師學習環境通過跟蹤學習過程、感知學習情境、聯接學習社群實現數據融通，從而匯聚更多的教師學習行為數據，對這些數據進行挖掘和分析，并基于教師專業發展知識圖譜技術，能夠為教師提供更加個性化的學習支持服務，改善教師學習體驗，從而提高教師學習的成效。

三、結語與展望

智能時代，教師的專業成長離不開技術的支持。學習環境各要素及要素之間的關系深刻影響著教師學習的效果。本研究構建了技術支持的教師學習環境模型，該模型的核心包括教師學習環境構成要素、學習環境功能、學習模式、信息支撐技術，通過技術支持教師學習在愿景、動機、能力、反思與社群等方面的實踐，從而更好地幫助教師學會教學、學會反思、學會研究和學會為師。未來，我們會在技術支持的教師學習環境理論模型構建的基礎之上，對技術如何支持教師學習環境中各要素之間的互動、以及各要素與教師之間的互動，在實踐中加以論證，通過實證數據不斷修正理論模型，不斷豐富所構建理論模型的內涵，使模型更加科學有效地指導實踐。

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作者簡介：

潘麗芳：中學高級教師，博士，研究方向為教師專業發展、學習資源和學習環境（1458754503@qq.co m）。

收稿日期：2020年6月1日

責任編輯：邢西深*本文系全國教育科學“十三五”規劃2016年度教育部重點課題“ICT支持的教師學習環境建構與應用研究”（課題編號：DHA160304）研究成果。