新冠疫情下人力資源服務效率探析

陳明 吳婷芳

摘 要：新冠疫情給我國國民經濟造成了巨大影響，國家多措并舉推進企業復工復產，保障社會各項事業有序開展，人力資源服務在疫情防控下發揮了重要作用。運用DEA指數法分析疫情下我國人力資源服務效率，發現綜合效率表現良好，部分時段投入冗余導致資源浪費，技術變化對全要素生產率造成較大影響，規模以上企業復工率對服務效率影響最大。總結疫情下人力資源服務經驗，分析疫情對我國人力資源服務帶來的挑戰，有助于完善我國人力資源服務模式，推動公共就業服務均等化進程，為提升我國人力資源服務水平提出建議。

關鍵詞：新冠疫情? 人力資源服務? 就業發展

中圖分類號：F241.4 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）08（b）--02

人力資源服務是人力資源市場中介組織重要組成部分，對促進實現穩就業目標具有重要作用。人力資源服務工作效率對宏觀經濟造成較大影響，促進企業復工復產是國家宏觀要求與現實需求[1]。2月18日國務院常務會決定階段性減免企業社保費和實施企業緩繳住房公積金政策，多措并舉穩企業穩就業。促進勞動力與企業需求匹配是人力資源服務機構的重要職責。發揮人力資源服務機構為中心的政府多部門協同效應，是恢復國民經濟秩序穩定的重要創舉。從宏觀層面分析人力資源服務效率，體現服務對穩就業的重要意義。

1 人力資源服務效率研究綜述

20世紀80年代，中國人力資源服務業發展迅速，人力資源服務隨著市場經濟發展不斷演化完善。黨的十七大報告提出：實施人才強國戰略，建立統一規范的人力資源市場。《就業促進法》出臺，提出“人力資源市場”的概念。在國家層面相關政策扶持下，我國人力資源服務業取得較大進展。

經過10余年的迅速發展，2018年底全國共有人力資源服務機構3.57萬家，全行業全年營收達1.77萬億元，幫助2.28億人次實現就業，服務3669萬家企業。對已發表人力資源服務主題文獻分析，我國學者相關研究集中于國外經驗介紹等方面，對人力資源服務效率方面研究較少。2015年鄧琪用回歸分析研究湖北人力資源服務效率影響因素;徐偉等對數據包分析應用于護理人力資源效率評價綜述;張海枝運用DEA法分析2009年我國區域公共就業服務效率，顯示我國公共服務就業效率較低，大多省份人力資源配置不合理現象[2]。這些研究為我國人力資源服務效率提升提供了方法和應對措施。

2 疫情形勢下人力資源服務效率分析方法

人力資源服務發揮調解就業作用，將人力資源服務機構視為調解變量，人力資源市場供需方不一定通過服務機構產生關聯。新冠疫情下局部地區升至戰時狀態，人力資源服務扮演了中介變量角色[3]。在疫情防控特殊時期，勞動者要想大概率復工，必須通過人力資源服務機構。各地區人社部出臺一系列惠民政策，支持生產型企業復工復產，將勞動者設為自變量，構建疫情下影響人力資源服務效率模型。

當前，我國勞動力市場發生深刻變化，勞動年齡人口結構性矛盾成為就業的主要矛盾。2020年3月16日，國家統計局發布1—2月中國經濟數據。其中，2月受新冠疫情影響，全國城鎮調查失業率為6.2%。此前，這一數據大都在4%以下。宏觀經濟的總需求不會大幅下降，前期積壓的服務性消費需求將反彈，就業需求將在各個行業逐步恢復，但“穩就業”壓力依然很大。基于此，人力資源服務效率變為勞動者送往企業的能力。受疫情影響，設定疫情下人力資源服務效率評價指標計算首先確定決策單元，依據決策單元性質選擇合適的模型分析。對構建模型評價分析得出不同決策單元組織效率，提出改進方案。

勞動者輸出受所在地疫情影響。投入指標包括疫情環境——新增疑似病例數與治愈數的比值，數值小說明疫情緩和。疫情控制——新增治愈病例與新增確診病例數的比值，數值大表明區域疫情輕。政策效果——國務院召開復工復產常務會后，所屬地人社部門是否推行相關政策鼓勵勞動力輸出，推行政策省份占全國份數比，企業產出表現為復工率與員工到崗率，規模以上企業復工率以行政區內企業復工率平均數計。鑒于國務院首次召開支持企業復工常務會，選擇2月5日到29日為數據收集時段，從衛健委官網、人社部官網、中國經濟網等各網站獲取反映投入產出指標統計數據。

綜合效率用DEAP軟件分析結果中crste值反映，非DEA有效決策單元，反映投入冗余量與產出缺失量指標為松弛變量。DEA-Malmquist模型指標包括dffch，techch，pech，sech，tfph。全要素生產率變化分解為技術進步，規模效率變化。Tfpch>1，表明增長。Effch表示投入要素不變，評價對象產出與假設相同最大產出比。Techch，pech變化狀態與effch相同。

3 疫情防控期間人力資源服務效率有效提升

將統計結果換算DEA評價指標計算值，運用軟件對分析人力資源服務效率。指標向有利于提升人力資源服務效率方向發展，某節點表現反常性。如2月11—14日，疫情環境出現變化，人力資源服務效率具有波動性特點。

運用AMOS20.0軟件對投產指標相關性分析，投產指標較好正相關性，DEAP2.1軟件應用vrs考慮規模收益，對2月5日到29日人力資源服務效率進行評價，疫情期間我國人力資源服務效率總體表現良好，9天有效，16天輕度有效。觀察16個非DEA有效決策單元投產松弛變量值，投入冗余總量大于產出缺失量，第3，7，21天結果顯示規模以上復工率未達到理想狀態。綜合分析構建人力資源服務效率影響因素分析模型，HRE=β0+β1I1，+…β5O1+β6O2+ε.HRE表示為人力資源服務效率，β0為常數項，ε為隨機誤差項，β1-β6描述因素對人力資源服務效率影響。對疫情期間人力資源服務效率影響因素多元回歸分析。疫情控制與人力資源服務效率存在負相關，遷出比例與疫情環境對人力資源服務效率影響排名靠前。

4 推進技術創新提升疫情后人力資源服務效率

疫情下有序恢復國民經濟生產是國家面臨的重點問題，企業復工復產穩就業政策戰略意義凸顯。匯總疫情期間人力資源服務效率分析結果，結合中央政策措施，表明人力資源服務綜合效率較高，信息化水平持續加強。

黨中央堅強領導與政府統籌布局下，人力資源服務效率整體表現良好，面對恢復生產考驗，交出了滿意的答卷。3月底，我國規模以上工業企業平均開工率達98.6%，總結人力資源服務在疫情間的表現，得益于國家防疫有效性，中央政府前瞻性，地方政府創新性與企業規范性。超大規模投資投入達到較好防控效果。

疫情期間，特殊的勞動用工供需關系，催生了人力資源服務模式的創新。國家鼓勵復工伊始，人社部就疫情防控期間人力資源服務工作部署，暫停各地服務機構疫情防控期間舉辦招聘會、人力資源培訓等聚集性活動，針對高校畢業生等重點群體，利用微信公眾號發布崗位供求信息。采用開展遠程筆試、面試等非現場服務，包括線上培訓、信息查詢、網上招聘等，起到了促進就業的作用。但如何從需求方出發，創建從供給方出發的人力資源服務平臺，使求職者發布信息，將同類型求職者歸類推送給企業，這方面還有許多工作要做，這將會進一步提高人力資源服務效率。企業通過加強用好學習平臺，職業培訓在線等平臺開展職業技能培訓，依托互聯網+職業技能培訓方式，人力資源服務手段得到全面有效擴展，而5G的發展也將為移動互聯、云計算、大數據、AI等信息技術融入人力資源服務提供更優質的土壤，將催生更多技術、服務甚至商業模式的創新，我國人力資源服務信息化水平邁上了新的臺階。

5 結語

分析疫情下我國人力資源服務效率得知，2020年2月疫情爆發增長到穩定期間，人力資源服務效率整體表現良好，有些時段綜合效率未達到期望目標，與疫情防控投入較多資源有關。針對部分時段內全要素生產率下降趨勢，加強服務信息化軟硬件建設非常重要。疫情環境對服務效率影響較大，與政府出臺政策相關。在不受政策技術約束下，人力資源服務表現空前高效。新冠疫情防控中人力資源效率提升政策、模式、手段，為疫情后維持人力資源服務水平提供有益參照。

參考文獻

馮露.新冠肺炎疫情對青羊區人力資源供需影響評估[J].四川勞動保障，2020（03）.

莫榮，陳云，鮑春雷，等.新冠疫情與非典疫情、國際金融危機對就業的影響與對策比較分析[J].中國勞動，2020（01）.

劉永魁.新冠疫情下我國人力資源服務效率分析[J].中國勞動，2020（01）.