基于markov的大學生創業項目分析

李婉 姜歌 宮傲 王秋玥 曹文超

摘? 要： 大學生創業項目的市場分析、預測是大學生創業的成功的關鍵，基于markov的大學生創業項目分析，是運用馬爾可夫鏈預測的基本原理與方式，對數據資料進行預測，并建立最小二乘優化模型來求解專業概率矩陣來為大學生創業市場開發提供可行的建議。

關鍵詞： markov;創業;項目分析

中圖分類號： TP391.4? ? 文獻標識碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.023

本文著錄格式：李婉，姜歌，宮傲，等. 基于markov的大學生創業項目分析——以牡丹江醫學院“勵志逐夢”特產展銷平臺為例[J]. 軟件，2020，41（10）：9597

【Abstract】： The Market Analysis and prediction of college students'entrepreneurial project is the key to the success of college students'entrepreneurial project. markov-based analysis of college students'entrepreneurial project is the prediction of data based on the basic principle and method of Markov chain prediction， and the Least Square optimization model is established to solve the professional probability matrix to provide feasible suggestions for the development of the entrepreneurial market for college students.

【Key words】： Markov; Entrepreneurship; Project analysis

0? 引言

近年來，國家鼓勵大學生創新創業，以創業勞動帶動就業，國家也出臺了大學生創業的各種優惠條件，國家十三五規劃明確的把“大眾創業，萬眾創新“融入發展的各領域環節，鼓勵開發新技術、新產品、新業態、新模式，打造發展新引擎。

此外，在高校內開設大學生創新創業的課程。尤其是在“互聯網+”模式下大學生創新創業的平臺也不斷地拓展，大學生創業形式也隨著時代的發展不斷地變化。一些學生創業成功，帶動其他的人一起積累創業經驗，而一些大學生創業項目因為資金、市場、發展模式等等原因，創業失敗[1]。其中，最重要的失敗原因為：大學生在創業項目的選擇上很多都缺乏理性判斷，確缺少對市場分析，對需求進行預測，以至于創業的項目不接地氣，創業失敗。因此，本文通過牡丹江醫學院創業項目“勵志逐夢”特展展銷平臺的市場需求分析進行調查，運用馬爾科夫鏈預測的基本原理與方式對數據資料進行預測，并建立最小二乘優化模型來求解專業概率陣進而為大學生的創業市場開發提供可行的建議。

1? markov基本原理介紹

馬爾科夫方法是一種應用于短期預測的方法，其特點在于：對于事物的某一隨機變化過程，由于無后效性，即事物的將來狀態以及取值，僅僅與它現在的狀態以及取值有關，與事物之前的狀態以及取值無關[2-3]。馬爾科夫預測方法的優勢在于：無需大量的統計資料，只要利用有限的近期資料，就可以實現預測。而且，只要系統相對穩定，那就可以在短期預測的基礎上，將狀態轉移矩陣滾動兩次及以上，實現長期預測[4]。馬爾可夫鏈是概率論與數理統計中具有馬爾可夫性質的且存在于離散的指數集和狀態空間內的隨機過程。構建以采樣分布為極限分布的馬爾可夫鏈是馬爾可夫鏈蒙特卡羅的核心步驟，通過在馬爾可夫鏈上不斷迭代時間步以得到近似服從采樣分布的隨機數，并使用這些隨機數逼近求解目標對采樣分布的數學期望[3-4]。

2? 調查問卷數據統計處理

2.1? 調查內容與方法

采用牡丹江醫學院購買特產意向向量表，量表主要包括當前可售的特產種類、被調查人員的自然情況（年齡、工作、職業、專業等）、被調查人員對特產的購買欲望等級、購買特產的意向情況，對大學生創業的支持情況、大學生特產創業項目的認可情況。遴選與培訓20名調查員負責抽樣調查與數據整理，調查結果輸入EXCEL軟件。本次調查總計發放問卷1000份，回收有效的問卷872份，有效率為90%以上，有效問卷中包括學校工作人員、大學生、研究生，有效問卷中的分布結構和總體結構基本一致。

2.2? 基于調查問卷初始分布

牡丹江醫學院“勵志逐夢”特產展銷平臺項目在開展之前，進行了市場需求分析調查。調查問卷后臺統計采用SPSS軟件進行統計學分析，最終獲取調查結果。

對調查問卷數據進行初始分布處理。已知牡丹江醫學院在校人數10500人，通過調查問卷獲知有購買地域特產的的人數分布為：教職員工（含附屬醫院）380人，在校生1600人，沒有意愿的8500人，把上述三種選擇作為購買意愿的三種類別狀態。則按照每種類別/總人數的比例關系，推出具有購買特產傾向的初始分布為：M1=（0.0361;0.152;0.8095）。再通過問卷調查數據構建馬爾可夫轉移矩陣。

2.3? markov矩陣構建

Markov預測：即根據系統時刻t所處的狀態，來求出當系統處于t+1時刻與之對應的一個條件概率[5-6]。要建立牡丹江醫學院內的關于特產購買意向傾向轉移的分布情況。如下式所示：

狀態轉移k次的K步轉移矩陣：

2.4? 構造預測模型。

通過分析牡丹江醫學院人員的初始購買意向M（1），按照公式轉移以此后所處的概率分布M（2）=M（1）p，進一步推導為M（k）=M（k–1）p=M（1）p（k–1）=M（1）pk–1。

3? 分析預測

分析預測市場需求，是創業最重要的環節，分析預測的科學性與否決定著創業的成敗。應用馬爾可夫原理預測為短期預測的方法，其對于事物的隨機變化過程，采用無后效性，即事務的將來狀態及取值僅僅與它現在的狀態以及取值有關，與事務之前的狀態與取值無關[6-7]。對牡丹江醫學院的有意向購買特產的人數進行預測分析，將調查問卷的結果應用到轉移概率論的公式中，建立各期統計比例與轉移率矩陣之間的矩陣方程[7-8]。由公式則可對購買人數比例做出預測估計。在分析預測之前，需要根據現有的數據進行分類整理，按照統計比例予以調整，使分析數據達到預期效果。運用matlab求值、整理處轉移概率矩陣。由公式則可以對客戶需求做出預測估計，即牡丹江醫學院在校人員有購買意向的比率為0.0398。經過多次轉移之后，狀態趨于穩定。由于學校人數整體保持不變，此模式可進行長期預測，狀態趨于穩定。

4? 討論

國家在對深化教育改革的實施意見中明確指出，創新創業教育改革是推進高等教育綜合改革、促進高校畢業生更高質量創業就業的重要舉措。高校通過實施大學生創新創業訓練計劃，改革人才培養模式[8-9]，培養適應創新型國家建設需要的高水平創新人才[10-13]。大學生創新創業必須要研究客戶的購買欲望，掌握客戶的心理特點及影響因素，從而制定策略推動創業項目最大程度上的與當前市場需要的高度契合性。在創新創業的實踐環節，創業學生須提高對創業項目的風險性分析、需求分析、市場調查，從而理性、科學的判斷項目的可行性、風險性。目前，大學生創業仍然處于摸索階段，一些大學生盲目上項目，缺乏對市場進行科學調研，對客戶需求缺少必要的科學分析[14-17]，導致前期匆忙上馬，后期創業項目突然失敗，或者因為資金鏈斷裂，或者因為自身能力不足，無法應付學業與創業的平衡關系，導致最終創業失敗。因此，大學生創業急需要創新理念，采用科學的統計分析方法，對大學生創業的項目進行評估，對市場進行科學的調研，對未來的“行業”趨勢做出理性的判斷，顯得尤為重要。而基于markov方法的預測可對大學生創業項目中的市場需求進行科學判斷，有利于大學生基于市場需求做出合理的項目調整，包括項目的實施上全方位的理性指導。此外，采用markov方法進行預測，也創新了大學生創業項目的體系指導，本著“以人為本”的原則，結合當前的科學技術，適度開發科學的大學生創新創業平臺，更好的推動大學生創新創業的發展。

5? 結論

通過對牡丹江醫學院師生對特產的購買意向進行預測分析，可以得出結論：（1）學校的在校人員人數較穩定，市場需求狀態比較穩定，此項目具有可行性;（2）由于創業項目的其他不確定因素較多，創業者需要全方面考慮控制因素;（3）大學生創業徐結合自身優勢開展，以牡丹江醫學院為例，在當前互聯網營銷背景下，需要在第三方平臺的基礎上打造符合自身產品定位的平臺;（4）大學生創業必須做好需求預測分析，理性投資，合理布局，充分利用科學數據分析實現產品的順利銷售。

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