生產性服務進口、服務化與制造業出口增加值

王厚雙 盛新宇 趙魯南

摘?要：

基于WIOD及相關數據庫公布的數據，探究生產性服務進口對制造業出口增加值的影響以及制造業服務化在此過程中的作用。研究發現，生產性服務進口對制造業出口增加值的提升有顯著的促進作用。并且，在此過程中，制造業服務化發揮著關鍵影響;制造業服務化水平越高，越有助于生產性服務進口影響的發揮;制造業服務化水平與生產性服務進口水平相對差距越小，生產性服務進口的正向影響也越明顯。進一步分析顯示，在一定的服務化水平下，生產性服務進口質量和數量邊際的增長是其發揮作用的主要動力。中國應當重視生產性服務進口的正向效應，明確制造業服務化和進口增長來源差別所形成的關鍵作用，從制造業服務化戰略推進、產業發展與進口貿易協調、服務進口貿易戰略調整等方面促進生產性服務進口作用的發揮。

關鍵詞：

生產性服務進口;制造業服務化;出口增加值

文章編號：2095-5960（2020）06-0011-09;中圖分類號：F746.12;F414

文獻標識碼：A

一、引言

服務要素投入已成為制造業增長的關鍵動力，而隨著世界服務貿易的快速增長以及全球價值鏈的快速發展，服務進口尤其是生產性服務進口在制造業發展以及參與全球價值鏈競爭的過程中愈發扮演重要角色。不過，由于制造業自身對服務投入依賴程度的不同，服務進口效應的發揮很可能受到不同程度的限制。此外，即使制造業對服務依賴程度保持穩定，單純的擴大服務進口規模，也并不一定能保證進口服務影響的發揮，例如服務進口額的增長僅僅是因為服務價格的提升所致時，進口服務的投入成本反而有所增加。基于以上思考，本文在探究生產性服務進口對制造業出口影響的同時，將研究焦點集中于制造業服務化水平的影響上，并嘗試對服務進口增長來源進行分解，以進一步明確不同增長來源對生產性服務進口效應發揮的差別作用。

事實上，關注服務進口對制造業出口影響的相關研究成果已十分豐碩，不少研究證實，生產性服務進口對制造業出口存在顯著的正向影響，但這種影響的發揮往往由于經濟因素、行業因素等的差別而呈現出異質性。例如，相關研究指出，生產性服務進口對制造業出口附加值率及競爭力呈現顯著的正向影響，但由于服務進口來源國或進口國經濟發展水平的差別，服務進口的這種影響效應往往存在一定的差異。[1-3]與此同時，行業技術密集度差別以及制造業分工地位的差異也會在生產性服務進口影響制造業出口的過程中起著顯著的調節作用;[4，5]另外，已有研究還發現，制度質量在服務進口促進制造業生產率和出口復雜度水平提升的過程中也起著關鍵作用。[6，7]當然，值得注意的是，相關學者的研究已經關注到制造業服務化的影響，姚戰琪在探究生產性服務進口對制造業出口競爭力影響的過程中指出，制造業服務化往往是生產服務進口發揮影響的關鍵渠道;[8]姜鑄和李寧則證實，企業通過服務化發展戰略，可以進一步實現服務創新，繼而提升企業發展績效。[9]這些代表性的研究成果雖未直接探究生產性服務進口發揮影響的限制因素，但卻間接證實，經濟發展水平、制造業要素需求、制造業服務化水平差異等對于生產性服務進口作用的發揮存在顯著影響。

本文從制造業服務投入需求的視角出發，論證生產性服務進口對制造業出口增加值的影響，并重點探究制造業自身服務化水平在此過程中的關鍵作用。但本文并非通過異質性樣本檢驗來間接證實，而是參照孫楚仁等的做法[10]，將制造業服務化以及服務化與生產性服務進口水平相對差距等要素直接納入分析過程中，從理論和實證兩個方面探究生產性服務進口、服務化對制造業出口增加值的影響。研究發現，生產性服務進口對制造業出口增加值確實存在顯著的促進作用，并且，制造業自身服務化水平在此過程中也發揮著關鍵影響;制造業服務化水平越高，越有助于生產性服務進口影響的發揮;制造業服務化水平與生產性服務進口水平的差距越小，生產性服務進口的影響也更為顯著。進一步的拓展分析證實，在一定的服務化水平下，生產性服務進口質量和數量邊際的提升是其效應發揮的主要動力。

二、理論關系描述與指標工具

（一）理論關系描述

早期的貿易理論并未直接證實服務進口對制造業出口的影響，但已明確指出進口貿易同樣會給一國帶來好處。亞當·斯密的生產分工理論指出，基于分工和效率提升機制，進口貿易有利于一國經濟增長;約翰·穆勒的國際貿易間接動態效應則更為明確地提出，進口可以通過滿足本國要素需求、形成競爭效應等形式推動本國經濟增長。而在當前制造業與服務業融合發展的背景下，生產性服務進口對制造業本國增加值的提升以及出口擴張將表現出明顯的推動作用。[11，12]

1.生產性服務進口促進制造業出口增加值提升

生產性服務進口對制造業出口增加值提升的影響機制主要表現在兩個方面。第一，生產性服務進口的擴張有助于提升本國制造業要素供給質量，強化制造業價值增值能力和國際競爭力水平。Park & Chan的研究發現，隨著制造業的發展擴大，制造業對服務，尤其是對貿易、金融、物流等生產性服務的需求會不斷增長，而服務的這種投入也顯著提升了制造業的生產效率。[13]Bathla的研究同樣證實服務投入對制造業存在明顯的正向作用。[14]這些早期的研究事實上已經證實了服務投入對制造業發展的重要影響，而在國際貿易和全球價值鏈深度發展的今天，國際生產性服務供給市場為本國制造業要素需求提供了更為廣闊的選擇空間，生產性服務的進口為本國制造商提供了“質優價廉”的服務要素，使得本國制造業在融資、商務活動、營銷、物流運輸等方面高效節約成本[15]，提升產業附加值，并進一步獲得國際市場優勢。與此同時，世界生產性服務供給在各國市場中快速形成“競爭效應”，這種“競爭效應”的出現倒逼國內服務供給者提升要素質量，從而進一步推動制造企業生產率水平的提高，保障本國產業的價值增值能力和出口競爭實力。[16]第二，生產性服務進口的擴張有助于提升本國制造企業的產品創新能力和技術研發水平，從而提高制造業的出口增加值。洪銀興的研究發現，全球價值鏈各環節增加值呈現“U型曲線”的分布趨勢，這種價值分布差異的出現主要是因為制造品各價值環節對勞動復雜程度、核心技術水平的要求不同。[17]而通過生產性服務進口，尤其是國外技術研發等高質量服務的投入，國內制造商不僅能夠提高自身的產品創新與技術研發水平，提升在制造業全球價值鏈環節的技術貢獻，更能夠基于自身技術水平的提高，進一步增加投入要素的邊際產出，保障出口產品的價值增值。

2.制造業服務化水平影響生產性服務進口效應的發揮

進口服務對制造業影響的發揮受制于制造業自身對服務投入的需求，張艷等的研究就發現，服務貿易自由化在對制造企業發揮作用的過程中，使用較多服務中間投入的企業往往受到的影響更大。[18]而具體到生產性服務進口對制造業出口增加值影響方面，制造業自身對服務投入需求的影響可能同樣明顯，更具體的說，當服務要素投入在制造業生產過程中的重要性顯著提升，即產業投入服務化水平提高時，生產性服務進口對制造業出口增加值的促進作用才能有效發揮。[19]這是因為，一方面，制造業服務化發展為作為關鍵投入要素的生產性服務發揮作用提供了平臺，這也使得進口貿易尤其是國外“質優價廉”的服務要素進口對本國經濟增長的正向影響得到進一步擴大。另一方面，如果將服務化看作是制造業對服務吸收能力的一種具體體現，那么，當本國制造業服務化水平滯后于生產性服務進口水平時，吸收能力與進口供給水平之間的差距本身會限制生產性服務進口作用的發揮，只有穩步推進本國制造業服務化發展，縮小服務投入需求與進口水平的差距，生產性服務進口對制造業出口增加值的助推作用才能獲得前提保障。

（二）指標工具

基于理論關系描述可知，探究生產性服務進口對制造業出口增加值的影響以及明確服務化在此過程中的限制作用符合基本的經濟學邏輯，而進一步的量化檢驗則需要更為明確的指標工具。本文研究工作涉及的關鍵指標工具共四類，即制造業出口增加值、生產性服務進口、制造業服務化以及服務進口增長的三元分解。

1.制造業出口增加值。制造業出口增加值是衡量一國制造業參與全球價值鏈分工結果最為直接的評價指標，正如盛新宇和郎士強的研究指出，在全球垂直分工深化與價值鏈不斷延伸的背景下，一國的出口價值往往包含國外和國內價值兩個部分，而其中，國內增加值主要是指出口品生產過程中由國內要素與技術的投入所帶來的增值部分，這部分價值才是全球價值鏈分工下貿易活動的真實利得。[20]本文參照Wang 等的增加值核算方法，[21]基于世界投入產出數據庫（WIOD）公布的世界投入產出表（WIOTs）數據對各國制造業出口增加值進行測算。

2.生產性服務進口。當前，針對生產性服務進口，學界主要根據聯合國服務貿易統計數據庫（UN Service Trade）、聯合國貿發會議統計數據庫（UNCTAD STAT）直接公布的分行業數據匹配統計，或參照增加值分解方法，基于WIOD公布的WIOTs計算得出分行業服務增加值進口數據。本文采用增加值數據衡量生產性服務進口，這樣選擇的優勢在于：一方面，對服務進口增加值進行分解，可以充分考慮全球價值鏈分工的影響，計算一國生產性服務進口的真實國外附加值;另一方面，相較于其他數據庫，世界投入產出表公布的數據行業門類更細致、數據更全面，基于投入產出表測算增加值，有利于保證各樣本國分行業數據的完整性。進口增加值的測算同樣參照Wang 等公布的方法，不同的是，Wang 等的研究主要針對出口貿易[21]，因此根據增加值測算的內在結構和最終結果，本文以各樣本國對一國的服務增加值出口來衡量該國的服務增加值進口水平。

3.制造業服務化。根據劉繼國和李江帆的研究，制造業服務化包含投入與產出服務化兩個方面，投入服務化是指服務要素在制造業生產投入過程中的重要性提升，而產出服務化則強調制造業產出過程中服務產品占比的重要性。[19]本文的研究聚焦服務投入，參照黃群慧和霍景東以及王厚雙和盛新宇的做法[22，23]，基于WIOD公布的國家供給使用表（SUTs）對服務化進行測算衡量。制造業服務化測算方法為：

式（1）中i代表國家，t表示時期，k，K分別表示服務業子行業和總體，j，J分別代表制造業子行業和總體，service表示服務投入，Y表示制造業總投入。servitization表示一國制造業的投入服務化水平，servitization越大，則一國制造業服務化水平越高。

4.生產性服務進口三元分解。進出口貿易的三元分解是當前衡量貿易增長來源的一種有效方式，相關代表性研究成果借助貿易三元分解方法，均對一國服務或貨物貿易進出口增長來源及其結構進行了詳細分析。[24-26]本文在戴翔研究的基礎上[25]，采用增加值數據對生產性服務進口貿易進行三元分解，以進一步探究生產性服務進口的增長來源。根據戴翔的研究方法，一國生產性服務進口的相對份額可分解為：

式（2）中，dva（import）s表示樣本國生產性服務進口的相對份額指數，以樣本國生產性服務進口額與樣本總體的平均進口額之比來衡量，指數測算結果越大，則一國生產性服務進口份額越大;dva（import）v表示一國生產性服務進口的相對種類指數，以一國生產性服務多樣化水平較世界生產性服務進口多樣化水平之比來衡量，指數結果越小，則一國生產性服務進口種類越多;dva（import）t表示一國生產性服務進口的相對質量指數，本文首先參照Hausmann等的思路[27]，計算各國生產性服務進口復雜度，同時根據各國生產性服務進口復雜度與世界服務進口復雜度之比來衡量一國的生產性服務進口質量，指數測算結果越大，則一國生產性服務進口質量越高。最后，根據式（2）和前期測算工作，一國生產性服務的相對進口數量指數（dva（import）q）同樣可以計算得出，計算方法為：

式（3）中，dva（import）q指數測算結果越大，表明該國生產性服務進口的相對數量越多。本文實際測算中服務貿易數據均采用進出口增加值數據，因此所有指標均加上dva以示區別。

三、實證分析

（一）計量模型

1.計量模型與指標選擇

根據理論關系描述，生產性服務進口對制造業出口增加值的提升存在推動作用，而當制造業投入服務化水平提高時[19]，生產性服務進口對制造業出口增加值的促進作用能更有效地發揮。基于此，本文參照孫楚仁等的做法[10]，建立如下計量模型：

其中，下標i和t分別代表國家和時期，export_dva表示制造業出口增加值，import表示生產性服務進口，servitization表示制造業服務化，X表示相關控制變量，α0表示截距項，β1和β2表示對應變量的系數，B表示控制變量系數矩陣，γ和η表示截面和時期固定效應，μ表示隨機誤差項。

本文重點關注的系數為β1和β2。β1顯著為正時，表明制造業服務化水平對生產性服務進口作用的發揮有顯著影響，生產性服務進口規模一定時，制造業服務化水平越高（對服務投入依賴越強），生產性服務進口對制造業出口增加值的正向影響越顯著，或者在制造業服務化既定情況下，生產性服務進口增長顯著促進制造業出口增加值提升;β2顯著為正時，表明當制造業服務化水平對應生產性服務進口規模的差距越小，制造業出口增加值越大，生產性服務進口所能發揮的正向作用越顯著。

相關控制變量（X）的選擇，本文重點考慮經貿因素、制造業自身發展情況以及產業發展環境三個方面的影響。經貿因素方面，本文納入貿易效率（efficiency）和匯率（rate）兩個變量，貿易效率（efficiency）根據王厚雙和盛新宇的做法[23]，采用經濟自由度進行衡量，經濟自由度指數一般根據一國貿易政策、財政與貨幣政策等一系列宏觀變量綜合而成，自由度指數越高，貿易的交易成本越低，當然也能進一步保障貿易效率;匯率因素參照王思語和鄭樂凱的做法[28]，以名義有效匯率進行衡量。制造業自身發展情況考慮產業競爭力（manufacture）和人力資本（hresource）兩個方面的因素，產業競爭力（manufacture）充分考慮樣本國家經濟綜合發展水平，以制造業增加值占GDP比重來對其衡量;人力資本（hresource）則以一國高等教育入學率來表示，以充分衡量制造業高級要素的供給情況。產業發展環境方面，本文納入制造業市場競爭情況（hhi）和政府效力（effectiveness）兩個變量，制造業市場競爭情況（hhi）借鑒赫芬達爾指數的量化思路①?①赫芬達爾指數（HHI）的提出主要是用于衡量某一市場的壟斷程度，以某一市場各產品市場占比的平方和測算得出，本文借助這一思想，基于產出增加值嘗試判斷一國制造業增長過程中是否存在某一行業獨大的情況，從而反過來考量制造業增長競爭情況。 ，基于各行業產出增加值數據進行測算得出，以充分衡量一國各制造業的競爭現狀，指數測算結果越大，表明一國某一行業壟斷獨大的情況越嚴重，制造業競爭越不激烈;政府效力（effectiveness）參照世界銀行的界定，以充分衡量各國制造業發展的政策環境。

2.數據來源與樣本選擇

本文制造業出口增加值、生產性服務進口及其三元分解基于WIOD公布的WIOTs數據（百億美元）計算得出，制造業服務化、制造業產出增值的赫芬達爾指數基于WIOD公布的SUTs數據（百萬本幣）計算得出。各國經濟自由度來源于美國傳統基金會公布的數據，名義有效匯率（直接標價法，每1美元本幣價格）來源于賓夕法尼亞大學生產/收入/價格國際比較研究中心編制的佩恩表，制造業增加值占GDP的比重、高等教育入學率來自世界銀行數據庫世界發展指標（WDI），政府效力數據來源于世界銀行全球治理指標（WGI）。樣本國家的選擇參照WIOD公布的國家范圍，共選取42個國家（或地區）作為本文分析的樣本，囿于WIOD公布的數據范圍，本文的樣本期間為2000～2014年。

生產性服務業的界定，參照國家統計局公布的《生產性服務業統計分類（2019）》，結合WIOD公布的行業信息共篩選出工程活動、技術測試和分析，科技研發，其他專業科技活動，陸路運輸和管道運輸，水路運輸，航空運輸，倉儲和其他運輸配套服務，郵政快遞服務，電信服務，計算機編程、咨詢和相關服務，金融服務（除保險和養老金），保險、再保險和養老金服務（除了強制性社會保障），金融和保險相關服務業，污水、廢料處理，管理服務，法律和會計、商業咨詢服務，廣告和市場研究，教育，汽車及摩托車的銷售及售后，批發貿易（不含汽車及摩托車）20類服務業作為分析樣本。

制造業的界定根據WIOD公布的行業信息，選取C類：紡織服裝業，木材及木制品業，其他制造業，食品、飲料及煙草業，造紙業，印刷及記錄媒介復制業，石油加工、煉焦和核燃料加工業，橡膠和塑料制品業，非金屬礦物制品業，基本金屬業，金屬制品業，化學及化工產品業，醫藥制造業，機械設備制造業，計算機通信設備行業，電氣設備制造業，汽車、拖車和半拖車制造業，其他運輸設備制造業共計18類制造行業作為分析樣本。

（二）基準回歸

基準回歸結果如表1所示。實證分析過程中，本文首先納入生產性服務進口指標進行回歸分析，初步檢驗生產性服務進口對制造業出口增加值的影響，回歸結果如表1“服務進口”模塊所示。其次，依次將制造業服務化以及制造業服務化與生產性服務進口水平相對差距變量以交乘項形式納入回歸過程，進一步檢驗制造業服務化對生產性服務進口影響發揮所產生的作用，回歸結果匯報至表1“服務化”模塊的（1）（2）部分。

從基準回歸結果來看，生產性服務進口有助于一國制造業出口增加值的提升，在1%的顯著性水平下，生產性服務進口的作用顯著為正，這一結論與已有代表性研究結果相一致，也印證了本文理論分析所描述的生產性服務進口促進制造業出口增加值提升的初步結論。考慮制造業服務化的作用，從表1“服務化”模塊匯報的結果來看，制造業服務化在生產性服務進口作用發揮的過程中存在顯著影響，1%的顯著性水平下，生產性服務進口與服務化交乘項以及服務化與生產性服務進口水平相對差距指標影響系數分別達到6.753和2.802，影響作用顯著為正。這表明，在生產性服務進口促進制造業出口增加值提升的過程中，一國制造業服務化水平越高，生產性服務進口的作用越明顯，一國制造業服務化水平與其生產性服務進口水平的差距越小，生產性服務進口發揮作用所受到的限制也越小。

控制變量的回歸結果顯示，經貿因素方面的影響主要體現在貿易效率變量上，但貿易效率并未對制造業出口增加值產生顯著的正向作用，可能的原因在于，貿易效率的提高不僅會增加生產性服務進口以及制造業增加值出口的便利性，同時也會進一步擴大國外其他產品尤其是中間投入品進口的大幅增長，并進一步降低本國出口企業國內價值投入，制造業出口中內含的本國增加值也會相應降低。正如肖揚等的研究所指出的，貿易便利化程度提升將會增加中間品進口，并使得國外中間品進一步替代國內中間品，企業價值創造環節進一步縮短，出口的國內增加值也將有所下降。[29]制造業自身發展情況所形成的影響較為明顯，其中，產業競爭力水平的影響系數在1%的顯著性水平下達到了0.453，人力資本的影響系數在5%的顯著性水平下達到了0.077。產業發展環境方面，政府效力指標的影響更為顯著，其所衡量的產業政策環境改善，將會顯著促進制造業出口增加值提升，10%的顯著性水平下，政府效力指標影響系數達到了6.271。

顯然，基準回歸結果印證了本文的初步判斷，由于制造業自身對服務投入依賴程度的不同，服務進口效應的發揮往往受到不同程度的限制，這種限制既包括制造業本身的服務化水平，同時也包括制造業服務化水平與生產性服務進口規模的相對差距。

（三）穩健性檢驗

1.不同樣本下實證分析與穩健性檢驗

為進一步檢驗實證結果的穩健性，本文首先在現有樣本基礎上，篩選出國際公認的經濟組織成員國重新作為分析樣本進行實證檢驗。根據已有樣本國家，本文共匹配出20國集團（G20）、經濟合作與發展組織（OECD）以及歐盟（EU）3組樣本重新進行回歸，回歸結果如表1“不同樣本下回歸結果”模塊所示。從回歸結果來看，不同樣本下核心解釋變量的方向和顯著性基本一致，生產性服務進口與制造業服務化交乘項作用方向顯著為正，制造業服務化與生產性服務進口水平相對差距變量也同樣呈現顯著的正向作用。顯然，服務化在生產性服務進口促進制造業出口增加值提升的過程發揮著顯著的影響，并且這種影響并不是某一特定樣本下的偶然現象，回歸結果穩健可靠。

2.考慮內生性問題的穩健性檢驗

本文回歸結果穩健的前提是生產性服務進口對制造業出口增加值存在單向的促進作用，不過，若基于本文制造業對服務投入需求的視角來看，制造業出口增加值規模的增長也可能會倒過來促進本國對生產性服務進口需求的增加，這一潛在現象可能會導致嚴重的內生性問題。為此，本文以生產性服務進口的滯后期為工具變量，首先直接替換原模型中的生產性服務進口變量進行回歸，檢驗實證結果的穩健性。其次，通過矩估計法（GMM）對模型重新檢驗。滯后期的內生解釋變量與原變量本身存在相關性，同時又為前定變量，與當期擾動項不相關[30]，因此滿足工具變量的選擇條件。穩健性檢驗結果如表2所示。

表2回歸結果顯示，在直接替換生產性服務進口變量的OLS結果下，無論是分析生產性服務進口直接作用的回歸結果，還是考慮制造業服務化控制作用后的回歸結果，核心解釋變量的作用方向與顯著性依舊和基準回歸結果一致。而GMM回歸結果下，Sargan檢驗的P值均顯著大于0.1，無法拒絕“所有的工具變量都有效”的原假設，即選擇的工具變量有效。同時，核心解釋變量的作用方向與顯著性同樣和基準回歸結果一致。顯然，穩健性檢驗結果再次表明，基準回歸結果穩健可靠。

四、進一步檢驗：服務進口增長來源視角

本文除了探究制造業服務化對生產性服務進口作用發揮的影響外，還嘗試進一步探究不同進口增長來源對生產性服務進口效應發揮的差別作用。為此，基于前期生產性服務進口三元分解工作，本文對基準模型進行拓展，將生產性服務進口邊際（margins）納入回歸模型重新檢驗。拓展后的模型如下所示：

模型中其余變量的含義同基準模型，拓展后的模型回歸結果如表3所示。從回歸結果來看，生產性服務進口越集中，種類越少，生產性服務進口所呈現的效應越顯著，也就是說，依靠種類邊際擴張生產性服務進口規模并不能給制造業出口增加值帶來正向影響。出現這一結果的原因可能在于不同生產性服務對制造業出口增加值所形成的影響存在一定的異質性，李宏亮等的研究就曾指出，雖然各細分行業的生產性服務進口對制造企業加成率均存在顯著的促進作用，但這種作用的影響程度同樣存在顯著差別。[31]因此，考慮不同服務業作用的異質性，各行業進口過度均衡，反而會限制優質服務作用的發揮，對制造業出口增加值呈現負向作用。

生產性服務進口質量及數量提升所引致的進口規模增長有助于提升制造業出口增加值，在1%的顯著性水平下，核心解釋變量的影響系數顯著為正。顯然，在一定的制造業服務化水平下，提升生產性服務進口質量，更有助于本國制造業獲得高質量投入要素，強化制造業國際競爭力和出口增值能力。同時，在生產性服務進口正向作用的影響下，繼續擴大相關服務的進口量，也能繼續促進本國制造業出口增加值的提升。

五、簡要結論及對中國的啟示建議

本文基于WIOD及相關數據庫公布的數據，探究生產性服務進口對制造業出口增加值的影響以及制造業服務化在此過程中所發揮的關鍵作用，并借助服務進口三元分解方法，進一步明確不同進口增長來源引致生產性服務進口作用的異質性。研究結果表明，生產性服務進口有助于制造業出口增加值的提升，并且，在這一影響過程中，制造業自身服務化水平也發揮著關鍵影響;一國制造業服務化水平越高，越有助于生產性服務進口影響的發揮;制造業服務化水平與生產性服務進口相對差距越小，生產性服務進口對制造業出口增加值的正向影響也越顯著。進一步的分析顯示，在一定的服務化水平下，生產性服務進口質量和數量邊際的提升是生產性服務進口發揮正向影響的主要動力，而進口相對種類的增長則不利于影響的發揮。

中國要重視生產性服務進口所帶來的正向影響，同時應當明確本國制造業服務化發展所形成的關鍵作用，并進一步完善生產生產性服務進口的增長來源，保障生產性服務進口作用的有效發揮。具體來說：（1）要繼續堅持和推進制造業服務化戰略，保障制造業對服務要素投入的吸收能力，實現制造業全面、高水平服務化發展;（2）要大力發展新興服務貿易、生產性服務貿易，保障本國制造業對高質量服務要素投入的需求;（3）要適時調整本國制造業服務化發展水平以及生產性服務進口規模，堅持產業發展與進口貿易發展同步協調，保障生產性服務進口效應的發揮;（4）要有針對性、有重點的實施生產性服務進口擴張戰略，在大力推進進口貿易發展的同時，注重提升生產性服務進口的質量。

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Productive Services Import， Servitization and Domestic Value Added in Manufacturing Export

WANG Hou-shuang，SHENG Xin-yu，ZHAO Lu-nan

（School of Economics， Liaoning University， Shenyang 110036， China）

Abstract：

Based on data published by WIOD and its relevant database， this paper studies the effect of import of productive services on export value added of manufacturing and also the character that servitization of manufacturing plays during this process. The study shows a significant positive effect of import of productive services on export value added of manufacturing， and the higher the level of servitization of manufacturing is， the more productive effect of import of productive services will be. Moreover， the smaller the relative gaps between the level of servitization of manufacturing and import of productive services on export is， the more positive and significant the import of productive services will be. Further study shows that under the certain level of servitization， the growth of both quality and quantity are the main drive of this effect. Chineses government should attach importance to this positive effect， and specified the pivotal role from both servitization of manufacturing and the different origins of imports growth. Moreover， government should improve the effect by three critical channels： to carry forward the strategy of servitization of manufacturing， to coordinate the development of industry and import trade， and to make the adjustment of import of service trade strategy etc.

Key words：

productive services import;servitization;domestic value added in manufacturing export

責任編輯：蕭敏娜