基于大數據分析下小學數學課堂資源有效利用的策略

江蘇省淮陰師范學院第一附屬小學 陳 翔

哲學家黑格爾曾說：“錯誤本身乃是達到真理的一個必然環節，由于錯誤，真理才會被發現?！币惶谜鎸嵉恼n堂中，學生不可能不犯一點錯。這些學生生成的錯誤是重要的課堂資源，其中蘊藏著大量的教育數據，等待著教育者去開發、統計和利用。作為教育者的我們，該如何借助數字化手段去轉化和利用這些教育數據是值得深思的。

一、追本溯源，分析現階段數學課堂中資源處理的現象

日常課堂中會存在很多不確定的、預設之外的情況，學生出現錯誤更是不可避免的。通過觀察會看到，在缺乏大數據信息技術支撐的課堂中，教師在面對和處理學生的錯誤資源時存在以下現象：

1.直覺優先——擅用經驗判斷，漠視現實

在我們周圍不乏豐富經驗的教師，對于課堂中每個教學問題的設計以及哪些學生容易出錯的知識點，他們輕車熟路。然而，每個學生個體都有其特殊性，相同的問題發生錯誤背后的原因是多方面的。很多教師只用直覺經驗去處理這些錯誤，而忽視實際的情況，不能夠具體問題具體分析。

2.強硬灌輸——提供海量資源，缺乏針對

上課之前，教師精心備課，準確把握本節課的教學重難點，在難點之處設計多道練習加以鞏固和強化。但是，不同學生的學習能力是不同的，他們的需要也是不同的，教師的設計往往缺乏針對性。

3.浮于表面——困于時空局限，不能治本

很多課堂中出現的錯誤，教師并不能夠一一做出回應和細致地解釋，一些學生即使在課堂中被教師強硬灌輸掌握了解題的方法，但也只是淺層的表面上的掌握，往往并沒有內化和吸收。

筆者認為，產生以上現象的原因主要有以下三點：

首先，資源的統計分析缺少，知識銜接斷層，無路可傳。我們知道，學生在學習新知識之前也接觸過，有了一定的知識經驗，可是同一內容分隔的時間太久，學生無法立刻將以前學習過的內容提取出來，從而導致錯誤產生。

其次，系統的教學資源匱乏，新舊知識干擾，無計可施。學習遷移是指一種學習對另一種學習的影響，影響學習遷移的因素包括前攝抑制（前面學習的知識對后面學習知識的影響）和倒攝抑制（后面學習的知識對前面學習知識的影響），學生不能很好地分辨新舊知識，這樣就會產生概念混淆，從而產生錯誤。

最后，傳統的應答方式局限，多維交互難以實現。“點到點”式的提問與回答，同樣的錯誤資源可能會反復去處理和應答，這會導致課堂效率低下。

二、價值驅動，詮釋大數據分析下數學課堂資源的價值追求

“數據分析”技術是指一系列數據篩選和清洗，采用“預測”“聚類”“相關性挖掘”等分析技術又可得到一系列相關的數據，通過對數據的過程性和綜合性考慮，它更能考量真實世界背后的邏輯關系。

借助數字化手段的支撐，教育者可以把學生學習過程中的所有資源數據匯集到一起，這對現代數學課堂教育資源的利用具有深遠的意義：首先，對學習過程中的數據進行描述性統計時，可以對教育現象做出準確描述，減少強硬灌輸的無用功。其次，通過對教育“大數據”的診斷性分析，教育者可以在數據的表象背后發現它的本質規律，發現現象背后的問題，因材施教。最后，可以做預測性的分析，在多變、不確定、動蕩的背景下做出智能化的決策，形成對學生發展趨勢的洞察力，提高預設能力和效果。

三、轉化利用，啟用“一站式”模式下數學課堂資源的有效混合

教師在利用錯誤資源時，有了“大數據”的支撐，建立“一站式”的學習，形成強大的知識管理中心，實現隱性知識顯性化、顯性知識體系化、體系知識數字化、數字知識內在化。

1.錯誤“將來時”——數據采集，巧妙應對

錯誤“將來時”，即在學生產生錯誤之前。教師在教學設計時必須以學生為本，結合學生的學習情況，包括學生的學習基礎、性格特點、學習習慣等進行有針對性的設計，而大量的數據采集使得這一切成為可能。

2.錯誤“進行時”——量化統計，思維碰撞

錯誤“進行時”，即在課堂教學中學生出現了錯誤，此時教師通過多維互交手段，統計出學生呈現的錯誤資源中的共性與個性，分析大多數學生存在的相同問題，并對個別特例做到心中有數，從而有目的地調整教學。

3.錯誤“過去時”——反思錯誤，群體分享

錯誤“過去時”，即分析錯誤并解決錯誤后，學生和教師都應該進行回顧反思，反思是自我教育和自我成長的重要手段。

美國教育學家杜威說：“失敗是有教導性的，真正懂得思考的人，從失敗和成功中學得一樣多！”在學生反思自己為什么出錯的同時，教師也應反思自己：在教學過程中學生犯的錯是否在自己的預設中？面對學生犯錯時，自己是怎么處理的？學生為什么會犯這些錯？另外，教師也可以通過教育空間關注和記錄學生犯的錯誤，對這些錯誤資源進行歸納并分類，以備以后遇到相同的情況時不會手足無措。