甘芳

隨著大數據技術的發展,企業對會計人才的能力需求發生了很大的改變,不再是會計核算為主,而是具有管理、分析、決策、信息技術能多方面技能的復合型人才。面對大數據帶來的沖擊,會計人才培養模式必須進行變革調整,培養出具有大數據思維和運用的創新型復合型會計人才。
習近平總書記在黨的十九大報告中提出,“建設現代化經濟體系,必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上,把提高供給體系質量作為主攻方向,顯著增強我國經濟質量優勢。加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。在這個背景下,大數據得到飛速發展,大數據的發展給財務技術帶來很大的變化和機遇,將來的會計人才要有跨界融合的大數據思維,具備運用大數據技術進行數據挖掘、處理、進行決策的能力。目前培養的會計人才主要是運用會計軟件進行會計核算、分析的會計人才,與未來企業的對會計人才需求能力出現脫節,必須對現有的培養模式進行改革,提升會計人才培養水平。
目前會計人才培養模式存在的問題
信息化平臺和現代化教學資源的使用不足
目前的會計人才培養主要依靠線下課堂教學的PPT,在實訓機房進行相關軟件的操作來進行教學,部分院校會要求學生完成一些平臺的慕課學習作為補充。對于互聯網教學設備、教學平臺、網絡平臺、網絡信息資源運用較少,很多優質教學資源沒有被教師充分挖掘使用。
今年上半年由于疫情學校都進行線上教學,一些平臺如學習通、職教云、釘釘和騰訊直播等運用的紅紅火火,下半年轉為線下教學后這些平臺被冷落,只是偶爾被使用。很少院校將“云賬房”、“云會計”和信息化實時報賬等多個內容納入教學中。
大數據的運用及管理決策課程安排不足
目前會計人才培養模式下課程主要是會計的核心專業課如財務會計、審計等加上會計信息化課程。大多數院校沒有加入計算機信息技術課程如SPSS、計算機網絡、大數據運用等,主要培養的還是會計的核算能力,對于會計大數據的收集、挖掘及財務分析、戰略管理與決策能力薄弱,也缺乏對相關財務數據的挖掘利用與分析決策能力。
利用大數據進行決策及分析的實踐教學不足
智能化和財務機器人的普及會替代會計基礎工作,導致社會需求以大數據為基礎的財務分析、預測和決策支持的大數據會計人才,會計人員需要加強數據采集、數據挖掘和數據分析能力。現在會計人才培養的實踐主要是在會計軟件上的進行信息化處理和在納稅軟件的納稅申報。對于利用大數據技術進行管理的有關的數據抓取、整理、挖掘及在這些數據基礎上進行運營、決策、分析及考核評價等綜合運用的實踐實訓許多院校沒有在教學中開展,培養的會計人才不具備利用大數據進行決策管理能力。
會計人才培養變革路徑
使用更多現代化的平臺和手段
教師應掌握更多現代信息化的手段并運用信息化平臺開展教學。大數據給我們提供了查找大量數據的來源,也給我們提供了各種優秀平臺,為我們實現教學現代化教學提供了基礎。一方面通過信息平臺收集優秀的教學資料、視頻、案例,另一方面教師可以根據學生的特點和自己的優勢進行PPT的制作和視頻的錄制,將自己的視頻和其他優秀視頻進行剪輯制作符合本身所需的視頻使多方優勢疊加。根據教師的積累并結合大數據的資料建立會計專業的教學資源庫,采用共享會計的理念將專業教學資料上傳大數據平臺。豐富的教學資源方便教師教學和學生結合興趣進行學習并了解更多知識。
教師要利用現代化教學手段如雨課堂引進最新政策、案例、圖片、短視頻及各種教學資源加強師生共享,線上線下互動,及時解決問題提高教和學的效率。還可以利用學習通、釘釘、MOOC及職教云平臺來提升學生的學習主動性和學習興趣。這些平臺及時統計了學生學情、作業、考勤等完成情況及效果,使教師及時掌握學生學習情況及存在的問題,對后續教學策略的調整個性化教學提供了依據。
創新課程體系,提升會計人才的大數據技術和管理能力
大數據的發展和智能化的推進使當前財務技術發展趨勢要求會計人才跨界,既懂業務又懂技術,既懂操作又懂管理。要求會計人員不僅具有扎實的理論知識,還要掌握管理、分析、決策、信息技術能多方面的技能。培養這種復合型會計人才必須增加大數據收集分析及運用課程,如PAAS、數據庫管理、計算機網絡等讓學生具備抓取數據,挖掘有效數據。同時要增加大數據與管理會計結合的課程,增強會計人才的管理能力。為了避免兩個方向的專業課程組合形成兩張皮,必須將大數據的技術課程和會計專業的專業課進行有機融合,講授計算機技術時重點結合企業經營有關的數據進行抓取和處理,決策、分析時要引用計算機技術獲取的數據,使培養的會計人才會使用計算機技術進行經營管理。最后要增加大數據+會計、大數據分析技術等提升會計人才的綜合能力。受到課時限制也可以開設各種專業模塊或者微專業,如會計+計算機、會計+管理、會計+大數據、會計+業務等多個模塊供讓學生依據自己的愛好特長進行選擇,將某個模塊學透提升相關能力。
完善大數據平臺的實訓和實踐
學生掌握理論知識的基礎上提高實踐能力,一般是通過實訓和實踐。現在的實訓要實現數據的抓取到經營管理一條龍。首先讓學生進行數據的收集和分析,然后利用挖掘的數據制定方案進行決策,結合企業管理需求制定各種預算,最后對執行結果進行分析評價和考核。校內可以建立云會計平臺實訓,財務共享中心、大數據分析技術與工具等讓學生進行校內實訓,邀請企業的管理會計和咨詢機構的專家指導實訓,讓學生學會從繁雜的經濟數據中挖掘出有用的信息,有助于他們形成大數據分析、會計職業判斷、業財融合的思維能力。
為了進一步加強校企融合,院校可以與應用大數據較成熟的企業建立校外實踐基地,聘請專家到校企合作基地進行指導,開發適合我國企業的大數據會計系統并培養相應的實踐型會計人才。讓學生在實務環境中感受業財融合,對真實或者仿真業務進行處理加深專業認識并提升業務能力。也可以通過合作共建的機制,在學校內部構建財務共享中心實訓平臺,借鑒大數據應用企業的優勢,彌補高校專業信息化發展的不足。
對于大數據會計專業的實踐課程,多家高校和企業可以建立人才培養團隊,共同開發在線實訓課程的建設。團隊與實訓平臺方不斷完善平臺數據與功能,將企業在經營管理全過程中產生的相關數據作為實訓基礎案例,將傳統的實訓課程打造成為網絡模擬實訓課程。授課教師能以企業運營數據為背景,設計有針對性的實訓計劃,引導學生進行數據處理與分析,輸出經營分析決策。
優化師資隊伍,提升教師信息化能力
目前要培養教師隊伍會計的復合型能力。首先要強化教師對智能化、信息化發展及會計行業變革的認識。其次制定教師學習與會計有關的信息技術課程并聘請專業人員進行智能化、信息化培訓,學習各種數據挖掘技術用以開發適合我國狀況的大數據會計系統,提升師資隊伍的大數據教學能力。最后讓具有一定大數據技術的年輕教師到企業去學習相關會計信息系統并參加實踐活動,幫助企業建設大數據會計系統,增強年輕教師的實踐能力,并將企業實踐和理論教學有機結合,提高課堂教學效果。另一方面為了解決燃眉之急可以引進計算機技術的高級人才讓他們學習會計的相關知識,熟悉會計形成的信息及進行經營決策分析等需要的數據,在講解計算機技術課程時圍繞財務數據進行講解。還可以聘請咨詢公司或者企業的相關人員承擔教學任務,以豐富的企業實踐經驗引導學生,彌補校內會計老師企業實踐經驗缺乏的問題,提高實踐教學效果。
[本文系江蘇高校哲學社會科學研究項目課題《新冠肺炎疫情影響下江蘇省中小微企業稅收優惠政策制定和實施優化研究》,和蘇州高博軟件技術職業學院2019年度社科類一般課題《大數據時代會計人才培養變革研究》(編號:GIST2019-11)的階段性研究成果]
(蘇州高博軟件技術職業學院)