反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

惠鈺

用電客戶數量變得越來越多，電力供應壓力在不斷加大，這促使電力企業在用電監測以及管理方面面臨著巨大的挑戰。竊電問題已經成為現階段電力營銷中面臨的主要問題，嚴重損害了電力企業的合法利益。竊電問題普遍存在，這主要是由于用電檢查技術水平較低，根本難以及時發現竊電行為。基于此，本文主要對電力營銷大數據在反竊電檢查方面的內容展開了相應的研究。

如今，我們已經踏入了信息大數據時代，對于大數據技術的應用變得十分關鍵，尤其是在電力營銷管理方面，但是在實際上仍然存在一些不足。在電力營銷領域距離全面自動化的目標相差甚遠，這不利于電力企業的發展。為了能夠有效降低竊電問題的發生頻率，應充分利用大數據技術加強對基礎設施的建設，對反竊電方式進行科學的應用，而且還要加強對竊電現象的分析，對反竊電手段進行不斷優化，從而將竊電問題發生概率控制到最低。

營銷大數據

目前營銷大數據的適用范圍非常廣泛，比如醫療、貿易、餐飲以及保險等多個方面都應用到了營銷大數據。就外賣訂餐平臺的現狀來看，通過平臺征集的數據信息可以看出使用外賣平臺的用戶人群主要是工人、學生以及白領。而營銷大數據的應用是指通過訂餐用戶所使用的配送地址推算出用戶到居住地點以及工作地點，并且根據用戶的點餐情況分析出該用戶的消費水平以及經濟實力，然后再利用平臺的推送功能將可能將符合用戶心意的店家和餐飲推薦給用戶。這樣可以大幅度提升廣告的推送效率，在幫助廣告主宣傳的同時最大化的保障外賣平臺的經濟效益。通過不同的途徑使用大數據技術可以獲得不同的效果，而大數據的主要作用是充分了解用戶使用習慣和消費意圖，提高服務質量。通過使用大數據技術能夠更精準的了解當前市場的需求，從而為企業明確未來的發展方向。但是現階段很多平臺并沒有將大數據技術應用到提高服務質量方面，反而利用大數據技術掌握用戶的消費習慣，并且對用戶使用殺熟手段，這雖然可以在短期內獲取高利潤，但是平臺會逐漸失去用戶的信任度和好感度，這也在一定程度上影響了大數據技術的安全性。

反竊電檢查技術的應用現狀

反竊電手段存在缺陷

電力能源的使用幾乎覆蓋所有領域，實質上屬于一種虛擬產品，與常規產品相比存在著較大的差異，對于一些常規的產品能夠展開相應的統計和監控，然而電力產品實質上是虛擬產品，不能夠采用常規產品管理方式對虛擬電力產品進行管理，因此在電力管理方面難度系數非常高。當前電力管理主要應用電聯統計使用記錄的方式，對于現階段使用的普通監測設備根本無法完成竊電數量的準確表達，這也是導致竊電問題頻頻發生的主要原因。許多不法分子為降低電表記錄的數值，采用各項手段進行竊電，這嚴重損害到了電力企業的合法利益。如果在電力管理中發現用戶使用量與企業供用電量相差較大時，電力企業往往會將線路老化、線路損壞作為電量記錄相差較大問題的產生原因。而且，由于線路問題而造成的電能損耗根本難以進行有效計算，許多不法分子則是利用這一點進行多次違法竊電。

檢查管理工作不夠完善

如今，許多供電企業并沒有充分意識到反竊電工作的重要意義，在反竊電工作開展方面存在許多缺陷問題，反竊電檢查工作難以得到有效落實，許多供電企業監管力度水平較低，而且反竊電技術和基礎設施不夠完善，反竊電檢查管理效果十分不理想，促使電力系統整體安全性較低。由于竊電手段通常具有一定的隱蔽性，難以實現對竊電行為的識別，而且在竊電證據收集方面也存在很多困難。

反竊電技術的應用必要性

首先，竊電行為嚴重損害到了供電企業的合法利益，對電力行業的健康發展造成了負面的影響。現階段，我們已經踏入了信息大數據時代，在這種背景下應對反竊電檢查方式進行不斷創新和優化，擺脫傳統落后的竊電檢查方式，為電力企業的發展創造出良好的市場環境，為客戶創造更加便捷的營銷模式。因此反竊電技術的應用有利于電力營銷體系的構建;其次，反竊電技術的實施有利于電力管理作用的發揮，許多用電客戶對于竊電行為的認識程度較低，即使存在竊電行為也不以為然，通過反竊電技術的實施能夠強化用電客戶對竊電行為的認識，有利于從根本上降低竊電行為的發生，從而促進電力企業的良性發展。

反竊電檢查中電力營銷大數據的應用對策

加強對電力營銷大數據的前期準備

如今，我們已經踏入了信息化大數據時代，在這種背景下電力營銷管理大數據信息平臺的構建十分重要，在一定程度上能夠有效實現對相關數據的存儲、采集、分析以及整理等，這些功能的實現主要是基于對優質硬件的使用，通常主要包括數據處理的計算機和服務器設施，而且還包括用于信息存儲的設施以及連接云端存儲服務的重要設施等。在電力營銷大數據信息平臺構建的過程中務必要對基礎硬件設施進行科學的采購和架設，從而為反竊電技術的實施奠定良好的硬件基礎;其次，應加強大數據領域人才的儲備，促使人員配置能夠更好地滿足電力營銷大數據的需求;加強對人員的專業技能培訓，定期對技術人員進行相應的專業知識和技能考核;最后，應加強信息安全建設，大數據平臺在應用過程中信息數量必將會呈現爆炸式增長，應在保障大數據共享的前提條件下，最大程度保障用電用戶信息安全。

借助營銷大數據技術的應用強化反竊電檢查水平

一是執行電量數據分類。為有效實現對竊電行為的有效打擊，務必要嚴格執行電量數據分類舉措。首先，供電企業向居民供電的過程中務必要明確線路特征，這主要是由于用戶如果受到不同因素的影響，線路電流負荷通常會出現一定程度的改變。因此，在每次竊電檢查過程中，務必要對用戶用電信息展開全面的記錄，并對其展開深入的分析，判斷是否出現失壓、三相電流相位異常等其他不良的問題。如果在檢查中發現存在數據異常的現象，那么一定要及時進行分時段跟蹤監測。如果發現竊電行為，那么需要對竊電現場進行有效保護，對相關竊電違法人員進行相應的懲處。通過這種措施能夠有效提升反竊電行為查處效率。除此之外，還需要結合不同用電場所對用電特征進行科學的分層分類，這樣能夠更加充分地掌握電流負荷情況，為后續的反竊電檢查工作開展創造良好條件。

二是加強對用電數據的分析用電數據的分析對反竊電行為的查處有著非常有利的幫助，供電企業能夠通過近期與過往的用電量對比，對用戶用電走勢進行有效的分析，對用電平均值進行科學計算，利用正態分布表達的方式將負荷變化規律充分的展現出來，之后再利用評價函數將用電量變化程度較大的用戶篩選出來，這種用戶很有可能存在竊電行為，要加強對其的監督管理，從而實現對竊電行為的有效打擊。

電力在各個領域都有著重要應用，對于某些用戶來說電費也是一種較大的開銷，由于他們對竊電行為的認識程度較低，為了自身利益而觸犯法律。供電企業需要具備較強的反竊電檢查意識，采取有效措施加強電力營銷大數據平臺的構建，對用電數據展開全面的分析，并嚴格執行電量數據分類舉措，嚴厲打擊竊電違法行為。

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