大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用

摘 要：本文分析了影響電力系統信息安全的因素，探討了信息安全防護技術，研究了大數據技術的具體應用，以期為相關工作者提供參考。

關鍵詞：大數據技術;電力系統;信息安全防護

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）13-0051-02

0 引言

隨著大數據時代的到來，信息技術為人們的生活和工作提供了很多便利條件，同時在信息防護方面也存在很多問題，為人們的工作和學習帶來了安全隱患。而且在電力系統的具體應用過程中存在很多運行問題，比如為不法分子提供可乘之機的系統漏洞，嚴重影響了電力系統的正常運行以及相關工作的順利開展，所以妥善解決在電力系統中存在的安全隱患是現階段的首要任務。

1影響電力系統信息安全的因素

1.1內部因素

（1）現階段電力信息系統具有的重要功能是資源共享，但是在人們工作以及學習的過程中進行信息數據共享時，很多不法分子利用在電力網絡中存在的信息漏洞對網絡上共享的信息進行盜取、篡改甚至販賣，這嚴重影響了人們的工作質量和學習質量。（2）缺乏完善的安全管理機制，在電力網絡使用的過程中出現信息泄露的情況會對電力企業的信息管理工作以及企業信譽造成嚴重影響。而且在安全管理機制的約束下，黑客或者病毒的惡意攻擊會影響電力企業的經濟效益，從而造成巨大的經濟損失。

1.2外部因素

（1）黑客入侵。黑客入侵實質上是不法分子通過某些技術破壞信息安全的行為，這種行為往往伴隨著攔截信息數據甚至破壞信息內容等特性，這很容易造成計算機網絡中的信息片段缺失，從而影響電力系統的正常運行，甚至可能會造成網絡系統全部癱瘓的嚴重后果。（2）病毒的惡意攻擊。隨著信息技術水平的不斷提高，病毒的隱蔽性也越來越好，并且現階段的病毒往往伴隨著很大的破壞性。一般的病毒都是存在于網頁或者下載文件當中，而且具有較強的傳播性，一種強悍的病毒一旦開始傳播，不僅會對電腦中的文件造成破壞，而且還會對計算機網絡或者電力系統都造成嚴重影響[1]。

2信息安全防護技術

2.1安全隔離技術

（1）物理隔離法。物理隔離技術的工作原理是利用物理學的方法將系統的外部和內部網絡直接分離或者間接分離，并且實時監控電力系統的運行情況，這也是最基本的信息隔離技術。（2）協議隔離。協議合理的工作方式是利用協議隔離器將電力系統的外部網絡和內部網絡徹底分離。協議隔離是減少外界入侵概率最有效的途徑，從根本上保護了電子信息系統的內部網絡。（3）身份認證。身份證是一種最常見的隔離技術，同時也是與計算機用戶接觸最密切的方法。身份證法有很多表現形式，比如指紋識別、智能卡片識別、登錄窗口以及密碼登錄等。這些方法的本質都是驗證計算機用戶的具體信息，然后識別用戶的身份，確定計算機用戶的身份信息安全之后再給予其瀏覽權限，這樣可以最大限度地保證計算機病毒不從用戶途徑流入，而且在一定程度上減少黑客分子對計算機網絡的攻擊。

2.2信息加密技術

提高電力信息系統的安全性不僅要避免病毒從外流入減少外在威脅，還要在信息的共享過程中保證信息數據不泄露，并且保證數據信息的準確性。電力信息系統的加密技術主要是DES加密技術，其優點是操作難度小、運行速度快以及資金成本投入低等。雖然DES加密技術可以達到良好的加密效果但是也有很多缺點，比如后續維護的成本較大而且密碼的管理也比較復雜，這并不利于電力企業的可持續發展。另外，RSA數字簽名技術也是應用頻率較高的一項信息防護技術，其工作流程如圖1所示。其主要優點是密碼管理比較簡便而且難度較低，具有良好的可操作性等。與DSA加密技術相比，其特點是比較穩定，而且操作起來比較簡便。在電力企業的實際運行過程中可以選擇將兩種加密技術相結合，充分發揮各自的優點，從而達到最好地信息防護效果[2]。

3大數據技術的具體應用

3.1強化網絡安全性能

基于目前的信息網絡運行現狀來看，所有的信息系統和應用都會存在一定的安全問題，而黑客入侵和網絡病毒攻擊都是利用在系統中存在的漏洞才能實現。由于在信息網絡中存在的漏洞較多而且數量未知，所以當這些系統出現問題時傳統的安全防護方式無法及時發出警報。大數據技術可以完成海量數據信息的整理工作，并且對信息系統中的數據進行分析，從而將有關聯的數據連接起來，對可能出現的數據信息進行預測。這樣就可以在惡性病毒或者黑客的攻擊發揮作用之前發現其存在的痕跡，然后提前做好安全預警和防護工作，進一步強化信息網絡的安全性能。大數據技術的特點是可以收集計算機用戶平時的上網習慣然后進行分析，從而推斷出該用戶在使用計算機網絡的過程中能否被惡意攻擊，為用戶提供最安全的防護措施，從而保障計算機用戶的權益，在一定程度上降低惡意攻擊和病毒對用戶造成的損失[3]。

3.2檢修網絡設備

設備檢修是提高系統運行質量和信息安全防護水平的重要舉措，這不僅可以有效降低電力企業的信息安全防護管理成本，還為電力系統的正常運行提供保障，并且在一定程度上提高企業的市場競爭力。在設備檢修工作中應用大數據技術，可以對設備的運行狀態進行實時監控和追蹤，并及時收集在運行過程中產生的數據和信息，然后通過數據記錄推斷當前設備的運行狀態是否良好。利用大數據技術開展相關的檢修工作還可以將系統當前的運行狀況與健康條件相對比，自動檢查設備的運行情況是否存在薄弱環節，繼而開展有針對性的維修工作，促使企業的經濟效益最大化。

3.3排除安全隱患

隨著信息技術和電力行業的迅猛發展，刷積分、刷單、搶單以及亂扣費等業務風險隨之而來，而傳統的電力系統運行方式無法感知類似的移動安全隱患問題。利用大數據技術可以在電力信息系統運行過程中對此類問題進行識別，并且將大數據網絡和用戶的手機終端連接起來，在用戶瀏覽或者支付的過程中發生此類問題時，可以及時解決并保護用戶的經濟權益。

3.4 提高安全意識

雖然利用大數據開展電力信息系統的相關工作可以有效強化其安全防護性能，但是工作人員和用戶在使用信息系統的過程中也應具備一定的安全防范意識。強化對工作人員的專業素質培訓工作，使其充分意識到自己在電力系統運行過程中的職責，可以有效提高電力信息系統的運行質量，避免由于個人操作失誤而對電力信息系統的正常運行造成影響，從而為電力信息系統提供高質量的安全防護。

4 結語

總之，在電力信息系統的運行過程中應用大數據技術，可以充分利用大數據技術所具有的特性和優點，保護用戶在使用過程中的信息安全。利用大數據技術不斷提高電力系統的運行能力和維護能力，可以為網絡用戶提供更高質量的信息服務和安全的網絡環境，為電力系統的可持續發展提供保障。

參考文獻

[1] 田甜.大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用分析[J].中國新通信，2019（22）：134.

[2] 劉凱樂，徐建兵，龍鵬，等.電力大數據的數據保密技術研究[J].電力與能源，2018（2）：212-214+220.

[3] 夏琨，王堃，李梅，等.大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（6）：229.

Abstract：This paper analyzes the factors affecting the power system information security， discusses the information security protection technology， and studies the specific application of big data technology， in order to provide reference for relevant workers.

Key words：big data technology;power system;information security protection

收稿日期：2020-06-02

作者簡介：徐柏賢（1984—），男，廣東肇慶人，本科，工程師，研究方向：信息安全管理。