人工智能在計算機網絡技術中的應用

管恩松

摘要：人工智能是當今社會的新型產物。它的目的在于模仿人類的思考方式和行為，在這個基礎上，代替人去完成一些人類完成非常困難的高精度工作。人工智能技術在計算機網絡中的應用在當今社會逐漸增多，且扮演著重要角色。在生活中的各個方面也起著非常重要的作用，促進了社會教育的發展和進步。本文分析了人工智能在計算機網絡技術中的應用，并對相關人員的工作和研究進行了探討。

關鍵詞：人工智能;計算機;網絡技術;應用

中圖分類號： TP18;TP393.0?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）16-0017-01

引言：目前，我國已經進入到高速發展的科技時代，計算機網絡應用技術得以長足而快速發展的同時，已經逐步應用到社會的每一個角落當中。當然，在新形勢與新環境之下，計算機網絡技術的發展也面臨著新的要求與挑戰，計算機網絡通信安全及系統管理技術等都需要得到相應的升級發展。然而，傳統的數據處理技術已經越來越不能夠有效滿足現階段計算機網絡安全的實際需求。而將人工智能融入到這一領域當中，融合于計算機網絡技術的同時，取得的效果也是比較理想的。

1 簡要含義

現今，人工智能使用廣泛，其自身的優勢性也更加的顯露。人工智能，本身屬于計算機技術發展的延伸，人工智能的發展，使得機械更加智能化，對當下的計算機技術普及應用具有顯著的成效。人工智能自身對于收納的信息具有很強悍的分類處理功能，可以輔助人類進行邏輯化的推理工作，從而增加信息的使用效率。除此之外，人工智能還可以進行幫助網絡技術方面的管理，從而保障網絡方面的正常運作，提高整個網絡的運行速率和整體運作水準。可以說人工智能依附于計算機技術存在，而人工智能又反作用于計算機網絡，為計算機網絡的發展給予幫助與支持。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1入侵防護技術。人工智能技術， 在大數據發展與升級過程中， 使其在網絡技術運行系統中獲得了成熟化與深層次的發展，有效應對各類非法入侵行為， 達成安全檢測目標。入侵檢測的防護技術， 借助審計數據的有效收集、 網絡信息的綜合應用、 安全日志的完成記錄、 全面的安全檢查、系統性的故障檢測等程序， 有效維護網絡系統的運行狀態， 使其增強自身非法攻擊的能力。入侵檢測技術的智能性較強、 安全性較高， 在網路系統被侵擾時， 能夠高度響應開展故障診斷、 攻擊攔截、 入侵防護等工作。因此， 入侵檢測技術提升了計算機網絡應用者的信息安全性， 賦予了網絡資源的保密性。此外， 入侵檢測技術完成了網絡數據的高效處理， 分別表現在數據收集、信息類型分類、 信息整合與分析等， 繼而針對數據處理結果， 總結成檢測報告， 將報告反饋給計算機操作人員， 以此有效解決計算機網絡環境中潛在的安全問題， 保障計算機處于安全運行狀態， 提升計算機網絡運行的穩定性。

2.2人工神經網絡。人工智能的一個重要特征就是可以高效模仿人類的思維方式以及行為方式，延續人類所特有的習性。當然，在眾多細節模仿之中，最主要的模仿則是來源于神經系統的模仿，即構建人工神經網絡，基于對人類神經系統的模仿，使人工智能在進行一些數據處理上更具智能化，更加接近人類的思維處理方法。具體來講，比如智能語音輸入，人工智能對于語音輸入過程當中所出現的一些錯別字或者是由于環境嘈雜導致的語言不清楚，都可以模仿人類正常的思維，來對這些語言輸入進行合理更正，從而達到處理信息的目的，并具有自學習和自適應的能力。

2.3在計算機網絡中合理融入人工智能評價機制。人工智能的完善需要大量使用人士的反饋，網絡評價系統能夠完善計算機管理機制，杜絕網絡數據的動態性問題。在計算機網絡領域中，其自身的動態性和變化性是最顯著的兩大固有特色。這兩大特點也使得計算機對符合的數據進行分析處理，但是對于整合數據之外的計算就缺乏實效性，很難快速的分解。現今解決此類問題的有人工智能問題求解技術和專家知識庫技術。人工智能問題求解技術，可以直觀的應用函數解答上，對各類復雜公式推導衍化，最終簡化解答，優化判斷，大大減少運算成本。而專家知識庫技術能夠實現網絡問題的無縫對接。

2.4人臉識別技術的應用。隨著識別技術和網絡安全的發展，人臉識別技術能夠有效地捕獲和存儲人臉信息。然而，需要注意的是，人臉識別技術雖然在計算機網絡中得到了廣泛的應用，但仍存在一些問題，其應用也變得更加困難。環境條件對人臉識別技術有一定的影響，反計算機網絡技術是人工智能在人臉識別領域的代表技術之一，其價值和實際適用性有待進一步調查分析。

3 結語

綜上所述，計算機網絡技術的不斷發展，帶來海量數據，海量數據并非全部有用，需要通過大數據分析技術來找到有用、有價值的數據以便實現智能決策，因此大數據分析需要用到智能語義分析技術，而智能語義分析屬于人工智能的重要分支，涉及到很多內容，所以大數據時代，人工智能必定要用于計算機網絡技術中，基于現有技術環境，人工智能的應用主要以數據為基礎，發揮計算機網絡海量數據的優勢，通過機器學習等算法來實現智能分析判斷走勢。

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