解析大數據技術在電力調控中的應用

（蘭州供電公司電力調度控制中心，甘肅 蘭州 730050）

作為電力調控中的一項重要方面，對大數據的應用占據著極為關鍵的地位。該項課題的研究，將會更好地提升對大數據應用問題的分析與掌控力度，從而通過合理化的措施與途徑，進一步優化電力調控工作的最終整體效果。

一、大數據技術應用于電力調控中的意義

（一）電力系統自動化發展需求

電力系統的自動化和智能化發展已經成為時代發展的必然方向，因此在電力系統中必須建設電力調度中心，對電網運行進行全面的監控和管理，從而保障電力系統的安全性和穩定性。在電網運行過程中會產生海量數據，對電網運行過程的監控和管理，本質上就是對各項數據進行實時處理，深入挖掘和分析基礎數據，引入智能化的預警系統，減少電網的負荷量，在電網規模不斷擴大的情況下仍然能夠保證電網運行的穩定性，而大數據技術能夠合理滿足這一需求。

（二）確保電網安全可靠運行

如今用電數量和用電質量提升速度超乎我們的想象，電網運行中各種各樣的不穩定因素時時的考驗著電網的整體質量，因此，要實現電網安全可靠的運行必須全面診斷和監控電網運行的狀態，運用跨越式及系統性的數據共享來追蹤和定位故障區域，便捷高效的處理電網運行中的各項故障。

（三）提升客戶用電的服務水平

大數據技術最大的優勢在于預判性，通過對各項數據的處理和分析，能夠形成科學合理的供給計劃和檢修計劃，從而提升電力調度的效率，減少資源的浪費，使用電客戶得到更加優質的服務。例如通過大數據技術對用電客戶進行需求側管理，深入挖掘和分析用戶的歷史用電數據，結合區域的用電總數據實施錯峰計劃，從而避免電網負荷過重，產生不必要的故障。

二、大數據技術在電力調控中的應用分析

（一）異常數據統計分析

電力系統中的錯誤、異常數據往往預示著電網中設備的故障或異常狀態，指引調控管理者處理電網缺陷，提升電網的穩定性。異常數據統計分析的作用是從電力系統海量信息中自動挖掘錯誤或異常數據，達到錯誤異常提示的目的。如廠站運行率，系統自動統計每座變電站當前通訊狀態、當月通訊中斷時長，并算出一定時間段內的廠站運行率，廠站運行率較低的說明廠站自動化設備故障或通訊通道欠佳，供調控自動化專責參考。再如遙控失敗、遙信異常、遙測異常、監控信號頻發統計，更是直指SCADA基礎數據缺陷，有助于提升調控自動化基礎數據水平。

（二）強化智能監控工作

隨著逐步發展當前電力系統的結構也更加復雜，其中相關數據信息也越來越多，因此只采用傳統的電力調控人員監控電力運行的方式已經無法適應當前發展，而且對電力系統的穩定和安全運行也造成不利影響。所以需把大數據技術合理融入電力調控監控工作中，對電力系統實現智能監控。通過有效的應用大數據技術，可以在某個監測點集中反應各電力設備的監測信息，然后通過統一分析所有的數據信息，進而實現對電力系統的整體調控，電力調控也會因此而更加科學和合理。另外還可以把智能告警裝置接入智能監控中，通過科學的設置報警數據，監控系統會在設備運行數據超出規定范圍之后，自動進行報警提醒，便于相關部門及時采取針對行動的調控措施。

（三）對電網加強檢修工作

重復停電、延期送電等情況時有發生，因電網設備臨時缺陷引起的非計劃檢修消缺工作，對客戶供電可靠性及生產用電安排有較大影響，間接影響客戶用電體驗，降低了客戶滿意度。引入大數據技術，將客戶設備檢修計劃、客戶用電需求、電網設備檢修計劃、電網設備缺陷數據集成整合，統籌安排，減少重復停電次數，降低非計劃檢修概率，為電網安全可靠供電及用戶合理生產用電創造良好的基礎，最終提升用戶服務水平。

（四）電力系統安全智能預警

電力系統安全預警主要被應用于電力調控中心中，在評估預案過程中，對于系統典型運行方式，需要進行離線計算，但是這種預警方式時效性比較低，并且預警并不全面，很難滿足智能電網發展之際需要。對此，需要采用全網實施統一仿真計算的方式，提升電網事故預警的時效性和全面性，在此過程中，由于海量數據來源比較多，數據量龐大，因此，如果采用傳統的數據存儲和處理方式，工作難度極大，對此，可以采用數據分類存儲和處理技術，提升數據處理的時效性，另外，還應該構建先進的智能預警系統，對全網進行一體化仿真，對不同類型的故障問題進行追蹤和定位，確定電網調控運行中的矛盾問題，然后對電網運行安全進行科學合理的評估，從而為電力調控系統采取有效的控制措施奠定基礎。

結束語：

總之，在電力事業逐漸進步的情形下，電網調控過程中對大數據技術的應用會越來越多，而且根據當前電力調控中對大數據技術的實際應用分析也可得出，電網運行在該技術的促使下也更加穩定和高效，因此大數據技術的應用也是我國電力調控進一步發展的重要保障。