MOOC 學習者個性化學習研究

趙俊雅

（鄭州科技學院，河南 鄭州 450000）

引言

信息化時代，新興技術（如云計算、社會化網絡媒體、教育數據挖掘、人工智能等）的涌現促進了教育領域與信息技術的深度融合，加速了教育信息化的發展。大規模在線開放課程MOOC(Massive Online Open Course，MOOC，中文也稱為“慕課”)近幾年發展迅速，受到了廣大學習者和諸多高校的青睞和關注。MOOC具有的“大規模”和“開放性”特點，打破了學習的時間和空間的限制，學習者可以更加自由靈活地進行網絡學習，其網絡化、個性化和參與性等特征為實現個性化學習開辟了新途徑。

一、MOOC 的發展和特征

（一）MOOC 的發展

MOOC 這一術語在2008 年由加拿大學者Dave Cormier 和Bryan Alexande 提出。近幾年來，MOOC 受到了全球高等教育機構的廣泛關注，吸引了各類媒體的大量報道，也引發了許多商業公司的投資興趣（李艷，張慕華，2014）。MOOC 以其注冊門檻低、資源開放在線、使用異步和無約束等特點吸引了無數學習者。目前國外主流的三大平臺是美國開發的Coursera、Udacity 和edX，國內主流的平臺有中國大學MOOC、學堂在線、智慧樹和超星。MOOC 經歷了從cMOOC 向xMOOC 發展，隨后衍生了SPOC（私播課）、MobiMOOC（移動公播課）、DOCC（分布式開放協作課）等新模式，MOOC 既是遠程教育領域的新發展，也是開放教育資源所推崇的開放教育理念的新發展，促進了世界范圍內知識內容的分享，為不同學科的教和學創造了大量的機會，同時也為世界范圍內的學習者提供了大量優質共享資源，促進了終身化學習。

（二）MOOC 的特征

1.規模大

MOOC 規模大的特點主要體現在三個方面：大規模參與、大規模交互和海量學習數據。大規模參與指該課程參與的學習者數量很大,上萬甚至幾十萬人；大規模交互是指網上學習社區有成千成萬人參與，學習者各抒己見，共同討論交流；海量學習數據是在大規模參與和大規模交互的基礎上產生的，MOOC 平臺利用數據挖掘、人工智能和自然語言處理等技術，動態分析海量學習行為數據，根據分析的結果，可以給予學習者指導和建議。

2.開放性

開放性是MOOC 的一大顯著特征，為學習者提供了極大的便利，使學習者可以在任何時間、任何地點學習網上的任意一門課程，極大地提高了自由靈活的學習程度，網絡資源最大化地進行了共享。主要體現在以下四個方面：課程學習的時空自由、面向全世界的學習者免費開放（除申請課程證書需繳納一定的費用）、課程學習系統的信息開放、課程學習中的權威消失。

3.網絡化

MOOC 的網絡化特征是學習者利用互聯網進行學習。“互聯網學習”是指學習者利用互聯網獲得信息、習得知識、開展交往、提高學習能力和問題解決能力、激發學習興趣和學習動力、提升學習體驗和自我價值實現水平的網絡化學習，是互聯網思維及當下移動互聯網服務教育教學、推動網絡學習深化發展的新階段。在個體學習網絡維度中，由建構主義學習理論得知，學習是學習者個體構建內部知識網絡和外部生態網絡的過程；在課程知識網絡維度，MOOC 是一個分布式知識庫網絡系統，由學習者、教學者、社交媒體和學習資源等共同交織而成的知識網絡，知識呈現網絡化。

4.個性化

基于MOOC 的開放性和網絡化特征，與傳統課程學習相比，能更好地實現個性化學習。主要體現在以下四個方面：學習者自己選擇學習內容和自定學習步調、課程學習方案與課程資源的個性化推薦服務、基于情景的個性化學習和自由開放的討論交流與互動。由此可以看出，MOOC 學習者可以更加自由靈活地進行個性化學習。

5.參與性

參與性是MOOC 區別于精品課程、精品資源共享課和視頻公開課最本質的特征。它們的共同點都是通過網絡共享視頻優質資源；不同點是MOOC 可以使學習者和教學者通過在線參與實現課程教學的全過程，學習者和教學者之間進行及時的反饋和互動，每完成一節課程的學習，與之對應就會有相應的測試題，最后還要參加該課程的考試。同時，MOOC平臺具有記錄學習者學習全過程的功能，包括該平臺的訪問次數、視頻的觀看時間、測驗的正確率及最后的考試成績等，從而能更好地對學習者進行形成性評價，并能根據學習者的反饋，及時調整教學策略和方法，進而更有效地促進學習者的學習。

二、個性化學習

個性化學習深受國內外的重視，諸多學者進行了相關研究，但是目前關于個性化學習還沒有明確的定義。比較有代表性的觀點主要有以下幾種:(1）英國教育與通迅技術局（British Education and Communicational Technology Agency，簡稱BECTA）（2006）在《個性化學習:技術提供機遇》中指出個性化學習是以學生為中心，滿足全體學生特別是學習有困難、學生需求的包容性的一種學習方式；（2）《地平線報告：2015 高等教育版》認為個性化學習是指針對個體學生特定的學習需求、興趣、意愿或文化背景而推出的一系列教育項目、學習經驗、教學方法和學習支持策略；（3）李克東（2016）認為個性化學習是指以學生個性差異為基礎，強調學習過程要針對學生個性特點和發展潛能而采取恰當的教學方法和評價方式等，使學生各方面獲得充分、自由、和諧發展，以促進學生個體發展為目標的學習范式。縱觀國內外有關個性化學習的研究發現，這些觀點分別從不同角度分析了個性化學習的內涵，個性化學習應以學習者為中心，以學習者差異為基礎，強調學習內容、學習方式和學習目標的個性化，同時開展多種形式的個性化學習評價，促進學習者的個性發展，進而實現創新型人才的培養。

傳統的個性化學習由于技術和資源的限制，更多以教師為主導，強調教師個性化的指導，由學習者完成教師制定的個性化任務來實現，但并未真正滿足學習者的個性化需求和發展。而MOOC 可使學習者進行自主學習，自定學習步調和選擇合適的學習方法，開放性、網絡化、個性化和參與性的特征使其能多方面更好地支持學習者的個性化學習。

三、MOOC 大數據與個性化學習

MOOC 基于互聯網的在線學習形式，以及 MOOC 的豐富技術支持和充分的學習支持服務，使得學習者在 MOOC 的整個學習過程中產生了大量的學習數據。例如學習者進行學習的時間、頻次，學習者的學習軌跡，學習者的網絡社交行為等，所有學習者在學習過程中的學習行為都會產生數據點和數據記錄。這些大數據蘊藏著巨大的潛在價值，通過大數據可以分析到學習者的學習行為及在學習過程中存在的問題等。如何發現這些數據背后的潛在價值，從而提高MOOC 的教學質量，優化其教學效果是值得我們思考的問題，也是以后研究的重點。

基于大數據的學習分析技術可對學習者學習過程中產生的大量而復雜的數據進行測量并以可視化方式呈現，一方面可供師生定制個性化學習方案，另一方面能為不同學習風格的學習者設計并推送合適的教學資源；MOOC 移動終端APP 的建立可使學習者擺脫物理環境限制，不受空間和時間的約束，自由靈活地將課程學習與學習者所處的特定學習情境相融合，支持學習者開展基于情景的個性化學習。雖然MOOC 在個性化學習方面取得了一定的進展，但還有很大的改進空間。有學者從不同角度對優化MOOC 個性化學習進行了相關研究。劉名卓和祝智庭針對當前主流MOOC 教學模式單一的問題提出了多種MOOC 教學樣式，適合不同情境下學習者的個性化需求；楊玉琴和焦建利從生態學角度出發，構建了MOOC 學習的生態設計框架，為促進學習科學家、教學設計者、數據科學家和技術者之間的對話，進而開發出資源豐富、支持個性化學習的學習環境奠定了基礎；菅保霞等從大數據的角度出發，探究了基于大數據和學習分析技術的自適應個性在線學習分析模型。

MOOC 如果想更好地支持個性化學習，實現大規模和個性化的統一，獲得可持續性的發展，需在面臨的問題和挑戰上有所突破和創新。本研究針對MOOC 支持個性化學習方面面臨的問題，提出以下發展建議：優化教學設計（學習資源和學習活動設計）、加強學習終端自適應內容建設、完善學習評價制度和創新自適應平臺系統建設。

四、結束語

MOOC 作為一種較新的網絡課程，它的設計和發展不僅受到學習者對于MOOC 學習本質和特點理解的影響，同時也受到新興技術的發展、計算機科學、數據科學以及學習科學等研究結果的影響。MOOC 的低門檻注冊、資源開放在線和無約束使用等特點，決定了MOOC 要獲得可持續的長久發展，必須尊重學習者的個性化學習模式，其設計要滿足學習者個性化學習的需求和發展。現代信息化社會，越來越注重“以學習者為中心”的學習理念，個性化學習滿足了學習者的不同需求和自定步調原則，從而提高了學習者的主動性、反思性和創造性。MOOC 學習者個性化學習研究非常有必要，也希望其他學者在這方面能有更多的研究和突破。