陳艷,韓義娜,郭亞飛,呂以東,趙鑫
(鄭州大學第三附屬醫院 醫學影像科,河南 鄭州 450051)
因X 線檢查對乳腺鈣化的顯示較超聲、MRI有明顯優勢,所以乳腺X 線檢查一直是乳腺癌篩查的重要手段,但由于腺體的重疊,乳腺X 線檢查對腫塊的顯示具有局限性。目前國際上乳腺影像診斷主要參考美國的乳腺影像報告和數據系統(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)[1],其將乳腺腫塊分為BI-RADS 2~6 類,其中被分為BI-RADS 4 類的乳腺腫塊惡性可能性為3%~94%,良惡性重疊較多,均建議穿刺活檢或手術切除,對臨床指導意義有限[2]。且該報告系統對腫塊的BI-RADS 分類具有一定主觀性,對影像醫師的專業水平要求較高。因此如何提高乳腺X 線對BI-RADS 4 類腫塊良惡性的鑒別一直是臨床難點。對影像圖像的灰度分布情況進行直方圖分析是一種新的計算機輔助診斷技術[3-5],其價值已得到普遍證實[6]。本研究基于乳腺X 線圖像對BI-RADS 4 類的腫塊進行直方圖分析,通過提取良、惡性腫塊的像素值,提供與疾病診斷和鑒別診斷有關的參數信息,可為乳腺BI-RADS 4 類腫塊良、惡性的鑒別提供更多的定量信息。
回顧性分析鄭州大學第三附屬醫院2017 年7月至2019 年11 月經手術病理證實的138 例乳腺腫塊患者,其腺體實質由兩名影像醫師診斷為致密腺體。患者均為女性,年齡23~81 歲。良性患者74 例,平均年齡(39.15±8.63)歲;2 例雙乳發病,72 例單乳發病,單乳多發5 例,單乳單發67 例,共計82 枚腫塊;其中纖維腺瘤53 枚,腺病10 枚,腺病伴纖維腺瘤9 枚,炎癥伴膿腫4 枚,腺病伴乳管內乳頭狀瘤4 枚,葉狀腫瘤2 枚。……