人工智能背景下高職會計專業教學改革現狀與對策

【摘 要】本文分析人工智能背景下會計行業的發展趨勢，針對高職會計專業教學改革現狀，提出高職會計專業教學改革對策：準確定位人工智能背景下高職院校會計專業人才培養目標;構建適應人工智能發展需求的高職會計專業課程體系;構建基于“互聯網+”、大數據、云平臺的新型教學模式;搭建人工智能背景下的實踐教學體系。

【關鍵詞】人工智能 高職院校 會計專業 教學改革 現狀 對策

【中圖分類號】G? 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2020）31-0064-04

2017年7月，國務院印發《第一代人工智能發展規劃》，人工智能作為國家重大科技發展戰略被提上日程。在“云物大智”背景下，用友財務云、金蝶財務云等財務機器人應運而生，隨著國家政策的支持，可以預見，財務智能機器人的普及將會很快到來，大量的基礎會計人才將被智能化軟件替代，會計工作將從以核算為主轉向以決策和管理為主，會計的功能也將從價值反映轉向價值創造，這將倒逼會計人才的轉型升級。面對當前會計行業轉型升級的時代背景，高職院校會計教育教學如何進行改革？如何進行人才培養以適應人工智能時代的變化？這是擺在高職院校會計專業面前的緊迫課題。

一、人工智能背景下會計行業的發展趨勢

（一）人工智能與財務機器人的概念

人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。財務機器人，又稱智能化會計，是指人工智能技術在財務數字化領域的應用，它主要通過語音錄入、自動掃描和智能化的財務軟件，自動完成證賬表的全套會計核算工作，顯著提升會計信息質量、工作效率。

2017年9月，德勤會計師事務所推出“德勤財務機器人”，隨后，國際四大會計師事務所全部引入財務機器人。我國國內最大的兩家財務軟件供應商用友公司、金蝶公司也相繼推出用友財務云、金蝶財務云的財務機器人。財務機器人的出現極大地提高了工作效率和財務服務水平，財務機器人一經推出，已有相當多的企業相繼使用，它的應用促進了傳統會計行業的快速變革，會計行業將走向顛覆式的發展趨勢。

（二）人工智能背景下會計行業的發展趨勢

人工智能背景下會計行業的發展趨勢如何？針對這個問題，課題組對全國463名企業會計人員進行了問卷調查，其中初級會計人員占90.28%，中級會計人員占9.29%，高級會計人員占0.43%;中專以下學歷占8.42%，大專學歷占58.32%，本科學歷占32.4%，研究生及以上學歷占0.86%。

對于人工智能給會計工作帶來怎樣的影響的問題，調查結果顯示，78.4%的受訪者認為人工智能減少了煩瑣的憑證錄入、填寫、運算工作，會計處理更加電子化、智能化;53.35%的受訪者認為人工智能增加了預測、判斷、決策的信息來源，提升了決策準確度;46%的受訪者認為人工智能使會計工作變事后監控為實時監控，從核算轉向管理;17.28%的受訪者認為人工智能威脅到財務信息的安全，容易造成商業機密泄露。

對于人工智能背景下會計人員具備怎樣的能力或品質才不會被淘汰的問題，調查結果顯示，83.15%的受訪者認為應具備數據分析與決策能力，80.78%的受訪者認為應具備跨領域融合管理能力，79.7%的受訪者認為應具備持續學習能力，70.41%的受訪者認為應具備溝通協調能力，70.41%的受訪者認為應具備對人工智能的應用能力，61.77%的受訪者認為應具備會計技能。

從以上調查數據并結合有關專家預測可以看出，在人工智能背景下，會計行業的發展趨勢為：一是技術含量低、簡單重復的會計工作將被智能化替代。人工智能可以在高強度工作下高效運行，解決大量日常發生的標準化工作，比人完成的工作更加出色、效率更高，財務核算擴展到為財務決策提供信息等領域。二是復合型會計人才受到企業歡迎。復合型會計人才是指精通與財務會計相關的稅收風險控制與納稅籌劃、內部控制、預測與決策等多個領域的專業知識，能從大局上把握整個企業的資金鏈及其運營情況，具備財務大數據分析能力并能通過分析對企業的戰略部署提出前瞻性意見的高層次會計專業人才。三是會計工作尤其應注重財務業務信息一體化。例如，利用人工智能使財務處理流程自動化、財務決策分析智能化;從煩瑣的會計核算工作轉向更具有大局觀的大數據分析與管理工作;正確使用軟件，掌握更多軟件信息化內容，確保數據的安全;在繁雜的數據中提高風險識別和決策能力，為企業提供戰略性的未來規劃。

二、人工智能背景下高職會計專業教學改革現狀

（一）調研對象概述

為了深入地了解人工智能背景下高職院校會計專業教學改革現狀，課題組向廣西區內外38所高職院校及1所會計培訓機構的85名會計專業院系領導、專業帶頭人、專業負責人及專任教師進行了問卷調研并抽取了部分教師進行訪談，發放及回收問卷85份，回收率100%。參與調研人員構成如下：

1.職稱結構：初級15人，占比17.65%;中級40人，占比47.06%;副高27人，占比31.76%;正高3人，占比3.53%。

2.崗位結構：專任教師51人，占比60%;專業負責人12人，占比14.12%;專業帶頭人10人，占比11.77%;行政管理人員5人，占比5.88%;院（系）領導5人，占比5.88%;其他2人，占比2.35%。

3.教齡結構：5年以下22人，占比25.88%;6～10年23人，占比27.06%;11～20年22人，占比25.88%;20年以上18人，占比21.18%。

（二）調研結果分析

1.對人工智能背景下高職會計專業教學改革緊迫性的認識。調研數據顯示，對于造成會計工作從核算向管理轉型的因素，98.82%的受訪者認為是人工智能會計（財務機器人）的應用，56.47%的受訪者認為是集成系統的應用，42.35%的受訪者認為是無紙化報銷技術的出現。即大多數受訪者認為是大智移云新技術的發展促使會計工作的轉型，由此倒逼高職會計專業教學改革。面對人工智能新形勢，高職院校的教學改革也在聞風而動，調研顯示，有62.35%的受訪者所在學校對會計類專業人才培養方案進行了小范圍調整，有16.47%的受訪者所在學校進行了大范圍調整，說明由于智能財務機器人的出現及對會計職業的影響，高職院校會計專業必須進行教學改革已成為廣大專業教師的共識。

2.人才培養目標定位方面存在的問題。財務機器人的出現將導致大量的基礎性會計人才被淘汰，而作為主要培養基礎會計人才的高職院校人才培養目標定位有哪些問題？調查結果顯示，有47.06%的受訪者認為所在學校的人才培養目標定位不準確、不清晰，究其原因，通過進一步訪談得知，大部分的受訪者認為，人工智能背景下會計行業的發展趨勢雖然都比較清楚，但當前會計行業仍處在傳統會計與智能化會計新舊交替的特殊時期，如何定位高職會計人才培養目標，使培養出來的會計人才能適應這一特殊時期的需要，避免因過于傳統難以適應時代變化的弊端，又避免過于超前導致培養出來的人才就業性差的問題，成為困擾高職院校會計專業人才培養定位的主要難題。

3.專業課程體系構建與專業課程改革方面存在的問題。面對人工智能，會計工作應從“核算”向“管理”轉型，從“傳統”向“智能化”轉型，當前高職會計專業課程體系及專業課程在轉型改革中面臨哪些問題？調研結果顯示，58.82%的受訪者認為專業課程體系不能與時俱進，56.47%的受訪者認為專業課程改革滯后。進一步調研發現，課程體系方面，58.82%的受訪者認為所在學校的專業課程體系以核算類課程為主、管理類課程為輔，尚未考慮人工智能類課程;10.59%的受訪者認為所在學校以管理類課程為主、核算類課程為輔，尚未考慮人工智能類課程;而只有1.18%的受訪者認為所在學校以管理類課程為主、核算類課程為輔，兼顧人工智能類課程。專業課程改革方面，伴隨大智移云時代的到來，有相當數量高職院校的會計專業并未設置適應人工智能變化的專業課程，如表示所在學校未設置大數據財務分析、企業業務與財務共享中心、云會計、云代賬、自助報稅業務與匯算清繳數據分析、VBSE跨專業綜合實訓等專業課程的受訪者高達48.24%。

4.教學模式方面存在的問題。傳統的課堂教學是以教師講授為主，學生被動接受，不利于學生自主學習能力和創新精神的培養。從培養學生適應人工智能變化的自主學習能力和創新能力出發，在“互聯網+”、大數據背景下，高職院校會計專業的教學模式也應相應改革。調研發現，32.94%的受訪者認為，人工智能背景下，高職院校會計專業的教學模式仍比較單一，仍未能改變“滿堂灌”的方式。究其原因，85.88%的受訪者認為由于缺乏人工智能會計類教材、案例等教學資源，導致無法進行教學模式改革;78.82%的受訪者認為，師資隊伍仍未能適應人工智能的變化，導致心有余而力不足。

5.實踐教學體系方面存在的問題。財務機器人的到來，意味著原來以核算為主體的實踐教學體系已不能適應人才培養的需要，需升級重構。調研數據顯示，有54.12%的受訪者認為學校的教學條件不足，實踐教學體系不完善，適應不了人工智能背景下高職會計專業教學改革的需要。

在實踐教學方面，72.94%的受訪者認為所在學校的實訓條件建設滯后，未能適應人工智能技術的發展;57.65%的受訪者認為本校會計專業目前依然是手工與會計電算化實訓，仍未實施人工智能會計實訓;56.47%的受訪者認為本校會計專業仍然是重會計核算實訓，輕業財融合、管理方面的綜合實訓;34.12%的受訪者認為本校實踐教學體系層次不清，未按基本技能—專項技能—綜合創新能力構建。

在實訓課程開設方面，在人工智能背景下，會計職能的重心朝著為企業管理活動提供信息支持轉變，而管理會計在幫助企業進行預測、評價、決策、控制和咨詢等方面具有獨特作用，在會計工作由“核算”向“管理”轉型的過程中擔當著重要角色，因此管理會計課程實訓顯得尤為重要。但調研顯示，只有47.06%的受訪者所在的高職院校會計專業開設了管理會計實訓課程，說明仍有半數以上高職院校會計專業對管理會計實訓重視程度不夠。

在實訓室建設方面，實訓條件建設未能適應培養復合型管理會計人才的需要。調查顯示，64%的受訪者所在學校會計專業無管理會計實訓室，68%的受訪者所在學校會計專業無VBSE跨專業綜合實訓室（或財會商圈），86%的受訪者所在學校無財務云生產性實訓中心（或財務共享中心）（見圖1）。

圖1? 所在學校會計專業實訓室建設情況

三、人工智能背景下高職會計專業教學改革對策

（一）準確定位人工智能背景下高職院校會計專業人才培養目標

人工智能對會計人員影響最大的職業能力是哪些？通過對463名企業會計人員調研發現，在通用能力方面，81.86%的受訪者認為是信息系統分析能力;在專業能力方面，77.1%的受訪者認為是財務數據分析與處理能力。人工智能背景下企業最應設置的會計崗位是什么？83.8%的受訪者認為是稅務會計崗位（稅務風險管控與納稅籌劃），78.83%的受訪者認為是管理會計崗位。這說明，原來以核算為主的會計工作更多地轉向財務數據分析與信息系統分析，稅務風險控制與納稅籌劃，預測與決策、控制與評價等管理工作上。此外，高職院校會計專業培養出來的學生80%以上都在中小微企業工作，這與本科院校培養出來的學生在就業方面有著本質上的區別。同時，當前會計行業雖然仍處在傳統會計向智能化會計轉型的新舊交替時期，但已是大勢所趨。因此，面對人工智能技術給會計教育帶來的新挑戰、高職院校會計專業學生的就業特點以及會計行業發展態勢，高職院校應積極應對，主動適應，充分做好大智移云等新技術、人工智能背景下會計行業發展趨勢以及企業會計崗位與工作內容的變化等方面的調研與分析，動態調整會計專業人才培養目標，將會計專業的人才培養目標從過去的培養“技術技能型人才”調整為培養“面向中小微企業，具備數據分析與風險控制核心能力，勝任人工智能應用的管理型會計人才”。

（二）構建適應人工智能發展需求的高職會計專業課程體系

課程體系建設是人才培養模式的核心，高職院校會計專業課程體系建設是否符合當前人工智能發展的需求，決定其所培養的人才質量的高低。高職院校會計專業應密切關注“互聯網+”人工智能背景下企業與行業需求的變化，積極調整和優化課程體系。一是增加新技術與會計融合課程，如大數據財務預測、大數據財務分析、云代賬、財務機器人或人工智能會計等。調研顯示，這在調研對象中，得到79.48%的企業會計人員認同，以及80%的高職院校會計專業教師認同，說明在培養學生人工智能會計應用能力方面，無論是實務界還是教育界都有高度的共識。二是增加管理類課程，如企業管理、管理會計、中小企業戰略財務管理、財務案例分析、稅務風險控制與納稅籌劃、業財一體化等。調研顯示，這在調研對象中，得到79.7%的企業會計人員認同，以及77.65%的高職院校會計專業教師認同，說明實務界和教育界對會計工作由“核算”向“管理”轉型有著普遍的共識。三是增加大數據技術課，如數據挖掘、數據建模、數據分析等。調研顯示，這在調研對象中，有72.14%的企業會計人員認同，有48.24%的高職院校會計專業教師認同。理論界與教育界盡管在這方面有差異，但經過對實務界的進一步抽樣訪談發現，企業會計人員普遍認為，人工智能背景下的會計工作需要大數據技術職業能力支持。四是增加拓展類課程，如行業會計、電子商務、互聯網金融等。調研結果顯示，這得到66.74%的受訪企業會計人員認同、55.29%的受訪高職院校專業教師認同，說明在培養復合型會計人才方面，實務界與教育界認識基本一致。

（三）構建基于“互聯網+”、大數據、云平臺的新型教學模式

人工智能基于互聯網、大數據、云計算、區塊鏈等新技術要素，對高職院校會計專業教師的教學模式、教學方法和教學手段帶來巨大的挑戰。高職會計專業要對傳統的教學模式進行改革，以適應人工智能對高職會計教育的新要求。一是創設數字化、網絡化、智能化環境下的信息化在線教學平臺，加強網絡教學資源建設，充分發揮慕課、私播課的優勢，實現線上學習與線下學習相結合、自主學習與師生互動相結合、接受性學習與研究性學習相結合的新型教學模式。堅持以學生為中心，注重應用翻轉課堂模式，廣泛利用移動終端，開展探究式、互動式教學，激發學生的學習熱情，培養學生的自主學習能力、創新能力、批判性思維和分析判斷能力，讓學生畢業后更好地適應人工智能背景下會計轉型的工作需要。二是組織力量，跨界融合開發人工智能會計類教材、案例等教學資源。無論是教育界還是實務界都意識到人工智能背景下高職會計課程改革的重要性和緊迫性，但市面上人工智能會計類的相關教材、案例等教學資源非常缺乏和滯后，影響了人工智能背景下高職會計教育教學模式的改革推進，進而影響了人才培養的質量。因此，需要在國家專業教指委的領導下，組織相關院校、網絡教學平臺開發者、人工智能應用平臺開發者等聯合開發高職人工智能會計類系列教材、案例等教學資源。此外，高職院校特別是綜合類院校，要鼓勵會計類專業與信息類專業融合，開發與人工智能新技術、新規則相融合的會計類講義（課件）教材，重組課程資源，實現不同專業之間的課程共享。三是加強對高職會計專業教師人工智能技術以及應用相關方面培訓力度，為實施人工智能背景下新型教學模式提供保障。根據此次調研結果，63%的受訪高職會計專業教師認為，在人工智能發展日新月異的新時代下，推進新教學模式變革的關鍵在于提升現有教師的能力。高職院校要加強會計專業教師在云計算、大數據、人工智能方面的專業培訓，使其掌握財務機器人維護技術、信息安全技術;要定期組織會計專業任課教師參加智能軟件、互聯網應用技能及會計智能化教學與設計、翻轉課堂教學設計等方面的培訓，提高任課教師人工智能運用技能及人工智能會計教學與設計能力。同時可以結合引進企業專家和精通大智移云技術的老師，還可以專兼結合、校企互通，優化師資隊伍結構。

（四）搭建人工智能背景下的實踐教學體系

構建人工智能背景下的實踐教學體系是實現會計專業人才培養目標的重要保障。隨著人工智能技術的不斷發展，高職院校應積極改造升級現有實踐教學條件，加快構建由培養“核算型”向培養“管理型”會計人才的實踐教學體系的轉變，以適應人工智能的發展。一是以“業財融合”為中心，依托“一體化財務共享技術技能平臺”，引入“學校主體、政府扶持、企業融入”的多元合作模式，貫穿工匠精神職業素養培養，根據“基本技能—專項技能—綜合創新能力”的三層能力培養遞進路徑，構建以“開放、智能、共享”為理念的實踐教學基地，形成集實踐教學、社會培訓、企業真實業務和社會技術服務于一體，具有人工智能特色的產教融合實踐教學體系。二是加強適應“互聯網+”、大數據、云計算新技術方面的實訓中心和平臺建設，落實和提升會計專業人才培養的核心支撐力。調研結果顯示，為適應這一變化，有81.18%的會計專業教師受訪者認為需要搭建以“業財融合”理念為中心的“業財一體化綜合實訓平臺”，如財會商圈、VBSE;有75.29%的會計專業教師受訪者認為需要積極探索現代學徒制人才培養模式，建設產教融合的“財務云生產性實訓中心”，如財務共享中心、云代賬;有62.35%的會計專業教師受訪者認為，為培養高職會計專業學生“互聯網+大數據”思維，應新建“中小微企業財稅數據中心”，以適應“云物大智”環境下產業升級人才需求的變化。三是加大會計轉型需要的實訓課程開發力度，為高職會計專業學生人工智能會計應用職業能力的培養提供支持。調研顯示，為適應人工智能新技術及會計人員轉型的需要，高職院校會計專業需要增設業財稅融合綜合實訓、財務共享中心實訓、稅務風險管理與納稅籌劃實訓、大數據應用實訓、全面預算管理實訓等5門實訓課程，在85名高職會計專業受訪教師中，其支持度分別占到77.65%、76.47%、75.29%、64.71%、60%，說明在培養學生會計轉型職業能力方面有著廣泛的共識。

未來的會計行業將是“互聯網+人工智能+管理會計”的時代，高職院校會計專業需要做的就是要適應變革、擁抱變革、參與變革。因此，高職院校會計專業要轉變思想，抓緊改革，告別過去“賬房先生”的人才培養模式，努力向“復合型、管理型、戰略型會計人才”培養模式轉變，才能在人工智能的顛覆式變革中立于不敗之地。

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【基金項目】2018年度廣西職業教育教學改革研究項目重點課題“人工智能背景下高職會計教育教學改革的研究與實踐”（GXGZJG2018A008）

【作者簡介】凌世壽（1965— ），男，廣西北流人，柳州職業技術學院教授，高級會計師，研究方向：高職教育、稅務會計研究。