危機事件視域下的旅游經濟重建與效率評價研究

[摘 要]以疫情危機事件為背景，運用DEA模型分析城市旅游經濟效率，對后危機時期區域旅游經濟重建具有重要決策意義。以廣東省21個城市為例，稟承科學性、系統性原則選取7項投入指標、2項產出指標數據構建研究體系，參照最新統計數據進行統計整理，運用DEA方法及軟件，對廣東省城市旅游綜合效率、純技術效率、規模效率等進行系統評測，明確非DEA有效城市旅游資源投入冗余、產出不足等問題，提出效率提升、旅游產業優化等針對性策略。

[關鍵詞]危機事件;旅游經濟;效率評價;DEA方法;廣東省

[中圖分類號] F590.3 ? ? ? ? ? ? [文獻標識碼] A ? ? ? ? ? ? [文章編號] 2095-3283（2020）10-0106-05

Research on Tourism Economic Reconstruction and Efficiency Evaluation

from the Perspective of Crisis Events

—— Taking 21 Prefecture-level Cities in Guangdong Province as an Example

Zhang Ying

（Collage of Business Administration， Heyuan Polytechnic， Heyuan Guangdong 517000）

Abstract： Taking the epidemic crisis event as the background， using the DEA model to analyze the economic efficiency of urban tourism has important decision-making significance for the reconstruction of regional tourism economy in the post-crisis period. Taking 21 cities in Guangdong Province as an example， the scientific and systematic principles are adopted to select 7 input indicators and 2 output indicators to build a research system， refer to the latest statistical data for statistical collation， and apply DEA methods and software to Guangdong cities. Systematic evaluation of comprehensive tourism efficiency， pure technical efficiency， scale efficiency， etc.， to identify the problems of redundant input and insufficient output of non-DEA effective urban tourism resources， and propose targeted strategies such as efficiency improvement and tourism industry optimization.

Key Words： Crisis Event; Tourism Economy; Efficiency Evaluation; DEA Method; Guangdong Province

一、引言

在旅游經濟效率評價研究中，效率常指在給定旅游投入、技術支撐條件下，其產業最有效地對資源進行使用，并滿足設定的產業目標及需求評價。1957年，英國劍橋大學經濟學家法瑞爾，在題為《生產效率的度量》文中首次提出效率概念，其給出的測算標準、模型，為效率對經濟領域研究得到深入開展[1]。數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）模型，在1978年，由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper提出，其結合運籌學及數學規劃方法，以系統分析方法對投入產業指標進行線性規劃[2]。DEA模型評價方法，可用于多項投入及產出的效率評估，且無須構建生產函數對參數進行估算，也不受投入產出量綱、人為主觀因素的影響，可有效地進行縱向、橫向比較，為DMU決策單元提出改善方向。國內外學者運用DEA模型對旅游業的研究，主要圍繞旅游業信息化評價體系、城市經營效率、產業鏈優化、景區管理、休閑農業等問題，如石長波等基于DEA模型的旅游業信息化評價體系研究[3]、王恩旭等運用模型對城市旅游經營效率評價研究，并以中國15個副省級城市為例[4]、于秋陽等基于DEA模型的長三角旅游產業效率差異的評價與對策研究[5]、馬曉龍及保繼剛等基于DEA模型，對中國國家級風景名勝區使用效率評價進行專題研究[6]、張秋月等基于DEA模型，運用數據包絡分析方法對青島市休閑農業效率進行評價[7]。

由于“新型冠狀病毒肺炎”疫情事件影響，旅游業將面臨后危機管理時代，旅游經濟的重建，集約型經營、長尾效應、供給側改革將是重點，旅游經濟效率評價對城市運營起到前瞻指向性作用，其有利于城市優質旅游目的地規劃、城市旅游產業生態鏈重構，亦有利于增強旅游企業抗風險性。因此，以疫情事件為背景，結合旅游經濟特征及發展情況開展后危機管理、旅游經濟效率評價研究，對建立健全旅游業危機管理機制、推動旅游產業供給側結構性改革及多元化經營[8]，提高旅游業抗風險能力具有現實意義。

二、疫情事件對旅游業影響

根據全國及廣東春節旅游市場情況分析，2016—2019年國內春節旅游市場均呈持續性增長。2019年全國旅游業春節假期，全國旅游市場接待游客總人數達到41500萬人次、旅游總收入高達5139億元;廣東旅游市場接待游客總人數達到6330.3萬人次、旅游總收入達494.6億元，其旅游收入占全國9.62%（見表1）。根據2020年春節假期節前數據，旅游市場預測總量將達到6000億元，旅游過年的人數將穩步增長。受疫情事件影響，文化和旅游部于2020年1月24日下發《關于全力做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作暫停旅游企業經營活動的緊急通知》。中國旅行社協會于2020年1月25日宣布，暫停全國旅行社及在線旅游企業的團隊旅游、“機票+酒店”產品，線上OTA平臺攜程、去哪兒網、飛豬、同程等多家旅游平臺，宣布疫情背景下的旅游退改措施。與此同時，全國旅游景區閉園，酒店、餐飲接待量急劇下滑;超過2.5萬個航班取消，有24家航空公司暫停中國航線。春節旅游市場就此凍結，其對2020年全年旅游市場將造成嚴重的損失，也凸顯出旅游業是敏感產業的“第四特征”[9]。

三、研究區域概況

廣東省共有21個地級城市，其中廣州、深圳為副省級城市。廣東省是旅游大省，其旅游總收入、旅游外匯收入連續多年居全國首位。以2019年為例，廣東省國內旅游收入達到1.37萬億元、接待過夜游客4.94億人次，其國內旅游收入占全國比重為23.9%。近年來，廣東以文旅融合為抓手，加快發展省級文化旅游融合發展示范區，設立旅游集散中心48個，文化旅游產業從業人員達342萬人。廣東全省旅行社總數為2914家，A級旅游景區數為385家。2020年1月7日，肇慶市星湖旅游景區獲評5A景區，廣東省5A級上升為14家;另外，廣東五星級飯店數量已位列全國第一，其中3家企業入選中國旅游集團20強。廣東總體旅游資源稟賦豐富，但粵東西北地區受限于交通基礎設施、區域經濟水平等因素，其旅游市場表現與資源狀況不相匹配。廣東要破解旅游產業區域發展不平衡難題、尋求旅游產業高質量發展之路，需要著重剖析旅游經濟發展的區域差異，構建DEA模型剖析旅游經濟效率影響因素。

四、旅游經濟效率評價實證研究

（一）評價指標體系設定

為了保證效率評價的有效性，建立旅游經濟效率評價指標體系。首先，以廣東省21個城市作為決策單元DMU;其次，以代表性、可獲取性為原則，設定與產業經濟密切相關的7項投入指標，分別為旅行社數量（個）、旅游賓館酒店住宿設施（間）、A級旅游景區數量（個）、限額以上餐飲企業數（個）、住宿與餐飲業固定資產投資（億元）、交通運輸、倉儲和郵政業（億元）、城市人均公園綠地面積（平方米）;第三，設定產出指標為旅游總收入（億元）、接待過夜旅游總人次（萬人次）。

（二）評價指標數據統計

DEA模型對效率的衡量，可以清晰地說明投入和產出的組合。根據《廣東統計年鑒2019》及廣東文化和旅游廳統計數據，對DEA模型中21個地級城市決策單元（DMU）數據進行統計，從而保證數據的權威性，具體的投入產出指標如表2所示。

（三）DEA模型數據處理及實證分析

根據表2中投入、產出指標數據，通過DEA中BCC模型，利用軟件DEAP（2.1（Data Envelopment Analysis Computer Program）[10]，設置參數、變量及選定所用模型，其中包括21個DMU個數，即總體樣本個數，面板數據中的年限為1，產出指標、投入指標個數分別為2和7，對數據進行針對性分析和處理。通過計算，得出21個決策單元的旅游經濟效率評價結果、排名如表3所示。

1.綜合效率值分析

從表3可見，21個決策單位中，廣州、深圳、珠海、汕頭、佛山、韶關、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、潮州、揭陽、云浮等城市綜合效率、純技術效率、規模效率三項評價值均為1，達到DEA有效。因此，廣東旅游經濟綜合效率水平較高，均值為0.953，其中71.4%的城市旅游經濟運行效率良好。江門和清遠的綜合效率值和規模效率值均小于1，為非DEA有效，但其純技術效率值均為1，這說明兩個城市旅游投入、旅游產出規模在技術層面運行正常，需著重提高產業規模化。河源、惠州、東莞三個地級市綜合效率值分別是0.831、0.868、0.809，而中山綜合效率為最低值0.638，以上四個城市需要針對DEA評價結果，做好優化提升。

2.純技術效率值分析

廣東21個地區城市DEA分析結果中，純技術效率均值為0.982，高于綜合效率值、規模效率值。中山市純技術效率出現最低值，僅為0.755，其余均為0.9—1之間。純技術效率和規模效率是對綜合效率的細分，其中純技術效率受各城市旅游決策管理、旅游資源規劃開發等要素綜合影響。綜合數據分析結果可見，21個地級城市純技術效率評價良好，在城市旅游產業運營中，應該解除技術束縛，多從投入產出中資源比例配套、規模化發展等因素進行系統規劃。

3.規模效率值分析

旅游經濟效率評價中的規模效率值是指城市旅游投入的要素、資源等比例增加時，產出增加價值的情況。旅游規模效率值的顯現，需要產出值增加，且比例大于全部要素投入量。因此，規模效率通常是旅游產業結構優化配置后，對產出單元所發生作用大小的評價。

根據表3分析結果可見，規模效率均值為0.968，其中廣州、深圳等城市旅游規模效率值為1，不需要調整。河源、中山、清遠三個城市的規模效率值分別為0.853、0.845、0.909，且規模收益均處于遞增狀態，城市旅游規劃及投入中，可以考慮提高產業規模化水平，實現綜合效率值提升。惠州、東莞、江門規模收益呈遞減狀態，其值分別為0.892、0.871、0.966，應該考慮控制投入規模，做好旅游資源優化配給，從而提升綜合效率值。

4.投入冗余與產出不足分析

對非DEA有效城市進行投入、產出冗余分析（見表4），能更精準地分析旅游資源投入指標、發展路徑，從而有助于做好針對性優化對策。投入指標中，有河源、惠州、東莞、中山4個城市出現不同程度冗余。東莞、中山旅行社數量出現冗余，冗余分別為5.078%、23.832%，說明城市旅行社行業競爭激烈，數量過多，需要控制旅行社規模。旅游賓館（酒店）住宿設施指標中，河源、東莞、中山冗余率均超過56%，尤其是河源冗余率高達70.156，存在嚴重住宿設施投資及運營過剩。A級旅游景區數量、限額以上餐飲企業數（200萬年營業額以上企業）、住宿與餐飲業固定資產投資方面，各個城市均出現冗余;尤其是東莞冗余值最高，需要重點控制和引導酒店業、餐飲業的投資。河源、惠州的交通運輸、倉儲和郵政業指標出現冗余，說明此項投資是“十三五”期間基礎建設的重點;東莞城市人均公園綠地面積冗余，說明人均公園綠地水平處于較高水平。

由表5可見，河源、惠州、中山3個城市存在旅游產出不足。河源以溫泉資源、生態資源為主體的新興休閑度假城市，其接待過夜旅游人次不足，不足率為18.094%，需要重點提高目的地接待服務水平，豐富旅游資源種類，培育萬綠湖、巴伐利亞莊園、客天下河源等重點景區項目。惠州作為休閑旅游名城，其旅游總收入不足率為13.802%，需要以羅浮山、惠州西湖等重點景區為龍頭，進行濱海、溫泉、鄉村等旅游資源融合，提高綜合收益效率，打造著名旅游勝地。中山的旅游總收入、接待過夜旅游總人次均存在產出不足，需要重視文化旅游、工業旅游資源挖掘利用，打造孫中山故居為主體標桿景區，以豐富的城市旅游活動帶動過夜游客人次增長。

五、結論

研究將DEA方法運用到城市旅游經濟效率評價分析中，以廣東省21個地級城市為決策單元，根據評價結果對城市經營綜合效率、純技術效率、規模效率等進行了系統分析，明確非DEA有效城市旅游資源投入冗余、產出不足等問題，并提出了針對性解決對策。研究中對指標體系稟承科學性、系統性原則進行選取，并參照最新統計數據進行統計整理，以期提升評測的準確性。

效率評價是對旅游經濟現象評價、預測的有效手段。眾所周知，我們已經從過去的短缺時代、增量時代、傳統人口紅利時代轉變成現在的過剩時代、存量時代與數智時代，在線化、數字化是中國旅游業的現在及未來的必然趨勢。隨著疫情平穩，全國及廣東旅游經濟的重建展開，旅游業復蘇對全國GDP產值的綜合貢獻非常重要，尤其是促就業方面成效顯著。旅游企業只有打造好創意、好產品、好服務，在消費者主權時代，塑造優秀的品牌認知，才會有核心競爭力。

因此，我們需要堅定旅游業整體趨勢向好的信心，找準產業技術效率、規模效率評測定位，系統規劃產業發展格局、做好城市旅游資源優化配給。5A景區、國家級旅游度假區、國內重點旅游集團等，應該做好旅游經濟重建的引擎，通過企業品牌推廣、優質資源融合，打造復合型旅游產品供給，引領市場回暖，客源回流。隨著文旅融合、5G+旅游、全域旅游等領域的不斷進行革新與發展，傳統型景區應該化危機為契機，加快升級改造，努力與互聯網+、科技融合，向綜合性旅游目的地轉型發展。城市旅游規劃者、職能部門管理者，應該推動智慧旅游、智慧管理、在線化城市旅游營銷，做好旅游業“十四五”文化旅游體育融合規劃，從而實現城市旅游綜合效率值全面優化、提升。

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[5]馬曉龍，保繼剛.基于DEA的中國國家級風景名勝區使用效率評價[J].地理研究，2009，28（3）：839-847.

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[9]徐文燕，周玲.基于DEA方法的文化旅游資源開發利用效率評價研究——以2010年江蘇文化旅游業投入產出數據為例[J].哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2013，130（3）96-104.

（責任編輯：郭麗春 董博雯）

[作者簡介]張穎（1983-），男，廣東興寧人，副教授，碩士，研究方向：生態旅游、旅游資源開發。

[基金項目]廣東省哲學社會科學“十三五”規劃2018年度學科共建項目（項目編號：GD18XYJ25）;廣東省教育廳科研項目—青年創新人才類項目（項目編號：2017GWQNCX061）;河源市哲學社會科學“十三五”規劃2018年度項目（項目編號：HYSL18P03）;河源職業技術學院社會科學研究項目（項目編號：2018sk04）。