大數據環境下的高校圖書館個性化信息服務分析

尹杰

摘要：隨著科學技術的不斷發展和進步，信息化技術已經被應用到了各行各業中。高校作為為社會輸送人才的最主要基地，肩負著非常重要的任務。在高校的日常工作中，應用信息技術能有效的提高工作效率和工作質量。高校圖書館滿足了高校學生對知識的需求，對閱讀的渴求，增加了學生們的課外知識量，也幫助學生更好的理解課內知識點。因此，在大數據背景下，高校圖書館的個性化信息服務是非常重要的。本文將從三個方面來對大數據環境下的高校圖書館個性化信息服務進行分析。

關鍵詞：大數據;高校;圖書館;個性化信息服務

中圖分類號：G252;G258.6文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0158-01

引言：近年來，國內各大高校都紛紛將大數據引入到日常工作中，圖書館作為大學生精神食糧的載體，也一直致力于個性化信息服務。個性化信息服務作為信息定向明確、使用方便快捷的一種新型的服務模式，廣受師生的好評。而隨著時代的發展，如何根據不斷變化的用戶信息進行更好的個性化服務成為高校圖書館面臨的巨大問題。大數據擁有將各個數據搜集、整合、處理的特點，也越來越受到人們的推崇，在大學生對個性化的追求下，對高校圖書館的個性化信息服務要求也越來越高。

1大數據在高校圖書館個性化信息服務中的可行性

1.1豐富的數據來源。高校圖書館是全校的信息資源整合中心，積累了海量的數據。其中包括圖書館的書籍數據，用戶借書、還書所產生的借閱數據，另外還有用戶在電子圖書室瀏覽、下載的電子資源數據，用戶在圖書館相關網頁留下的痕跡數據等。在這些數據中，就已經展現了用戶在使用圖書館資源時產生的個性化特征，通過對這些數據的分析就可以得出用戶的信息，從而幫助圖書館實現個性化信息服務。

1.2更好的識別目標群體。圖書館開展個性化信息服務，需要不斷地對用戶信息進行捕捉和分析，然后進行精準定位，為用戶提供更好的服務。在獲取用戶的信息時，離不開網絡數據的挖掘，對于高校圖書館而言，對應的目標群體是基本上都是在校師生，通過大數據可以分析師生所對應的圖書類型，更加準確的定位目標群體。另外在高校圖書館的網頁上，也能通過登錄用戶及密碼對師生進行識別，然后為用戶推送合適的圖書內容。

2大數據在高校個性化信息服務中遇到的問題

2.1大數據的使用缺乏廣泛性。大數據雖然有著一些列的優點，但是在很多高校的圖書館個性化信息服務中還是沒有將大數據應用起來，也沒有發揮出它的優勢，而是依舊采用傳統的個性化信息服務模式。在傳統模式下，圖書館對用戶的信息需求一般都采用問卷調查或者訪談為主，這種信息的獲取方式缺乏完整性和簡潔性，并不能完全的掌握用戶的個性化需求，從而也導致了高校圖書館個性化信息服務不夠完整，很難達到理想的效果。

2.2用戶信息更新不及時。高校圖書館最主要的服務對象就是在校師生，但是由于服務對象和對象需求在不斷變化，圖書館一般很難及時的調整自己的個性化服務策略，導致師生很難享受到個性化信息服務。另外，站在服務對象的角度來說，師生一般不會主動的跟圖書館管理員反應自己的需求，這也讓圖書館在獲取服務對象的信息過程中產生了一定難度，影響著圖書館對用戶信息的收集和更新。

2.3網絡環境的沖擊。對于當前的高校師生來說，尤其是大學生，他們是在網絡環境下成長起來的，對于互聯網的經驗非常豐富，因此，一般在遇到需要進行資料查找的時候，都會依賴互聯網，而不是圖書館。一方面是因為網絡方便快捷，信息數據也相對齊全，另一方面是因為圖書館的服務落后，學生在查找資料的時候就會浪費很多時間。由于多方面的因素，即使圖書館擁有豐富的館藏資源，但也很難通過捕捉用戶信息來進行個性化的服務。用戶的流失，成為高校圖書館個性化信息服務建設過程中的又一難題。

3大數據環境下高校圖書館個性化信息服務的應用策略

3.1構建服務系統，優化服務模型。大數據主要還是通過網絡系統捕捉用戶信息的，因此在大數據環境下需要構建一個高校圖書館個性化信息服務系統，以便更好的搜集用戶的使用信息，從而感知用戶的個性化需求，對用戶進行針對性服務。另外在對用戶進行數據跟蹤時，要對數據進行分析，然后對用戶進行推送，這都需要有一個系統模型，例如數據收集模塊、互聯網分析模塊、信息推送等模塊，這樣才能更好的進行數據規劃和分析，提高個性化信息服務質量。

3.2培養專業的圖書館管理人才。圖書館作為能幫助師生提供學術幫助、豐富精神世界的一個重要載體，承擔著非常重的責任，在為師生提供服務時，要能精準的了解用戶需求，高校在對圖書館的管理上可以培養一批專業的圖書館管理人才，利用大數據及時的更新用戶需求信息，了解用戶在某一階段需要的圖書資源，了解不同用戶的需求。例如在圖書館的網頁上，有專門負責的管理人員，互聯網是學生非常依賴的，因此完善圖書館網頁是當前需要及時解決的問題。

3.3充分感知用戶需求。對用戶實施個性化服務，首先需要對用戶進行了解，面對互聯網的沖擊，應該鼓勵師生多多使用圖書館資源，從而更好的感知用戶需求。一方面，在圖書館藏上面要具有豐富性和專業性，另一方面可以建立自己的圖書館網，讓學生能利用互聯網進行資源查找。用戶在使用圖書館資源時，就能獲取一定的數據，然后通過數據進行分析，從而達到圖書館個性化信息服務的要求。

4結語

綜上所述，大數據已經被廣泛應用于高校圖書館個性化信息服務中，但是目前還處在初步發展階段，因此在服務中還存在著許多問題，這就需要我們不斷地進行研究，改善實施方案，從而更好的讓大數據為高校圖書館個性化信息服務提供幫助，也能提高圖書館的個性化服務。

參考文獻：

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