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基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶畫像與用戶行為研究

2020-12-03 14:13:38王碧華水冰潔趙思思
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年13期

王碧華 水冰潔 趙思思

摘要:中共十九大報(bào)告指出創(chuàng)新是發(fā)展不可或缺的重要因素,為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供重要支持。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合形成新動(dòng)能。本文基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)背景下,促進(jìn)信息化技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)查和研究,針對(duì)用戶畫像與行為進(jìn)行分析,為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)性理論。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)平臺(tái);用戶畫像;用戶行為

中圖分類號(hào):TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-9129(2020)13-0041-01

引言:大數(shù)據(jù)用戶畫像與行為,主要基于對(duì)用戶知識(shí)抽取,利用自然語言處理、文本挖掘等方法對(duì)其知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步的研究和應(yīng)用。但是本文是進(jìn)一步對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)和用戶的關(guān)系進(jìn)行研究,對(duì)用戶畫像和行為進(jìn)行具體分析,為促進(jìn)新時(shí)期實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造企業(yè)創(chuàng)新主流創(chuàng)新提供理論性基礎(chǔ)。

1大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)與用戶關(guān)系的影響

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,用戶與企業(yè)管理之間的參與度不斷深化,在社會(huì)形成的數(shù)據(jù)也出現(xiàn)變化,這個(gè)變化對(duì)于企業(yè)運(yùn)行模式也有一定影響,企業(yè)在數(shù)據(jù)背景下轉(zhuǎn)變?cè)羞\(yùn)行模式,并且通過大數(shù)據(jù)進(jìn)一步了解用戶實(shí)際需求。通過對(duì)用戶需求的分析,有助于開放式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。這都是基于網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)與用戶之間的關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)使用戶更高效的進(jìn)入到企業(yè)創(chuàng)新過程中,企業(yè)同時(shí)為用戶創(chuàng)造價(jià)值;大數(shù)據(jù)通過對(duì)用戶信息的收集提升其信息權(quán)利。對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響;互聯(lián)網(wǎng)不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)與用戶的互動(dòng),還改變了本質(zhì)上的互動(dòng)方式,對(duì)于其他虛擬互動(dòng)方式也有一定的推動(dòng)作用。

2基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶畫像分析

從廣義上來說,用戶指的是具備購(gòu)買能力的消費(fèi)者,企業(yè)通過采購(gòu)為產(chǎn)生供應(yīng)所需也被稱為用戶。這里談?wù)摰氖窍M(fèi)者用戶,非大數(shù)據(jù)背景下,消費(fèi)者與企業(yè)雖然同為購(gòu)買,但是用戶含義不同;大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)具備的特征,將消費(fèi)者用戶行為以及潛在消費(fèi)者用戶都包含在內(nèi)。從上述對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶概念的闡述,基于共創(chuàng)視角,可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶是經(jīng)由其價(jià)值提供與共創(chuàng)結(jié)果決定的,并不是根據(jù)企業(yè)購(gòu)買行為與企業(yè)活動(dòng)劃分。用戶畫像是將用戶信息以標(biāo)簽化的形式,通過大數(shù)據(jù)對(duì)用戶的相關(guān)習(xí)慣、特征等進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,建立出一個(gè)虛擬用戶,包含收集用戶的全部信息特征,從而幫助企業(yè)多層次的了解用戶,把握用戶的行為方向。當(dāng)前,通過大數(shù)據(jù)對(duì)用戶畫像進(jìn)行分析成為比較流行的方式。通過這種方式構(gòu)建用戶行為模型,相符合當(dāng)前基于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)創(chuàng)新。

從技術(shù)角度來說,可以將用戶畫像分為三個(gè)步驟進(jìn)行:首先,應(yīng)該針對(duì)用戶畫像技術(shù)搭建平臺(tái),將數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合在一起;其次,通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理,將用戶畫像進(jìn)行分類;最后,根據(jù)對(duì)用戶畫像構(gòu)建行為模型,對(duì)用戶情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和評(píng)估,并根據(jù)不同群體為其進(jìn)行等級(jí)排序。

根據(jù)討論可以得知,大數(shù)據(jù)用戶畫像具備兩個(gè)基本要素,其一是將市場(chǎng)中的用戶按照各自不同維度、層次等賦予不同標(biāo)簽,通過實(shí)際需求將標(biāo)簽進(jìn)行組合形成用戶特征。基于大數(shù)據(jù)用戶畫像分析,是按照不同用戶的標(biāo)簽進(jìn)行組合、篩選,投入到市場(chǎng)中,通過在市場(chǎng)中反饋的數(shù)據(jù),對(duì)其原有的標(biāo)簽進(jìn)行修正。其二是基于大數(shù)據(jù),形成用戶畫像集,從不同的維度對(duì)用戶畫像進(jìn)行構(gòu)建,針對(duì)用戶的特征、愛好等構(gòu)建維度模型,對(duì)用戶的特征畫像進(jìn)行刻畫;或者是用過用戶畫像對(duì)概率行為進(jìn)行反映,但是不代表必然行為。而是針對(duì)與用戶畫像屬性,對(duì)用戶行為分類分析,不是基于數(shù)量去進(jìn)行,是通過情景化對(duì)用戶的行為進(jìn)行一種大概率的判斷[1] 。并隨著知識(shí)庫(kù)不斷豐富,提升對(duì)用戶行為的判斷水平。用戶畫像是具有向量特征的數(shù)據(jù)集,通過構(gòu)建對(duì)用戶的情緒、愛好等做出反映,借助人工智能,將其刻畫出來。但是現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)中不存在情景化用戶,企業(yè)是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)虛擬用戶進(jìn)行分析,為企業(yè)發(fā)展找尋方向。也就是說,基于這種方式可以對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行培育和分析。

3基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶行為分析

在上述對(duì)基于大數(shù)據(jù)對(duì)用戶畫像的構(gòu)建和分析進(jìn)行闡述,根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求對(duì)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。從技術(shù)角度看對(duì)用戶行為的構(gòu)建,指的是通過頁面之間路徑關(guān)系進(jìn)行分析,轉(zhuǎn)化為訪問興趣分析等途徑,對(duì)用戶群體的行為進(jìn)行挖掘,通過挖掘出群體中的異常行為,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)行優(yōu)化;管理角度可以說,基于大數(shù)據(jù)對(duì)用戶畫像分析,產(chǎn)生的參與行為和結(jié)果等,在大數(shù)據(jù)知識(shí)抽取過程中,情感對(duì)于分析用戶行為是非常關(guān)鍵的因素。基于大數(shù)據(jù)分析,需要先為用戶構(gòu)建畫像模型,并對(duì)其進(jìn)行不同維度的標(biāo)簽刻畫。通過企業(yè)需求,從用戶群體中抽取出領(lǐng)先用戶,將其與企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行匹配,借助大數(shù)據(jù)對(duì)領(lǐng)先用戶進(jìn)行創(chuàng)新,為創(chuàng)新明確產(chǎn)權(quán)。企業(yè)還可以針對(duì)普通用戶采取同樣的方式,使其成為持續(xù)性的大數(shù)據(jù),為企業(yè)發(fā)展提供方向。其次,對(duì)領(lǐng)先和普通用戶分別構(gòu)建模型,將其行為標(biāo)簽重新組合,提煉出兩者的情景化行為,放到市場(chǎng)中進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)最后的反饋結(jié)果,為兩者的標(biāo)簽進(jìn)行修改和完善,并將其發(fā)現(xiàn)的知識(shí)成果歸入知識(shí)庫(kù)中,方便下次進(jìn)行更精確的知識(shí)抽取。企業(yè)對(duì)于標(biāo)簽的修正對(duì)真實(shí)市場(chǎng)中的用戶行為產(chǎn)生影響,在對(duì)用戶行為產(chǎn)生影響后,用戶行為發(fā)生新的變化,形成新的用戶大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新型信息化技術(shù)出現(xiàn)的背景下,將其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在一起,方便企業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)新,對(duì)用戶的實(shí)際需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè),基于用戶行為進(jìn)行研發(fā)和創(chuàng)新[2] 。因此,做好大數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行分析,有利于企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展,還能有效推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)管理創(chuàng)新。

結(jié)論:綜上所述,實(shí)體經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)深度融合趨勢(shì)下,想要做好對(duì)大數(shù)據(jù)用戶的分析,需要對(duì)其畫像和創(chuàng)新知識(shí)有精準(zhǔn)把握并有效運(yùn)用。盡管對(duì)用戶畫像和行為分析還存在一定的難度,但是隨著科技和經(jīng)濟(jì)深度融合,對(duì)大數(shù)據(jù)用戶分析會(huì)成為創(chuàng)新時(shí)代的新型模式,為全球大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn):

[1]孫煜華,吳永歡,林志波.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的居民負(fù)荷變尺度畫像技術(shù)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[J].供用電,2019,36(08):41-48.

[2]謝康,吳記,肖靜華.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶畫像與用戶行為分析[J].中國(guó)信息化,2018(03):100-104.

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