大數據通識教育的研究與實踐

吳西燕 鄭悅林 王東娟

摘要：大數據時代的到來，迫切需要高校為社會培養和輸送一大批具備大數據基本素養的人才。結合國家戰略和社會需求，在全校范圍內開展大數據通識教育，培養更多具有數據思維的復合型人才。本研究根據本校學生的基本情況和社會對大數據人才的需求，定位我校大數據通識教育的人才培養目標，圍繞人才培養目標進行了課程體系、教學資源、實踐資源、課程評價、師資隊伍等相關建設。

關鍵詞：大數據;通識教育;人才培養

中圖分類號：G642?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）12-0024-01

1 課程開設的背景

作為繼云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性的技術，大數據已成為國家提升綜合競爭力的又一關鍵資源。大數據時代的到來，迫切需要高校為社會培養和輸送一大批具備大數據基本素養的人才，滿足社會對大數據人才日益旺盛的需求。2015年國務院常務會議通過的《關于促進大數據發展的行動綱要》非常強調開發應用好大數據這一基礎性戰略資源，教育部高等學校教學指導委員會也將“大數據”列為“十三五”期間高等學校的教學改革和教學建設的重點。

2 大數據適合通識教育實踐

“通識教育”是所有專業教育的共同基礎，其目的是教授所有大學生基本且全面的社會常識，幫助大學生建立一套完整的知識體系和框架，從而更好地認知世界，更好地通過自己的常識和科學的思維方法來進行獨立地思考。擁有大數據的理念，能夠掌握數據和運用數據的人，才能在數據化時代生存和發展。基于這種思想，大數據非常適合作為一門通識實踐課程。

3 定位大數據通識教育培養目標

根據本校學生的基本情況，定位大數據通識教育的人才培養目標。確定了以培養學生數據驅動的多元化知識體系并具備數據思維和創新能力的培養目標。大數據通識教育是面向不同學科背景學生開展的，通過各學科與數據科學的融合與交流，可以促進不同學科之間的了解、碰撞和協作，開闊學生的視野，引導學生形成更全面的知識框架，得到健全的能力鍛煉。培養學生從數據的世界里發現知識，挖掘財富、獲取信息的能力，使得他們未來有能力根據數據分析結果，提出富有創造力的解決方案，數據思維和技術將成為學生未來學習、科研和職業發展的另一主要技能。

4 構建大數據通識教育課程體系

為實現大數據通識教育的培養目標，為學生搭建通向“大數據與人工智能”知識空間的橋梁和紐帶，構建大數據通識教育課程體系，逐步培養學生的數據思維。

通過《大學計算機基礎》和《C語言程序設計》兩門公共基礎課的學習，前者培養學生基本的信息素養，后者培養學生的計算思維能力，為數據思維的培養奠定基礎。

鑒于Python在大數據和人工智能領域的卓越表現以及簡單易學、功能強大的特點，以“大數據分析的Python基礎”作為大數據及人工智能通識教育的首要課程，通過該課程的學習，使學生具備Python在數據采集、存儲、處理與分析中的基本應用和編寫簡單應用程序的能力。

以“大數據與人工智能通識導論”作為公共選修課，幫助學生建立對大數據和人工智能知識體系的輪廓性認知，了解大數據處理的主要工作流及相關技術，并具備人工智能的簡單應用能力。

5 設計教學內容

“大數據分析的Python基礎”作為大數據通識教育的核心課程，其教學目的是幫助學生掌握數據處理的過程和一般方法，培養學生的數據意識;學會Python化的編程思維，并用Python進行數據處理。課程的主要內容如表1所示。

6 建設實踐教學資源

依托“百校工程”項目，通過建設“大數據與人工智能應用創新中心”，完善學校大數據基礎設施，利用中科曙光提供的優質平臺和資源，建設大數據課程實驗平臺和高質量的大數據實踐教學資源，實現真正意義上的校企聯合培養。

7 構建課程評價體系

合理的課程評價體系能夠充分調動學生參與課程的積極性和主動性，同時也為授課教師檢驗教學成果提供參考。圍繞大數據通識課的教學目標及課程特點，從過程、知識、能力三個方面對學生進行全面的考核評價。其中理論知識考核占40%，實踐能力考核占40%，學習過程考核，占20%。全過程考察學生的學習態度，課堂參與程度、實驗過程表現，小組作業等各個環節的參與程度。

參考文獻：

[1] 張健，張良均. Python編程基礎. 人民郵電出版社. 2018.3月第一版.

[2] 孫向晨.如何讓通識教育真正扎根中國大學.中國大學教學.2019（7-8）

作者簡介：吳西燕（1972-）女，漢族，碩士，副教授，主要研究方向：數據庫技術，大數據技術，數據可視化。