大數據背景下計算機信息處理技術運用分析

摘要：隨著我國社會經濟的發展，大數據時代已經來臨，而計算機信息處理技術作為大數據時代來臨的一個關鍵標志，也已經成為時代發展的趨勢。對此，只有不斷提升計算機信息處理技術，才能夠滿足現代科技的發展需求。對此，本文主要論述了大數據背景下計算機信息處理技術的應用，希望可以為相關人員帶來幫助，僅供參考。

關鍵詞：大數據時代;計算機信息處理技術;應用

中圖分類號：TP3?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）12-0001-01

1 淺析計算機信息處理技術的概念

在大數據時代背景下，計算機信息處理技術的發展日新月異，但同樣也面臨著技術上的挑戰。對此，相關技術人員應進一步加強對于計算機信息處理技術的研發，才能夠提升此項技術的應用效果。一般來說，此項技術主要是指借助計算機，從而實現對數據的一系列處理工序，包括對數據信息的搜集、傳輸、分析、整理、存儲等等。計算機信息處理技術具有極強的集成性，通過計算機通信網絡，還可以實現數據信息的傳輸功能。通常情況下，信息處理技術還可以很好的與其他同類技術進行結合，通過將計算機技術、數據庫以及通信網絡技術進行融合，還可以說實現數據庫的信息集成，這樣一來，就能夠緩減人工操作所具有的壓力，并且信息的傳輸功能更加完備，信息的處理更加迅速高效。

2 關于大數據時代計算機信息處理技術的常見問題

在大數據時代，計算機信息處理技術也存在著一些問題。首先，數據的丟失問題最為明顯。將大數據云計算數據安全問題按照內部以及外部進行劃分。其中，內部安全問題主要為人為因素造成的違背安全規定的相關操作，造成數據庫損壞，數據信息丟失等情況產生。此外，還存在內部管理人員私自褻職，為了一己私利，非法出售用戶數據信息，造成數據丟失，威脅用戶信息安全。外部安全問題主要為用戶自身操作存在的疏忽，未能及時建立相關安全措施，致使數據存儲存在風險隱患，最終造成大數據云計算平臺中包含的數據丟失或損壞。與此同時，還存在外部人員惡意篡改數據文件等情況，致使用戶擁有權限進行非法訪問，出現數據丟失。與此同時，還存在數據的隔離安全問題。通常情況下，大數據技術在實際應用過程中，會涉及到共享操作環境，在此環境下，容易引發數據隔離安全問題。以企業為例，在企業運行過程中，通常需要應用大數據云計算平臺，進行集體辦公。在此情況下，數據隔離安全問題就容易產生。若沒有在數據傳輸共享的過程做好加密工作，或者在數據傳輸過程中沒有對外部計算機進行隔離，就有可能出現黑客入侵，進而泄露企業內部的重要數據信息，對企業自身發展帶來嚴重影響。

3 闡述大數據時代計算機信息處理技術的運用

3.1應用數據加密技術，防止不法人員冒充企業技術人員竊取數據信息。在大數據背景下，應用數據加密技術，能夠有效對大數據環境進行管理。通過對企業網絡中各類數據信息的原始編碼進行處理，從而提升企業網絡運行過程中信息數據的安全性，防止網絡數據信息的泄露。當前，我國大數據云計算背景下數據安全維護工作中常用的數據加密技術包括：密鑰密碼技術、漏洞掃描技術以及認證技術等。以密鑰密碼技術為例，該項技術通過設置相應的密鑰，從而對企業網絡計算機系統中的全部數據信息進行加密，防止盜竊。密鑰密碼技術常用節點加密、鏈路加密等加密方式，能夠有效保障大數據云計算背景下企業數據信息的安全。漏洞掃描技術主要通過在計算機系統中展開病毒掃描查殺，及時發展企業數據環境中存在的安全隱患，對其展開修補。借助數字簽名認證，能夠有效核對技術人員的身份信息，應用主體進行身份識別，防止出現不法人員冒充企業技術人員，盜取數據信息的情況。

3.2在大數據時代應用計算機信息處理技術，可以縮短數據信息的查詢時間，提高計算機的數據存儲能力。DEEPWEB數據識別和收集技術作為大數據計算機時代的主流技術，對于計算機技術有著一定的推進作用。此項技術屬于一種較為深入的網絡技術，并且具有信息量大、信息動態質量高、信息動態變化迅速等顯著特點。目前此項技術主要通過最大化數據來集成高質量數據，將其提取并合并。除此之外，分布式數據存儲技術的應用也較為普遍，此項技術主要是為了能夠進一步強化計算機的存儲功能，進而應運而生，此項技術可以實現短時間內迅速加載海量數據，并且這些數據不會存在缺失等問題。具有減少數據信息的查詢時間、提升計算機的數據存儲等功能。基于內容信息的數據挖掘主要是通過網絡搜索，進而實現迅速檢索，互聯網信息檢索的熱點是排名學習算法，在實際應用中，能夠實現海量數據中的迅速檢索，在一些大型的網站上應用較為廣泛。

3.3大數據計算機信息處理技術的發展方向，提高技術綜合素質。大數據時代的到來改變了人們傳統分生活與工作方式。當前，計算機網絡技術已經滲透到人們的生活中。大數據云計算具備強大的數據處理與分析功能，其工作原理主要根據自身的需求獲取相應的資源以完成工作任務，借助計算機擁有的資源來支撐自己所需要的數據。總體而言，計算機信息處理技術已經成為時代發展的大勢所趨，未來仍然有廣闊的空間可以提升技術的綜合質量。

結語：綜上述，隨著我國計算機技術的飛速發展，大數據時代已經正式來臨。大數據時代背景下，計算機技術作為大數據時代背景下的一項關鍵技術，能夠應用到眾多領域。現階段，大數據云計算背景下的數據安全問題主要體現在數據的丟失或者損壞。通常在數據訪問以及數據控制環節容易出現問題。而針對大數據背景下的一系列數據問題，都可以借助計算機信息處理技術得以解決。

參考文獻：

[1]探討“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].陳幫鵬.科技風.2019（08）

[2]分析大數據時代下計算機信息處理技術分析[J].楊繼武.電腦知識與技術.2018（09）

作者簡介：王小繁，男（1981.08_）漢族，籍貫：廣東茂名，大學本科，助教，研究方向：計算機技術、實驗設備、實驗教學、計算機教學。