網絡信息資源生態化配置效率評價研究

摘 要：為準確探究網絡信息資源生態化配置的演變趨勢，開展網絡信息資源生態化配置效率評價研究。通過建立網絡信息資源生態化配置效率評價指標，并利用配置效率變化指數實現對配置效率的定量評價。通過實驗證明，該評價方法與傳統評價方法相比可以有效提高評價結果的準確性，為分析網絡信息資源生態化配置效率及變化提供數據支撐。

關鍵詞：網絡;信息資源;生態化;配置;效率評價;評價結果

基金項目：衡陽市2018年指導性項目“網絡信息的公信力評價研究——以衡陽市為例”（項目編號：S2018F9031015319）。

網絡環境中的信息資源生態化配置是有效利用信息資源的關鍵手段，針對網絡信息資源的各類配置方法研究一直是信息管理領域中研究學者重點研究的內容之一[1]。從信息生態視角對其展開分析研究，衍生出一種網絡信息資源生態化的配置方法。該方法是從生態化視角出發，通過對網絡環境中各類資源進行生態化開發、分析和管理，最終實現對網絡信息資源的合理利用并得到有效地共享，維持網絡環境的動態平衡以及良性循環[2]。為了進一步探究網絡信息資源生態化配置方法的效率，本文提出一種針對網絡信息資源生態化配置的評價方法，并開展對其設計研究。

1 網絡信息資源生態化配置效率評價方法設計

1.1 建立網絡信息資源生態化配置效率評價指標

本文結合數據包絡分析方法，從網絡信息生態系統的整體結構出發，將網絡環境中的各類信息資源、信息主體以及與信息資源相關的要素作為投入指標和產出指標，建立網絡信息資源生態化配置效率評價指標。

網絡信息資源指標可從互聯網網絡發展狀況統計報告中獲取;網絡信息資源主體可從中國互聯網統計年鑒中獲取;網絡信息資源環境可從網絡信息化發展水平評估報告中獲取;網絡信息經濟指標、互聯網數字生活指標、網絡社會指標均可從中國信息社會發展評估報告中獲取[3]。本文提出的網絡信息資源生態化配置效率評價方法中，共有八個投入、產出指標，明顯少于決策單元數量的一半以上，充分滿足數據包絡分析方法的要求。

1.2 配置效率變化指數計算

為方便對網絡信息資源生態化配置效率的評價，本文提出一種全新的配置效率變化指數的計算方法。首先假設在多個決策單元中，每個決策單元均具有一定的可比性，并且每個決策單元都有多種不同的投入指標和產出指標。根據網絡信息資源生態化配置中產出導向的松弛變量測度模型得出如下計算公式：

（1）

公式（1）中，yrj表示為在第j個評價指標決策單元中包含的第r個產出變量值;xij表示為在第j個評價指標決策單元中包含的第i個投入變量指標數值，其中i的取值范圍為i=1，2，3，……，m，m表示為在決策單元中的投入指標個數;表示為參照集合中各個指標因子的權重比值。完成對產出導向的松弛變量測度計算后，再選擇變動規模收益下的距離函數，通過對指標體系中的所有要素產生率進行縱向的對比，對其配置效率進行計算，并求解出配置效率變化指數，其計算公式為：

（2）

公式（2）中，E表示為網絡信息資源生態化配置效率變化指數;P表示為決策單元管理水平的變化情況;S表示為表示規模效率;（xt，yt）和（xt+1，yt+1）分別表示為在相同時間段t或+1與當前技術相比驕傲的投入距離函數。根據公式（2）計算，可以有效解決靜態評價算法中無法對連續時間序列的數據進行評價的問題，將其轉換為效率變化情況。

2 實驗論證分析

2.1 實驗準備

為進一步驗證本文提出的網絡信息資源生態化配置效率評價方法的精確刻畫程度，分別利用本文評價方法與傳統評價方法對選擇的5個不同城市近五年的配置效率進行測算及分解，從而得出能夠反映該城市動態成長性的配置效率變化指數。

2.2 實驗結果與分析

根據上述實驗準備，及本文上述配置效率變化指數的計算公式，求解出本文評價方法與傳統評價方法的評價結果，并根據對比需要繪制成如圖1所示的實驗結果對比圖。

由圖1可知，在近五年中本文評價方法得出的配置效率變化指數與Malmquist效率的變化情況基本保持一致，呈現出不斷上升的趨勢，誤差保持在一個相對穩定的范圍當中。而傳統評價方法得出的配置效率變化指數與Malmquist效率的變化存在明顯差異，呈現出先下降后上升的趨勢，評價結果誤差較大。因此，結合實驗結果進一步證明，本文提出的網絡信息資源生態化配置效率評價方法得出的評價結果準確性更高。可將其進行實際應用，從而解釋網絡信息資源生態化配置的動態效率和靜態效率分布情況。

3 結束語

當前對于網絡信息資源生態化配置效率的評價研究內容較少，本文采用一種全新的評價方法，多角度對網絡信息資源在各個區域中的分布及配置進行有效評價。在今后的研究中還將針對本文建立的指標體系進行更加深入的細化，從而實現對配置效率的精準評價。

參考文獻

[1]韓長根，張力.互聯網是否改善了中國的資源錯配——基于動態空間杜賓模型與門檻模型的檢驗[J].經濟問題探索，2019，57（12）：043-055.

[2]毛太田，王詩玉.基于AHP-BP神經網絡的政府信息資源配置評價研究[J].科技情報研究，2020，25（01）：066-073.

[3]郭本海，張笑騰，甄美榮，等.基于多目標的企業創新資源優化配置GERT網絡模型[J].科技管理研究，2018，38（22）：161-168.

作者簡介

秦子淮（1977-），女，漢族，廣西桂林人，碩士，副研究館員，研究方向：圖書情報學。