數據分析在移動電子商務中的應用

蒲歡歡

[摘 要] 互聯網和手機的快速發展，為移動電子商務帶來了爆發式的增長。數據分析在移動電子商務運營過程中，能夠促使決策和效率更加高效和準確，從而能夠更全面地了解用戶和產品的信息，有利于企業做出更加科學、合理的決策，促進移動電子商務健康向上發展。

[關鍵詞] 數據分析;移動電子商務;應用

[中圖分類號] F724.6;TP311.13 [文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）10-0138-02

新時期，互聯網和無線通訊快速發展，促使信息傳遞打破了時空的限制，信息化、全球化成為世界發展的趨勢。隨著手機成為人們的生活必需品，互聯網技術與移動通信技術的深度融合，促使移動電子商務快速發展。移動電子商務真正打破了時空的限制，能夠在任何時間和地點獲得整個網絡的信息和服務。通過數據對用戶的行為習慣進行分析，能夠更好地對用戶的心理進行揣測，從而更好地挖掘用戶的需求，能夠促使產品定位更加的精確。

一、移動電子商務的概念

移動電子商務可以簡單地理解為移動和商務的組合，是移動中的商務，移動作為商務的手段，商務是移動的目的。從技術上看，移動商務是技術上的一種創新，同時也是企業管理模式上的一種創新。手機、掌上筆記本等移動通訊設備與企業的后臺連接，網上商務活動通過無線通訊技術來進行，促使無線通信技術和電子商務技術得到了有效結合，能夠打破互聯網的限制，直接、高效地進行信息的互動，使電子商務的領域得到不斷擴張，企業能夠對市場動態和動向有更加及時的把握，移動電子商務能夠消除時空的限制，讓電子商務活動更加便捷，促使信息傳輸和商業交易能夠隨時隨地進行。從用戶上看，人們可以通過手機等移動通信設備來隨時隨地上網，查詢需要的信息，購買相關的產品等各種電子商務活動。移動電子商務具有方便、靈活、快捷等特點，促使其在互聯網銷售平臺占據著有利的地位。從商務上看，移動電子商務利用手機等移動終端設備在移動無線網絡下進行各種商業活動，其本質上是一種電子商務技術的創新，促使用戶進行各種電子商務活動不再局限于時空的限制，改變了傳統電子商務的格局，是一種電子商務的新形勢。伴隨著網絡化和全球化的發展，移動電子商務在全球氛圍內得到了普及和快速發展，為世界經濟發展注入了新的活力。

二、數據分析在移動電子商務的重要作用

（一）數據挖掘

數據挖掘技術主要有五種最常見的分析法，首先是分類技術，根據客戶的不同特點把客戶進行分類從而建立不同的組，之后把相關的客戶分類到相應的組別里面。科學合理的分配，能夠有效抓住客戶的屬性特征，對客戶購買能力、購買趨勢、購買的滿意度等進行專業的分析。其次是聚類分析，聚類分析和分類有所不同，沒有建立統一的小組，主要是分析現有的群體，從中找出具有相似目的性且盡可能比較多的客戶來構建群體。接著是關聯規則，在電子商務當中找到事物間的相互聯系，并能夠得到有效的利用。比如，當你買到一件上衣，會想到搭配的褲子，買了褲子又會想到鞋子，還會有相應風格的帽子、配飾等。這就需要分析客戶的購物車情況，要清楚認識到衣服、配飾等各個物品的相關搭配，從而給客戶相關信息的推送，不僅能夠為客戶提供更加全面優質的服務，還能促使銷售額得到有效增加。還有時間序列分析，這一分析法適合一些在時間上、在周期上比較規律的客戶。最后是偏差檢測，在對數據進行分析的過程當中，一般會出現一些不太符合整理出來相關規律的數據，這些數據屬于比較另類的數據，但是并不矛盾于整理出來的數據模型等構建出來的系統。需要特殊對待這些偏差數據，要對其進行重點分析，若有一個數據是正確的，但仍然存在著偏差，這其中一定有著重要的原因，從而對研究整體數據具有十分重要的意義。在移動電子商務中心對數據進行挖掘，最主要的原因就在于不是所有的客戶都是購買者，這就需要對客戶進行更加細致的分析，通過細分客戶能夠對不同的客戶進行不同群體的劃分，要對客戶進行綜合的考慮，既考慮客戶創造的歷史利潤和現有利潤，還需要充分考慮客戶潛在的價值和未來的價值，從而有利于企業更好地掌握客戶的情況，促進移動電子商務的發展。

（二）數據處理

數據處理主要有數據收集、數據清洗、數據對比、數據細分這四個方面。首先是數據收集，在移動電子商務當中，數據處理之前對于一款產品的分析團隊而言最先做的事就是收集數據源。數據收集主要有一類是能夠直接獲取的數據，這類數據通常稱為內部數據，還有一類是經過加工整理后才得到的數據，這類數據被稱為外部數據，比如，手機當中的應用平臺存在的下載數據。其次是數據清洗，其在數據處理當中是比較重要的部分，通過編程或者工具對數據進行篩選、補充、清除等，數據清洗最重要的目的就是在大量難以理解和雜亂無章的數據當中，抽取并且能夠推導出有意義、有價值的數據。經過數據清洗后把有真正價值的數據進行保留，能夠有效減少數據分析當中的障礙。接著是數據對比，數據分析通過對比來進行切入，數據若是缺失參照就無法進行定量評估標準的確定。分析通常采用橫向對比和縱向對比來進行數據對比分析。最后是數據細分，在通過數據對比之后，發現了相關的問題，針對問題需要利用數據細分確定問題數據的范圍，根據移動產品的差異，來分析數據異常范圍和精度，之后進行相應的測試和修正。

（三）數據分析過程

對互聯網上的客戶交易信息進行數據分析，數據分析是運用挖掘數據的分析方法和技術手段來對移動產品的情況進行分析和挖掘，從大量的交易數據當中來總結產品流量與顧客轉化率間的規律和特點，從而對消費者的消費特點進行有效分析。在實際當中，通過網絡和交易信息把客戶數據、市場數據、產品環節的數據進行提取，以此來建立模型。對數據進行分析通常采用比較和統計的方法，促使數據在開發利用中能夠實現最大化。移動產品平臺有很多獲取用戶信息的渠道，開發者能夠通過多個維度來進行不同渠道數據對比效果，如用戶的使用頻率，用戶的使用時長等多角度來對不同來源的用戶進行對比。渠道的對比能夠有效地找到適合產品發展的渠道，從而能夠更好地完善產品的推廣策略。用戶在移動電子商務平臺當中會對平臺、產品貢獻多少價值，這就是用戶屬性價值進行分析。用戶營收最大化的方法需要根據用戶頻率來制定不同定價的方案，對于低頻率的用戶可采用單次收費的模式，而對于高頻率的用戶可以通過精品內容、廣告等來收費。產品轉化率對于移動電子商務而言能夠有效增加開發者的收入，有效了解用戶的情況和滿意度有利于優化產品，提高產品的轉化率。

三、數據分析技術在移動電子商務中的作用

在互聯網信息化時代背景下，大數據得到了快速的發展并成為一種趨勢。對于數據的分析是建立在數據的基礎之上，要力求數據的準確性和有效性。這樣的數據本身就是一種資源和財富，作為電子商務當中一項重要環節，數據分析對于移動電子商務有著重要的作用，能給企業提供有價值的數據參考依據，讓企業在決策新產品的推出等相關問題時，能夠做出合理的決策。對于企業的市場競爭來說，信息數據的全面真實有效才能促使企業生產的移動產品更符合人們的需求，在市場競爭當中才能占據有利的地位。利用最新技術手段和分析數據的方式，通過海量手機用戶的交易數據進行數據分析，能夠從中找到交易流量的規律和特點，從中可以對應用移動電子商務的消費者進行深入的了解，總結他們的消費特點，這樣能夠讓企業更好地找到商機，促進產品的優化，提高企業的經濟效益。在商業環境更加動態化的發展形勢下，科學合理的數據分析，能夠對產品進行更加有效的優化，建立更加完善的商業發展模式，對企業電子商務發展的營銷策略、發展戰略、管理水平等都具有重要的作用。

四、結語

在大數據時代，數據分析為移動電子商務市場的市場分析和消費行為分析提供了有力的依據，以此來制定企業的決策，企業通過有效的數據分析能夠獲得及時、動態、主觀的數據，具有明顯的全樣本和大數據優勢，這為移動電子商務的發展提供強有力的保障。

[參考文獻]

[1]拜亞萌.物聯網中間件技術在移動電子商務平臺中的應用研究[J].焦作大學學報，2019，33（1）：48-50.

[2]王琪舜.數據挖掘與分析在電子商務中的應用[J].管理觀察，2017（29）：24-25.

[3]李柱.基于價值鏈視角的湖南農業移動電子商務應用研究必要性分析[J].現代農村科技，2018，568（12）：14-15.

[4]郭道猛.國內電子商務領域研究熱點與主題網絡演化可視化分析[J].湖北工程學院學報，2018，38（2）：91-95.

[5]王奕凱.云計算技術在現代電子商務中的應用研究[J].數字技術與應用，2016（11）：238.

[6]王依然.淺析數據分析在移動電子商務中的應用[J].商場現代化，2017（5）：58-59.

[責任編輯：史樸]