大數據環境下網絡安全的計算機信息技術

方暉

(惠州學院網絡與信息中心,廣東惠州 516007)

0 引言

大數據也稱之為巨量資料,對于海量數據計算分析核心價值,所產生人們最終需要的計算結果,較傳統技術大數據擁有了高速、海量、優質且成本低的特點,隨著人們日益豐富的網絡行為,大數據就是不同領域收集人們行為最終獲得的非結構化數據,經大數據計算分析每一個數據所代表的行為習慣和領域發展意義重大。如今大數據已經作為學術界、產業界大力關注的人們話題之一[1],據2019年統計全球數據中心發展前景的分析預測結果來看,2019年全球數據總量已經高達168ZB,2012至2020期間全球數據總量達到50%左右的年增長率。處于大數據時代背景下,各國及IT行業也紛紛認識到信息網絡安全的關鍵,并將大數據時代下網絡信息安全防護,成功提升至國際戰略布局層,所以加強計算機信息技術網絡安全防護勢在必行[2]。

1 大數據優勢概述

大數據技術作為基于云計算基礎形成,云計算能夠操作便捷的為網絡信息技術提供安全性,在大數據時代背景下,可以實現大數據的云存儲,方便服務于數據用戶,體現大數據計算分析結果的技術優勢。并且大數據還能夠虛擬化及云計算,滿足客戶的服務需求,讓客戶可以做到在正常運行的硬件設備上,就能夠成功超越時空限制,運用云計算提供數據服務的同時,對大數據的安全性保證也至關重要[3]。網絡云存儲用戶相關數據信息,可以在網絡平臺進行直接修改,盡管網絡存在一定安全性,但是相較傳統計算機技術,已經基本具備較完善的云計算安全措施。運用現有網絡安全技術手段,就可以對數據安全共享形成有力保護,并且在數據云存儲中,保證盡管損壞存儲設備、丟失線下數據情況下,仍然能夠保證網絡數據不會丟失損壞。不僅如此還能夠做到數據傳輸中,避免傳統技術手段局限做到直接云共享。

2 大數據安全影響因素

2.1 計算機網絡病毒

計算機網絡運行中由于系統失誤所致運行錯誤代碼,該部分錯誤代碼初始模型實際作為計算機網絡病毒。處于大數據時代背景下,有著較高的網絡數據傳輸效率,也為計算機網絡病毒傳播提供了有利條件,那么計算機網絡病毒在不斷復制過程中,一旦復制至一定規模就會嚴重超出計算機原本可以承擔的安全防范及運行能力,造成計算機系統崩潰。

2.2 計算機安全漏洞

計算機訪問網絡所需外部操作系統支持,同樣也需要保證系統運行要有較高穩定性,在網絡工作中主要包括了硬件、軟件,因此計算機運行過程中也會出現系統動態不穩定所致系統漏洞,這種情況下計算機核心算法是無法對外部信息入侵有效抵御的,所以不可避免的會產生動態漏洞,但是漏洞自身存在一定規范,所以出現幾率較小但存在較大危害性。對于一般計算機漏洞來講,計算機系統自身會自動修復,采用補丁或其他方式對系統問題成功解決。但是對于不法分子故意破壞計算機系統造成的漏洞,就會盜竊大數據中的相關信息,也就是黑客攻擊引發計算機網絡信息安全問題。

2.3 不規范管理計算機

計算機缺少防火墻技術措施,就會導致不法分子共計計算機,對計算機內有關信息直接竊取,很大程度影響了人們的生活。對于人們實際生活中,也有部分用戶欠缺對計算機網絡安全管理的充分認知,計算機日常維護所需成本較大,譬如防火墻、安裝殺毒軟件,高昂成本也會所致應用計算機操作者選擇低成本盜版軟件,所致無法充分達到計算機安全防護需求,給不法分子提供利用安全隱患破壞計算機網絡信息安全的機會[4]。

3 計算機信息技術對網絡安全防護提供技術支持應用

3.1 密鑰生成技術

對于大數據技術網絡系統架構中,為了預防泄漏所需防范信息數據,對于如今技術開發中可以將密鑰設計在端口、網絡節點中,系統校驗確定有關操作人員具備信息訪問權限,另外對于數據庫信息調用中,網絡系統可以根據有關人員輸入系統正確登錄密碼,保證密碼正確前提下,才能夠允許操作人員可以查閱并訪問相關信息。現有技術開發中的密鑰輸出技術,一種密鑰輸出技術為應用脫機的服務器能夠隨機生成密鑰,并經密鑰實現網絡節點傳輸,形成網絡密鑰環。對于密鑰環運行,可以滿足有關人員的數據庫信息調用需求,并遭受網絡攻擊時,存在密鑰環會對數據盜用難度明顯增加,從而對網絡系統安全性充分提升,確保用戶計算機網絡信息安全。主要包括兩部分一是密鑰生成服務器,二是密鑰環生成體系。密鑰生成服務器在建設網絡系統中系統獨立運行,工作形式作為只寫不讀,這種技術不僅能夠有效預防不法分子,運用大數據來收集解讀密鑰生成服務器的運行數據[5]。對于形成的密鑰環生成體系,包含了網絡節點定位,對于程序控制下能夠分配對應密鑰至相應節點,對網絡系統運行可以經分析密鑰環確保網絡系統安全性。

3.2 數據庫防護技術

網絡系統運行中數據庫系統作為基礎運行子系統,盡管已經在網絡技術開發中建成云空間系統,分割相關資料后存儲于中心化網絡內,但為了確保機密資料安全性,諸多企業及有關政府部門選擇在本地數據庫存儲機密資料。對于不法分子來講這些資料作為盜竊重點,計算機技術運用中,開發多種數據庫系統防護措施,譬如常見Access數據庫系統,擁有安全防護性能,并在數據庫運行中,系統高級管理員能夠運用該系統有效甄別防控,從而有效預防不法分子對數據庫數據進行盜取。結合上文分析如果密鑰環系統應用可以全面防護云空間,就可以為了將網絡信息安全防護全面落實,建立數據庫防護系統保障網絡系統數據庫。對于目前數據庫網絡系統架構中,可以將差異化方式運用于不同數據庫中[6]。Access數據庫在實際應用中,本身就存在信息安全保護作用,可以通過安全性設置,運用管理員身份權限將軟件打開,并在彈框中將自身工作組信息輸入,并設計相應的工作組賬號密碼,分配權限最終完成工作口令設計。也可以跟蹤審計過程,對于此種數據庫應用可以依照有關要求完成相應工作。

3.3 攻擊圖系統體系

對于大數據時代背景下,也在不斷改變網絡攻擊方式,目前多數攻擊都存在一定步驟性、較強潛伏性及隱蔽性,這一類攻擊方式極易造成較大的系統信息安全隱患,譬如對于產生的APT攻擊會威脅網絡系統信息,而該類網絡攻擊方式,運用攻擊圖系統可以對網絡信息安全進行檢修,最大化規避系統運行信息安全威脅,并在今后技術發展中進一步融合大數據技術,完善網絡攻擊信息收集相關的攻擊圖系統,對網絡系統安全性充分提升。一方面可以大規模告警關聯,運用這種防護方式可以對網絡系統所出現的大量告警關聯信息,對是否存在網絡攻擊進行評定,并在相應的網絡運用中,分析中心、上行、下行不同事件信息。另一方面可以檢測流異常,對于APT攻擊內的攻擊程序,能夠向攻擊者發送相關數據信息,并在運用攻擊圖過程中,基于網絡系統的原本運行數據為依托,構建數據運輸模型完成數據流異常檢測,從而對系統是否存在安全攻擊進行評定。

4 計算機網絡應用于大數據環境下網絡安全防護措施

4.1 加強計算機病毒防范

處于大數據時代背景下,很大程度增強了網絡信息傳播病毒復雜性,相應的也對計算機信息安全防范技術需求不斷增加。怎樣能夠對計算機病毒有效預防,首先就要做到防患于未然,并采用有關積極措施預防造成計算機病毒入侵,并對計算機病毒防護能力主動增強,即便計算機信息遭受病毒攻擊,仍然能夠確保不會丟失自身存儲文件,在此基礎上加強計算機病毒防護,并加強防毒殺毒,及時更新病毒庫、病毒系統、木馬系統,從而對計算機網絡環境有力維護[7]。

4.2 加強黑客防范

對于信息化時代背景下,社會數據容量爆炸性增長,對龐大數據量中,想要對計算機網絡系統入侵者準確定位難度較大,因此需要掌握主動攻擊黑客的技能,而這也作為網絡信息安全的有力保證。為了對黑客入侵網絡所致損失,需要增強計算機操作者的信息安全防范意識,并積極應對黑客入侵,對黑客攻擊響應速度要做到及時識別,網絡隔離并建立安全防火墻。除此之外對于大數據時代背景下,也推進了數字認證技術發展,很大程度提升了用戶的數據防控水平。與數字識別技術相結合,計算機用戶可以對計算機用戶準確識別,并對虛假用戶訪問有效預防,確保計算機存儲信息安全性[8]。

4.3 修補完善計算機漏洞

對于大數據時代背景下,過快的數據產生速度,也所致數據應用頻率不斷增加,不僅給生活帶來了較大便捷,但同樣也極易加大計算機信息網絡產生安全漏洞。因此對于用戶來講需要對計算機網絡安全系統不斷升級,從而對計算機信息漏洞不斷修復,有力保障計算機信息存儲系統安全性。計算機系統操作者也應當加強系統防火墻技術,結合運用安全防護管理軟件,有效預防不法分子入侵計算機系統加強信息安全,對計算機網絡安全防護功能充分發揮,預防攻擊修復系統確保計算機網絡安全性。

4.4 實現計算機網絡有效管理

無論對于計算機個人使用者還是企業單位系統操作者來說,都需要對計算機網絡信息安全管理重要性形成充分認知,并了解大數據應用特點,采用針對性安全控制措施,加強網絡安全性。但對于實際情況下不同計算機操作者,形成的計算機網絡安全預防工作重視度也各不相同,所以為了有力確保計算機網絡運行安全性,組織及個人也需要構建動態化信息安全預防系統,大力培養計算機操作者能夠形成較好的使用習慣,保證信息安全。

5 結語

綜上所述,對于計算機網絡技術愈發成熟背景下,計算機技術被應用于諸多領域,但是網絡本身存在互聯、開放、自由、共享等特點,使得多數不法分子會利用大數據技術與系統信息漏洞,非法入侵系統竊取信息,所以運用有效對策前期應當加深計算機數據的網絡技術理解度,真正保障計算機系統的運行信息安全性。