信息技術在電力特種車輛全生命周期中的應用

劉華喜 丁倩 楊國俊 費傳鶴

(國網安徽省電力公司六安供電公司,安徽六安 237000)

0 引言

特種車輛是電力企業重要的勞動資料,是企業資產的重要表現形式之一,而傳統的管理方式,在科學調度、成本統計和效率提升等方面已不能滿足發展需求。根據調研分析,主要問題表現如下:

(1)部分單位特種車輛雖然數量較少,但金額較大,部分類型的特種車輛存在非滿負荷運行的狀態。而有些類型特種車輛,又需要通過長期租賃的方式來保障生產和安全,但租賃的特種車輛由于司機和車輛本身的一系列問題,往往在及時性和安全性上存在較大風險。目前由于缺少分析數據,導致無法科學的判別各類特種車輛在自有和租賃之間如何選擇。

(2)特種車輛的使用,是一個長期過程,很多時候需要一定的時間積累,才能反映出哪些品牌的車輛更耐用或者能耗更低。目前車輛在使用中產生的實用性、能耗數據、維修信息等均采用人工記錄的方式,受手工數據的保管時間和統計難度等因素影響,目前特種車輛的分析基本處于空白狀態。最終導致特種車輛在招標采購環節缺乏數據支撐,導致采購結果可能不是最優的結果。

因此,電力企業有必要根據企業的實際情況,利用先進技術開發適應自身的特種車輛全生命周期管理系統,提高車輛管理規范化水平,并為相應的管理決策提供輔助支持。

1 提升思路

1.1 規范特種車輛管理

本次研究以帶電作業車和登高車作為試點分析車輛,規范車輛檔案信息,形成詳細卡片,對試點分析車輛的購入、使用、保養、維修、能耗、折舊、報廢等全生命周期進行過程記錄,為車輛的成本效益分析提供數據基礎。同時對非自有的試點分析車輛,如長期租賃車輛等,規范其管理,明確投入成本及使用頻率等,以形成特種車輛購置或租賃需求的精準分析。具體達到的目的如下:

(1)通過先進的技術手段,對特種車輛位置信息自動采集,同時和相關系統通過接口等進行數據交互,從中獲取部分現有車輛的能耗信息、維修信息、保養信息等。在盡量不改變日常使用習慣的前提下,采集特種車輛的行為數據。

(2)對租賃的特種車輛進行管理,記錄租賃車輛的使用信息等,對比自有車輛的結果數據,科學的反映各類特種車輛在自有和租賃之間如何選擇。

(3)積累車輛的歷史數據,對比不同品牌車輛在長期使用過程中產生的各類信息的變化情況,為后期特種車輛的招標采購提供策略支持。

1.2 實現效益分析

基于特種車輛全生命周期數據,從多個維度構建指標,結合權重分配和定性評估,對不同種類的車輛進行成本歸集及投入產出效益分析,為后續車輛選型、招標采購、運檢成本測算等提供參考依據。

2 系統設計方式

2.1 具體模塊功能

構建車輛卡片信息庫,以帶電作業車和登高車作為前期試點分析車輛,錄入車輛的全部資產卡片信息。

構建車輛定額庫,并導入試點車輛的定額信息。

構建車輛出車流程,并導入試點車輛在一定周期內的出車信息。

構建車輛維修保養流程,并導入試點車輛在一定周期內的維修、保養信息。

構建車輛的能耗信息庫,并導入試點車輛一定周期內的能耗信息。

建設車輛的租賃信息庫,并導入試點車輛在一定周期內的租賃信息。

對特種車輛的臺賬和效益進行分析,分析內容如下:分析特種車輛的定額數量和實際庫存數量的對應關系;分析特種車輛的使用信息,包括使用頻率,以及對應產生的收益數值;分析特種車輛的品牌對比,包括不同品牌車輛在能耗、維修、保養、收益等口徑的橫向對比;分析特種車輛的租賃信息,對比自有車輛的成本效益。

2.2 引用技術

當前,GPS技術與低功率模式整合的程度越來越高,小型接收器現在能實現由太陽能電池進行供電。目前已經有公司開發尺寸僅有錢幣面積大小的GPS追蹤裝置,自供電小型GPS系統可透過Android和Apple iOS應用程式追蹤車輛甚至是寵物,提供定位資訊,且能在嚴峻的環境下運作,此GPS的高效能是由創新的GPS韌體所達成,可偵測環境、溫度與衛星訊號的變化,然后適時更新內部資料,因此可提供幾近連續式導航[1]。

目前,部分企業原有車輛已經部署了GPS定位器,但采用的方式為電瓶供電,電瓶供電的最大問題是如果接在點火開關前(即不點火也工作),會導致電瓶虧電。如果接在點火開關后,會導致車輛不點火就無法獲取車輛的位置信息,且設備較大,安裝相對復雜。本項目擬采用太陽能輔助供電的GPS設備,設備防水,通過黏貼在特種車輛的中控或擋風玻璃上,24h監控車輛的位置信息,并基于車輛的位置軌跡,分析車輛的行為信息,如輔助記錄車輛出車、回車信息,定位車輛所在施工現場等[2]。

2.3 場景模擬

2.3.1 車輛使用

定期或臨時使用:

車輛駕駛人員,根據調度系統車輛調度安排,將車輛開到指定施工區域工作。

系統根據GPS信息提供的數據,發現車輛離開圍欄或車庫范圍,自動記錄車輛出車。

車輛完成工作后,回到車庫,系統自動記錄車輛回車。

系統讀取調度系統的工作任務,根據任務場景自動計算本次車輛的(虛擬)收入信息。

2.3.2 車輛保養、油耗、維修

針對車輛日常保養、加油量、維修等信息,通過使用人申請并記錄的方式錄入系統。對于部分企業前期已存在車輛管理功能情況,可對其中有用數據建立接口進行獲取。

2.4 系統功能模塊

2.4.1 系統功能設計

(1)檔案模塊。

車輛檔案:記錄特種車輛的基本信息,包括車牌號、名稱、類型、采購時間、采購金額、預計使用壽命、品牌等。前期歷史記錄采用批量導入或從其他系統直接獲取方式,個別缺失信息需要由管理人員手工增加。

作業任務檔案:記錄不同特種車輛的各類作業任務,包括作業任務在調度系統中的索引關鍵字、作業任務產生的經濟效益(估算)等。

(2)日常業務模塊。

出車信息:根據GPS統計數據,自動記錄車輛的出車時間。

回車信息:根據GPS統計數據,自動記錄車輛的回車時間。

保養信息:記錄、統計車輛保養的金額、期限等信息。

維修信息:記錄、統計車輛維修的金額、期限等信息。

能耗信息:記錄、統計車輛加油金額、加油量、里程數、經辦人等信息。

(3)效益分析模塊。

分析指標庫:結合效益分析模型,允許手工增加或調整特種車輛分析指標,設置指標名稱、指標類型、權重、計算方式等。

統計報表:以試點分析車輛為對象,選擇分析期間后,選擇指標庫中關鍵指標,以圖形化形式展示分析對象統計報表等。

定量效益分析:對指標庫中的定量指標實現自動取數,根據指標計算方式,結合日常業務模塊的車輛使用信息,自動計算指標評分。

定性效益分析:對分析量表中的定性指標進行人工評分。如表1所示。

(4)統計分析模塊。

使用率分析:通過圖形、報表,分析特種車輛在某一期間內的使用率。

維修率分析:通過圖形、報表,分析每輛特種車輛在某一期間內的維修率。

保養信息分析:通過圖形、報表,分析每輛特種車輛在某一期間內及歷史累計產生的保養費用及單次費用。

油耗信息分析:通過圖形、報表,分析每輛特種車輛在某一期間內及歷史累計產生的油耗數量。

效益分析結果匯總:結合效益分析模塊中的指標設置和權重分配,計算特種車輛在某一分析期間內的評分情況,并根據評分結果自動評級。

品牌對比分析:對比分析不同品牌在維修率、使用率、保養信息、油耗信息、效益分析評分等各個維度的綜合對比。

(5)租賃管理模塊。

租賃信息記錄:記錄租賃的特種車輛的相關信息,包括租賃單位、租賃費用、租賃合同文本等信息。

租賃對比分析:分析自有車輛和租賃車輛在全年累計費用支出及使用率上的對比。

2.4.2 系統實現步驟

前期階段:搭建系統,驗證和優化數據采集方案的實際應用效果,論證效益分析模型可行性。此階段系統僅作外網部署。不與企業內網系統進行接頭對接。分析數據原則上采用批量導入的方式進行匯總分析。中期階段:實現系統數據采集方案的自動取數,逐步取消人為參與行為數據獲取的過程,進一步提高分析數據的真實性和準確性。此階段系統遷移至企業內網,同時與相關系統(如車輛調度等)進行接口集成。研究對象擴大至同級單位所有帶電作業車和登高車。后期階段:擴大研究對象范圍,從試點帶電作業車和登高車擴大至全部特種車輛。另外,在進一步嘗試應用效果情況下,考慮推廣至生產類車輛。

3 結語

通過圍繞特種車輛設計、建設覆蓋全生命周期的管理系統,能夠進一步規范特種車輛管理;通過構建特種車輛的投入產出分析模型,應用車牌號碼等唯一識別碼進行運行期數據采集及成本測算,綜合車輛購置、車輛保養(含維修、保險、年審等)、運行維護(油耗、維修)、車輛折舊報廢和其他關聯信息分析其整體價值鏈條,進行不同品牌特種車輛全生命成本歸集及投入效益對比,能夠為車輛選型、招標采購、投資決策、運檢成本測算等提供參考依據,從而達到提高細類設備管理水平、提升投資收益的效果[3]。