大數據背景下宏觀經濟分析機遇與挑戰探討

張繼源

（鄭州工業應用技術學院商學院，河南 鄭州 451100）

一、大數據背景下宏觀經濟分析的機遇

（一）有利于擴大宏觀經濟分析數據的種類和渠道

隨著大數據時代的到來，人類社會所產生的數據規模不斷擴大和發展，使得不同行業和不同領域的數據也在極速增加，特別是在我國的宏觀經濟方面，各種數據都在不斷的增長和擴大。根據目前學者和專家對大數據的研究，大數據包括多個形式和渠道的數據，比如我國各大新聞媒體的信息宣傳渠道、方式、音視頻數據以及各種郵件和圖片等，這些不同形式和不同渠道的大數據對我國宏觀經濟的健康發展具有極好的促進作用和影響。與傳統的宏觀經濟產生的數據量和數據來源渠道相比，大數據時代背景下宏觀經濟所產生的數據量和數據來源渠道較多，數據的真實性和準確性更高，宏觀經濟分析可以依據這些大量的數據進行科學分析，為指導我國經濟發展提供重要的參考作用。

（二）有利于提高宏觀經濟分析收集處理數據的效率

在大數據時代背景下，網絡技術以及信息處理技術不斷發展，人類社會對于電子通信等技術和設備的依賴程度越來越高。而且，在人類的普通生活中，也主要是使用這些技術和設備來進行數據的傳輸和處理工作。與傳統的人工記錄和計量數據相比，具有更加高效的數據收集處理能力，這一能力將會大大提高宏觀經濟分析收集處理數據的效率。比如，部分企業對宏觀經濟進行分析時，在目前大數據時代下，可以通過微信和微博等一些網絡宣傳平臺和渠道，進行宣傳有關信息，這種通過網絡平臺和渠道進行的宣傳方式，與傳統的報紙等宣傳方法相比，具有更高的及時性，更加寬廣的宣傳范圍，對于企業來說是提高宣傳速度的最好方式。此外，部分企業在進行宏觀經濟分析時，還能夠通過運用一些專業的大數據處理軟件，進行建構一個全新的滿足經濟發展要求的數據處理平臺。并且在該數據平臺使用方法的指導下，對不同的數據和大量的觳觫進行整理和處理，以便實施監管和跟蹤等有關數據的調查工作。在這種模式下，不僅可以更加及時準確地掌握數據的變化情況，而且還可以對海量的數據進行高效率的處理。

二、大數據背景下宏觀經濟分析的挑戰

隨著大數據時代的到來，宏觀經濟分析不僅會面臨著一些機遇，同時也為宏觀經濟分析帶來了一定的挑戰。在大數據背景下，宏觀經濟的機遇與挑戰并存。本文通過對有關研究的調查和整理，主要從以下幾個方面介紹宏觀經濟分析的挑戰。

（一）提高數據選擇的工作難度

在大數據時代的背景下，每時每刻都在產生大量的數據，對宏觀經濟影響也每時每刻存在著。在進行宏觀經濟分析時，將會面臨著隨時都在激增的數據，這對于信息的選擇工作提高了大大的難度。由于數據在無時無刻地增長，導致了數據的來源渠道和范圍非常的廣，特別是一些網絡平臺上的數據，每一分鐘都在海量的增加，然而，在這些巨大的數據群中有很多信息是沒有任何分析價值的，并且有些數據還需要進行深層次的判定是否具有利用價值。大數據的存在有利也有弊。因此，在這種情況下，如果想要使得宏觀經濟分析的準確程度較高，就必須在數據信息的選擇工作中，投入必要的時間和人員，以此通過這種方法來降低信息選擇的工作難度。此外，大數據背景下，進行宏觀經濟分析工作時不僅需要要對有關經濟的整體結構進行分析，而且還需要對一些具有影響的網絡信息數據進行出來，在一定程度上使得實際的工作方式更加復雜，也在一定程度上提高了信息選擇的工作難度。

（二）降低數據安全的保障程度

大數據時代的到來雖然為數據的收集和處理帶來了一定的便利，但同時也對數據的安全造成了一定程度的威脅，降低了數據安全的保障程度，進行影響宏觀經濟分析的時效性。比如，在進行宏觀經濟的數據信息收集的環節時，如果對一些比較重要價值的信息數據進行收集和集中時，可能會吸引一些不法分析的注意力，提高他們對于這些信息的關注度，進而對這些數據信息實施惡意的攻擊。在這種情況下，可能會導致與此相關的個人、企業以及相關機構的信息遭到泄露和破壞，造成重大的損失和不利影響。此外，在對宏觀經濟的數據進行深度分析時，主要就是對有關的信息數據庫進行全面的分析，然而數據庫其本身的安全程度目前還有待提高，所以，進行深度的細節分析工作時，也會降低數據安全的保障程度。數據分析在當前宏觀經濟分析中，已經成為不可缺少的一部分，有效的利用社會中大量的數據統計，可以指引社會經濟未來的發展方向，但是在數據收集與處理的過程中，安全成為一大隱患，一些錯誤的數據，或者帶有攻擊性的虛假信息會對宏觀經濟的發展帶來嚴重的不利影響。企業應當建立健全數據安全保障體系，開發安全有效的軟件，降低數據安全隱患。

（三）缺少一些分析宏觀經濟數據的平臺

在經濟發展過程中，每個行業在不同的發展期都會具有不同的特征，不同的行業發展也會有不同的特征，使得在收集和處理不同行業數據時也會產生重大的不同。因此，在這種情況的影響下，進行宏觀經濟分析工作時就需要不同種類不同作用的相關數據平臺進行處理數據和分析數據。雖然，目前有一些數據平臺，比如Hadoop等能夠進行應用，但是其并不能完全滿足不同行業數據分析的要求。因此，目前還是缺少一些分析和處理宏觀經濟數據的平臺，為大數據背景下宏觀經濟分析帶來一定的挑戰。缺少分析宏觀經濟數據的平臺是目前宏觀經濟發展遇到的比較急迫的問題。

三、提高大數據背景下宏觀經濟分析效率的建議

（一）完善宏觀經濟分析的環境

在進行完善宏觀經濟分析的環境工作時，可以通過以下幾個方面進行。第一，在國家和政府層面，應該從政策方面和經濟方面進行一定程度的支持。比如，國家可以根據實際的有關情況，出臺相應的政策和文件，為宏觀經濟分析提供政策程度上的保障；有關部門可以根據現實的分析工作需要，增加資金的投入，為宏觀經濟分析的工作環境提供支持，保障有關的分析工作可以安全順利地進行。第二，應該制定和完善有關法律法規，為宏觀經濟分析提供法律層面的保護，以便于保護有關數據的安全，防止數據泄露。第三，應該構建出一個政府、企業和社會互相合作的研究機構，積極研發和構建數據平臺，為宏觀經濟分析提供便利。通過這些措施，不僅可以提高信息選擇的速度，同時還能為分析宏觀經濟提供一定程度便利。

（二）強化數據的安全監管工作

在大數據背景下，很多數據信息的價值較低，甚至是沒有任何分析價值，因此，這些信息的準確性和真實性，就需要有專門的安全監管人員進行辨別和分析。在對數據信息進行監管時可以從以下幾個方面進行。第一，要時刻根據真實情況的需要，充分利用大數據技術進行收集和處理，提高數據的保存能力和監管力度，為經濟分析工作提供具有價值高的數據和信息，提高數據分析結果的準確性和真實程度。第二，完善數據信息的監管制度，實施嚴格的數據保存制度，和嚴格的專人監管制度。對于一些工作流程，更應該制定出詳細的和統一的工作步驟，以防止管理人員出現不正常的操作流程，導致數據泄露。此外，對于一些比較重要的數據，更要嚴格實施保密制度，提高數據的安全性。

（三）培養有關大數據分析的人才

目前，對開展有關宏觀經濟分析工作影響重大的就是缺少有關大數據分析的專業工作人員。因此，為了解決這一問題，應該大力培養這方面的人才。比如可以通過與高校合作的方法進行培養，同時也可以與專門的大數據機構進行聯合培養等。通過這些方法，為宏觀經濟的分析提供專業程度高，業務能力強的人才，從而提高宏觀經濟分析的工作效率。

隨著國家綜合實力的提升，大數據、智能化、互聯網+、智能機器人、5G等新型技術逐漸被應用，在國民經濟中起舉足輕重作用，而當前的人才培養以傳統形式為主，大數據方面的人才稀缺且專業性低，過去的理論知識水平與業務能力可能已經無法適應當前的經濟發展，綜合性的大數據人才急需挖掘與培養。國家可以從教育層面出發，在高職與本科層次大力開辦大數據專業，引進社會上具有智能化前沿的人才，培養具有現代化技術水平的大學生，為社會經濟發展奠定人才基礎，企業在招聘時，應當考慮學生的數據敏感性與新技術應用能力，樹立大數據人才重要性的理念，定期與不定期結合國家形式開展大數據方面的培訓，撰寫適合企業自身的大數據教材，構建大數據人才體系。另外，國家與企業應當同時增加大數據人才培養的投資，在人員外出學習與培訓上提高預算資金，創新大數據人才結構體系。

四、結束語

綜上所述，在大數據時代的背景下，宏觀經濟分析工作不僅會面臨一定的機遇，同時還會受到一定程度的挑戰。為了提高宏觀經濟分析工作在大數據時代的工作效率，本文認為應該不斷改善相關信息數據收集處理的技術，注重環境監管工作，并且提供相應的保障，以充分發揮大數據技術在宏觀經濟分析工作的作用，促進我國經濟健康可持續發展。