大數據的另一面

作者：[美]莫里斯·E.斯圖克（Maurice E.Stucke），

[美]艾倫·P.格魯內斯（AllenP.Grunes） 蘭磊譯

出版社：法律出版社

出版時間：2019年03月

定價：118.00元

互聯網時代下，大數據是一個既熱門又時髦的話題。在大多數人看來，大數據方便了我們的生活，與效率、便利等詞語緊密相連。比如，在打車軟件中，大數據可以精準地定位，規劃最短的路線，幫助人們在最快時間內抵達目的地；通過搜集數據，大數據可以利用算法推薦符合消費者口味的商品。大數據似乎無所不能，但是在競爭法這片微妙的水域中，大數據引發的相關法律問題卻引起了全世界競爭執法機構及學者的廣泛關切。

美國田納西大學終身法學教授莫里斯·E·斯圖克在其著作《大數據與競爭政策》中，直面傳統競爭法在大數據時代下暴露出的問題，對大數據與競爭政策作了系統思考。他認為，競爭執法機構忽視或輕視大數據將造成多重風險。在這本書中，他先探討了數據驅動型經濟帶來的潛在效益，然后回應了部分學者認為大數據不具有競爭屬性的觀點。隨后，莫里斯教授分析了臉書與瓦茨普并購案、谷歌與位智并購案等經典案例，并指出競爭執法機構仍然沿用傳統的競爭法思維面對數據競爭。最后，莫里斯教授重新審視了大數據時代下競爭政策的不足，認為由于多邊市場、免費服務、網絡效應等因素的存在，以傳統的價格中心型分析可能導致錯誤結論。

的確，大數據引發的競爭法問題不再只是書齋里的討論話題。現如今不再有許多人執著在大數據的競爭法屬性這一議題上，學術界普遍承認缺乏“看得見的手”可能會引發占據市場支配地位的企業產生壟斷，導致消費者福利的減損和社會福利的整體下降。傳統的競爭法習慣以價格為中心分析企業的市場地位，偏重于依據市場份額、市場集中度等市場結構特征認定經營者的市場力量，面對互聯網企業的多邊市場和網絡效應的特性，這一分析模型亟待改進。

放眼全球，已經有一系列的案例進入公眾的視野。比如，臉書被曝數據泄露，秘密收集用戶通話資料；谷歌也因“潛在的壟斷行為”遭遇反壟斷機構的調查。在我國，也有大眾點評訴百度案、菜鳥裹裹與順豐快遞案、新浪微博訴脈脈案等一系列案例。競爭法的立法目的在于保護公平競爭，以促進效益的提高。執法機構不會忽略大數據壟斷對于社會福利的影響，但是相關理論研究和執法手段仍然需要理論界和實務界不斷探尋。