我國中小型制造企業智能化轉型困境及破解策略*

楊 志 波 楊 蘭 橋

一、引言

智能制造是基于新一代信息技術，實現工廠和企業內部、企業之間與產品全生命周期的實時管理和優化，具有自感知、自決策、自執行等功能的先進制造過程與模式的總稱。其典型特征是以智能工廠為其載體，關鍵制造環節智能化為其核心。智能制造是我國順應和應對新一輪科技革命和產業變革作出的戰略決策，是全面推進產業數字化和數字產業化，加快我國數字經濟發展的主要路徑。①改革開放以來，我國中小企業蓬勃發展，截至2018年年底，我國中小企業數量已超3000萬家，貢獻了全國50%以上的稅收，60%以上的GDP，70%以上的技術創新成果和80%以上的就業崗位②，在增加就業、穩定增長、貢獻稅收、促進創新等方面發揮了突出作用，加快中小型制造企業智能化轉型已經成為我國制造業高質量發展和數字經濟建設的重要組成部分，也是實現經濟持續健康發展和重塑國際競爭力的關鍵。

大量實踐和理論表明，智能制造可以使中小型制造企業資源配置更加快捷化、網絡化和全球化；產業創新更加開放化、協同化和生態化；生產制造更加智能化、個性化和綠色化；組織管理更加柔性化、扁平化和高效化，從而幫助中小型制造企業降低生產和運營成本，縮短產品研發周期，提高產品質量和資源使用效率。③但是，與發達國家中小型制造企業以及我國大型制造企業相比，我國中小型制造企業智能化仍處在較低水平，發展現狀并不十分理想，表現出“不想轉”“不敢轉”“不會轉”和“不能轉”的“四不”困境，嚴重影響了我國制造業高質量發展。本文將基于我國中小型制造企業智能制造現狀，深入探討我國中小型制造企業智能化轉型所面臨的困境，并提出針對性的破解對策。

二、我國中小型制造企業智能制造發展現狀

1.政策支持力度大

我國政府高度重視智能制造為我國制造業轉型升級和高質量發展帶來的歷史機遇。從國家層面來看，《中國制造2025》將智能制造上升到國家戰略高度，明確提出智能制造是其主攻方向?！秶鴦赵宏P于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》明確指出，要從發展大規模個性化定制、提升網絡化協同制造水平和加速制造業服務化轉型等幾個方面大力推進“互聯網+”協同制造，構建開放、共享、協作的智能制造產業生態。之后，又陸續出臺了《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》和《智能制造發展規劃(2016—2020年)》等政策文件，實施了智能制造試點示范專項行動、高端智能再制造行動計劃和智能制造工程等行動。針對中小型制造企業智能制造，《推動企業上云實施指南(2018—2020年)》提出中小型制造企業可依托公有云平臺開展業務和服務模式創新，加速建立現代化經營模式。2020年3月又專門出臺《中小型制造企業數字化賦能專項行動方案》，明確提出了13項重點任務和4大保障措施。以上政策的制定和實施為中小型制造企業智能化轉型提供了良好的政策環境，有力推動了我國中小型制造企業智能制造水平的提升。

2.區域發展各具特色

近年來，我國中小型制造企業智能制造發展亮點紛呈。第一，中小型制造企業智能制造水平沿海高、內陸低，南方高、北方低的整體態勢有所緩和，空間發展差異逐步縮小。第二，從智能制造的發展階段來看，山東省無論是在集成提升還是創新發展方面都位居全國第一位，智能制造發展比較突出。從智能制造對研發、生產和服務的滲透程度來看，寧夏、安徽、內蒙古、河北等地在生產制造環節處于全國領先水平；廣東、北京、上海、浙江等地在數字化研發設計方面超出全國平均水平；湖北、陜西、廣東、上海和浙江等地在智能服務方面具有優勢。第三，從地方推進中小型制造企業智能制造的經驗來看，各具特色。如東莞提出打造智能制造全生態鏈，設立省市共建發展中小型制造企業設備融資租賃資金，為中小型制造企業智能化改造提供設備融資租賃服務。浙江新昌根據其軸承產業集聚的特點，針對中小型制造企業智能化改造，打造了軸承行業云平臺。針對中小型制造企業技術和人才匱乏、智能制造系統難以運維的特點，重慶市政府與思愛普有限公司以及當地企業忽米網絡科技有限公司共同成立了全國首家中小型制造企業智能化賦能中心，為中小型制造企業智能制造提供人才和技術支撐。

3.智能制造逐步深化

總的來看，我國中小型制造企業智能制造水平呈現逐年提升趨勢，與大型企業智能制造水平差距逐漸縮小。2018年，中小型制造企業智能制造發展水平(兩化融合)達到48.5左右，比2012年高出13，年復合增長率為5.34%。從行業來看，對于中型制造企業來說，消費品行業智能制造水平位居第一位，比最后一位鋼鐵行業的46.2高出12.3，石化和汽車行業分別位居第二位和第三位，分別為54.9和54.2。小微型制造企業與中型制造企業基本一致，不同的是電子行業位居第一位，比最后一位建材行業38.1高出8.8，汽車行業和消費品行業分別位居第二位和第三位，分別為45.6和46.1。在智能制造關鍵指標方面，無論是中型還是小微型制造企業，電子行業在關鍵業務環節全面信息化、實現管控集成和產供銷協同的企業比例方面都位居第一位。對于中型制造企業，食品行業的電子商務應用和實現產業鏈協同這兩個關鍵指標在所有行業中最高。從智能制造發展階段來看，2018年，小微型和中型制造企業起步階段占比分別減少了8%和3.9%；集成提升階段占比分別增加了3%和2.5%；創新突破階段發展較為迅速，占比從0分別增長到4.2%和5.9%，說明我國中小型制造企業智能化水平無論是廣度還是深度都取得了快速發展。④

三、我國中小型制造企業智能化轉型面臨困境

整體來看，我國大部分中小型制造企業智能制造仍處在起步建設的初級階段，少部分處在由單項覆蓋的中級階段向集成提升的高級階段轉型的過程中，與創新突破的卓越階段仍有很大距離。與大型制造企業相比，中小型制造企業在人才、資金和技術等方面都顯得捉襟見肘，在深化和推進智能制造過程中還面臨著諸多挑戰和困境，嚴重阻礙了其智能化水平的進一步提升。

1.傳統發展模式的思維鎖定困境——不想轉

首先，長期以來，我國部分中小型制造企業主要依靠代工、加工，依附于龍頭核心企業，依靠大企業分發的訂單生存，被長期鎖定在簡單的加工和裝配環節，存在創新能力不強、科技含量不高、附加值低等典型特征。一些企業甚至表示，因為沒有單獨的研發部門，所以企業不需要數字化設計與仿真，現有設備也完全能滿足市場需求，不需要進行智能制造。其次，與大型企業相比，在企業戰略的制定和實施過程中，由于中小型制造企業長期聚焦于制造裝配環節，以產品為中心的“產品主導邏輯”仍占據主導地位，而在智能制造背景下，為了應對復雜多變的內外部環境、日益個性化的顧客需求和社會供需關系的轉變，企業必須向以消費者為中心的“服務主導邏輯”轉型。但是，由于傳統發展模式的路徑依賴、企業領導缺乏遠見和行動決心等因素的影響，部分中小型制造企業對智能制造和數據驅動服務的理解仍不夠深入，缺少智能制造的緊迫感。最后，由于市場競爭機制不健全，一些以犧牲消費者權益和生態環境為代價的低效率企業仍存在生存和發展空間，落后、違法、違規企業長期難以被淘汰，導致部分企業實施智能制造后，盡管效率有了明顯提升，但是發展空間受到很大局限，嚴重抑制了有智能化轉型需求的企業的改造意愿和動力。

2.資源能力匱乏的貧窮困境——不敢轉

智能制造需要大量的資源投入，中小型制造企業在人才、資金、技術和經驗等方面嚴重匱乏，已經成為其推動智能化轉型的痛點、難點和堵點，也是造成其不敢轉的主要原因。從人才來看，智能制造環境下，企業需要大量精通人工智能、工業機器人、自動化、計算機等專業技術的人才，能夠對數控機床、機器人工作站和通信設備等硬件進行安裝、調試和維護。但是，我國中小型制造企業中的低技術難度的熟練工種居多，很難與智能制造所需人員技能匹配。從資金來看，智能制造需要企業投入大量的資金，一方面，由于我國中小型制造企業長期處于價值鏈低端，利潤極其薄弱，部分企業僅能維持自身生存，根本沒有足夠的資金進行智能化改造，即使有些企業贏利能力比較強，但是企業體量也不允許其將全部利潤投入智能化改造。另一方面，由于信息不對稱的存在，在中小型制造企業智能化轉型融資過程中，存在嚴重的市場失靈現象，“逆向選擇”和“道德風險”大大降低了中小型制造企業融資效率并提升了融資成本，進一步加劇了中小型制造企業智能化轉型資金匱乏度和融資風險。有數據顯示，在年收入小于5億元的智能制造企業轉型過程中，銀行貸款比例僅為11%，而收入規模大于50億元的企業高達25%⑤，大部分中小型制造企業需用自有資金進行智能化改造。從技術來看，在中小型制造企業智能化轉型過程中，也存在智能制造技術創新市場失靈的現象。由于自身人、財、物等資源的薄弱，和智能制造技術的不確定性、復雜性，智能制造技術創新始終面臨著高風險。因此，要想獲得智能制造技術創新的成功，中小型制造企業往往需要付出更高的成本和代價。技術創新的高風險性、外部性、自身抗風險能力差所導致的智能制造技術創新市場失靈，使得中小型制造企業智能化轉型面臨嚴重的有效技術資源約束，阻礙了其智能化轉型進程。

3.多主體推進的協同困境——不會轉

智能制造是一個極其復雜龐大的系統工程，涉及企業全價值鏈、物流鏈、信息鏈和資金鏈等多個鏈條。中小型制造企業與大型制造企業在自身資源稟賦方面的巨大差異，決定了這兩種類型企業智能制造路徑和模式的不同。對于大型企業來說，基于人才、技術、資金、市場和社會資本等資源優勢，自身可以主導企業智能制造進程，能在整個智能制造生態系統搭建中起引領和主導作用，如三一集團的樹根互聯工業互聯網平臺、航天科工集團的航天云網和海爾集團的COSMOPLat平臺等，不但引領智能制造，還能助力中小型制造企業智能化轉型。而中小型制造企業由于技術創新市場失靈，研發投入較少，無法提供適應自己的智能制造技術，只有更多地依靠外部資源和完善的生態系統環境，才能順利實施和完成其智能化轉型。因此，市場上智能制造系統方案供應商、云平臺企業、第三方服務機構的發育和協同發展直接影響了中小型制造企業智能制造的發展水平。例如，盡管目前市場上存在大量各種各樣的智能制造轉型服務商，但是大多提供的是針對行業層面的解決方案，而中小型制造企業種類繁多、工藝水平參差不齊、資源能力貧富不均和管理水平高低不等等多種特性，決定了中小型制造企業智能制造需求具有典型的個性化特征，不存在一個適用于所有中小型制造企業智能制造的模式，甚至一個行業內部不同企業智能制造模式和需求也不盡相同，造成現有智能制造服務商提供的通用服務與中小型制造企業智能制造實際的個性化需求不匹配。此外，對于不同的智能制造模式，融資模式也會有很大的差異。因此，中小型制造企業“不會轉”的現象必須多方聯合形成一體化才能得到徹底解決。

4.多方權衡的決策困境——不能轉

受自身資源、規模和市場地位等因素的約束，與大型企業相比，中小型制造企業智能制造面臨更大的試錯成本和風險，會綜合考慮多方面因素，權衡各種利弊關系，然后作出轉型與否的決定。首先，從短期與長期的權衡來看，有研究表明，企業實施智能制造的投入與收益并不是簡單的線性關系，而是一條開口向上的拋物線，這就意味著智能制造在短期并不能給企業帶來可觀的收益，反而會增加企業的成本。其次，從風險與收益的權衡來看，目前我國大多數中小型制造企業依舊處在工業2.0和工業3.0階段，有些甚至還達不到2.0階段。從這些階段直接跨到智能制造階段，需要投入大量資金進行設備改造和運營流程優化，這意味著較大的投入風險。盡管智能制造能夠提升中小型制造企業生產效率、創新客戶價值、增強用戶良好體驗，最終提升企業競爭能力，但是面對較大的智能制造投入風險，一些中小型制造企業寧愿維持現狀。從安全與效率的權衡來看，智能制造價值鏈的形成和潛能的充分發揮在于數據資產的積累和應用，由于工業數據安全性遠高于消費數據，涉及設備、生產、產品、運營和用戶等多個方面，在采集、傳輸、儲存和應用過程中任何一個環節發生泄露，都有可能給企業帶來巨大損失。⑥此外，從中小型制造企業智能化改造的路徑來看，由于中小型制造企業資源匱乏，大部分中小型制造企業需要接入外部公共云平臺，或者部署本地私有云實現智能制造，這些也造成了部分中小型制造企業因擔心數據安全寧愿犧牲效率也仍持觀望態度。

四、國外推動中小型制造企業智能化改造的經驗與啟示

中小型制造企業大范圍實施智能制造一直是世界性難題，德國、美國、韓國和日本等發達國家歷來都比較重視中小型制造企業的發展，在中小型制造企業大面積推廣智能制造方面取得了顯著成績，對發達國家經驗進行總結，可以為我國中小型制造企業智能化轉型提供寶貴的經驗和借鑒。

1.強化頂層設計規劃

中小型制造企業智能制造的大面積推廣離不開良好的頂層設計規劃。以“隱形冠軍”著稱的德國為了在中小型制造企業推行智能制造，于2014年8月，德國聯邦政府頒布出臺了《數字議程(2014—2017)》，明確提出建立中小型制造企業最佳實踐中心，為中小型制造企業數字化發展提供技術支撐。之后在2016年漢諾威博覽會上，又頒布“數字戰略2025”，將中小型制造企業數字化列為其12個支柱的重要內容，從智能制造基礎、智能制造創新發展、人才教育培訓和組織機構保障等多個方面為中小型制造企業實施智能制造提供戰略支持和轉型保障。美國將中小型制造企業視為再工業化的重要載體，2009年出臺的“再工業化”計劃從政策、法律、財稅、融資和社會服務等方面為中小型制造企業智能制造提供保障。日本為了推動中小型制造企業智能制造，從數據格式標準化、網絡安全、人才培養、研發支撐等多個方面進行頂層設計，為中小型制造企業智能化轉型提供有效指引和支撐。

2.成立專門服務機構

中小型制造企業智能制造的實施離不開信息系統集成服務商、技術轉移機構、知識產權組織和融資租賃等知識密集型專門服務機構的支撐。德國政府在“數字戰略2025”里提出，要在全國高校院所范圍內建立22個中小型制造企業4.0能力中心，不僅為中小型制造企業智能制造提供技術培訓、解決方案設計、工廠智能化改造等多個層次的服務，還為中小型制造企業提供生產試驗和產品研發、制造和組裝等虛擬化服務，并為中小型制造企業與服務機構直接對接提供渠道。德國機械設備制造業聯合會還通過發布《中小型制造企業工業4.0實施指南》，為中小型制造企業智能制造提供免費可行的技術升級方案和路線。韓國則是由各地方政府與財閥集團共建創造力經濟創新中心，為中小型制造企業智能制造提供知識、資金和技術支撐。如在韓國MII3.0(制造業創新3.0戰略)計劃總投資的8000億韓元中，大約有來自財閥集團的5333億韓元被投向了中小型制造企業智能制造項目。⑦美國在2011年頒布的《實施21世紀智能制造》中提出，要向中小型制造企業建立智能制造系統平臺，并通過該平臺到2020年將智能制造軟件成本降低80%—90%。⑧

3.拓寬創新融資方式

中小型制造企業智能化改造資金匱乏是全球中小型制造企業的一個通病。為了分擔和緩解智能化升級的資金壓力，德國通過資金傾斜、政府購買和優惠的財稅政策等多種渠道拓寬和創新融資方式。如在“數字化戰略2025”中提出，要向中小型制造企業數字化投資10億歐元解決其智能制造在分析咨詢、研發設計、工廠智能化改造和投資補貼等方面所面臨的資金不足問題。美國在其《先進制造業國家戰略規劃》中指出，要通過稅收優惠加快智能制造技術的推廣和普及，如加快設備折舊和研發活動永久性稅收減免等。法國規定中小型制造企業數字化投資中新購設備成本價格的40%可以在應交稅的利潤中扣除。韓國政府為了推動中小型制造企業智能化提升，也陸續出臺了一系列優惠政策措施。如“云計算擴散和增強競爭力戰略”不但為中小型制造企業智能化改造提供財政補貼，還給予最高1000萬韓元的稅收減免優惠。

4.強化科技人才支撐

人才是智能制造產業鏈中最為關鍵的一個因素。在人才支撐方面，德國采取了三種措施來促進智能制造人才培養：一是通過與高等院校和研究機構合作，設置新專業積極推動工業4.0人才的培養；二是通過與職業技術院校合作，興建“學習工廠4.0”，優化“雙元制”職業教育，大幅度增設人工智能、大數據等領域的教學內容和實踐，加強對職業技術學院學生和企業員工智能制造素養培訓；三是依托各地的中小型制造企業工業4.0能力中心、協會和學會等社會組織，對中小型制造企業員工進行智能制造技能培訓，強化員工在數字時代所需的技能，如編程技術、智能設備操作等。日本在2018年發布的《日本制造業白皮書》中提出，要進行更有效的制造業職業培訓，提高民辦職業培訓水平，提升中小型制造企業生產效率。

五、推動我國中小型制造企業智能化轉型的對策

中小型制造企業智能化轉型不僅涉及制造企業、政府、第三方服務機構、金融機構等，也涉及不同市場主體之間的協同合作。推動我國中小型制造企業智能化轉型，一方面，企業需要發揮主體作用和主觀能動性，循序漸進推動其自身智能化升級改造進程；另一方面，政府應發揮積極的引導作用，通過完善市場競爭機制、健全風險防控機制等多種措施破解中小型制造企業智能化轉型所面臨的困境。

1.完善市場競爭機制，破解思維鎖定困境

完善市場競爭機制，強化企業市場主體地位，充分發揮市場優勝劣汰機制的作用，提升中小型制造企業智能化轉型的積極性和能動性。第一，強化企業市場主體地位。把企業放在市場主體地位，強化中小型制造企業的市場競爭意識。企業領導層必須深刻認識到，智能制造是未來的主導制造模式，也是企業獲取可持續競爭力的關鍵和重要途徑。第二，打破地方保護。地方政府應改變目前通過低價提供土地、資金、優惠政策等措施推動本地工業經濟增長的模式，消除地方保護主義，減少低效率企業的生存和發展空間，鼓勵本地中小型制造企業通過智能化轉型提高生產效率和企業競爭力，為企業智能化轉型提供良好的收益預期。第三，提升中小型制造企業獲取各類資源的公平度。從現行對制造企業智能化轉型的相關政策法規來看，與大型企業相比，支持中小型制造企業智能化轉型的政策和工具偏少，很多資金支持項目對企業資質和規模都有明確的要求和限制。此外，支持中小型制造企業智能化轉型的政策體系架構也存在明顯不足，現行政策并未觸及“如何提高中小型制造企業智能制造技術創新能力”這一核心問題，應圍繞中小型制造企業智能化轉型設計并提供公平的政策和資源支持環境。

2.健全風險防控機制，破解資源貧窮困境

中小型制造企業智能化轉型面臨比較嚴重的融資風險和技術創新風險，為此，需要健全風險防控機制。第一，從融資風險防控來看，企業一方面應規范自身財務行為，加強內部管控，提高治理能力，降低信息不對稱水平；另一方面應根據其發展階段、發展戰略和市場環境確定智能化改造路線圖，針對不同的智能化階段，制定合適的融資策略。政府應致力于解決中小型制造企業智能制造融資市場失靈問題。一方面，應創造有利于中小型制造企業智能化轉型的條件，鼓勵各類金融機構和社會資本為中小型制造企業智能化轉型提供貸款和融資支持，創新智能制造產業投資PPP和IPP融資模式，提高針對中小型制造企業智能化轉型的資本供給能力。另一方面，應積極扶持中小型制造企業管理咨詢服務機構的發展，為中小型制造企業智能化轉型融資提供多方面、多渠道、多層次、全方位的幫助和培訓，輔助中小型制造企業更好地進行融資決策和風險管控。第二，從技術創新風險防控來看，企業一方面應以自身智能制造技術需求為導向，圍繞智能化轉型過程中出現的問題，抽調技術骨干，形成技術聯合小組進行攻堅克關；另一方面應積極創新研發模式，積極尋求與高校、科研院所等機構的合作，共同解決企業所面臨的智能化改造瓶頸。政府應圍繞技術創新市場失靈難題，創新和完善中小型制造企業智能制造技術創新風險投資補償、稅收補貼制度，建立以價格機制調節為主，非價格機制調節為輔的中小型制造企業智能制造技術創新風險分攤與補償體系。

3.建立推進機制，破解協同困境

構建“政府引導—企業主導—平臺賦能—機構支撐—多元服務”的聯合推進機制，促使多主體協同發力，共同推進中小型制造企業智能化轉型。在政府引導方面，設立地方智能制造協調推進工作小組，對當地智能制造進行統籌規劃和協調，分行業、分工藝制定中小型制造企業智能化轉型路徑。在企業主導方面，企業應以自身基礎和實際需求為導向，采取精準分類施策的方式循序漸進推進智能化轉型。根據不同企業的特點和類型，在企業資源和能力允許的條件下采取不同的從低級到高級的智能化轉型路徑：對于管理基礎比較差、設備自動化程度比較低、贏利性比較差的企業可以先從人力、資金和技術投入比較小的精益生產做起，在企業進行精益化改造，從簡單的目視管理、標準工作、一件流、快速換模等基本活動入手，在低投入狀態下實現多品種小批量生產，滿足有限客戶個性化的需要，獲取低配版智能制造效果；對于贏利性比較好、技術水平比較高、管理基礎比較完善、精益文化植入比較深的企業，可以在力所能及的情況下逐步嘗試在生產瓶頸環節實現單個設備自動化和智能化改造，依次推進重點生產線、主要車間和工廠范圍的智能化升級，最終實現企業內部的智能制造；對于已經實現企業內部智能制造的企業，可以先從增強客戶黏性的遠程運維服務入手，開發圍繞企業產品服務增值的平臺，對客戶產品使用數據收集、處理和分析，為產品改進或研發提供支撐，或者對客戶進行精準畫像開展差別性收費服務，增強企業贏利能力。同時，該平臺也可以為行業內其他企業服務，最終成為一個行業云服務平臺，實現產業鏈和價值網層面的智能制造，帶動產業鏈上下游企業和價值網內企業智能制造水平的提升。此外，對于大多數技術基礎比較好、管理比較規范、智能化水平較高的中小型制造企業，也可以通過接入外部云平臺，利用云平臺資源降低自身系統部署成本，實現企業與外部資源的共享和協同，最終實現價值網層面的智能制造。在平臺賦能方面，平臺企業應豐富云服務資源和能力，整合適合中小型制造企業智能制造需求的標準化、智能化產品和服務，如工業APP、工業設計和仿真軟件、優化軟件等，滿足中小型制造企業智能化改造的多樣性、差異性需求。第三方智能制造解決方案提供商應積極參與中小型制造企業與云平臺和行業龍頭企業的對接，以云平臺和龍頭企業為支撐和引領，實施“技術對接項目”，為中小型制造企業上云或智能化轉型提供個性化的技術方案；實施“數字企業項目”，為中小型制造企業智能化轉型提供免費且具有針對性的指導和培訓。

4.強化激勵機制，破解決策困境

針對中小型制造企業智能化轉型面臨的多維度決策難題，政府應建立多層次、多元化的激勵機制。首先，政府應加大對中小型制造企業智能化轉型的普適型財稅支持力度。加快推進增值稅立法，完善智能制造研發費用財稅支持，給予智能制造研發人員個人所得稅優惠，加快智能制造設備折舊，切實減輕中小型制造企業智能化轉型成本，激勵中小型制造企業智能化轉型。其次，應對中小型制造企業智能化改造、智能制造診斷、首臺套技術裝備、機器換人、數字車間和智能工廠建設等設立財政專項支持資金，按照項目對中小型制造企業進行財政資助。再次，開展中小型制造企業智能制造試點示范項目評選活動，對中小型制造企業獲得的國家級、省部級、地市級智能制造試點示范項目給予不同程度的資金獎勵，鼓勵中小型制造企業積極推進智能化轉型。最后，應積極引導中小型制造企業上云，針對不同規模、不同行業、不同發展階段的中小型制造企業開展差異化的上云知識培訓和咨詢，建設中小型制造企業上云示范點和示范區，對中小型制造企業上云給予一定的財政資金補助。

5.加強頂層設計規劃，保障智能化轉型

強化頂層設計，營造有利于中小型制造企業智能化轉型的政策環境。出臺中小型制造企業智能制造戰略發展規劃，為中小型制造企業智能化轉型提供明晰的發展方向和路徑。實施中小型制造企業智能制造專項行動，根據各地制造業發展基礎在全國范圍內成立各具特色的中小型制造企業智能化轉型服務和能力中心，充分發揮典型成功企業的示范引領作用，積極推進智能車間和工廠創建，促進中小型制造企業向數字化、網絡化和智能化轉型升級。加大對服務機構的扶持力度，充分發揮中國兩化融合服務聯盟、工業互聯網產業聯盟、智能制造推進聯盟和智能制造咨詢企業等中介的作用，與中小型制造企業開展精準對接，為中小型制造企業智能制造提供個性化解決方案。加快智能制造人才培養。要健全多層次、多渠道的智能制造人才培養體系，將智能制造類高技能人才隊伍建設納入國家和地方經濟社會發展規劃。在全國范圍內進行院校、專業和知識結構調整，通過高校為智能制造輸送既掌握高超技能又掌握前沿技術的實戰型工程技術人才。深入推進產教融合和校企合作，通過共建數控實訓中心、智能制造技術服務中心、裝備調試中心、精密檢測中心等方式為企業提供能操作、會調試、會改進的應用型職業技術人才。鼓勵民間培訓機構建立實用型智能制造人才培訓基地，強化對智能制造人才的培養。

6.加快推進新基建，實現數據價值提升

智能制造的價值在于利用數據拓展企業價值增值空間，提高企業生產效率。目前，現有基礎設施對智能制造的基礎支撐力度不夠，資源協同性不高。由于智能工廠和工業互聯網對信息基礎設施的要求遠遠高于消費互聯網，如高速率、大容量和低延時性等，現有基礎設施不能充分滿足智能制造需求，導致中小型制造企業業務系統數據孤島現象普遍存在，業務鏈條各環節的流暢性和自動協作性非常低，嚴重阻礙了智能制造價值的發揮。新基建背景下，5G技術的部署將會使智能制造“實時感知、實時決策、實時執行”的快速響應需求得到滿足，中小型制造企業積累的數據將會全方位應用在多種應用場景下，充分發揮數據對中小型制造企業價值提升的作用。因此，應加快推進新基建，為中小型制造企業智能化改造與數據收集、傳輸、分析和利用提供完善的信息基礎設施，促使中小型制造企業廣泛和深度參與數據開放、資料共享，并利用數據進行服務創新、產品創新和商業模式創新，實現企業價值提升，從而加快推動其智能化轉型。

注釋

①楊志波：《我國智能制造發展趨勢及政策支持體系研究》，《中州學刊》2017年第5期。②《工信部：截至去年底中國中小型制造企業數量已超過3000萬家》,中新網,http://www.chinanews.com/gn/2019/09-20/8961119.shtml,2020年8月14日。③趙西三：《數字經濟驅動中國制造轉型升級研究》，《中州學刊》2017年第12期。④此處數據全部來自2015—2018年的《中國兩化融合發展數據地圖》，由于智能制造是兩化深度融合的集中體現、切入點和主攻方向，因此，完全可以用兩化融合水平分析智能制造情況，不會影響本文對智能制造現狀的判斷結論。智能制造水平(兩化融合)是一個包括基礎建設、單項應用、綜合集成、協同與創新等四個方面指標的無量綱數。階段占比為此階段企業數與全體樣本數的比值，為百分數。詳細計算方法可參閱歷年《中國兩化融合發展數據地圖》。⑤胡默、王帥：《加快推進寧波中小企業智能制造轉型的建議》，《寧波經濟》(三江論壇)2018年第12期。⑥全球知名網絡安全公司賽門鐵克發布的《2012互聯網安全威脅報告》數據顯示，43%的網絡攻擊專門針對中小型制造企業，且60%以上遭受黑客攻擊的中小型制造企業，會在受到攻擊后6個月內倒閉。⑦黃群慧、江鴻、賀?。骸俄n國推進智能制造的最新部署及其啟示》，《中國經貿導刊》2018年第18期。⑧左世全：《美國推進智能制造對我國的啟示》，《中國國情國力》2016年第6期。