人工智能專業人才培養模式思考研究

文/梁兆春 王博 羅江林

在信息技術不斷提升的今天，人工智能的發展有了非常大的突破和提升，當前針對人工智能的研究力度，已經達到了國家科技發展戰略的高度。2017年，我國頒發了《新一代人工智能發展規劃》[1]，在該規劃當中，明確指出全新的人工智能發展需要完成三步走的戰略目標，一直到2030年，確保我國的人工智能技術理論以及實際應用等，可以達到世界領先水平。2018年4月，我國教育部編制了《高等學校人工智能創新行動計劃》[2]，在該計劃當中，提出全新時代的發展為人工智能提供了更多的機遇，所以高等院校需要將人工智能領域人才的培養體系進行構建，并將其逐步完善。全力支持高校對人工智能學科進行設置，以便對人工智能領域的發展產生推動作用，培養出更多的專業人才，截至2019年3月份，我國教育部批準了35所高等院?？梢栽O置人工智能專業。

一、人工智能專業設置的必要性分析

目前，在人們的生活以及生產當中，對于人工智能的應用開始普及，并且滲透越來越深入，特別是最近幾年，我國的人工智能市場有著非常大的熱度，人工智能公司越來越多，規模也越來越大。根據《人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》當中給出的數據[3]，2015年我國的人工智能市場規模只有112.4億元，但在2018年，已經提升到了340億元，預計2020年將會高達700億元以上，2030年，產業規模將會大于1萬億元，所以為國家培養出更多的人工智能人才，是發展和建設過程中的迫切需求[4]。

二、高校對于人工智能專業特色的設置

（一）構建服務型專業

首先，高校要與企業相互合作，對服務型人工智能專業進行打造，以專業的辦學條件與所在區域的行業發展進行對接，緊密結合，才能使得人才的培養更加具體和明確[5]，其次，完善服務型專業可以帶動該專業在培養人才、構建專業、素質培養等層面，向服務型轉型；最后，要與企業達成深度合作，實現產教融合的目標。

（二）改革教學方法

編制人才培養方案，其基礎為目前的人工智能在行業當中的主流設計平臺，需要構建技能實踐工程項目演習以及體驗為一體的培養環境[6]。其需求導向為目前的行業市場，將能力培養作為核心，對相應的課程體系進行構建，并與項目教學方法相互結合，從而完成高效的教學目標，對實訓模式和目前的教學方法進行改革，真正實現對應用型高新技術人才的培養。

（三）結合職業管理保障高質量就業

高等院校需要引導學生編制自己的職業規劃，之后設計相應的職業素養課程體系，以便為學生營造出與企業相類似的學習環境和氛圍。同時，結合人工智能專業人才評價體系，針對各崗位開展有針對性的實訓培養，這樣職業管理活動的開展才會全面有效，使得企業的文化與崗位相融合。提升學生的職業素養，加之結合校園文化，有益于素質教育更具針對性以及實效性，可以使學生的職業能力素養、學習成果有更高的保障。

三、專業核心競爭力

（一）專業的人才資源服務團隊

為了滿足建設發展以及企業提出的人才標準要求，企業與學校之間的結合要更加深入，以便為高等院校提供更加全面的人力資源服務[7]。將企業在人工智能領域當中的產業優勢全方面發揮出來，確保該專業在人才培養方面有一定的創新和突破。提升專業建設水平，也使得專業教師有更強的技術服務能力以及科研能力。例如：將項目經理作為總負責人，結合工作的性質以及不同的服務內容，將團隊進行劃分，其中包括企業師資團隊、就業服務團隊、職業管理團隊、商務運作團隊以及項目開發團隊。

（二）企業師資團隊的建設

該團隊需要挑選企業內部經驗十分豐富的項目經理、高級技術專家以及工程師等，成為專業課程講師，同時要與學校之間密切溝通，優化和完善人才培養方案，并與教學相互聯合，共同建設和維護實踐教學平臺，對教材以及教學資源共同開發和優化。此外，還需要共同建立教學資源庫，共同開展教學研討會等。這樣，在日常授課當中，教師和學生能夠學習到實踐操作技能以及工程經驗，進而將自身的能力、經驗等進行提升和豐富，有益于對應用型人才進行培養。

（三）就業服務與職業管理團隊

就業服務以及職業管理團隊的構建，需要由企業內部負責管理和培訓員工的人力資源專家構成，他們有著非常豐富的經驗，可以擔任學生的職業導師以及就業經理。在項目經理的引導下，可以開展專業的就業服務、職業管理工作。其一，借助學生管理到職業管理的創新方法，可以使高等院校的職業素質教育更具特色；其二，通過與所在區域企業的積極合作，在高校當中引入更多的企業資源，可以使院校在當地對人力資源服務平臺進行構建，以便將畢業生的就業渠道優化，保障就業率，并提升就業質量。

（四）專業資源開發以及建設

企業與學校對于人才的培養要注重培養的重點，應用分層次以及滾動建設的形式，對專業結構體系給予構建，使其更加鮮明合理[8]。同時，對于專業課程的建設，還要不斷地優化和提升，借助該課程體系的有效整合，將課程關系理順，完善教學內容，使得最終構建的教學體系，有著優選的課程內容，能夠對當前社會和企業提出的人才需求給予滿足，如創新型人才以及高素質人才等。

四、專業人才培養模式分析

（一）基于項目導向的設計工程教學

為了達到理想的教育結果，需要對教學實施體系進行構建，使得企業深入融入人才培養的過程。高校在實施理論教學和實踐教學的過程中，最突出的一個問題就是工程類場景比較缺乏，或者由于學生實習身份的原因，不能發揮自身的角色作用，所以從高校到企業實習會有很大落差。

因此，在對學生進行培養時，需要以學生作為中心，構建“三重”教育場景，借助疊加效果幫助學生快速進入到工作情境當中，從而完成工程教學。在心理方面，需要建立行業素質課程，指導學生快速融入自己的工作角色當中，并使其具備相應的行業素養。在專業工程教學當中，對于專業核心課程的設置需要面向行業當中的主流技術，借助真實場景當中的項目，對課程進行驅動，其中學生要解決各項項目任務，并對行業當中的典型業務背景有所理解。在專業核心課程設計方面，需要先對課程項目庫進行建立，包括：其一，教學項目庫，需要對工程場景當中的真實項目構建，確保學生在各項任務條件當中，實現課程的預計效果；其二，拓展項目庫，鼓勵學生進行深入的探究和學習，以便完成更加理想的學習效果；其三，評估項目庫，當學生的項目完成之后，需要對學生進行鑒別，查看其有沒有完成課程提出的培養目標。

（二）評估改進機制

為對人才培養質量給予保障，還需要對人才培養體系進行評估，其中需要從兩個維度開展。其一，評估培養目標的達成度以及培養目標，針對行業發展需求的滿足程度；其二，評估學生畢業的達成度以及畢業要求對培養目標的符合程度，過程為評估、分析、改進、持續質量改進。通過以上方式的不斷循環，可以對學生培養目標、畢業要求、教學活動構建閉合的循環方式，從而將改進機制持續完善，這也是將培養目標進行改進的方式，確保學生與各項要求和標準相符。并且對畢業要求持續改進，使其一直與培養目標相吻合，對教學活動持續改進，使其一直與畢業生提出的要求目標相吻合。評估、改進、分析、持續質量改進的方法，包括了培養目標、教學計劃、教學環節等相關調整工作，可以構建質量不斷改進的螺旋式上升過程。

五、結語

當前人工智能人才在我國非常稀缺，頂級人才更是少之又少。根據相關數據分析，2017年，對于人才的需求是2016年的兩倍以上，接近2015年的5.5倍，由于對人才的需求量非常大，人才極其短缺，很多企業應聘人才會提出非常好的薪資待遇，除高昂的薪資和良好的福利待遇以外，薪資方面的增長也非?？捎^，所以對其專業人才進行培養，可確保學生的未來發展和自我價值的實現。