人工智能背景下企業會計發展：挑戰、機遇與應對

尹建芳 殷俊明（教授） 高稚窈（南京審計大學會計學院 江蘇南京 211815）

一、引言

近年來，隨著科學技術水平的不斷提升，我國經濟得到了迅速發展。經濟的發展又反過來促進科學技術水平的提升，二者相互依存、相互促進，推動我國步入了全新的人工智能大數據時代。

作為新興的技術潮流，人工智能正在被各行各業使用，逐漸滲透到人們生活的方方面面，改變著人們的生活方式。2016年，財務智能機器人的問世，引起會計界的轟動。它改變了會計傳統的記賬方式，替代了財務流程中的手工操作等。由于財務機器人擁有工作效率高、準確性高等特質，越來越多的企業開始進行財務會計改革，選擇用財務智能機器人（RFA）來替代會計人員從事基礎性的工作。人工智能的廣泛應用，為財務會計人員的未來發展和就業，既帶來了發展的機遇，也提出了嚴峻的挑戰。如果會計人員不順應潮流，盡快實現轉型和提升，就面臨著被財務智能機器人取代的風險。

會計是企業進行科學管理的重要手段，會計信息是企業經營決策的基礎和關鍵。隨著國際國內企業競爭的日益激烈，企業迫切需要轉型，對新型管理會計人員的需求也更加旺盛。但綜觀我國的人力資源市場，雖然會計從業人員眾多，但主要以初級財務會計人員為主，他們只能進行簡單的財務會計工作，無法為企業決策提供有效的建議。而企業真正需要的、能夠為企業制定科學戰略方案和提供最優決策的管理會計人員，卻極為稀缺。因此，在人工智能大數據時代，我國財務人員既面臨沖擊和挑戰，又擁有發展機遇和空間。在人工智能大數據時代，企業應該如何選擇？是促進財務會計人員向管理會計人員轉型？還是將財務會計與管理會計結合起來進行一體化構建？抑或選擇讓財務會計與管理會計都適應大數據技術，進而向新型高級管理轉變？這是值得思索和探究的問題。

二、人工智能背景下會計轉型的方向與趨勢

在人工智能大數據時代背景下，會計人員如何發展才能順應時代的要求，是學術界當前亟待討論和解決的問題。國外學者早已對各種制度背景、商業環境和技術場景下的會計改革進行了充分探討，國內學者也借鑒了相關研究進行了探討。本文對人工智能背景下會計轉型方向與趨勢的三種觀點進行了總結探討。

（一）轉型論：財務會計人員轉變為管理會計人員

“管理會計”是1922年由美國會計學者奎因坦斯提出的概念，部分國內學者借鑒國外關于管理會計的研究經驗，得出我國企業的財務會計人員在大數據背景下應轉為管理會計人員的結論。目前我國大多數企業，特別是中小企業財務會計人員的知識技能普遍只有初等水平，很難為企業戰略決策、未來發展提供有效建議。并且人工智能大數據技術的快速發展，致使財務數據的處理方式與報告方式難以與現代企業經營管理緊密銜接。因此，會計人員進行轉型是必然的趨勢。當前，管理會計已創造了適應現代企業發展的數據存儲方式，并且有了新的分析方法與管理體系。科學技術的進步與管理會計的發展讓計算機財務復合型人才成為熱門。這有利于管理會計制度的完善，提高會計工作效率，使企業在競爭中獲得優勢。但是這也對企業管理會計信息安全提出了更高的要求，同時也可能導致傳統財務會計人員大量失業。

（二）共建論：管理會計與財務會計一體化建設

當前一些學者認為，財務會計應該與管理會計結合起來，優勢互補，進行一體化建設。利用新型分析工具，提高企業的財務管理水平，為企業做出更多貢獻。管理會計與財務會計在企業經營管理過程中發揮的作用、管理約束力度等方面截然不同，企業應該樹立正確的會計理念，將管理會計與財務會計進行一體化改革。近年來，隨著互聯網信息技術的飛速發展，我國經濟實力有了很大的提升，經濟創新層出不窮，新興行業大量涌現。這不僅需要財務會計充分發揮核算、計量等方面的基礎性優勢，還需要管理會計發揮統籌信息、精準決策和效果反饋等方面的管理性優勢，將二者完美融合，充分提高信息使用率，促進資源整合。

（三）提升論：基于財務會計與管理會計，創造更高級的智能會計管理方式

在人工智能、移動互聯網大發展的背景下，科學技術不斷發展進步，云計算應用范圍逐步擴大，由此催生了新產業、新業態及新的商業模式，使得會計對象發生變化。新的信息技術使得會計依賴的方法與手段發生了變化。數據信息傳送、收集和處理的方式也在不斷優化，為各行各業的發展帶來新的機遇與挑戰。人工智能的出現取代了企業大多簡單的財務核算工作。為了不讓會計人員就此被替代，不少學者認為財務人員應從事更加高級復雜的財務工作。會計人員可以通過培訓學習，掌握更深入的知識和更專業的技能，從而提高業務能力，變得懂業務、懂數據、懂工具、懂系統設計，來適應更加高級的財務工作的要求。許多企業在管理會計工作中通過應用大數據技術，對數據信息進行整合、分析和提煉，從而為企業的發展決策提供有效的信息支撐。此外，雖然大數據技術加快了傳送、查找數據信息的速度，但也會有被黑客襲擊從而導致機密被泄露的風險。企業必須正確地認識以及合理地應用人工智能大數據信息技術，并且基于財務會計與管理會計，創造出更高級的智能會計管理方式來適應企業發展。因此，基于以上分析，有觀點認為在未來，應該在財務會計和管理會計的基礎上，融合多技術、多學科和多思維，創建提升出更高級的管理方式。將傳統的核算反映型會計從工作重點、管理模式、價值層次、工作內容與方向、服務對象、參與部門等多維度向智能決策型會計轉變，為企業經營服務。

上述觀點各有利弊，但總的來說，將財務會計人員與管理會計人員結合起來進行一體化構建更加符合我國國情和企業實際狀況。因為我國目前財務智能機器人還無法完全取代財務會計人員，并且管理會計人員數量稀缺，計算機操作水平并不高，無法開展新型的高級的會計工作。因此，人工智能大數據與移動互聯網的迅猛發展，對我國會計人員來說既是新的機遇又是嚴峻的挑戰，我們應直面挑戰，抓住機遇，對我國會計體系的建設思路進行改革和完善。

三、人工智能背景下中小企業會計面臨的挑戰與機遇

（一）面臨的挑戰

1.對企業會計數據信息安全有更高的要求。在當今時代，一個企業要想在行業中脫穎而出，除了需要出色的決策能力和較強的核心競爭力，還需要企業有效保護好數據，這是企業決策與競爭成功的一個重要條件。這就要求企業不僅能夠準確識別出已過時的數據予以摒棄，而且還能從海量數據中及時挖掘出有價值信息予以提煉，并對這些數據進行加密，避免泄露商業信息。而在大數據時代下，手機、筆記本、臺式電腦等智能工具的使用，讓隨時隨地工作成為可能，大大節約了工作時間，提高了工作效率，但是風險也大大增加。在移動互聯網時代，企業大部分會計數據信息的傳輸不僅會通過服務器，有的還通過wifi無線網絡來完成，由于技術水平無法實現全網監管，會計人員操作不當極易導致信息泄露，如客戶名單、客戶身份資料信息、商業機密等。這些隱私、機密信息一旦泄露，不僅會嚴重損害企業及客戶的利益，造成巨大的經濟損失，還會導致企業的信用形象、信用資產受到嚴重損壞。

2.“大數據技術+管理會計”人才短缺。雖然目前我國財務人員相對充足，但是高級會計專業人才以及擁有大數據技術的人才供不應求，同時擁有兩種技術的復合型人才更是稀少。而目前企業一般的管理會計人員專業能力水平不高，無法有效利用海量數據得到有用信息。這是大數據時代下會計發展必須面對的一個重要挑戰。

3.傳統財務人員無法適應大數據的應用。隨著大數據和移動互聯網在我國的應用范圍日益擴大，企業管理者開始接受人工智能，業財融合開始建設，智能財務管理系統在不斷更新升級，并且網上稅務系統也開始推廣應用，企業越來越多的業務都需要靠計算機軟件來完成。但是許多中小企業卻還在采用手工記賬的方式，傳統的財務人員對計算機財務軟件系統操作并不熟練，尤其對于年齡偏大的財務人員來說，使用計算機財務軟件等智能工具是一個極大的挑戰。

4.服務器系統存儲空間有限。大數據時代下，數據信息會越來越龐大，這要求企業能及時對市場上所有信息進行搜集，確保信息存儲的持續、全面、充分。中小企業會計人員需要對多年的財務數據等進行保留存檔，因此需要很大的存儲空間。但是現在市面上流通的存儲介質達不到存儲并處理TP級以上數據的能力，對會計人員來說，可能會造成存儲空間不足而導致數據缺失，這也是會計信息化亟待解決的一個難題。

（二）面臨的機遇

1.有利于提高會計工作質量、效率。在大數據智能技術發展越來越完善的情況下，機器代替人完成繁多冗雜的基礎工作，財務軟件的使用使會計人員的工作更為便捷，減少了大量的重復性工作，降低了人為造成的財務信息造假的可能性，避免了人為失誤的發生。技術水平的提高使得企業會計人員之間處理、傳遞數據信息的速度、效率與質量大幅提升，節約了大量的時間成本以及人力成本。

2.有利于提高企業競爭力。隨著我國經濟水平的提升，數據的時效性成為企業成功的基礎，企業只要比其他企業更早知曉消費需求等信息，就能及時調整策略，滿足消費者需求，搶占市場份額。隨著人工智能在會計行業的深入發展，在不久的將來，財務會計機器人將能夠實現大型數據的存儲、分析和預測，會計人員能從中提煉出所需的信息，及時有效地為企業決策者提供高質量的決策信息。財務智能機器人的使用，不但可以降低企業各方面的成本，還可以讓財務人員通過財務數據分析，及時掌握大眾消費者的心理，讓管理者可以通過采取相應措施，迅速占領市場，提高企業在行業中的競爭力。

3.有利于提高會計人員的專業能力。在人工智能時代，各類先進技術和商業模式不斷涌現，有利于提高會計人員的專業能力和業務水平。

四、中小企業提升會計能力的應對措施

（一）培養全能型會計人才

培養全能型會計人才是會計改革最重要的目標之一。無論是將財務會計轉型為管理會計，還是進行財務會計與管理會計的一體化構建，都需要全能型會計人才的支撐。

當前許多中小企業對管理會計以及未來資金的全面預算管理認識不足，管理會計人員缺乏，沒有實施全面預算管理，不能很好地預測未來發展，導致企業發展進步緩慢、停滯不前。企業的發展要求財務人員不僅僅是作為記賬員，做好賬務處理工作，還要能預測風險與收益，為企業創造價值并且能夠參與到企業管理中。因此，財務人員應有遠見，時刻注意會計準則動態和新興業務，強化會計工作能力，認識到財務大數據應用的重要性，學習計算機大數據技術，學會分析預測未來發展形勢，為企業發展提出更好的建議。企業需要制定方案，定時對所有財務人員進行針對式培訓學習，提高財務人員的整體會計知識技能水平，提升財務人員的綜合素質，使其能夠熟練掌握管理會計分析工具和財務智能軟件等，從而可以站在全局的角度利用管理會計工具綜合分析企業財務各方面的問題。

（二）建設基于大數據的管理會計與財務會計的集成信息系統

時代的發展進步，需要將管理會計與財務會計集成起來，進行一體化建設。可以從事前預測、事中決策、事后分析入手，使企業財務全面覆蓋，內外兼顧。可以加強企業對時間的準確把控，更好地為企業信息使用者服務。鑒于傳統的財務管理已經無法滿足企業全面性管理的需要，并且影響到企業財務管理的真實效果，因此，企業需要改變傳統方式，大力支持管理會計的培養發展，優化管理會計的應用工具與方法，完善企業會計管理工作。另外，企業應借鑒其他先進企業的經驗，結合自身具體財務狀況，在管理、財務會計一體化建設中正確處理二者的關系，順應時代潮流，實現管理會計與財務會計的一體化建設。

（三）增強財務數據與業務數據的傳輸、儲存和應用的安全性

安全一直是信息時代的關鍵問題之一。在大數據時代，信息泄露是很容易發生的，這也是許多企業不選擇利用大數據系統儲存數據信息的主要原因。雖然云計算、云存儲等技術軟件很實用，但是很容易遭受黑客的侵襲，造成信息泄露。因此，國家要想實現財務會計數據化，必須通過立法，建立完善的大數據安全保障制度，提高網絡安全防護系統，對侵犯企業信息安全的犯罪行為嚴懲不貸。隨著科學技術的進步，越來越多的網絡服務類企業出現，實力、資歷等良莠不齊，企業應選擇信譽良好、技術安全性高的服務商進行合作；培養專業的技術人才，維護企業網絡安全，以便降低企業的重要信息數據泄露的可能性。財務人員在使用智能軟件時，要及時更新數據、時常進行備份，防止數據意外丟失；工作時要嚴格執行信息安全操作規程，防止數據被人為破壞或竊取。對使用的有關企業信息的數據軟件、通訊軟件都應做到嚴謹保密，防止被竊取。財務人員應增強數據安全意識，防止在自己的工作中泄露商業機密，減少工作失誤。

五、總結

綜上所述，人工智能以及會計信息系統智能大數據技術的創新，為企業發展帶來了新的機遇和挑戰，企業應順應時代潮流，對財務會計、管理會計制度進行完善，積極使用現代先進的信息技術與管理技術方法，實現業財融合，并將管理會計與財務會計進行一體化建設，充分發揮二者的作用，為企業的發展奠定基礎，促使企業擁有更強的市場競爭力。同時企業領導必須改變傳統觀念，開闊視野，強化管理會計意識，全面提高管理效率和質量，從而促進會計改革的發展與進步。