基于灰色理論分析AUD對CRKP耐藥率的關聯度

龔發志 宗春燕 陳先德 黃亮 陳瓊 張田芳 張靜 劉倩倩 胡秀萍

滁州市第一人民醫院，安徽 滁州239200

肺炎克雷伯桿菌（Klebsiella pneumoniae，KP）是導致社區獲得性感染和院內感染的常見病原菌之一，常存在于人體上呼吸道和腸道，是一種機會致病菌，為對人致病性較強的重要條件致病菌和醫源性感染菌，呈全球性流行趨勢。目前，我國CHINET最新公布的數據表明對碳青霉烯類的耐藥的KP所占比例有上升趨勢［1］。優化合理的抗菌藥物給藥方案可改善致病的微生物學結局和防止細菌耐藥［2］，降低病死率，同時減少不良反應發生的風險［3，4］。本文跟蹤我院近2年來各類抗菌藥物使用強度和CRKP的耐藥率，并利用灰色關聯分析CRKP耐藥率與抗菌藥物使用強度之間的關聯度，并建立GM（1，1）模型，預測抗菌藥物使用強度和CRKP耐藥率的變化，為降低該菌耐藥率、醫院抗菌藥物管控和合理使用抗菌藥物提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源 藥敏試驗結果來源于某三甲醫院微生物室，KP藥敏試驗采用K-B紙片擴散法進行，結果根據CLSI 2012年度標準判斷［5］，檢測出的敏感率、中介率和耐藥率。從醫院臨床合理用藥監測系統（PASS，Prescription Automatic Screening System）調取2018～2019年各季度出院患者抗菌藥物使用強度，排除出院帶藥。

1.2 方法 數據統計分析利用灰色系統理論建模軟件3.0，具體計算和原理如下：

1.2.1 灰色預測模型的建立與計算方法。

建立關于Y（t）的一階線性微分程：

此式為GM（1，1）預測模型，解微分方程得到：

式中a，u為待定系數，x（1）為初始時刻的原始數據。根據最小二乘法估計參數向量，并按矩陣計算得其表達式為：