基站油機發電智能管理解決方案

樊明哲 唐玉兵

摘要：基站油機發電管理模式長期以人工管理方式為主，在管理效率與質量方面存在一定問題。究其原因，主要是因為人工管理過程面臨的不確定因素較多，如果不加以及時解決，勢必會對后續管理造成不良影響。為及時解決這一問題，研究人員主張將智能化管理方式應用于基站油機發電管理當中，并提出相關管理方案，以期可以徹底克服傳統管理模式存在的不足問題。

關鍵詞：基站油機發電;智能管理;解決方案;

前言：近些年來，國內電信運營公司主張推行維護體制變革工作，主要以實現集中管理、集中維護等管理目標為主，盡量解決以往人工管理存在的不足問題。其中，智能化管理作為當前時代的管理趨勢，理應實踐應用于維護體制變革工作當中。在這樣的發展背景下，基站油機發電智能管理模式應運而生，成功打破了傳統人工記錄、核對等不足。結合當前應用情況來看，油機發電智能管理系統在監測與管理方面基本滿足了自動化應用標準，規避了人工干預模式，利于促進管理效率與質量的不斷提升。

1 基站油機發電智能管理的重要性

在對整體問題進行研究前，需要明確基站油機發電智能管理的重要性。隨著我國經濟的發展，社會的進步，相關通信企業想要與時俱進，實現具體管理目標，就必須要對現有的管理模式進行創新。在傳統情況下，通信企業主要通過人工方式完成基站油機發電管理工作，但人工方式的效率較低，同時由于工作人員的素質與能力參差不齊，所以無法更好的保證基站油機發電管理質量，往往會在管理過程中出現失誤，導致企業受到較大損失。而開展智能管理則可以對上述問題進行解決。除此之外，在全國范圍內，基本所有的電信運營公司都在以維護體制變革為目標進行發展，而想要真正的做到這一點，就必須要將一些維護項目外包，這些維護項目的特點是技術含量較低，同時重復性較強。如果能實現維護體制的變革，就可以較好的提升管理效率并保證維護質量，在這樣的情況下，傳統的管理方式無法滿足現實需求，所以實施智能管理較為重要。

2 基站油機發電智能管理方案規劃

基站油機發電工作并不具備較高的技術含量，電信運營公司往往會選擇對其進行外包處理，目的在于降低維護成本及管理成本，同時實現減員增效。然而，在將基站油機發電工作外包給相關的代理維護公司之后，只有對代理維護公司進行科學的管理、合理的考核，才能真正達到目的，而想要完成這一工作無疑具備較大的難度。如今很多電信分公司的領導及相關管理者都較為重視這一問題，對代理維護公司進行考核的傳統方法包括人工核對、人工統計信息等等，在得出了統計結果后才能夠以此為依據結算費用，但這種人工方式存在著很多缺點，無論是效率較低還是工作量大，亦或是數據準確度低、管理漏洞多等等都需要完全的包括在其中，只有實施智能管理、建設智能管理系統才能解決問題。基站油機發電智能管理系統在應用方面應該滿足實時檢測與數據采集的工作需求，如可以通過后臺系統運作自動統計或者分析有關數據，為發電工作的高效運行提供保障[1]。根據現有應用經驗來看，基站油機發電智能管理方案的應用原理主要體現于下述方面當中：

一方面，油機發電數據采集過程需要根據基站市電輸入端與油機發電輸入端兩個供電輸入點的實時狀態進行統計與分析。系統可以根據基站市輸入狀態與油機發電輸入狀態的反饋情況進行合理分析，并將采集到的預測點信息成功傳至到OSS系統當中，防止出現數據傳輸失誤等不良問題。

另一方面，油機發電管理系統可以根據OSSServer反饋的數據狀態進行定期讀取，并將有關數據存儲到數據庫當中，以確保停電時間、發電時間的時長得以確定與控制。除此之外，基站端需要全力負責信息采集工作，并將有效信息進行合理上傳。并由監控中心完成信息分析、計算等相關工作，為系統智能化控制提供數據支持[2]。

3 基站油機發電智能管理解決方案

3.1 基站端

一般來說，油機發電狀態的數據來源主要以兩方面為主，分別是基站市電輸入狀態與油機發電輸入狀態信息。目前，為確保基站油機發電智能管理方案得以實現，規劃人員主張根據基站交流配電實時狀態，全面監測兩種供電輸入狀態情況。

其中，在市電停電狀態的判斷與管理方面，規劃人員需要按照三相電壓低于

低于閥值電壓標準進行合理判斷，如果滿足這一條件，則可以認為將其判斷為市電停電狀態。需要注意的是，油機發電狀態判斷工作在某些層面上與市電狀態基本類似，因此在判斷過程中可以按照相似手段進行判斷。

3.2 監控中心建設

油機發電智能管理系統應用過程可以利用接口軟件實現對OSS Server數據庫告警數據的讀取過程。根據終端位置反饋的信息內容為后續查詢、統計等工作提供科學、合理的數據支持。根據實際應用情況來看，監控中心在系統結構組成方面主要以DCS服務器、DB服務器等核心系統組成。

其中，DCS服務器基本上可以視為油機發電系統的服務中心，可以實現對采集數據的研究與分析過程，并且可以針對部分數據內容進行告警管理，如告警關系傳遞等。DB服務器在接受與處理流程方面主要根據各基站產生的告警信息進行研究與分析。與此同時，嚴格按照信息種類與級別問題進行分類管理，以確保信息分析過程與整理過程有所保障[3]。

3.3 功能分析

油機發電智能管理系統在功能方面結合自動化管理與智能化管理優勢，可以針對市電油機發電狀態問題進行全面監測與管理，一般可以成功自動計算相關數據問題，如發電時長、油機發電有效時長等數值。在此過程中，系統軟件統計報表功能可以發揮出一定的作用優勢，如可以向管理人員提供關鍵值信息，利用關鍵值信息反饋的內容進行考核與分析。

根據以往的經驗來看，發電及時時長、發電機工作時長以及油機發電有效時長基本上可以視為關鍵值構成要素。其中，發電及時時長可以理解為市電狀態告警與發電機工作狀態之間歷經的告警時長;發電機工作時長可以理解為發電機工作狀態與發電機工作狀態之間歷經的正常時長;油機發電有效時長可以理解為發電機工作狀態告警與市電狀態之間歷經的正常時長。針對于此，應用過程應該嚴格按照上述關鍵值信息進行合理分析，以確保智能化管理過程得以順利實現。

結論：總而言之，油機發電智能管理系統的出現與應用無疑是給油機發電過程提供了全新操作方式，至少在監測與管理方面初步實現了全自動化應用目標，且無需人工干預。最重要的是，油機發電智能管理系統可以通過自動監測的方式完成發電全過程的記錄工作，可以有效節省以往人力資源的浪費，并且可以降低系統運行成本。足以見得，油機發電智能管理系統充分拓展了油機發電監測與管理的工作領域，值得推廣與應用。

參考文獻：

[1]賴華華. 基站油機發電智能管理解決方案[J]. 科技資訊，2018（17）：167.

[2]吳雪剛. 應急油機智能管理系統在移動基站的應用[J]. 信息通信，2017，23（02）：54-55+74.

[3]張濤. 一種通信基站油機發電蓄電池自動切換裝置[J]. 現代工業經濟和信息化，2019，9（06）：24-25.

作者簡介：

第一作者：樊明哲，女，1982年3月生，漢族，天津寶坻人，學歷：碩士，職稱：講師，研究方向為電子與通信工程 單位：瀘州職業技術學院 電子工程學院第二作者：唐玉兵，男，1979年1月生，漢族，四川宜賓人，學歷：本科，職稱：講師，研究方向為嵌入式開發 單位：瀘州職業技術學院? 電子工程學院

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