大數據視域下高校精準資助的路徑探究

■代將來 馮潔茹/湖北汽車工業學院經濟管理學院

高校的資助工作是國家扶貧攻堅戰的重要組成部分，習近平總書記在黨的十九大報告中指出，要“健全學生資助制度，使絕大多數城鄉新增勞動力接受高等教育”。2019年教育部發布的《中國學生資助發展報告(2018)》顯示[1]：2018年全國累計資助金額達2042.95億元，其中高等學校資助金額1150.3億元，占到全部資助金額的56.3%，可以看出，高校資助是當前我國資助工作中最重要的部分。高校資助工作做得好不好，直接關系著我國學生資助工作的成效，進一步來說更是密切關系著我國扶貧開發總體戰略的成效。隨著習近平總書記“精準扶貧”思想的全面貫徹，高校的精準資助工作也必須推進落實。

一、當前高校資助模式存在的問題

當前，大多數高校的資助工作已經頗具成效，基本解決了家庭經濟困難學生在校期間的學習生活問題。但是工作模式仍停留在人工時代，不僅效率低下，而且資助深度和效能很淺，這就導致資助不夠精準。

(一)資助對象模糊

高校實現精準資助的基礎是對資助對象的精準認定，一方面是定性把握家庭經濟困難學生群體，一方面還要定量判斷其貧困程度[2]。資助對象的認定一直以來都是高校資助工作的重點和難點。當前，由于缺乏客觀合理的標準，所以各個高校在資源分配過程中較多是按照學生人數比例來進行切分，這就導致資源在整體層面的錯位分配。而在具體操作中，一般是學生提交申請表及證明材料，然后班級和院系的評議小組進行認定。……