基于人工智能技術的信息管理系統研究

陳夢潔

摘? 要：近年來，經濟的發展，促進我國科技水平的提升。目前，我國已經進入到高速發展的科技時代，計算機網絡應用技術得以長足而快速發展的同時，已經逐步應用到社會的每一個角落當中。當然，在新形勢與新環境之下，計算機網絡技術的發展也面臨著新的要求與挑戰，計算機網絡通信安全及系統管理技術等都需要得到相應的升級發展。然而，傳統的數據處理技術已經越來越不能夠有效滿足現階段計算機網絡安全的實際需求。而將人工智能融入到這一領域當中，融合于計算機網絡技術的同時，取得的效果也是比較理想的。本文就基于人工智能技術的信息管理系統展開探討。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

引言

在智能信息管理系統不斷發展的背景下，信息管理功能也是朝多樣化、智能化等方向發展。人工智能技術在信息管理系統的運用主要體現在網絡管理、信息系統集成以及人機交互等方面，其應用功能的正常開展主要以智能決策系統、智能數據挖掘系統等為技術載體。

1人工智能概述

人工智能也可以稱為機械智能，也就是說，把人的思維意識相關的學習引入機器中，可以擁有和人類似的智慧，使其可以代替人類去做一些高風險和比較困難且復雜的工作。人工智能在處理信息時比較高效，同時寫作能力推理能力等都比較強，隨著人工智能的發展，人工智能逐步引入計算機網絡技術的實踐中，因此，結合人工智能和計算機網絡技術的實際應用非常可行。它的可行性主要表現在以下幾點，第一，在處理不確定信息時，優點格外突出，不僅因為它可以有效地將系統的資源聯系起來，而且它可以有效地處理和提供信息。第二，在寫作方面也非常的有優勢，對相關的資源進行整合并加以利用，實現共享和傳輸的效果，因此在計算機網絡技術中運用人工智能可以更快速有效地處理信息。

2智能信息管理系統概述

伴隨著我國全面步入到智能化社會，傳統通過人工方式進行的信息管理方式逐步退出了歷史舞臺，取而代之的是通過計算機完成信息管理工作，信息管理系統所具備的功能也是越來越豐富，朝向了多樣化、智能化等方向發展。智能信息管理技術融合多項高技術手段，涉及了非常多的科學領域，不僅包含了人工智能、計算機技術，同時也涵蓋了系統科學、軟件科學以及管理科學等，作為全新的計算機管理系統，實現了多領域、多學科的緊密聯系與共同促進。通過引入人工智能技術，計算機管理路徑以及設計方法都實現了較大的進步。智能化信息管理系統有別于一般的計算機信息管理方法，其最大的區別是融入了人工智能技術，構建了具有現代化智慧的新一代信息管理體系。加強人工智能技術與信息管理體系的結合非常重要，是未來人工智能技術應用與信息管理研究工作重點發展方向。

3人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

3.1規則產生式專家系統

將人工智能應用于入侵檢測系統，是目前一種較為常見和有效的手段，以專家的經驗性指導為基礎，實現人工智能與入侵檢測的相結合的同時，建立一套逐步完備的信息庫以及信息推理技術。具體來講，其原理就是由人工智能與入侵技術相結合，產生專家系統，自動識別入侵因素，同時對一些含有入侵性的危險因素起到隔離作用，另外在安全記錄管理中將審查記錄和審查規則形成完備的審查制度來對危險因素的來源、目的、種類、危害性進行不同層次的分析，最終來對入侵不安全因素進行高效的分析、隔離與處理。

3.2在計算機網絡安全管理中的應用

應用人工智能可以提高計算機的網絡安全管理質量，最大程度地保證用戶信息安全。人工智能在網絡安全管理中的應用主要是智能防火墻技術、入侵檢測技術以及智能反垃圾郵件。智能防火墻技術是通過概率計算，對計算機數據進行分析與處理，對網絡活動的特征值進行提取，通過對網絡信息訪問的控制，加強對不明網頁訪問的攔截，有效防止病毒入侵計算機系統。此外，還可以通過對網絡站點的保護，防止黑客的攻擊，有效管理內部局域網。入侵檢測技術是保證計算機網絡安全的關鍵技術。通過對數據的分類整理，更好地反映計算機的網絡安全與否。入侵檢測技術對網絡中的信息進行分類處理，把可疑的信息及時進行過濾，同時把處理的結果上報給用戶。入侵檢測技術需要在網絡性能良好的情況下進行運用，主要針對外部攻擊開展網絡保護。智能反垃圾郵件系統可以全方位地對用戶的郵件進行智能化掃描，可以準確識別有效郵件及垃圾信息，并將垃圾信息進行分類，提醒用戶及時將郵件中的垃圾信息進行清理，確保用戶郵箱的安全性。智能反垃圾郵件系統是在用戶信息安全基礎上進行的，通過該智能技術，用戶可以及時發現和處理郵箱中的垃圾信息，確保郵箱能夠穩定運行。

3.3人臉識別技術的應用

隨著識別技術和網絡安全的發展，人臉識別技術能夠有效地捕獲和存儲人臉信息。然而，需要注意的是，人臉識別技術雖然在計算機網絡中得到了廣泛的應用，但仍存在一些問題，其應用也變得更加困難。環境條件對人臉識別技術有一定的影響，反計算機網絡技術是人工智能在人臉識別領域的代表技術之一，其價值和實際適用性有待進一步調查分析。

3.4人機交互

伴隨著現代科學技術水平的不斷突破，人機交互技術成為專家學者們共同研究的重點內容。人工智能系統要想實現諸多功能，比如說自我學習功能、邏輯推理功能等，都需要建立在人機交互基礎上，此外人工智能系統所表現出的自主性以及社會性也要依托于人機交互技術，甚至進行信息管理系統的構建、強化系統的自學能力以及自適應性等也需要人機交互技術的支持。伴隨著信息管理系統中人工智能技術的深層次應用，計算機系統能夠全面掌握人們的信息資源以及操作習性等，從而為使用者帶來更好的操作體驗。

結語

在計算機技術迅速發展的背景下，人工智能也得到了飛速發展，人工智能是依托計算機技術發展的一種新技術，融合了多種學科技術，為用戶提供了更加優質的服務，提高了數據分析的準確性，增加了網絡系統運行的安全性。在未來的發展中，人工智能要根據發展的實際，不斷完善在管理技術、數據分析中的應用，更好地促進計算機網絡技術的發展。

參考文獻

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