人工智能背景下繼續教育的發展潛力與路徑研究

摘要：進入21世紀以來，人工智能技術在社會經濟和文化教育等領域應用廣泛，“人工智能+X”日益成為社會共識。人工智能為人類社會的進步開辟了新的途徑與機遇，已然成為推動社會各領域前進的重要力量。人工智能應用在繼續教育領域具有可行性，但是還存在數據難以采集、人工智能本身發展不成熟、缺乏專業的教師隊伍和課程體系、教師對人工智能存疑等問題。在人工智能時代，繼續教育應抓住機遇，從教育理念、教師素養、政企學研、著力打造繼續教育智能化發展空間等方面入手，促進繼續教育智能化。

關鍵詞：人工智能;繼續教育;發展潛力;智能化

作者簡介：孔晴晴，女，曲阜師范大學繼續教育學院2017級碩士研究生，主要研究方向為成人教育。

中圖分類號：G720

文獻標識碼：A

文章編號：1674-7747（ 2020） 01-0059-05

人工智能又稱機器智能，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[1]，表現出像人一樣思考、行為，以及如何使其效用最大化的特征。人工智能研究在近幾年進入爆發式增長態勢，作為推動新一輪科技革命和產業革命的核心技術力量之一，正深刻影響著農業、經濟、工業、醫療、教育等多個領域，切實推動人類社會迎來跨界融合、人機協同、共創分享的智能時代。在此形勢下，教育如何適應人工智能時代的需求，利用人工智能培養具有創新能力和合作精神的人工智能高端復合型人才，成為當前社會面臨的重要挑戰。國務院2017年7月頒布的《新一代人工智能發展規劃》提出，要發展智能教育，利用智能技術加快推動人才培養模式以及教學方法的改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系，推動人工智能在教學、管理、資源建設等方面的應用[2]。國家主席習近平在2019年5月16日召開的國際人工智能與教育大會的致賀信中強調，中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育的深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育[3]。可見，利用人工智能推進教育的改革與創新已經引起我國政府的高度關注。

當前，我國的“人工智能+教育”改革已經取得了顯著進步，但是教育研究者和實踐者對于人工智能與繼續教育融合發展的探討較少，基于此，本研究將從繼續教育智能化發展的角度出發，思考人工智能融入繼續教育的發展潛力以及存在的問題，并在此基礎上提出人工智能促進繼續教育發展的基本路徑，以便繼續教育可以更好地順應時代的變化。

一、人工智能融入繼續教育的發展潛力

繼續教育區別于一般意義上的教育，是面向學校教育之后的所有社會成員特別是成人的教育活動。從目前人工智能在社會各領域的應用中可以發現，人工智能是基于大數據進行分析，研究如何使程序能夠像人一樣思考、行為，以及如何使其效用最大化。在教育領域，人工智能與各階段教育的融合也正在如火如荼地進行，繼續教育作為人才革新的主要“充電站”，更應早日結合人工智能培養新型人才。根據繼續教育的特點，人工智能應用在繼續教育中將基于以下三個方面發揮作用。

首先，人工智能可以滿足繼續教育受教育者個性化學習的需求。隨著社會的不斷發展和科技的不斷進步，個體對教育的需求逐漸從普通的大眾教育延伸至繼續教育。繼續教育不同于其他教育形式，它面對的受教育者不再是單一的青少年學生群體，而是具有不同學歷、不同行業、不同需求、不同學習周期的復雜性群體。因此，解決繼續教育受教育者個性化需求，需要人工智能的輔助，利用人工智能搜集受教育者的職業背景、學習目的、學習周期等信息，為其量身打造專門的課程，進而實現對受教育者的因材施教，并在繼續教育過程中對受教育者的學習進度、學習質量以及學習者的成長發展數據等進行迅速、準確地分析，從而優化下一個階段的學習服務。滿足受教育者個性化需求是繼續教育智能化發展的主要問題，能夠充分體現繼續教育區別于其他教育的重要特點。

其次，人工智能可以加快繼續教育資源的全球化普及。眾所周知，繼續教育的教學內容緊跟時代潮流，其教育資源必須不斷擴充和更新。工業時代的互聯網技術已經逐漸落后，而人工智能的出現給繼續教育的創新發展提供了便利。人工智能依托深度學習、云計算等算法，可以通過采集全球范圍內的優質教育資源，構建完整的繼續教育全球數據庫，打造智能化的繼續教育全球化課堂，以便于所有受教育者可以在擁有公平的、良好的學習資源基礎上，充分利用自己的碎片時間，隨時隨地地參與學習。與傳統遠程教育不同的是，人工智能支持的繼續教育全球課堂不僅可以實現教師與學生之間的討論互動，還可以極大地提高教學質量和學習效率，有助于學生創新思維的養成，極大地彌補了傳統遠程教育單方面傳遞知識的不足。

最后，人工智能可以搭建繼續教育供需數據的“轉換橋梁”。人工智能與繼續教育的完美融合，必定會衍生出一系列的相關智能產品，教師可以借助這些智能產品來輔助課程教學活動并減輕不必要的工作量，以便于有更多的時間和精力來提升自身能力和教育教學水平。所謂“轉換橋梁”是指智能產品能夠根據使用者輸入的“觸發詞”轉換出使用者所需要的東西，而且在轉換過程中，不需要第三方的輔助就可以實現供需數據的精準對接。徐元春團隊研發的“人工智能設計師”充分體現了這一功能。“人工智能設計師”基于深度學習算法，收集大量的藝術繪畫和圖案設計模型等元素，建立一個龐大的數據庫，通過將使用者輸入的“觸發詞”轉化為數據代碼，經過抽取意象、激發創作靈感、選擇內容主題、嘗試設計構圖和細節反復打磨幾個環節，“人工智能設計師”在數秒之內就能創作出符合要求的全新作品。值得一提的是，“人工智能設計師”可以根據一個“觸發詞”設計出高達10的26次方的作品，這也是人類設計師永遠無法實現的。正是人工智能無窮無盡的可能性，繼續教育的智能化發展才更加令人期待。

二、人工智能融入繼續教育存在的問題

通過分析人工智能與其他領域完美融合的成功案例可知，人工智能融入繼續教育道阻且長。結合當前的繼續教育和人工智能的特點來看，人工智能在繼續教育中的應用與開展存在以下問題。

（一）人工智能本身發展不成熟

雖然人工智能在識別語音、圖像、文字等方面已經有了很大的進步，例如：小米小愛音箱、天貓精靈等的語音識別，AR識花、百度作業幫等的圖像和文字識別。但是，人工智能對自然語言的邏輯性、情緒性識別還存在較大的發展空間。根據人工智能相關產品的使用效果反饋來看，人們對人工智能產品的要求已經不再是簡單的識別技術，而是要求其具備更完善的邏輯思維和情感表達能力。繼續教育的教與學是一個復雜且漫長的過程，其中不僅伴隨著大量的語言交流，而且受教育者在學習過程中產生的情緒也復雜多變，而當前的人工智能還無法滿足繼續教育的發展需求。

（二）繼續教育數據難以采集

利用人工智能有助于豐富繼續教育的教學方法，解決繼續教育資源不足的問題。但是，教學不是簡單的信息傳遞，學習是在教與學的相互作用中完成的，教學過程的主要任務是實現教與學的相互作用，最終促進學生的有效學習[4]。受教育者的數據是人工智能作用于繼續教育的基礎，沒有大量的、精準的數據，人工智能的價值就難以發揮。在繼續教育領域，教師的教學過程與學生的學習過程數據是難以準確記錄的，一是因為繼續教育發展與社會發展密切相關，其教學模式繁雜多變，學習者的學習時間和內容碎片化;二是教育數據標準難以統一，因為繼續教育不同于醫療、金融等領域，其在教與學過程中產生的聲音、圖像、影視等多為半結構化或非結構化數據。目前，人工智能需要通過對教與學過程中產生的數據進行跟蹤記錄，進而分析其特點，為學習者提供更好的個性化服務，輔助繼續教育智能化發展;

（三）繼續教育缺乏專業教師隊伍與課程體系

當前的人工智能在繼續教育中的應用尚處于起步階段。在繼續教育領域，如何構建人工智能專業教師隊伍及其相關課程體系仍未形成明確的認識，這加大了繼續教育人工智能人才的培養難度，阻礙了人工智能融入繼續教育的進程。而且，到目前為止，我國還未出現過人工智能與繼續教育融合發展的成功案例，所以繼續教育的智能化發展猶如盲人過橋。教師隊伍和課程體系是繼續教育開展教學工作的主要力量，二者在指導繼續教育人工智能人才培養的進程中發揮著至關重要的作用。只有建設專業的人工智能教師隊伍和課程體系，才能促進繼續教育更好地為社會輸送人工智能人才。

（四）繼續教育工作者對人工智能存疑

人工智能促進繼續教育更好地發展的前提是，繼續教育工作者要充分了解并信任人工智能。目前，許多繼續教育工作者對人工智能在繼續教育領域的應用價值存在疑惑。首先，在教學方面，人工智能是否可以提高繼續教育的教學質量;在管理方面，是否可以優化繼續教育的管理模式。其次，教育工作者本身具有的能力能否將人工智能與繼續教育完美融合，從而提升繼續教育的教學水平。此外，如何與人工智能合作教學，在教學過程中誰掌握主導權，以及人工智能是否可以完全取代教育工作者都存在很大的爭議。但毫無疑問的是，人工智能在重復性、模塊化的工作中可以減輕教育工作者的任務負擔，而教育領域創新性、創造性的工作卻是人工智能所無法勝任的。

三、人工智能融入繼續教育的實施路徑

人工智能為繼續教育的應用與開展開辟了新的途徑與機遇，而如何把握這種前進的重要力量，則需要從以下幾個方面進行思考。

（一）堅持“以人為本”的繼續教育理念

任何新事物的產生都會給公眾帶來“好”和“不好”的憂慮，繼續教育與人工智能的融合發展也不例外。根據人工智能在醫療、通訊等領域的成功應用來推斷，人工智能無疑也會推動繼續教育的創新型發展。但也有專家學者認為，人工智能的數據基礎并不具有完全的代表性，其算法也具有不同程度的模式化和標準化特點，將其應用在繼續教育領域違背教育公平和教育的個性化培養原則。我國地域遼闊，東西部地區的經濟水平存在不同程度的差異，導致了其教育水平也存在較大差異。如果地區間的傳統教育公平問題沒有得到妥善的緩解或解決，那么在人工智能背景下發展繼續教育無疑會加大教育公平的“鴻溝”。因此，繼續教育智能化發展應堅持“以人為本”的教育理念，努力縮小不同地區之間的教育公平“鴻溝”，積極發揮人工智能的優勢，為解決國家的教育公平問題增磚添瓦。

（二）提升繼續教育工作者的人工智能素養

當今教育面臨的問題之一是，人們的思維方式還停留在工業時代。然而，科技革命發展迅速，人們的思維類型急需從工具性思維轉向人工智能思維，以此來適應和促進時代的進步。在人工智能時代，繼續教育工作者和機器是一種“人機共生”的關系，所以繼續教育的智能化發展離不開人工智能的優化升級，更離不開繼續教育工作者的人工智能素養。繼續教育學習的時間跨度大，符合“終身學習”的教育理念，為社會輸送的人才源源不斷，所以新時代背景決定了繼續教育工作者必須要具備人工智能素養。在人工智能時代，繼續教育工作者首先應具備創新素養。首先，當今社會對人才的需要不再是標準化人才，而是創新型人才，沒有創新能力的人才很容易被未來的智能機器所取代。其次，繼續教育工作者應具備情感素養，在智能教學過程中要融人人文關懷和共情能力，從而形成“1+1>2”的教學效果。再次，繼續教育工作者應具備分析數據的能力。人工智能在繼續教育的應用過程中會產生一系列的數據，教育者應該學會如何分析和解釋這些數據，并為受教育者篩選出有益的個性化教育信息。除此之外，繼續教育工作者還要具備終身學習素養，形成具有繼續教育特色的教育理念，以保障國家的可持續性發展。最后，繼續教育工作者更要具備合理統籌“人機”關系的能力，不要因過分依賴機器而忽略了人力資源的重要性。無論未來科技如何發展，“以人為本”的教育理念都是不可動搖的。

（三）開發并依法提供繼續教育數據

眾所周知，巧婦難為無米之炊，將軍難打無兵之仗。數據之于人工智能的意義猶如稻米對巧婦、士兵對將軍的意義。隨著科學技術的發展，基于大數據分析、機器學習、深度學習等技術發展起來的人工智能越來越被人們所熟知，但很少有人知道，該技術的運行需要依賴大量的“高質量”數據。所謂“高質量”數據，即要求數據具有準確性和即時性的特點，在繼續教育智能化發展的過程中，如果收集到的數據不準確，或者不具有時效性，那么人工智能運行得到的結果對繼續教育智能化發展毫無意義，甚至會誤導和阻礙繼續教育的創新型發展。繼續教育復雜的生源決定了這些數據被存儲于不同的部門機構，且因需求不同被按照不同的格式和標準存儲，這無疑加大了繼續教育智能化發展的難度。與此同時，相關部門提供的數據在保證“高質量”的前提下，也要依法合規，符合道德規范，堅決避免數據泄露、數據壟斷等行為的發生。因此，繼續教育智能化發展過程中所需要的數據要嚴格依法提供，確保教師與學生的隱私不被侵犯，保證數據收集途徑的正當性、透明性，并征得數據來源和當事人的知情權。所以，盡早建立健全繼續教育數據安全的法律法規和監管體系，是依法提供繼續教育數據的有力保障。除此之外，還要積極做好宣傳和普及繼續教育數據安全知識的工作，加強學生和教師的個人隱私保護意識。

（四）建立“政企學研”多方合作機制

繼續教育與人工智能融合發展的關鍵路徑之一就是，加強繼續教育建立“政企學研”多方的合作機制。從古至今，教育一直是民生之本和治國之道。隨著時代更迭和科學技術的不斷進步，教育也在不斷適應和促進社會發展。但目前，繼續教育的智能化發展要遠遠落后于其他領域的智能化發展，其主要原因是還未得到政府機構、企業集團以及教育部門的完全重視。因此，首要的是政府部門要高度重視繼續教育與人工智能的融合發展，并向公眾普及人工智能的科學知識和巨大潛力，加大教育資金投入力度，設立繼續教育智能化發展的專項基金，拓寬繼續教育智能化發展的融資渠道，尤其要重點獎勵在人工智能領域具有突出貢獻的單位或個人，建立健全繼續教育智能化發展的法律法規和制度保障體系。其次，企業集團要設法吸引高端人工智能人才，加快對相關人工智能產品的研發速度，提升當前的人工智能服務質量，滿足繼續教育對人工智能的需要。再次，學校作為繼續教育發展的主要陣營，應該積極探索新的教學模式，設置前瞻性課程與活動，鼓勵受教育者樹立科技意識，加強繼續教育工作者對人工智能的信任，培養適應未來社會發展的新時代人才。最后，科研機構要始終站在人類未來可持續發展的立場，探索人工智能融入繼續教育的無限可能，不斷構建繼續教育智能化發展的新型理論體系，以期為繼續教育智能化發展保駕護航。

（五）著力打造繼續教育智能化發展空間

打造繼續教育智能化發展空間需要從多方面努力。一是要解決繼續教育教學模式中存在的種種教學問題，了解當前繼續教育的現實需求，尋找人工智能與繼續教育的契合點，促進人工智能與繼續教育的融合發展。在過去的二三十年中，遠程教育憑借技術優勢使得繼續教育的發展規模迅速壯大，但是隨著人工智能時代的到來，遠程教育的技術優勢已經逐漸減弱甚至被人工智能所取代，并且暴露了知識傳遞的單向性、教師無法及時解決每個學生的疑難困惑以及學習成果的評價和反饋等問題。新時代的人工智能高度契合繼續教育學生個性化需求的特點，足以彌補遠程教育的種種缺點，可以在很大程度上提升繼續教育的教學條件。二是要推動繼續教育智能產品的研發與應用，并不斷開拓人工智能產品在繼續教育領域的新功能，滿足繼續教育學生和老師在不同階段的個性化需求。此外，基于深度學習的AR和VR技術可以實現繼續教育線上和線下相結合的智能教學模式。繼續教育智能化發展是時代發展的必然趨勢，要想繼續教育的發展跟得上時代的變化，就必須硬件和軟件全部走向智能化。

雖然人工智能融入繼續教育的過程道阻且長，但是在人工智能背景下，繼續教育的智能化發展仍然存在著巨大的潛力。只要社會各方共同配合，不斷優化升級人工智能技術，完善繼續教育教學模式，堅決保障“以人為本”的教育理念，繼續教育的智能化發展將會越來越成熟。

參考文獻：

[1]楊現民，張吳，郭利明，等.教育人工智能的發展難題與突破路徑[J]現代遠程教育研究，2018 （3）：30-38.

[2]中華人民共和國中央人民政府.國務院辦公廳關于印發《新一代人工智能發展規劃》的通知[EB/OL].[2019-07-26].http： //www.gov.cn/zhenge e/content/2017-07/20/coment 5211996.html.

[3]中華人民共和國中央人民政府.習近平向國際人工智能與教育大會致賀[EB/OL].[2019-05-16l.http：//www.gov.e nlxinwen/2019-05/16/content_ 5392134.html.

[4]陳麗.遠程教育[M].北京：高等教育出版社，2011：78.

[責任編輯 曹穩]