高秋平 陳鵬 周波 王晶 魏宇仲 焦國亮
新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)[1],簡稱“新冠肺炎”,是2019年新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)[2]感染人體導致的新型肺炎[3],其具有較強的傳染性和致病性[4]。為了防止COVID-19的迅速傳播,全國醫務人員馳援湖北,軍隊醫療隊更是首當其沖,負責火神山醫院救治工作。高強度的工作負荷、活動受限的防護措施、與家人隔絕的狀態及對COVID-19的恐慌都無疑會影響軍隊一線抗疫人員的身心健康。我們的研究目的是,為一線抗疫工作者給予更充分的心理方面的服務,提升他們的心理彈性水平,從而提高睡眠質量。心理彈性的概念為個人面對消極變化影響的一刻,展現出一定水平適應性的能力,是一個動態發展的進程,包括行為、思考、行動等各方面,是可通過學習和培養發展起來的[5]。心理彈性水平低的個體,面對壓力,更容易產生比如抑郁、焦慮等的負性心理狀態[6]。抑郁和焦慮是常見的負面心理形式,它們之間有某些重疊的癥狀,睡眠障礙就是其中之一。此次研究的目的是要探討抑郁、心理彈性、焦慮對抗疫醫護工作者睡眠質量的影響,以便幫助其采取相應提升心理彈性的措施,并為確保一線抗疫人員的身心健康提供依據。
1.1 研究對象 于2020年4月,采用橫斷面形式進行調查,在某療養中心隔離療養的一線抗疫醫護人員中抽取已在一線開展抗擊COVID-19工作11周的167名醫護人員,所有調查對象排除精神分裂癥、嚴重的情緒障礙等精神疾病。通過“問卷星”在線形式逐一分發進行調查,總計167份,有效167份,有效率是100%。
1.2 研究方法
1.2.1 研究工具
1.2.1.1 普通資料收集表 可收集個人普通資料,包括年齡、個人習慣與工作環境、職稱、運動情況、工作崗位、人員類別、學歷、既往疾病史等。其中男性53人(31.74%),女性114人(68.26%);30歲以下67人(41.12%),30~39歲73人(43.71%),40歲及以上27人(15.17%);醫師55人(32.93%),護士102人(61.08%),指揮組人員10人(5.99%);初級職稱79人(47.31%),中級職稱72人(43.11%),高級職稱16人(9.58%)。
1.2.1.2 心理彈性量表(connor-davidson resilience scale,CD-RISC) 此量表由Connor等編制開發,為自評量表,2007年由肖楠等[7]翻譯成中文版,量表由堅韌、力量與樂觀3方面因子組成,共包含25個條目。采取Likert 5個等級分數標準,總分分數下限0,上限100,總分高低與心理彈性高低正向相關,“從來沒有”0分,“很少”1分,“不經常”2分,“常常”3分,“總是”4分。該量表廣泛應用在醫學領域中,在臨床檢測后驗證其心理測量學特征顯示穩定,可以區分不同程度的研究個體。此量表Cronbach's α值為0.89。
1.2.1.3 焦慮自評量表(self-rating anxiety scale,SAS)[8]該量表由Zung于1971年編制,用于評定個體的焦慮情緒。量表包括20個條目,4個等級分數標準,各條目得分相加為總分,總分乘以四分之五,取整就是標準分。標準分:小于50分表示無,50~59分表示輕度,60~69分表示中度,69分以上表示重度。
1.2.1.4 抑郁自評量表(self-rating depression scale,SDS)[8]該量表由Zung于1965年編制,用于評定個體的抑郁情緒。量表包括20個項目,4級評分制。標準分:小于53分為無抑郁,53~62分為輕度抑郁,63~72分為中度抑郁,72分以上為重度抑郁。
1.2.1.5 匹茲堡睡眠質量指數量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)[8]該量表由19個條目構成,可劃分為睡眠效率、睡眠質量、睡眠障礙、入睡和睡眠時間、催眠藥物和日間功能障礙共7項。任一項分數為0~3分,總分為PSQI總分,區間是0~21分。以PSQI總分>7分為標準,區別是否有睡眠質量上的問題,每項的區別標準是,PSQI>1分,PSQI得分與睡眠質量負向相關。
1.2.2 研究方法 由研究者將調查內容輸進問卷星系統,在上述抗疫一線人員的微信群中進行發布填寫。本研究均經過測試者本人的知情同意。
1.2.3 質量控制 本次調查采用網絡問卷方式,相同IP地址只能作答一次,避免他人替答的可能性,確保本人填寫。問卷內容全填寫完方才能夠提交,同時進行后臺監控和數據收錄,以保證數據可靠性。
1.3 統計學分析 數據錄入及分析分別用Epdata 3.3與SPSS 20.0軟件。計量資料用(±s)表示,計數資料用率表示,統計學方法采用t檢驗、χ2檢驗進行單因素分析、Pearson線性相關分析和多元線性回歸分析,P<0.05代表差異有統計學意義。檢驗水準α=0.05。
2.1 抗疫一線醫護人員睡眠質量 抗疫一線醫護人員PSQI所有因子中除催眠藥物和睡眠效率以外,其余各因子均顯示為不正常;睡眠質量及睡眠質量總分不正常比率大于50%(見表1);在睡眠質量上,顯示女性低于男性(P<0.05),護士的睡眠質量比其余崗位差(P<0.05),年齡在30~39歲的醫務工作者睡眠時間分比其余年齡段少(P<0.05),職稱方面差異均無統計學意義(P>0.05,見表2)。
表1 抗疫一線醫護工作者睡眠質量基本信息[n=167,(±s)]

表1 抗疫一線醫護工作者睡眠質量基本信息[n=167,(±s)]
?因子睡眠指數是否失常失常比例/%睡眠質量1.67±0.82是63.47入睡時間1.72±0.83是54.95睡眠時間1.17±0.88是66.89睡眠效率0.78±0.67否6.03睡眠障礙1.12±0.97是33.64催眠藥物0.32±0.74否5.72日間功能障礙1.64±0.88是26.92 PSQI總分8.09±3.35是57.18
表2 影響抗疫一線醫護工作者睡眠質量單因素分析[n(%),(±s)]

表2 影響抗疫一線醫護工作者睡眠質量單因素分析[n(%),(±s)]
項目例數PSQI總分/分P性別0.032男53(31.74) 5.14±3.71女114(68.26) 7.72±3.76年齡/歲0.023<3067(41.12) 6.60±3.06 30~3973(43.71) 7.66±4.12≥4027(15.17) 8.12±4.35崗位0.016醫師55(32.93) 5.82±3.98護士102(61.08) 7.65±3.46指揮組人員10(5.99)6.87±2.65職稱0.084初級79(47.31) 6.68±3.07中級72(43.11) 9.41±3.47高級16(9.58)4.67±2.87
2.2 抗疫醫護人員心理彈性、心理狀態跟睡眠質量的相關分析 除睡眠效率、睡眠障礙以外,抗疫醫護人員PSQI總分及其余各項都跟心理狀態顯示為正向相關(P<0.05),跟心理彈性顯示為負向相關(P<0.05),見表3。

表3 抗疫醫護工作者PSQI各因子與心理彈性、焦慮、抑郁的相關分析(r)
2.3 抗疫醫護工作者心理彈性、心理狀態和睡眠質量的回歸分析 因變量是PQSI總分,以焦慮、抑郁各自標準分及心理彈性總分為自變量,做回歸分析,表明心理彈性、心理狀態進入PSQI總分,為因變量的回歸方程,見表4。

表4 抗疫醫護工作者睡眠質量與心理彈性、焦慮、抑郁的回歸分析
本研究證實,抗疫醫護工作者睡眠質量總分各項數值均比國內常見模型高[9]。將PSQI總分>7分,定為差的標準,符合范圍的人員比例為57.18%,說明抗疫一線醫護人員總體睡眠質量較差。COVID-19的傳染性和致病性均比較強,人群基本缺乏相應抵抗力,容易被感染。盡管國內新增COVID-19患者人數已初步得到控制,但人類對該病的認識仍存在許多未知領域,尤其是對重癥患者的救護工作,也是此次抗擊疫情的重點。此次軍隊醫護人員接觸的都是武漢各醫院確診的重癥患者,加之部分人員更是經歷了防疫工作前期設備不足、資源緊缺等嚴峻考驗,迫使抗擊疫情的一線醫務人員工作量和工作壓力也隨之增加,不僅需要面臨沉重的工作負荷,更要擔心自身的感染風險[10]。抗疫醫護工作者很長一段時間處在一種十分緊繃的心理狀態,頻繁高強度的值班令他們身心俱疲,并且在一定程度上擔心自己在脫防護服的時候存在暴露風險,再加之與親人孩子分離難免產生思念擔心之情,有些多年未值過夜班的人員突然參與值夜班等因素都會導致睡眠質量差。
從回歸分析得出,抗疫醫護工作者的心理彈性水平對睡眠質量總分有著逆向預測效果,焦慮和抑郁對睡眠質量總分有著順向預測效果。心理彈性是可以調控的中介,心理彈性水平的高低與質量的高低正相關,與劉曉華等[11]研究結果相同。心理彈性水平高,表示能夠去除心理壓力等的負面影響能力,它是有利因素,可以幫助抗疫醫護工作者更積極地面對問題和困難,從而降低睡眠質量問題的發生。抗疫醫護工作者睡眠質量的高低與其心理狀態及心理彈性均有相關性。心理彈性強的人,負面情緒就少,所以提升心理彈性對于改善抗疫醫護人員的睡眠質量有積極作用。心理彈性的提高可以從社會價值和自我價值入手,對于抗疫醫護工作者來說就是首先讓他們獲得榮譽感和成就感,通過新聞媒體報道抗疫醫護們的英雄事跡,傳播醫護無私奉獻、舍己為人的高尚職業品質,提升他們在人民心中的地位。其次,對于抗疫工作者給予相應的物質獎勵,國家下發的補貼、醫院和當地政府的獎金,做到工作負荷與福利待遇相匹配,進而充分體現他們的個人價值。最后,在抗疫醫護完成任務后,給予他們充分的休息時間,調整抗疫期間內超高負荷工作帶來的心理和身體的雙重壓力。注重提高抗疫醫護人員的心理彈性,有助于改善負面情緒,提高睡眠質量,使醫療衛生事業進一步蓬勃發展。