大學生手機依賴與孤獨感的關系探究

靳志偉

（西安電子科技大學 數學與統計學院，陜西 西安 710071）

0 引言

在今天這樣一個移動互聯網時代，智能手機的功能日益強大，集信息傳遞、交流學習、購物消費、影音娛樂等功能為一體，讓手機用戶越來越無法擺脫手機的使用，青少年受此影響尤為深重。 有一項針對在校大學生使用手機情況的調查顯示，超八成大學生存在手機依賴，日均使用手機超5 小時。 大學生過度使用手機已經成為常見現象，造成了部分大學生荒廢學業、沉迷手機無法自拔的情況[1]。產生手機依賴情況的學生在人際交往中往往存在問題，因交際問題產生的孤獨感尤為深刻，為了尋找慰藉，手機成了良好的宣泄出口[2]。由此，本文將通過調查問卷的方式，對學生群體進行抽樣調查，獲取相關數據，并進行處理分析，從數據分析中找尋大學生手機依賴與孤獨感之間的關系，借此探尋改善大學生手機依賴現象的有效方法[3]。

1 大學生手機使用特征分析

手機目前已經成了人們日常生活中不可或缺的一部分，尤其在今年疫情期間，網絡授課更是凸顯了手機、電腦、平板等網絡終端的重要性。青年學生的學習生活因時代特征而產生了變化，學生通過手機在網絡上滿足自己的知識需求、娛樂需求以及情感需求。

1.1 知識需求

當代大學生正處于旺盛求知欲的階段， 通過手機終端，從網絡中汲取多方面、多維度的知識信息，包括時事新聞、專業知識、技能技巧、生活常識等，同時這些知識也對大學生產生了多方面的影響， 影響著他們的思維方式，使其更注重知識獲取的時效性、真實性，在新環境下，大學生更善于思考、敢于思考、常存質疑。

1.2 娛樂需求

除了學習知識以外，手機等媒介工具也扮演著娛樂工具。大學生自初高中以來，學業繁重，少有零散的時間進行娛樂，而手機以其便捷的特點，滿足了學生碎片化時間的娛樂需求。大學生時刻都可以通過手機玩游戲、刷微博、看視頻等進行娛樂活動，甚至沉溺于手機娛樂，容易對學業生活產生影響，甚至有部分學生表現出了相當強烈的手機依賴性[4]。

1.3 情感需求

當前社會的家庭構成，大部分家庭都是獨生子女，學生家庭普遍是“6+1”模式，孩子在成長過程中得到了很多關愛，所以在學校的群體生活中很容易表現出以自我為中心的情況，不喜歡別人的生活學習對自己形成干擾，不喜歡別人過多的干涉自己的日常生活，很少考慮別人的感受，個性鮮明，會因為小的矛盾而影響與同學間的正常交往，時而會感受到孤獨[5]。在這樣的環境下，學生就會通過手機、通過網絡緩解學習壓力，尋求情感歸屬，建立良好的人際關系等。

2 研究對象與方法

當手機成為大學生的一種生活方式，同時大學生中存在孤獨感的學生數量逐漸增多，本文將通過問卷調查和數據分析方法，探究手機依賴和孤獨感之間的相關性。

2.1 研究對象

通過問卷調查法，對某高校某學院大學生的手機使用情況進行抽樣調查。每個年級發放100 份調查問卷，共發放297 份問卷，收回280 份問卷（收回率94.3%），其中有效的問卷數目為265 份，有效問卷率為94.6%，男女比例3：1，城鎮農村比例為3：1，平均年齡20.2 歲。

2.2 研究工具

2.2.1 手機依賴量表（MAPI）

《手機依賴量表》由Leung 等修訂，共17 題，采用5 級評分，1 表示從不，5 表示總是，得分越高，則手機依賴程度越高，包括4 個因素：失控性、戒斷性、逃避性和低效性。第3，4，5，6，8，9，14，15 題同時是手機依賴篩選題，若有5 個及以上選“是”，則被判定為手機依賴者。

2.2.2 孤獨量表（UCLA）

UCLA 孤獨量表首版于1978年，由Russell 等人編制而成。 該量表為自評量表，主要評價由對社會交往的渴望與實際水平的差距而產生的孤獨感。 如果得分大于等于44，說明孤獨感很強；如果得分低于28，說明孤獨感很弱。 大部分人的得分都介于33 到39 之間。

2.3 統計分析

針對抽樣樣本，每名學生產生2 組數據，分別為手機依賴量表數據、孤獨量表數據，共計265 組數據。使用Matlab 軟件，運用Pearson 相關性分析方法，對該數據組進行處理與分析。

3 數據分析

3.1 手機依賴與孤獨感相關性分析

在統計學中，皮爾遜相關系數（Pearson correlation coefficient）是用于衡量兩個變量X 和Y 之間的關系，它的值介于-1 與1 之間，系數的絕對值越接近1，相關度越強，系數越接近于0，相關度越弱。 通常情況下通過以下取值范圍判斷變量的相關強度：0.8～1.0，表示極強相關；0.6～0.8，表示強相關；0.4～0.6，表示中等程度相關；0.2～0.4，表示弱相關；0.0～0.2，表示極弱相關或無相關。 本文運用該方法對抽樣數據進行Pearson 相關性分析，通過相關系數的計算，給出手機依賴與孤獨感的相關性分析。

3.1.1 數據計算與結果

通過對調查問卷的數據進行整理，篩選無效問卷異常問卷，剩下有效問卷265 份，數據結果如下：參與測試人數265人，手機依賴量表總分分布于15～67分，調查結果為“手機依賴者”128人，孤獨量表總分分布于20～64，“強烈孤獨感”133人，“孤獨感很弱”25人，介于兩者之間107人。 其中“強烈孤獨感”133人中，有68人為“手機依賴者”。

首先使用SPSSAU 對手機依賴量表、孤獨量表的信度進行分析，使用常用的Cronbach α 信度系數，結果如表1。

表1 量表結果的信度計算

從表1 可知：研究數據信度系數值高于0.8，綜合說明數據信度質量高，可用于進一步分析。 之后，對樣本數據進行Pearson 相關分析，得到表2。

表2 手機依賴和孤獨感的相關系數計算

由表2 可知，Pearson 相關系數為0.5418，介于0.4～0.6，表示中等程度相關。“手機依賴者”群體和“獨孤感”群體具有較大交集，并有明顯的相關性。

4 結論分析

上述結果表明，大學生的手機依賴現象和孤獨感息息相關。 大學生自高考后，進入新的大學生活環境，沒有了家庭學校的全方位管理，需要自己對自己的學習生活進行規劃與安排，不同的學生適應能力不同，部分學生沒有很好的建立與陌生同學的人際關系，逐漸離群，在其他同學建立同學、朋友等群體關系時，與周圍人越來越不合，導致個人的孤獨感越來越強。 在大學學業壓力不斷增加的情況下，這種情況會導致學生的人際關系變差、溝通能力減弱，對不善于調節的同學容易造成心理壓力甚至心理問題，進而影響學習生活。 手機就成為了這些同學的精神寄托和心理慰藉，成為逃避問題的一種方式，手機依賴情況就非常容易出現。 針對這種情況，學生如何加強個人的人際溝通能力，高校、社會如何建立制度積極引導，將是探索緩解甚至消除大學生手機依賴情況的方向。