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Python數據分析技術在公車加油審計中的應用

2020-11-11 03:10:59袁立華
中國內部審計 2020年10期
關鍵詞:大數據

袁立華

[摘要]隨著審計的數據量越來越大,傳統的審計手段很難滿足大數據的審計要求,引入Python可以更好地解決大數據審計中的問題。

[關鍵詞]大數據 ? ?審計 ? ?公務用車 ? ?Python

公務用車使用、管理涉及落實中央八項規定精神、領導干部執行廉政紀律情況,是巡視巡查、內外部審計關注的重點。而公車私用、私車公養又是車輛審計的重中之重。公車加油審計需將審計期間全部車輛的加油、ETC通行記錄與派車單、公車使用管理臺賬等進行比對分析,表單多、數據量大,傳統的手工抽樣方式難以實現審計全覆蓋,存在審計風險。運用Python的數據處理、分析、可視化展示等優勢,對公車加油情況進行檢查,有助于查實“公油私用”等問題。

一、數據分析思路及方法

總結“公油私用”問題發生的規律及特點,內部審計列出四個關注點:加油時間是否異常,包含是否存在節假日加油、周末加油、非工作時間加油;是否存在一段時間連續加油;車輛百公里油耗是否正常;是否存在未經審批的異地加油。

(一)法定節假日加油

將法定節假日庫導入Python,通過關鍵詞“交易時間”,將加油對賬單中全部加油時間快速提取并與法定節假日庫進行比對,篩選出節假日加油記錄并進行可視化展示,見圖1。

展示結果表明,2019年國慶節、2020年春節與勞動節均有加油記錄。審計人員與派車單、公務用車使用管理臺賬進行核對,發現上述節假日并無派車記錄。

(二)周末加油

通過關鍵詞“交易時間”,將加油對賬單中全部加油時間快速提取,利用Python“week_day”函數將交易時間轉化為周一到周日格式,并統計周一至周日加油次數,將統計結果進行可視化展示,見圖2。

展示結果表明,周六、周日均有加油記錄,其中車牌號5751加油次數最多。審計人員將周日加油日期與派車單逐一核對發現,2019年9月22日、2019年10月6日、2019年12月1日、2020年2月2日均無派車記錄。

(三)非工作時間加油

通過關鍵詞“交易時間”提取一天不同時間段加油記錄,并統計非工作時間加油次數,將統計結果進行可視化展示,見圖3。

展示結果表明,4:00—6:00、18:00—20:00、20:00—22:00均有加油記錄,與派車單、ETC通行記錄逐一核對,發現2019年9月26日、2019年10月15日、2019年10月22日等10個日期的加油記錄均與行車記錄不符。

(四)連續加油(連續多日、一天多次)

利用Python提取連續N日(N≥2)、一天N次(N≥2)的加油記錄,與派車單、公務用車使用管理臺賬、ETC記錄比對,將統計結果進行可視化展示,見圖4。

展示結果表明,2019年9月至2020年5月,存在多次連續多日、一天多次加油記錄,其中2019年9月29日、2019年10月15日、2019年10月22日等20個日期的加油記錄與派車單、公務用車使用管理臺賬、ETC等記錄不符。

(五)百公里油耗

利用Python按月提取加油量和一車一檔行駛里程數據,計算百公里油耗,將百公里油耗趨勢進行可視化展示,見圖5。

展示結果表明,2019年3月至2019年9月,月平均油耗為10.49,2019年10月至2020年5月,月平均油耗大幅增加為17.14,增長率達63.4%,與實際派車情況不符。

(六)異地加油

通過剔除關鍵字“連云港”提取異地加油記錄,并統計異地加油量,將統計結果進行可視化展示,見圖6。

展示結果表明,2019年1月至2020年5月,共有異地加油5次,與派車單、ETC通行記錄核對,發現“上海31000103”無派車單和高速通行記錄。

二、主要成效

一是數據整理快速完整。在公車加油審計中,審計人員需要處理18張IC卡加油對賬單,每張表單均包含卡號、持卡人、交易時間、交易類型、金額、數量、單價、余額、地點等要素,數據量大且分散。運用Python處理Excel,通過調用模塊,處理這些數據并生成報表。相比Excel,Python能夠處理更大的數據集,更容易實現自動化分析,大大提高了數據搜集、整理、處理的效率和質量。

二是數據分析方便快捷。運用Python擁有的numpy、matplotlib、glob、os、pandas、datetime等工具對卡號、交易類型、交易時間、金額、數量、地點等關鍵詞分別進行提取、建模、評估,篩選異常數據方便快捷。

三是結果展示直觀明晰。利用Python可視化圖形探索分析數據、直觀展現分析結果,使審計線索更加清晰明了,促使審計人員能夠通過圖形精準查看審計發現,審計的便利性和精準性極大提高。

四是具有可繼承性與可重復性。利用Python代碼分別得到車輛每月百公里油耗、非工作時間加油記錄、連續天數加油記錄、一天不同時間段加油記錄、月度加油金額及數量等數據。公務用車加油的原始數據為“中國石化加油IC卡臺賬對賬單”,其數據格式是不變的。在審計分析完成后,可以將代碼進行保存,在下次公務用車加油審計中稍加修改即可直接使用,具有極高的可繼承性和可重復性。

(作者單位:中國人民銀行連云港市中心支行,郵政編碼:222000,電子郵箱:271769150@qq.com)

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