數(shù)據(jù)分析在規(guī)范經(jīng)營及大戶治理的研究應(yīng)用

摘 要：文章研究的重點就是通過數(shù)據(jù)分析的概念及作用，梳理出當(dāng)前煙草行業(yè)規(guī)范經(jīng)營及大戶治理監(jiān)管工作中數(shù)據(jù)運用存在的問題，探索違法違規(guī)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)篩查“5.20工作法”，從雜亂無章的數(shù)據(jù)中挖掘出想要的信息，實現(xiàn)大戶精準(zhǔn)篩查、精準(zhǔn)管控、精準(zhǔn)打擊，從而有效規(guī)范卷煙經(jīng)營行為。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析;研究;應(yīng)用

一、 引言

面對各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)建設(shè)多頭發(fā)展、系統(tǒng)數(shù)據(jù)相對封閉的現(xiàn)狀和違法違規(guī)零售戶反偵察意識日益提高的問題，我局（公司）打破多部門之間的信息壁壘，建立違法違規(guī)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)篩查“5·20”工作法，采取聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、統(tǒng)計分析、特征規(guī)則分析等數(shù)據(jù)挖掘方法，從這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)真正“活起來”，促成各部門的信息運用由“信息孤島”向“信息共享”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)違法違規(guī)戶的分析從“廣泛撒網(wǎng)”向“精確制導(dǎo)”的轉(zhuǎn)變，引領(lǐng)市場檢查和走訪從“經(jīng)驗導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)變，為規(guī)范經(jīng)營及大戶治理工作提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。

二、 數(shù)據(jù)分析的概念及作用

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)分析對監(jiān)管工作的作用主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，實現(xiàn)對監(jiān)管資源的優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)平臺可以有效整合省內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)資源，為各單位提供共享的、全局的、關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)支撐，促進卷煙規(guī)范經(jīng)營事前預(yù)警、實時監(jiān)控、事后分析的全過程管控。第二，實現(xiàn)非現(xiàn)場的監(jiān)管。通過利用監(jiān)控異常預(yù)警等數(shù)據(jù)指標(biāo)建立一些數(shù)據(jù)模型，并進行定量分析，配合一些定性的分析方法，就能夠逐漸實現(xiàn)監(jiān)管模型庫，及時深入對規(guī)范經(jīng)營狀況及零售戶情況等信息進行連續(xù)的計量和監(jiān)測，進行橫向和縱向的比較，發(fā)揮出非現(xiàn)場監(jiān)管預(yù)警作用。第三，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用。通過對數(shù)據(jù)挖掘之后的可視化的操作，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)表及數(shù)據(jù)圖形，更好地為專賣內(nèi)管人員提供可視化的分析，以達到針對性數(shù)據(jù)分析的意圖。

三、 當(dāng)前監(jiān)管工作中數(shù)據(jù)運用存在的問題

（一）數(shù)據(jù)共享的問題

當(dāng)前客戶經(jīng)理、市管員、物流配送員等都有著各自的電腦應(yīng)用系統(tǒng)或App，無集中統(tǒng)一的辦公平臺，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源無法有效共享，只能基于對局部數(shù)據(jù)的分析，亟須開放共享、互聯(lián)互通的全局數(shù)據(jù)為相關(guān)工作提供更加精準(zhǔn)、更加全面的信息支撐。

（二）數(shù)據(jù)畫像的問題

零售戶的各種形態(tài)，缺乏統(tǒng)一的認定標(biāo)準(zhǔn)，如違法大戶、違規(guī)大戶等，各直屬單位一般憑借各自對政策的理解進行劃分、判定，標(biāo)準(zhǔn)口徑不一。

（三）數(shù)據(jù)分析的問題

目前在營銷、專賣、物流、內(nèi)管系統(tǒng)中，預(yù)警尚未達到“事前提醒、事中控制、事后分析”的理想狀態(tài)，很大程度只能用于事后分析。由于分析不夠精準(zhǔn)、預(yù)警數(shù)量龐大，導(dǎo)致無效預(yù)警較多，增加了基層一線工作量，預(yù)警的作用未能真正有效發(fā)揮出來。

四、 “5·20”工作法的研究應(yīng)用

我局（公司）以季度重點工作推進會、現(xiàn)場會為契機，建立違法違規(guī)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)篩查“5.20工作法”，從海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集、違法違規(guī)零售戶的精準(zhǔn)研判、嫌疑名單的落地核查到研判結(jié)果的多向反饋，形成一個完整的工作閉環(huán)。

（一）組建違法違規(guī)數(shù)據(jù)研判中心

通過專賣、營銷、內(nèi)管、信息中心四線核心力量參與，實現(xiàn)力量聚合，設(shè)立數(shù)據(jù)采集員、數(shù)據(jù)研判員、數(shù)據(jù)核查、督查員等四項專職崗位，實現(xiàn)崗位重組，暢通四大數(shù)據(jù)來源渠道，消除部門壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。

（二）模型搭建原理

通過全面分析零售戶的違法違規(guī)行為，倒查其在各系統(tǒng)數(shù)據(jù)中存在的共性特征，建立違法違規(guī)零售戶的具體行為和系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，從而形成5個可根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)自動識別違法違規(guī)行為的篩查模型和20個對應(yīng)參數(shù)，每一個參數(shù)均對應(yīng)著該類違法違規(guī)零售戶的某一項特征。

（三）模型運行方法

將轄區(qū)內(nèi)涉及歷史違法違規(guī)數(shù)據(jù)、經(jīng)營異常數(shù)據(jù)、基本信息異常數(shù)據(jù)的零售戶按照20個參數(shù)分類，形成“外流被查名單”“三同訂單名單”“省外煙占比超過30%零售戶名單”“市場類型為‘農(nóng)網(wǎng)且經(jīng)營等級在20檔以上零售戶名單”等20個小名單。當(dāng)一個零售戶在模型中符合的參數(shù)越多，其最終的賦值求和就越大，證明其違法違規(guī)的可能性也就越大。將導(dǎo)入的零售戶按照賦值得分的求和情況由高到低進行排序，選取符合3個參數(shù)以上的零售戶（可自行根據(jù)需要設(shè)置最低值）列入待核查名單，通過任務(wù)派單的方式交由一線部門安排人員實地核查。

（四）“5.20工作法”的成果應(yīng)用

根據(jù)一線部門反饋的核查結(jié)果，對未發(fā)現(xiàn)問題的零售戶中抽取一定比例作為暗訪檢查對象，暗訪檢查結(jié)果作為對一線部門考核的依據(jù)。將發(fā)現(xiàn)問題的零售戶按照誠信等級評價規(guī)則調(diào)整其誠信等級，并通報給營銷中心，由營銷中心為問題零售戶添加二級標(biāo)簽，為精準(zhǔn)貨源投放提供參考。如涉嫌違法違規(guī)大戶的，按照《違法違規(guī)大戶管理辦法》處理。

五、 結(jié)語

雖然取得一定的工作效果，但還存在外部數(shù)據(jù)欠缺、數(shù)據(jù)采集效率不高、數(shù)據(jù)存儲管理方式滯后等問題，制約了模型參數(shù)的優(yōu)化升級，延長了數(shù)據(jù)研判周期，限制了研判數(shù)據(jù)的二次運用。我局（公司）將不斷鞏固現(xiàn)有成果，積極爭取省局的支持和指導(dǎo)，吸收省內(nèi)外兄弟單位的先進經(jīng)驗，借助信息系統(tǒng)和平臺的力量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)研判的智能化。

參考文獻：

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[2]王春.淺談大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)管工作中的運用[DB/OL].中國江西網(wǎng)，2017.

作者簡介：

王婷，株洲市煙草專賣局（公司）。