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乳品冷鏈物流外包服務商選擇模型構建與應用

2020-11-10 07:16:44趙乃萱
科學與財富 2020年27期
關鍵詞:層次分析法應用模型

趙乃萱

摘要:近年來乳業市場競爭日趨激烈,為保證食品質量,提升企業競爭力,物流業務需要被外包給專業第三方冷鏈服務商。然而,第三方物流被乳品行業的利用不普遍,運用的方法不利于其高效、有針對性地選出適合自己的第三方冷鏈服務商。因此,本文首先建立評價指標體系。其次通過層次分析法確定各指標的權重并利用逼近理想解排序法將指標權重與企業備選服務商相應參數進行匯總排序,將序列首位評為最佳外包服務商。最后通過伊利集團對構建的乳品冷鏈物流外包服務商選擇模型的整體應用,驗證其合理性和可行性。

關鍵詞:冷鏈物流;物流外包;層次分析法;模型;應用

1???? 導論

1.1? 研究背景

21世紀以來,民眾生活水平大幅提高,人們在“食”這個領域的支出越來越多,乳品需求量逐年上升。根據中商產業研究院發布的《中國乳制品行業市場前景及投資機會研究報告》數據顯示:2018年我國乳制品產量將達到3077.9萬噸,同比增長4.87%,預計未來五年年均復合增長率約為5.65%。同時,國家實行的相關政策也在大力扶持乳品行業,如2010年12月發布的《乳制品生產企業良好生產規范(GMP)認證實施規則(試行)》,2013年6月發布的《提高乳粉質量水平提振社會消費信心行動方案》。由此可見,乳品行業未來發展趨勢十分明朗。

但綜合考慮世界經濟,眾多中國企業面臨著發達國家企業的市場競爭。尤其是歐美國家,第三方物流被企業選擇利用率大于70%,其中包括許多知名公司,如:IBM、可口可樂等。對比第三方物流在中國企業的應用還不到30%,特別是由于乳品對溫度要求的特殊性,乳品行業對第三方物流的選擇更少。因此企業為應對市場競爭,提升整體形象,只有與第三方冷鏈物流服務商合作才是最佳策略。

本文在全國乳業以及物流業發展的大背景下以乳品企業選擇冷鏈物流外包服務商作為選題,結合乳品冷鏈物流特點,利用層次分析法和逼近理想解排序法綜合建立乳品冷鏈第三方服務商評價指標體系和優選決策模型。這不僅充實了第三方冷鏈服務的研究,而且乳品企業可以參照該模型選定其冷鏈物流外包合作伙伴,這對于乳品企業保持核心力量具有重要作用。

1.2? 研究意義

(1)???? 進一步加強傳統物流行業的創新改革,促使公司之間互利共贏,實現資源流動,整體提高我國乳品行業水準,提升國際占比[1]。

(2)???? 促使企業和第三方冷鏈物流服務商達成長期合作。

(3)???? 有效保障消費者的權益,降低食品安全事故。同時,通過購買健康、高品質的產品讓消費者更加信賴乳品企業,繼而提高乳品行業整體形象,推動冷鏈物流業的蓬勃發展。

2???? 相關概念界定與乳品冷鏈外包服務商選擇概述

2.1? 冷鏈物流

冷鏈物流指對于需要進行冷凍冷藏的食物,在其運輸、生產及售賣等環節一直處于限定溫度之下的特殊供應鏈系統。它是一種在低溫下采用冷卻技術的物品流動過程[2]。

2.2? 物流外包

物流外包,又叫作第三方物流,是指企業把主要精力投入在核心產業上,對于自己不擅長的物流業務就全權委托給第三方物流公司的一種管理模式[3]。

2.3? 乳品冷鏈物流外包服務商評價與選擇方法

企業在選擇物流外包服務的供應商時,主要使用定性,定量和組合分析的方法。定性分析包含直接決策、招標和談判選擇等方法。定量分析包含成本分析和統計分析。定性與定量相結合的方法包含DEA和AHP等。本文簡要介紹幾種常用的方法:

(1)???? 直接決策法。這是最傳統的方法,由企業主觀判斷選擇。方法簡便,主要依據是企業自身多年的經驗,但易受主觀因素影響,缺乏科學性。

(2)???? 招標法。主要步驟就是企業首先公布招標條件,服務商進行競標,然后企業對這些競標者進行綜合評定,最后選出最適合自身需求的競標者。這個方法可以最大程度的滿足企業所需外包要求,但是競標時間較長,手續繁瑣。

(3)???? 談判選擇法。企業在市場上選擇幾家滿意的服務商,然后進行溝通談判,綜合比較后選擇最適合企業發展的外包伙伴。這個方法特別適合所需時間短并且投標服務商少的企業。

(4)???? 成本分析法。運用成本結算去分析投入規模及分配調整,發現可以有效降低成本的方法。這個方法雖然對成本的控制作用明顯,但不適合企業選擇符合外包需求的服務供應商。

(5)???? 統計分析法。對服務商的各項指標進行綜合分析,客觀報告每個服務商的經營狀況和實際水平,然后進行評價選擇。

(6)???? 層次分析法(AHP)。該方法的基本原理是將決策問題分解成不同層次,由特征向量計算權重,最后進行加權和求出總權重。這個方法的準確性較高,使用范圍廣。但對于指標較多的情況,此方法就沒有那么明顯的優勢了。

(7)???? 數據包絡分析法(DEA)。這是一種根據具有多索引輸入和輸出模型來評估一樣類型計劃單元相對有效性的效率評估方法。相對最佳條件下的測定單元可以被數據集合解析出來[4]。

(8)???? 逼近理想解排序法(TOPSIS)。這是一種按照評估對象接近理想目標程度的排序方法。其原理是通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離來進行排序,若評價對象最靠近最優解同時又最遠離最劣解,則為最好;否則為最差。

綜上,外包服務商評價和選擇的方法眾多,各有利弊。本文對乳品冷鏈物流外包服務商選擇采取層次分析法和逼近理想解排序法相結合,理由如下:

(1)???? 冷鏈物流服務商評價指標體系中在不同層次下具有許多定性和定量指標,這些指標與分析層次的結構特征相對應,從而使分析層次結構過程變得簡單明了。同時,層次分析法作為一種相對成熟的分析手段,被廣泛用于衡量指標的權重。

(2)???? 逼近理想解排序法是定量和定性方法的結合,能夠科學有效地對備選服務商進行排序,可以在一定程度上保證評價的客觀性。

3???? 乳品冷鏈物流外包服務商選擇模型的構建

3.1? 乳品冷鏈物流外包服務商評價指標體系的構建

本文挑選的評價指標共有19個,整體分為4個層面。

第一層面:經營能力。報告服務承包商的管理水準,運營技術和受歡迎程度等。

(1)???? 管理水平。這項指標與服務商是否具有可持續發展的能力息息相關[5]。

(2)???? 企業資產總額。反映第三方冷鏈服務商持有并管控資產總額。

(3)???? 財務穩定性。反映服務商對財務風險的抵抗能力,用流動比率衡量。

第二層面:物流能力。報告的是第三方冷鏈服務商所提供冷鏈服務的各項技術水準,包括設備、信息管理、應急、溫控系統、車輛追蹤系統等。

(1)???? 設施設備。對服務提供商硬件設備水平進行評價,如冷藏車輛、冷庫庫房、運輸工具等。同時也會考量服務提供商的軟件水平,如員工的技術操作能力等。

(2)???? 信息管理水平。即信息化程度,可以從庫存、運送、在線下單、產品定位追蹤等方面對服務商的信息系統完善與否進行考量。

(3)???? 應急能力。從解決方案的可行性對服務商處理應急情況能力進行考察。

(4)???? 溫度控制系統。從服務商對溫度把控程度評判是否滿足乳品企業需求。

(5)???? 車輛追蹤系統。這項數據報告服務商對車輛追蹤系統的應用情況和普及情況[6]。

第三層面:服務價格及質量。此項指標能夠直接判斷冷鏈外包服務商的定價水平及服務質量。

(1)???? 服務價格。服務商承包此項外包活動提出的報價。

(2)???? 快速響應時間。這項指標考核的是服務商處理客戶訂單的時間,這與其自身服務水平密切相關。

(3)???? 準確率。考量服務商處理客戶訂單的準確程度。

(4)???? 裝卸速度。利用服務商將產品進站入庫到產品上架,以及產品下架至產品裝車的整體搬運速度來衡量。鑒于乳品產品自身對溫度要求的特殊性,裝卸速度的快慢將直接影響產品質量安全。

(5)???? 準時率。通過服務商準時的發貨率、送達率來進行衡量。

(6)???? 貨物完好率。通過配送到終端消費者的產品完好情況進行評價。

(7)???? 顧客滿意度。衡量服務目標對象對服務商的綜合評價及滿意程度[7]?? 。

第四層面:合作能力。對于外包服務商長久穩定的合作能力進行考量。

(1)???? 損失賠償率。考核服務商在發生貨損等情況下對乳品企業的賠償程度,從而體現出物流承包商與乳品企業間風險分擔意識是否強烈。

(2)???? 服務改進能力。對冷鏈承包商的服務革新、改進能力進行評價。

(3)???? 歷史經驗。通過服務商之前的合作經歷判斷該服務商的長期合作潛力。

(4)???? 履約能力。從服務商履行合約條款程度判斷其是否征信良好,服務能力上乘[8]。

3.2? 乳品冷鏈物流外包服務商選擇模型構建

本研究利用層次分析法評定各指標權重,然后利用逼近理想解排序法將指標權重與企業備選物流外包服務商的相關參數結合起來匯總排序,最后選定排名榜首的最優服務商。這種方法能夠有效為乳品企業選擇冷鏈承包商時提供科學的參考依據。

3.2.1????? 運用層次分析法確定指標權重

層次分析法簡稱AHP,這種方法將繁雜的目標剖析成不同組件,并根據其主導關系分組成層次子結構。然后,通過求解矩陣特征向量和最大特征值來獲取該層元素對上一層元素的單層次權重。最后,在一致性檢驗通過后,采用加權和的方法求出綜合權重,確定總體順序。具體運算步驟如下:

第一步:建立遞階層次結構。起初,根據各因素之間的相關性和從屬關系,將問題分為不同的層次,形成多層次結構分析模型。目標層表示需實現的總體目標。準則層代表影響問題解決的標準和因素。方案層是指為解決問題而選擇的各類計劃和策略。

第二步:建立判斷矩陣。判斷矩陣使用上一級的某個因素X作為評價標準,將該層次的因素成對比較確定矩陣元素。本文的因素代表評價指標。根據評估標準X,判斷矩陣A中的元素aij代表因素ai對aj的相對重要性。aij的值是在基于數據調查、專家評分和評估對象經驗的多次推敲后選定的。通常采用九級標度法,兩兩比較相關因素,以數字的形式給出重要性,使決策判斷定量化。

第三步:判斷矩陣求解。矩陣A=(aij)m*m用于計算該層次相關因素與各因素相對重要性排序的權重值。

(1)???? 計算A的每行元素乘積M及其m次方根a

(2)???? 將向量a=(a1,a2,…,am)T標準化,令得到最大特征值對應的特征向量

(3)???? 求A的最大特征值λmax,即:

第四步:一致性檢驗。一致性比率CR用于確認判斷矩陣的一致性。當CR<0.1時,通常認為判斷矩陣滿足一致性標準。否則,需要修正判斷矩陣。

(1)???? 計算一致性指數

(2)???? 計算一致性比率

第五步:層次總排序權重計算。通過計算各層的單級權重匯總得出同一層各指標相對于上一層各指標的相對重要性總排名權重。在此流程中,權重從高到低依次使用線性加權求和法計算。

3.2.2運用逼近理想解排序法進行排序

逼近理想解排序法簡稱TOPSIS,這是一種按照評估對象接近理想目標程度的排序方法。其原理是通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離來排序,若評價對象最靠近最優解同時又最遠離最劣解,則為最好;否則為最差。具體運算步驟如下:

第一步:設有m個評價對象(數量有限),n個屬性,專家對其中第i個對象的第j個屬性的評估值為xij,則初始判斷矩陣V為:

第二步:對決策矩陣進行歸一化處理

第三步:根據層次分析法確定的各指標權重矩陣B,形成加權判斷矩陣

第四步:根據加權判斷矩陣獲取評估對象的正負理想解

第五步:計算評價對象到正負理想解的距離

第六步:計算各個評價對象的相對貼近度

第七步:依照相對貼近度大小對評價目標排序,選定最佳乳品冷鏈物

4???? 乳品冷鏈物流外包服務商選擇模型的應用

伊利集團由五個主要業務部門組成:液態奶、冷飲、奶粉、酸奶和牛奶。液態奶、奶粉、冷飲的銷售占公司營業收入的96%。伊利集團從自身外包需求出發,初步篩選出三家備選服務商,以便利用本文建立的模型對其進行深度挑選。

4.1? 伊利集團乳品冷鏈物流外包服務商評價指標權重確定

第一步:建立層次結構。利用上一章構建的評價指標體系中的各指標進行分析并使用軟件繪制層次結構模型圖,如圖4-1所示。

第二步:構建判斷矩陣。根據九級量表設計相關問卷。判斷矩陣基于專家的打分,并匯總每個專家的評分情況。由于本人能力有限,同時為了保證數據的可靠性和真實性,我選取了內蒙古伊利集團物流配送、物流綜合管理部門相關人員且有多年從事物流業務的相關經驗進行征詢。發放問卷一共50份 ,回收50份,篩選后最終有效問卷45份,回收率90%,因此所獲取的數據具有可靠性。利用邁實AHP操作軟件將45份問卷導入系統。通過問卷打分結果邁實AHP操作系統匯總得出各判斷矩陣。

第三步:判斷矩陣求解。以目標層與準則層矩陣為例,求最大特征向量(權重)wT,矩陣A每行的幾何平均值,然后標準化:W=[0.1325,0.4147,0.3591,0.0937]T

同理其他判斷矩陣結果如表4-1所示。

第四步:一致性檢驗。根據平均隨機一致性指標檢驗值和公式,可求得所有判斷矩陣一致性比率,如表4-2所示。

由表知,目標層與準則層的一致性比率均小于0.1,因此矩陣均通過檢驗。

第五步:指標權重分析。根據求解各判斷矩陣得到最大特征向量,即指標權重,匯總如下:

WA=[0.1325,0.4147,0.3591,0.0937]T

WB1=[0.1634,0.297,0.5396]T

WB2=[0.2372,0.084,0.0465,0.4961,0.1362]T

WB3=[0.0491,0.0344,0.2255,0.0933,0.2821,0.1746,0.1411]T

WB4=[0.4829,0.192,0.0797,0.2454]T

進一步計算每個指標的總權重得到表4-3。從表中可見選擇冷鏈物流外包服務商時,一級指標的重要程度依次為物流能力>服務價格及質量>經營能力>合作能力。

通過分析總目標權重表中的19個二級指標,根據總權重和比例,將所有二級指標分為三類:

第一類是總權重大于10%的指標,共有2個:溫度控制系統(0.2057),準時率(0.1013)。溫度控制系統是影響企業選擇的首要因素,因為乳品存儲條件的特殊性,在冷鏈運輸中溫控系統的水平將直接決定整個冷鏈物流服務的成功與否。準時率是影響企業選擇的第二個重要因素。在整條冷鏈物流服務鏈上,配送時間與乳品質量息息相關,只有做到配送及時,才能使品質最優[9]。

第二類是總權重在5%—10%的次重要指標,共有6個:設施設備(0.0984),準確率(0.0810),管理水平(0.0715),貨物完好率(0.0627),車輛追蹤系統(0.0565),顧客滿意度(0.0507)。設施設備是影響公司選物流外包服務提供商的重要因素。如果一個冷鏈服務提供商擁有能夠滿足各種冷藏溫度要求的現代倉庫類型(比如高、中、低溫庫,保鮮倉庫和速凍倉庫),適合長距離、可配置的公路冷藏運輸的重型車輛和半掛車,適合短途、可配置運輸的輕型城市配送冷藏車和微保溫車,這將是企業選擇冷鏈物流服務最重要的決策依據之一。準確率代表了配送產品的準確度,高準確率的配送可節省整條冷鏈物流時間,提升配送效率[10]。管理水平代表冷鏈物流管理人員的經驗與能力,也就是公司的軟實力,只有軟實力與硬實力結合才能使整條冷鏈物流效能達到最大。貨物完好率、車輛追蹤系統、顧客滿意度也是企業選擇冷鏈物流外包服務商的重要指標,只有確保貨物在配送過程中的完好,使用最新最強的車輛追蹤系統,贏得顧客滿意,才能最大限度的降低企業的成本,實現利潤最大化。

第三類是總權重在5%以下的指標,共有11個:服務改進能力(0.0453),財務穩定性(0.0394),信息管理水平(0.0349),裝卸速度(0.0335),履約能力(0.0230),企業資產總額(0.0217),應急能力(0.0193),服務價格(0.0176),快速響應時間(0.0124),損失賠償率(0.0180),歷史經驗(0.0075)。相比之下,這11項指標在冷鏈物流外包服務商的選擇體系中總體權重較低。

4.2? 伊利集團乳品冷鏈物流外包服務商排序優選

根據上文所述,伊利集團已初步篩選出三家備選服務商。根據這三家合作伙伴的考核資料匯總與以往合作評價對指標打分,最終得到數據如表4-4所示。

根據表4-4中備選服務商的考察數據構造初始矩陣X:

對初始矩陣X歸一化處理并結合指標權重得出加權規范化矩陣Z:

用MATLAB軟件錄入各指標權重及考察數據并計算,得到各指標正負理想解如下:

企業資產總額(f*=0.0132,f′=0.0117),財務穩定性(f*=0.0247,f′0213),管理水平(f*=0.0440,f′=0.0385),設施設備(f*=0.0618,f′=0.0541),信息管理水平(f*=0.0211,f′=0.0181),應急能力(f*=0.0120,f′=0.0107),溫度控制系統(f*=0.1237,f′=0.1082),車輛追蹤系統(f*=0.0340,f′=0.0297),服務價格(f*=0.0112,f′=0.0090),快速響應時間(f*=0.0086,f′=0.0057),準確率(f*=0.0473,f′=0.0463),裝卸速度(f*=0.0224,f′=0.0149),準時率(f*=0.0591,f′=0.0579),貨物完好率(f*0.0370,f′=0.0354),顧客滿意度(f*=0.0301,f′=0.0285),服務改進能力(f*=0.0293,f′=0.0228),損失賠償率(f*=0.0118,f′=0.0088),歷史經驗(f*=0.0054,f′=0.0034),履約能力(f*=0.0154,f′=0.0103)。

由正負理想解計算得到備選服務商到正負理想解距離和相對貼近度如表4-5所示。

由表4-5可知,相對接近度為:服務商2>服務商1>服務商3,因此建議伊利集團選擇備選服務商2作為其乳品冷鏈物流外包服務商。

結論

本文首先從冷鏈物流特性和物流外包動因出發,匯總整合了乳品企業選擇冷鏈服務承包商的基本流程及方法。再次,結合乳品冷鏈需求的特殊性,為乳品行業選擇合適的冷鏈物流服務提供商創建了評價指標和選擇模型。最后,通過伊利集團對所建模型的應用檢驗其有效性。本研究主要結論如下:

(1) 擇優冷鏈服務承包商的方法有定性、定量和組合方法。但是層次分析法與逼近理想解排序法作為定性與定量相結合的組合方法在應用時更客觀可靠,計算步驟簡單明晰。同時,TOPSIS法在對備選服務商綜合排序時還可通過計算結果看出其他備選服務商與最佳服務商之間存在的差異情況。

(2) 本文基于國內外學者研究,集合網絡數據和專家建議,建立的評價指標體系在選擇冷鏈物流承包商時具有特定效用。這個指標體系由兩個層次構成。乳品公司在選擇外包服務商時可以使用該指標體系,以便更全面地評估每個服務提供商。

(3) 本文在確定的指標體系基礎上,利用層次分析法選擇冷鏈物流外包服務商時首先構建判斷矩陣,通過求解各判斷矩陣并檢驗一致性,得到各指標的權重。然后利用各指標的單層次權重計算出總權重。最后利用逼近理想解排序法對備選服務商進行排序,從而構建了一套完整的乳品冷鏈物流外包服務商選擇評價系統,可以直接用來作為冷鏈物流外包服務商的選擇。

(4) 本文所選擇的評價指標是根據一般乳品企業冷鏈物流外包需求確定的,不同規模的乳品企業外包需求不同,側重點也不同,可根據自身產品特點,企業規模等多方面加以考量確定,比如一些小規模的乳品企業為了降低物流外包的風險,可能將服務商的知名度和盈利情況納入評價指標體系。

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