基于華為云平臺的大數據專業實訓教學改革

孫琳

摘要：隨著近幾年來各個行業對大數據人才的迫切需求、大數據技術的興起和應用的落地，高職院校大力興辦大數據技術與應用專業，以滿足支撐社會經濟快速發展的大數據崗位緊缺性用人需求。如何進行大數據專業建設和人才培養，致力于大數據獲取、基礎設施、存儲服務、數據挖崛與大數據應用的光谷企業緊密對接成為高校教學中的熱點問題。只有充分利用華為先進的云計算技術，大數據應用技術、真實項目案例和真實數據源，從本專業大數據實訓教學實踐中不斷總結經驗，進行實訓教學改革，才能實現校企合作的深入發展，根本上實現本專業的內涵發展。

關鍵詞：云平臺;大數據專業;實訓教學改革

一、緒論

在“大數據”（Big data）時代，通過互聯網、社交網絡、物聯網，人們能夠及時全面地獲得大信息。同時，信息自身存在形式的變化與演進，也使得作為信息載體的數據以遠超人們想象的速度迅速膨脹。我校現有的計算機實訓室是多臺PC機組成的傳統機房，傳統的軟件開發環境，一般是在單臺主機獨立安裝部署軟件開發工具或集成開發環境，對主機的計算、存儲能力并無過高要求。我校現有計算機專業實訓條件的局限性，無法滿足大數據專業的實訓要求，需要進行實訓教學改革。

二、教學改革目標

本項目的改革目標是打破我校計算機類專業現有實訓條件的局限性，建立以華為云平臺為技術支持的，符合大數據專業新技術特性的，能滿足大數據人才緊缺性需求的，促進大數據專業校企合作與內涵發展的實訓教學體系。改革目標必須根據本校本專業實際情況，立足于大數據專業實訓教學和人才培養的現實需求。

三、改革內容和創新點

1）??? 改革內容

建立大數據專業實訓云軟硬件架構和實訓平臺，學生能使用分配的賬號登錄訪問實訓云，申請多臺虛擬主機，搭建大數據Hadoop集群實訓環境，進行大數據專業課程實訓練習，下線前保存操作數據和進度不丟失。華為大數據實驗平臺主要為師生提供了一個集成的大數據實驗環境，主要提供了一個可以進行在線教學與實踐的平臺，教師可以將課程的內容與實驗發布到平臺上，學生則可以進入平臺進行自主學習與實踐訓練。在實驗指導功能中，學習可以參照指導書中的實驗步驟或者跟隨視頻錄下的內容，在右邊進行操作來完成實驗，所有實驗的環境都已全部配置好，學生無需考慮環境搭建問題，點擊開始實驗后就進入到實驗所屬環境內。

2）? 改革實訓流程

不再采用需求分析、編碼、調試、測試運行的傳統軟件開發過程。擬采用符合大數據技術特征的數據采集、數據存儲、數據分析挖崛、數據可視化、撰寫分析報告的實訓教學流程

3）? 改革實訓教學內容的組織方式

不再以具體課程為實訓教學基本單元。擬將實訓教學內容整合進大數據開發實訓平臺、大數據挖崛與可視化實訓平臺和大數據倉庫實訓平臺，為學生提供模擬真實大數據項目的案例、真實大數據源和真實大數據集群環境。對接華為大數據認證考試（HCIA-BigData），學生完成要求的實訓課程并在考試平臺通過考試，可以直接獲得華為大數據認證證書，雙證畢業或“1+X”證書畢業。

四、改革思路及實施步驟

本教學改革的思路立足于本院大數據專業建設、教學需求、實訓條件、學生情況、師資力量的實際情況，試點驗證，循序漸進。

（1）???? 以Hadoop大數據集群環境為試點課程，進行實訓教學改革試點。

（2）???? 以一個學期為檢查點，檢驗試點課程的實訓教學改革效果，搜集學生的學習意見反饋。

（3）???? 根據試點課程實訓教學改革的結果，對改革方案進行修訂和調整。

（4）???? 循序漸進地制定其他專業核心課程的實訓教學改革方案，并在教學實踐中進行驗證。

（5）???? 修訂完善大數據專業實訓教學改革方案，完成研究報告，發布研究論文。

五、結束語

大數據專業的實訓教學符合大數據專業的新技術特性。大數據技術公司通常是以云計算技術為支撐的分布式集群為生產環境。為模擬真實大數據公司的生產環境，大數據專業實訓教學必須以成熟的企業云計算技術為支持，建立多臺主機節點的分布式大數據集群實訓環境，并能滿足多個教學班同時進行大數據實訓教學的需要。

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