電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)

趙珣

摘要：隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，工業(yè)企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就要提高自身的生產(chǎn)效率。基于此，在電氣工程和工業(yè)生產(chǎn)中，便開始廣泛應(yīng)用電氣自動(dòng)化，尤其是人工智能技術(shù)。本文分析了電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并就電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用這一問(wèn)題展開了深入討論。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;電氣設(shè)備

一、引言

科學(xué)技術(shù)水平的提高給人們的生活和工作帶來(lái)了極大的便捷，而人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技極具代表性的產(chǎn)物，其優(yōu)勢(shì)已經(jīng)被越來(lái)越多的人所認(rèn)識(shí)，在不同的行業(yè)都得到有效應(yīng)用。在電氣自動(dòng)化控制中，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了電氣工程系統(tǒng)的安全運(yùn)行能力，還促使運(yùn)營(yíng)成本降低、工作效率得到提高。

二、人工智能技術(shù)

在社會(huì)與科技的快速發(fā)展形勢(shì)下，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是必然成果，尤其是人工智能技術(shù)在日漸成熟，越來(lái)越多的應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)行業(yè)中。其中，計(jì)算機(jī)技術(shù)理論是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，同時(shí)又結(jié)合了其他多個(gè)專業(yè)學(xué)科，該技術(shù)是在它們的共同作用下建立起來(lái)的。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)既延伸了人類的智慧，還可以被當(dāng)作是有效設(shè)備來(lái)替代人類完成復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。利用計(jì)算機(jī)的編程使類似于收集信息、圖表識(shí)別、分析數(shù)據(jù)等多方面的工作得到妥善處理。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)能確保電氣系統(tǒng)的精確性得到增強(qiáng)，工作質(zhì)量及工作效率得到全面提高，而且還有利于成本投入的大幅度縮減，為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益。

三、電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

由于應(yīng)用的是不同的人工智能技術(shù)，所以，相應(yīng)的也會(huì)產(chǎn)生千差萬(wàn)別的控制設(shè)備功能。通常情況下，智能化的控制設(shè)備在工作時(shí)應(yīng)用的是非線性的函數(shù)近似器，對(duì)比以往的函數(shù)估計(jì)器，它所具備的優(yōu)點(diǎn)非常明顯，主要在于以下幾個(gè)方面：一是無(wú)需控制目標(biāo)的模型。大多時(shí)候要獲取真實(shí)控制目標(biāo)的動(dòng)態(tài)方程并不容易，要面臨很多困難。在控制器的設(shè)計(jì)期間，真實(shí)控制目標(biāo)的模型也因出現(xiàn)多種情況而發(fā)生了一些改變，比如，經(jīng)常不知道非線性、參數(shù)等，所以，工作期間為了處理此現(xiàn)象，就需要采用該智能技術(shù);二是通過(guò)有針對(duì)性的調(diào)整，使設(shè)備的性能得到進(jìn)一步增強(qiáng);三是對(duì)比以往的控制設(shè)備而言，更容易調(diào)節(jié)智能技術(shù);四是應(yīng)用相應(yīng)的信息機(jī)語(yǔ)言來(lái)設(shè)計(jì)智能控制器;五是在缺少相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)的情況下，參考相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，也能對(duì)智能控制器進(jìn)行正確的設(shè)計(jì);六是此種控制器所具備的統(tǒng)一性非常好，與驅(qū)動(dòng)設(shè)備的性能之間并無(wú)關(guān)聯(lián)存在;七是普通方法無(wú)法應(yīng)對(duì)的情況，該控制器都能解決，而且抗噪音和抗干擾性能較強(qiáng)。

四、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

1、在傳感技術(shù)方面的應(yīng)用

傳感技術(shù)的好壞是評(píng)價(jià)人工智能技術(shù)的主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。傳感技術(shù)主要有兩方面作用：一是傳感器的自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù);二是傳感器的自動(dòng)控制技術(shù)。科技水平的加快發(fā)展，促使智能化中傳感技術(shù)也更加先進(jìn)，隨之也增強(qiáng)了人工智能技術(shù)自身的調(diào)節(jié)能力。在智能化中如果應(yīng)用了傳感技術(shù)，就可以保證人工智能技術(shù)將生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的各種參數(shù)準(zhǔn)確的檢測(cè)出來(lái)。因此，充分的體現(xiàn)出傳感技術(shù)的作用及其重要性。

2、在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制工作期間，該系統(tǒng)的運(yùn)行方面較為復(fù)雜，涉及多方面的知識(shí)與技能。為此，選擇的從業(yè)人員應(yīng)該是具備熟練專業(yè)技能和較高素養(yǎng)的，而且有較強(qiáng)的責(zé)任觀念，以保證順利的開展電氣設(shè)備工作。人工智能技術(shù)可以代替人力進(jìn)行相應(yīng)的工作，主要體現(xiàn)在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面。在進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作時(shí)，因設(shè)計(jì)程序復(fù)雜、煩瑣，所以相關(guān)人員要有豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)確的判斷力，對(duì)一些臨時(shí)變化能夠及時(shí)的處理。如果還應(yīng)用傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計(jì)方法，靠人工編制設(shè)計(jì)程序，那么就根本達(dá)不到電氣自動(dòng)化的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)要求。而將計(jì)算機(jī)作為輔助因素，會(huì)大幅度提高設(shè)備的工作效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，能為企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)收益。

3、在日常操作中的應(yīng)用

電氣行業(yè)與人們的日常生活是密切相關(guān)的，所以，以往那些復(fù)雜的操作方法必須要轉(zhuǎn)變，保證電氣設(shè)備安全、穩(wěn)定的運(yùn)行，同時(shí)還要提高電氣系統(tǒng)的工作質(zhì)量及效率，這是當(dāng)前非常重要的事情。在利用電氣設(shè)備時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格按照說(shuō)明書來(lái)操作，使操作符合規(guī)范，以免因一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)而引發(fā)重大失誤，其后果將不堪設(shè)想。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使以上問(wèn)題得到了有效解決，不僅操作流程得到真正的簡(jiǎn)化，而且操作效率也得到明顯的提高，還可以智能化識(shí)別、提示錯(cuò)誤，對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行更正，錯(cuò)誤發(fā)生率降低，甚至可以降至到零。此外，簡(jiǎn)化了操作界面，相關(guān)的重要數(shù)據(jù)也得到了及時(shí)處理和保存，便于今后查找及應(yīng)用。

4、在工業(yè)智能機(jī)器人中的應(yīng)用

工業(yè)智能機(jī)器人是由多個(gè)部分組成的，主要包括：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、仿生學(xué)、人工智能系統(tǒng)等新型技術(shù)，在有效融合這些技術(shù)的基礎(chǔ)上，另一種新型的網(wǎng)絡(luò)類型就被研究出來(lái)。而機(jī)器人技術(shù)涉獵多門學(xué)科，有計(jì)算機(jī)學(xué)、集機(jī)構(gòu)學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、人工智能、信息傳感等學(xué)科和技術(shù)。目前，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，廣泛的研究和應(yīng)用工業(yè)智能機(jī)器人中的人工智能技術(shù)。相對(duì)來(lái)說(shuō)，工業(yè)智能機(jī)器人中有較為穩(wěn)定的系統(tǒng)，工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中如果能多投入工業(yè)機(jī)器人，就能在很大程度上促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提高，使企業(yè)獲得經(jīng)濟(jì)效益，也提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。可以在工業(yè)機(jī)器人中應(yīng)用人工智能技術(shù)，這樣就能使機(jī)械生產(chǎn)中的傳統(tǒng)技術(shù)得到更新。

5、在故障診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在診斷故障時(shí)所采取的方式主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)，這三種方式都具有重要作用。由于受多個(gè)因素的影響，所以電氣運(yùn)行期間就會(huì)有事故或故障出現(xiàn)，如果不能對(duì)其做出精確的判斷，也沒(méi)能及時(shí)的查找到原因并對(duì)其做相應(yīng)處理，那么造成的經(jīng)濟(jì)損失將會(huì)非常嚴(yán)重。故障診斷采用的傳統(tǒng)辦法都比較復(fù)雜，而且沒(méi)有較高的精準(zhǔn)性。比如：從變壓設(shè)備方面看，判斷它的故障使用的傳統(tǒng)方法是收集變壓設(shè)備分解的氣體，再去研究、判斷所收集到的氣體，以此為依據(jù)找出發(fā)生故障的根本原因。如果利用這種對(duì)策就要消耗大量的時(shí)間，還會(huì)加大工作量，與此同時(shí)也耗費(fèi)工作人員的精力，判斷錯(cuò)誤的情況也會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)。因故障處理措施繁瑣、工作效率低，所以會(huì)引發(fā)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。反之，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以結(jié)合起模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)路等系統(tǒng)，使以上問(wèn)題都能得到徹底解決，故障判斷的精準(zhǔn)度得到增強(qiáng)的同時(shí)還提供了足夠的時(shí)間去處理后續(xù)故障。

6、在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

依靠設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)一直是傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，但是明顯的問(wèn)題是技術(shù)性不足，而且只有簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)工序，并沒(méi)有較高的設(shè)計(jì)質(zhì)量。但是，我國(guó)的科技力量和經(jīng)濟(jì)水平得到了逐漸提高，所以國(guó)家對(duì)這方面的開發(fā)也給予更多重視，并投入了大量資金。近年來(lái)，我國(guó)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方面的研究力度越來(lái)越大，也取得一些成就，人工智能技術(shù)也在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中被逐漸應(yīng)用。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅僅是產(chǎn)品的自動(dòng)化程度以及生產(chǎn)效率得到提高，而且產(chǎn)品的智能化也在加大，這就充分保證了產(chǎn)品質(zhì)量。

結(jié)語(yǔ)

總之，電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)可以解決好電力系統(tǒng)的多個(gè)各領(lǐng)域中所存在的問(wèn)題，既能提高工作的精確度和工作質(zhì)量，還能增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，相關(guān)人員要深入的研究人工智能技術(shù)，將技術(shù)的優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，更好的為人們服務(wù)。

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