濟陽區農民工參與工傷保險的影響因素實證研究

董 璇, 孫 炎

(1 上海工程技術大學 管理學院, 上海201620； 2 上海東方泵業集團有限公司濟南分公司, 上海201620)

0 引 言

在我國經濟社會轉型時期,農民工這一特殊群體在城市經濟改革中發揮了重要作用,而農民工的保障問題也越來越突出。 國家統計局發布《2018 年全國農民工監測調查報告》顯示,截止2018 年末全國農民工總量達到28836 萬人,環比增長0.6%。 其中,大專及以上文憑的農民工占10.9%。 比上年提高0.6 個百分點。 農民工總體文化水平的提高使其參保意識也有所提升。 據人力資源和社會保障部統計,2016 年我國參加工傷保險的總人數為21887 萬人,其中農民工為7510 萬人；2017 年參加工傷保險人數22726 萬人,其中農民工為7807 萬人；2018 年參加工傷保險人數23868 萬人,其中農民工人數為8085 萬人。 由此可見,我國參加工傷保險的人數雖然在不斷上升,但農民工的工傷保險參保率還處在較低水平。 因此,分析農民工工傷保險參保行為的影響因素,據此發現問題并提出相關建議,以促進農民工工傷保險參保率,是很有必要的。

在新型城鎮化過程中,如何保障農民工的權益、破除城鄉二元結構、實現公共資源均等化,進一步推進城市化發展進程,國內學者從不同角度進行研究。岑敏華等學者(2015 年)從農民工職業病風險的角度,提出擴寬工傷保險補償范圍,并對職業病人的傷殘津貼進行動態調整,以保障其合法權益［1］。 呂惠琴等(2016 年)通過對比參保農民工和未參保農民工經濟損失及和應然理賠標準、用人單位參保成本收益,發現參加工傷保險與需求失衡嚴重,需調整工傷保險的基金項目和補償額度比例［2］。 楊桂宏等學者(2016 年)了解一線城市農民工參保狀況,明確了影響農民工群體參保的相關因素,進行定量分析,提出要提升農民工的就業質量,推進農民工城市化［3］。 黃萱等(2019 年)從法律層面提出要保障農民工群體的合法權益［4］。 還有很多學者從實際情況出發,了解各地農民工的實際情況,并提出相關建議。

工傷保險作為社會保險體系的組成部分,對農民工起著重要的保障作用,但各地實際情況不同,需要具體情況具體分析。 本文以濟南市濟陽區為基點,結合相關文獻的有益成果和指導性意見,著重把握農民工工傷保險參保的現行狀況,結合實地調查數據,從不同層次和不同角度得出農民工工傷保險參保的影響因素,并進行細致分析,為保障農民工的工作與生活、改進農民工工傷保險制度建言獻策。

1 相關理論及研究方法

1.1 計劃行為理論（TPB 理論）

計劃行為理論是Ajzen 在1975 年提出的理性行為基礎理論上深化發展得來的,態度、主觀規范、直覺行為控制、行為意向和行為是計劃行為理論的五大要素［5］。 非個人行為意志完全控制的行為,不僅受行為意向的影響,還受執行行為人的個人能力、社會環境等因素的影響。 基于計劃行為理論,結合現有的研究,農民工是否參加工傷保險的影響因素主要歸結為五類：個人因素、經濟因素、健康因素、就業因素和參保現狀。

1.2 數據來源及研究方法

1.2.1 數據來源

本次研究通過文獻綜述、問卷調查、個人訪談等方法,對濟陽區內3 個街道的農民工工傷保險參保現狀及其相關影響因素進行實證研究,分析農民工工傷保險參保行為的影響因素,發現問題并提出相應的對策建議,以期提升農民工的參保意識、促進人口與經濟、社會、資源、環境的協調和可持續發展。

(1)調查對象。 為了確保數據調查真實有效,本次調查有專業的調查員一起調查,調查范圍在濟陽區的3 個街道,調查員在調查前先確定好被調查者是否符合條件,并對符合調查條件的農民工進行調查；本次調查共發放問卷90 份、回收問卷80 份,有效問卷數為73 份。

(2)調查內容。 本次研究采用自行設計的調查問卷,對濟南市濟陽區的農民工群體采取完全隨機抽樣的方式進行調查。 調查內容包括個人因素、經濟因素、健康因素、就業因素和參保現狀。 個人因素包括性別、年齡、婚姻、文化程度、戶籍所在地、工作所在地；經濟因素包括月均收入、家庭年收入、經濟是否寬裕；健康因素包括總體健康、有無職業病、職業病種類；就業因素包括勞動合同簽訂、工作年限、企業性質、企業規模和崗位類別；參保現狀包括工傷保險參保意愿、是否參保、有無利用、其它險種參保情況及就職企業對參保的支持等。

1.2.2 研究方法

在本次調查研究中,每份問卷大約耗時5 分鐘。運用統計軟件SPSS 23.0 錄入并分析相關數據,錄入過程中對所獲調查數據的變量進行相應賦值。 分析方法主要有X2檢驗、方差分析、多元線性回歸分析等。

第一,對調查所獲數據進行賦值。 73 份調查問卷的每一個問題都包含若干選項,通過劃分類別與等級的方式對主要選項進行賦值,從高到低降序排列為5、4、3、2、1。 對于開放性題目給于分類并賦值,比如“您的職位”,在這里我們把職位劃分成了三類,分別是基層、中層以及高層,并賦值為1=基層、2=中層以及3=高層,錄入整理分析相關變量。

第二,統計分析過程中運用單因素、二元logistic回歸分析,當所得檢驗結果P ＜0.05 時存在顯著差異并具備統計學意義。

此外,特別需要說明的是,由于調查數據數量有限以及調查對象主客觀因素的干擾,對統計數據的準確性產生了略微影響,在調查過程中進行相關質量過程的控制以降低統計誤差。

1.3 變量說明及模型構建

(1)因變量選取。 因變量為“您是否會參加工傷保險？”問題的回答為“是”和“否”。

(2)自變量選取。 自變量大類為個人因素、經濟因素、健康因素、就業因素和參保現狀。 除了個人基本情況外,還了解了其家庭經濟狀況、職業病患病情況、對工傷保險的了解程度及企業支持情況等二十多個因素對農民工參與工傷保險的影響程度。

(3)模型構建。 農民工參與工傷保險的決策主要是是否參與工傷保險。 問卷選取的因變量為二分類變量,而logistic 回歸模型可以很好地滿足對分類數據的建模需求,因此選擇二元logistic 回歸模型分析農民工參保決策。 通過問卷得出的數據所進行的單因素分析,得出18 個具有統計學意義的變量。

2 數據分析

通過對濟陽區農民工群體進行的問卷調查得到的樣本基本情況和數據統計,進行數據分析。

2.1 影響農民工工傷保險參保情況的單因素分析

2.1.1 一般人口學因素

通過其不同的個人因素,表1 所示,對農民工參加工傷保險現狀的單因素分析發現,個人因素對農民工參加工傷保險的影響并不顯著,性別、婚姻狀況、學歷、工作類型和外出打工年限,通過分析得出的P 值都大于0.05,并不具有統計學意義,也就是說,這些因素對農民工是否參加工傷保險并沒有明顯的影響。

2.1.2 健康因素

通過了解濟陽區農民工群體的個人健康情況,表2 所示,明確其對于工傷保險參保情況的影響。

表1 不同個人因素對農民工參保的單因素方差分析Tab.1 One way ANOVA of different personal factors on migrant workers'Insurance

表2 不同健康因素對農民工參保現狀的單因素方差分析Tab. 2 One way Anova of the effect of different health factors on the current situation of migrant workers participating in insurance

在總體健康的分析中,身體健康程度與農民工參保現狀之間不具有統計學意義；而在給自身健康帶來困擾的疾病種類和在工作有無職業病的分析中,P ＜0.05,說明帶來健康困擾的疾病種類和工作中有無職業病與農民工是否參加工傷保險之間有統計學意義。

2.1.3 經濟因素

在不同經濟因素下農民工參保現狀(表3 所示)的分析中,月工資水平與農民工工傷保險參保之間有顯著的聯系,P = 0.007,小于0.05,具有統計學意義；而家庭年收入與家庭經濟寬裕程度則與農民工工傷保險參保現狀之間沒有統計學意義,其P值都大于0.05。

2.1.4 就業因素

就業因素對農民工參加工傷保險的意愿的影響分析,表4 所示。 只有勞動合同的簽訂一項的P 值小于0.05,有統計學意義；其它的就業因素P 值都大于0.05,沒有統計學意義。

2.1.5 政策制度因素

政策制度等影響因素的單因素分析,表5 所示,可以得出,政府對工傷保險的推廣力度、工傷保險的賠付是否順利、對工傷保險發生后的醫療救助是否滿意、職工醫保的參加與否都對農民工是否參加工傷保險的P＜0.05,這些因素有明顯的統計學意義。

表3 不同經濟因素對農民工參加傷保意愿的單因素方差分析Tab. 3 One way ANOVA of different economic factors on migrant workers'willingness to participate in the insurance

表4 不同就業因素對農民工參加工傷保險現狀的單因素分析Fig. 4 One way ANOVA of different employment factors on migrant workers'participation in the insurance

2.2 影響農民工參保意愿的二元Logistic 回歸分析

通過前面單因素的分析,可以得出：月工資水平、勞動合同的簽訂、勞動合同的簽訂年限、工傷保險的重要程度、用人單位繳納的保險種類、用人單位不繳納工傷保險的原因是繳費負擔過重、留在用人單位的原因是繳納相應保險與政府對工傷保險的推廣力度等18 個方面對農民工是否參加保險有明顯的統計學意義,表6 所示。 表7 是使用二元logistic對該18 個方面進行分析后的結果。

從表7 的結果分析得出,在農民工工傷保險的參保現狀中,有統計學意義且對于農民工是否參與工傷保險影響較大的因素是：單位給繳納醫療保險、單位給繳納工傷保險、工傷事故發生后的賠付是否順利、工傷事故發生后的醫療救助是否滿意以及工作是否有職業病,其P 值分別是0.039、0.031、0.048、0.021 和0.003,都小于0.05,具有統計學意義。

表5 政策制度因素的單因素分析Tab. 5 One way ANOVA of policy and institutional factors

表6 Logistic 回歸自變量賦值表Tab. 6 Assignment table of Logistic regression independent variables

表7 二元Logistic 回歸分析結果Tab. 7 Results of binary logistic regression analysis

3 結束語

運用SPSS 軟件中的主成分分析和二元logistic回歸分析技術,不同人口學因素對農民工工傷保險參保并沒有顯著的影響,就業因素和政策制度因素對農民工工傷保險參保影響顯著,在一定程度上起著主導作用。 進一步分析健康因素、經濟因素等因素對農民工工傷保險的參保我們得出以下結論：

(1)濟陽區農民工工傷保險參保率偏低。 農民工的參保意愿相對來說比較高,但是只有少數被調查者參加了工傷保險,工傷保險率受到各個方面的影響。

(2)工作性質影響濟陽區農民工工傷保險參保率。 回歸分析的結果表明,從事的工作是否有職業病對農民工工傷保險參保的影響是很顯著的,也就是說,從事職業的風險程度影響著農民工工傷保險的參保率。 工作風險大,農民工工傷保險的參保率就越高,工作風險小,農民工工傷保險的參保率也就低。

(3)濟陽區農民工工傷保險政策推廣力度不夠。 通過單因素分析結果分析發現,工傷保險制度的重視程度對農民工是否參加工傷保險產生了顯著的影響,側面說明了工傷保險政策推廣力度不足,工傷保險信息傳播的力度不夠；影響了農民工工傷保險的參保積極性。

農民工參與工傷保險,有利于保障其基本權益,維護社會穩定和社會保障體系的完善。 根據本文結論,提出以下建議：

(1)加強對農民工工傷保險參保政策的宣傳推廣力度。 通過印發宣傳單、開啟咨詢專線、走向鄉鎮農村去宣傳等多種多樣的方式來宣傳工傷保險政策,使廣大農民工樹立工傷保險意識,正確認識工傷保險。

(2)加強對農民工工傷保險參保情況的監督。運用多種監督方式,對農民工工傷保險參保情況進行嚴格的審核監督,確保企事業單位明確自身的職責,更好地完成自己在社會中的角色。 確保農民工權益得到保護。

(3)提高社保部門關于農民工工傷保險的經辦水平。 政府部門應該承擔起維護農民工權益的責任,相關部門要相互支持,密切配合,分別把好用人單位參保關,互相監督和制約,確保用人單位依法參加工傷保險。