卷首語

本期主題：建成環境與行為研究

特邀組稿人：孫斌棟

華東師范大學中國行政區劃研究中心 城市與區域科學學院教授，博士生導師

建成環境是人類文明的產物，為人類活動提供了空間背景，其核心構成要素是土地利用模式和交通系統。建成環境與行為具有密不可分的關系。一方面，建成環境塑造了人們的活動空間，通過各類設施的可達性、道路系統的連通度等具體要素，對人們的行為活動起到制約作用；另一方面，個人的行為活動及其表現的群體規律性也反映了人們對建成環境的需求，能夠推動城市規劃與建設部門對現有建成環境進行優化改造。

建成環境與行為的關系在以歐美為代表的西方國家已經被廣泛研究，但對于高密度的中國情境，相關研究起步較晚，缺少普適性的規律來指導中國的城市建設，早期城市規劃也缺乏對居民行為需求的充分考慮，導致建成環境與居民需求不匹配，引發了諸如交通擁堵、污染暴露等一系列問題，損害了居民健康和幸福感。為此，厘清建成環境與行為的關系，規劃以人為本的建成環境，是當下城市規劃的重點之一。

本期以“建成環境與行為研究”為主題，為讀者呈現關于建成環境與行為研究的最新成果。本期專欄有許多特色之處。第一，論文的研究議題廣泛，包括了建成環境與多種行為的關系，如運動行為、就醫行為、交通行為等。第二，文章的類型多樣，既有來自中國本土的實證研究，也為讀者介紹最新的西方相關研究的進展。第三，文章的研究主體、數據和研究方法多樣，既關注以往研究較少關注的兒童、鄉村居民、戶主等主體，也有不少研究采用大數據的研究方法，充分展示了建成環境與行為研究的廣泛性。第四，專欄論文的主要執筆者都是海內外的年輕新銳學者，他們眼光獨到，為讀者們帶來新思想和新觀點。

隨著人民生活水平的提高，人們對健康有了更高的追求，建成環境與身體活動行為的研究是近年來學界關注的熱點。鑒于現有研究主要關注建成環境與成年人體力活動的關系，《城市建成環境對兒童體力活動的影響研究——以西安市為例》一文另辟蹊徑，以兒童作為研究對象進行重點關注。該文使用一手的問卷調查數據，同時考慮了感知和客觀建成環境對周內和周末兒童不同強度體力活動行為模式的影響差異，結果發現社區周邊的公園可達性是提高兒童體力活動水平的關鍵要素。因此，未來城市規劃可以通過改善公園的可達性，增加自行車道、人行道基礎設施以及美化道路沿線的景觀來有效促進兒童進行更多的體力活動，為兒童帶來相應的健康益處。

在肥胖快速蔓延的背景下，如何優化建成環境，改變居民不健康的行為習慣，并以此遏制肥胖的增長趨勢，也是學界重點思考的問題。目前我國鄉村居民面臨的肥胖風險日趨嚴峻，而已有研究卻對該問題關注不足。為此，《中國鄉村建成環境對肥胖的影響：基于村民BMI數據的實證》一文以我國鄉村地區作為研究對象，通過構建多層線性回歸模型，實證檢驗了我國鄉村建成環境與村民肥胖狀況的關系。研究發現，建成環境與居民肥胖的關系存在城鄉差異，適當提高鄉村地區的人口密度，改變分散居住的現狀，將有利于提高設施可達性，促進村民的體力型交通出行，降低肥胖風險。

在公共服務設施均等化的背景下，就醫行為影響機理的研究能夠為醫療資源的優化配置提供依據。在我國戶籍制度的背景下，戶主作為基本社會單元（家庭戶）的負責人或權益代表人，其醫療資源的獲取能力可能與非戶主之間存在差異，這可能表現為就醫行為的差異。為此，《戶主視角下醫療資源可達性對就醫行為的影響研究——以上海市郊區為例》一文將空間視角與社會視角相結合，綜合考慮了戶主、性別和醫療資源可達性對居民就醫行為的影響。研究發現，戶主與非戶主的就醫傾向和就醫距離存在顯著差異；戶主的性別差異會影響就醫便利程度方面的考慮；此外，較好的醫療資源可達性將促進居民在患病后主動就醫，并顯著降低就醫距離。這些發現為細化醫療資源配置與引導居民就醫行為提供了建成環境的優化依據。

在城市空氣污染問題日趨嚴重的背景下，PM2.5污染短期暴露已在多項研究中被證實存在嚴重的疾病負擔。受限于傳統數據難以實時、大規模地采集，以往研究無法精準刻畫短期大規模的時空動態人口與精細尺度的PM2.5時空分布，這給估算大范圍PM2.5污染短期暴露導致的健康效應帶來困難。《春節期間的PM2.5污染短期暴露健康效應評估——以長三角地區25個城市為例》一文基于春節期間大規模人口遷徙的背景，集成多源時空數據，挖掘不同城市的PM2.5污染暴露水平，以估計其對居民短期健康效應的影響。研究發現，春節人口遷徙行為導致的PM2.5污染短期暴露健康風險危害不容忽視，且這一影響具有強烈的時空異質性，提醒環境檢測部門防控短期空氣污染暴露對遷徙人群的健康危害。

在智能手機大規模使用的背景下，手機信令數據為分析個體的交通行為提供了基礎。但是，由于手機信令數據較低的時空采集粒度，以及數據處理方法的制約，阻礙了其在出行行為研究中的進一步應用。為此，《居民個體出行行為聚類及出行模式分析——以三亞市為例》使用新的聚類方法，嘗試挖掘手機信令數據中的居民個體出行行為特征，并基于此分析居民的出行模式。結果表明，將該方法應用到三亞市的居民出行行為研究中，能夠較為全面地反映三亞居民活動的實際情況，為交通管理部門進一步制定差異化的交通政策、精細化的交通管理提供支撐。

除了以上實證研究，本期論文也為讀者帶來了西方國家關于建成環境與行為的最新研究進展，以期對未來的學術研究和規劃實踐提供方向。在信息技術快速發展的背景下，建成環境與公共健康領域也積極引入大數據、機器學習等新技術和新方法，以期突破傳統研究的時空限制。為系統梳理大數據在建成環境與公共健康領域中的應用，《大數據在評價有關公共健康的建成環境中的應用：文獻綜述》一文回顧了過去10年間相關領域的文獻，重點探討了機器學習在街景圖像中的應用和眾包分析。文獻梳理表明，將機器學習應用于街景圖像等大數據，可以分析人本尺度的建成環境信息，促進健康城市的規劃設計，而眾包分析則可以實時收集個人對環境的感知體驗，以探討居民幸福感的空間分布、城市活力的時空差異等問題。該文指出，大數據具有覆蓋范圍廣、時空尺度細、獲取成本低等優勢，為進一步揭示建成環境與公共健康關聯提供了可能。

在城市郊區快速蔓延的背景下，共享單車的出現不僅為居民增添了一種新型綠色的交通出行方式，而且提供了解決“最初一公里”和“最后一公里”問題的潛在方案。但是，已有研究缺乏對自行車與公共交通之間關系的理解，更難以指導規劃實踐將共享單車與公共交通系統進行融合。為此，《共享單車與公共交通的關系：文獻綜述》一文梳理了關于共享單車與城市公共交通的替代和接駁關系，分析了現有研究中公共交通特征、自行車交通設施、土地利用方式及個體社會經濟屬性等對公共交通與共享單車出行的影響，進而提出了促進共享單車與公共交通融合的相關政策和規劃建議，以期為解決城市交通問題提供新思路。

綜上，本期“建成環境與行為研究”主題欄目匯聚了在該領域長期研究的學者，介紹了建成環境與行為研究領域的最新進展。希望通過本期主題欄目，激發讀者更深入地思考與討論，并結合更多的新方法、新數據，解決和應對實踐中出現的新問題、新挑戰，共同推進建成環境與行為研究的發展，建設以人為本的建成環境，提高人民生活質量。